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  • 大数据就业前景分析-好程序员,大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 ...

    大数据就业前景分析-好程序员,大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。
      随着大数据时代的到来,这次国家教育部也改革动真格了。
      大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都已经开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入。
      人生不只是低头拉车,更要抬头看路。
      1、大数据人才需求及现状分析
      随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。
      
      PS:各大招聘网站的岗位需求
      前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。
      高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?
      2、人才缺口大,钱途可观
      1)Java
      Java以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。
      2)Python
      Python往往在大数据处理框架中得到支持。
      3)R
      R语言已经成为了数据科学的宠儿。
      4)Hadoop和Hive
      Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
      技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。
      3、大数据开发就业方向
      大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?
      方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;
      方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;
      方向3:大数据运维工程师等。
      大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
      在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

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  • 大数据学习资料 ...大数据专业就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为...

    大数据学习资料

    大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据专业就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。

    随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢?

    大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入,时间不等人已经到火烧眉毛的时候了,着实连睡觉都是浪费时间。

    人生不只是低头拉车,更要抬头看路。

    一、大数据人才不受年龄限制

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

    二、大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。

    人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

    目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万

    PS:各大招聘网站的岗位需求

    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    在所有这些职位需求中,对于刚刚踏入社会的大学生而言,选择很多的就是大数据开发岗位了。原因是在于,大数据开发是大数据技术的基础,学习起来相对轻松一些,薪资也是令人满意的。

    从上图可以看出,统计了从2015年到现在的企业对大数据开发技术人才的需求量,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况越好。反之,代表该类职位需求量较少。

    其中,在2017年3月开始,数据有一个飙升,到今年七月份一共出现了三次高峰期,平均需求量也是在持续上涨,可见大数据开发工程师在市场上是备受欢迎的!

    高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?

    三、转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    四、大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?下面给大家介绍一下:

    方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向❸:大数据运维工程师等。

     

    转载于:https://my.oschina.net/u/3981088/blog/2989644

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  • 大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。...
        

    大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。

    随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。

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    大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入。

    人生不只是低头拉车,更要抬头看路。

    一、大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。

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    人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

    目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万

    PS:各大招聘网站的岗位需求

    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    大数据开发是大数据技术的基础,学习起来相对轻松一些,薪资也是令人满意的。

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    从上图可以看出在2017年3月开始,数据有一个飙升,到今年七月份一共出现了三次高峰期,平均需求量也是在持续上涨,可见大数据开发工程师在市场上是备受欢迎的!

    高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?

    二、转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    三、大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

    方向:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向:大数据运维工程师等。

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

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    六、如何系统高效学习大数据?

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    由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大,这里无法完全展开来向大家详细阐述。

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  • 大数据专业就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢? 大军即将进入...

    大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据专业就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。

    随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢?

    大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入,时间不等人已经到火烧眉毛的时候了,着实连睡觉都是浪费时间。

    人生不只是低头拉车,更要抬头看路。

    一、大数据人才不受年龄限制

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

    二、大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。

    人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

    目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万

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    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    在所有这些职位需求中,对于刚刚踏入社会的大学生而言,选择很多的就是大数据开发岗位了。原因是在于,大数据开发是大数据技术的基础,学习起来相对轻松一些,薪资也是令人满意的。

    从上图可以看出,统计了从2015年到现在的企业对大数据开发技术人才的需求量,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况越好。反之,代表该类职位需求量较少。

    其中,在2017年3月开始,数据有一个飙升,到今年七月份一共出现了三次高峰期,平均需求量也是在持续上涨,可见大数据开发工程师在市场上是备受欢迎的!

    高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?

    三、转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    四、大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?下面给大家介绍一下:

    方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向❸:大数据运维工程师等。

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空空如也

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大数据就业前景分析