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  • 大数据毕业设计 - 选题推荐(一)

    万次阅读 多人点赞 2021-09-03 09:54:25
    技术解答、开题指导、毕设帮助 毕设帮助:<Q>746876041 选题建议 以下为学长手动整理的适合大数据毕业设计的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。 贝叶斯网络模型在旅游大数据分析中的应用 ...


    1 开题指导

    1.1 起因

    近期开题的同学越来越多,很多同学不知道怎么选题,不知道老师分配的题目应该怎么做,指导老师分享的信息不多,无从下手。

    1.2 如何避坑(重中之重)

    毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑, 每年挖坑给自己跳的人太多太多,选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多,选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

    1.3 为什么这么说呢?

    其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的,定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的,但是实际上往往并非如此。

    所以,建议对课题实现技术不清晰的同学,最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚,当然也可以来问我。

    1.4 难度把控

    (对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难,也不能定的太简单。太难了,自己做不出;太简单了,工作量不够,论文也没法写, 甚至进不了答辩。

    1.5 题目名称

    还有,最近很多同学跟学长反应,自己定的题目总是被老师打回去,这还真不怪老师,我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

    学长在这里给你们分享一个定题标准,跟着这个标准定题准没错:
    “使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

    1.6 最后

    学长限时开放免费开题指导,对开题有任何不明白的,对某项技术或算法不理解的,不知道怎么下手毕设的,都可以问学长,学长会根据你的情况提供帮助,希望能帮助到你。

    技术解答、开题指导、毕设帮助
    毕设帮助:<Q>746876041
    

    选题建议

    以下为学长手动整理的适合大数据毕业设计的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。

    • 贝叶斯网络模型在旅游大数据分析中的应用

    • 大数据时代用户数据利益保护中的权利平衡

    • SPARKSQL系统查询优化的研究与实现

    • 多功能情趣休闲沙发开发研究

    • 基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计

    • 大数据环境下我国政府数据开放平台建设策略研究

    • 基于Hadoop平台的个性化图书推荐系统的研究

    • HS公司绿色创新战略研究

    • 大数据时代下网络媒体体育新闻可视化研究

    • 基于Key值解决MapReduce中Reduce负载不均衡算法

    • 基于扎根理论的大数据时代商业模式创新研究

    • 风力发电机组机舱温度场分析与热布局优化方法研究

    • 物联网大数据聚类分析方法和技术研究

    • 动车组全生命周期数据集成平台安全防护技术的研究

    • 奥迪汽车网络营销策略研究

    • 基于Hadoop的电梯安全大数据挖掘研究

    • 基于数据挖掘的用电数据异常的分析与研究

    • 基于电子病历数据的疾病预测模型构建研究

    • 我国大数据技术发展的政策体系研究

    • 大数据战略下边疆政府治理的技术变革研究

    • 云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究

    • 海卖宝邮政跨境电商供销服务平台发展策略研究

      • 品牌汽车大数据评分研究
    • 基于大数据的个性化学习环境构建研究

    • 生鲜电商OO模式网络营销研究

    • “互联网+”背景下我国税收征管模式的研究

    • 我国大中型商业银行数字化影响研究

    • 基于Impala+RIA+SVG的铁路配电监控信息集群处理技术研究

    • 面向阿里云的铁路大数据供电管理信息系统迁移研究

    • 基于分布式Kafka队列和流计算集群的铁道供电监控实时处理研究

    • 分布式流处理的铁道供电监控大数据集群容错技术研究

    • 基于大数据的高速公路经营信息分析系统

    • 基于多数据源的水利数据获取及大数据服务

    • 面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究

    • 大数据时代高校网络舆情引导研究

    • 大数据时代高职院校思想政治教育的创新研究

    • 基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现

    • 基于MapReduce大数据连接算法优化研究

    • Spark环境下场景图像的分类研究

    • 基于MongoDB的知识共享平台的设计与实现

    • 突发事件微博舆情的话题发现和热度预测研究

    • 移动互联时代新闻编辑力探析

    • 大数据时代突发事件新闻报道研究

    • SN省电力公司基于资产全寿命成本招标采购改进研究

    • 制造业智能化转型升级影响因素及其实证研究

    • 信息化背景下企业虚开增值税发票的审计研究

    • 基于Hadoop的软包印刷设备售后数据研究与分析

    • 基于统计数据的教育评估和决策研究

    • 面向新型智库应用的政务大数据开放共享机制研究

    • “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系建设研究

    • 基于大数据的实时交通流预测方法研究

    • 基于Hadoop与SSM的大数据云存储平台设计与实现

    • 远程健康监护大数据质量优化控制方法研究

    • 大数据环境下Y公司财务管理转型研究

    • 基于随机森林的大数据下数据缺失插补方法

    • 大数据时代体育用品企业营销变革研究

    • 基于大数据的医保审计研究

    • 基于数据挖掘的数字出版CRM应用研究

    • 大数据时代个人信息权的立法保护

    • 互联网金融发展能缓解中小企业融资难么?

    • 大数据时代北京市流动人口治理研究

    • 基于互联网思维的电视综艺节目创新策略研究

    • 大数据时代隐私权保护研究

    • 大数据时代用户数据利益的法律保护

    • 美国大数据战略的国家利益分析

    • 大数据时代电信行业政府监管研究

    • 基于大数据的移动应用分析平台的设计与实现

    • 互联网金融模式对商业银行业务转型的影响研究

    • 精准营销视角下大田县茶产业提升的策略研究

    • 金融科技背景下NC银行业务转型策略研究

    • 互联网金融背景下A银行理财业务优化研究

    • 大数据时代下高校课余体育锻炼智能管理研究

    • 大数据背景下高中思想政治试卷讲评课研究

    • 我国依托第三方支付平台的网络借贷模式及其风险研究

    • 大数据时代西安市政府的智慧治理问题研究

    • 基于Hadoop的遥感影像数据私有云平台构建及应用

    • 基于模型驱动的MapReduce大数据变换软件开发方法研究

    • 海洋渔业地理格网模型研究与设计

    • 我国矿产资源勘查开发利用统计监测指标体系研究

    • 工商银行互联网金融发展战略实施案例研究

    • 互联网金融对商业银行的影响探究

    • 蚂蚁花呗资产证券化案例研究

    • 大数据时代下我国个人信息法律保护问题研究

    • 咪咕游戏营销策略研究

    • 基于Spark的用户行为分析系统的设计与实现

    • 基于医疗大数据的肿瘤疾病模式分析与研究

    • 大数据时代政府金融监管研究

    • 大数据时代高校思想政治教育有效性探究

    • 基于海洋环境的数据挖掘算法研究

    (持续更新。。。。)

    3 最后

    技术解答
    毕设帮助:<Q>746876041
    

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  • 随着互联网技术的发展,计算机专业也是经历了不同层次的发展,通过最近与...图灵程序设计对于学校专业的陆续改革,也使得很多学校在要求毕业生完成毕业设计时提出了更高的要求,从而使得很多毕业生不知所措,主要原...

    随着互联网技术的发展,计算机专业也是经历了不同层次的发展,通过最近与不同学校的毕业生进行了解,很多学校都对计算机专业进行了升级,重点引入了像人工智能专业、大数据专业以及云计算专业等。只有我们在大学中打好某一领域所需要的知识和技能基础,当我们踏入社会后,才会更加的游刃有余。

    dc05aacb19091a62b49d88eb596cb82d.png

    图灵程序设计

    对于学校专业的陆续改革,也使得很多学校在要求毕业生完成毕业设计时提出了更高的要求,从而使得很多毕业生不知所措,主要原因就是学校中学习到的能力与真实完成项目所需要的能力相差很大。

    因此,对于计算机专业的我们如何才能更好的完成自己的毕业设计呢?

    首先一点,先要知道自己要做什么,然后根据功能实现所需要的知识或者能力重点进行学习,可以问同学、问学长、问导师等,总之,一边学一边做一边问,在学习中逐渐完成项目。

    其次,就是在完成计算机毕业设计的过程中,不要害怕或者担心所运用的技术不会,之前有很多毕业生都来咨询,说这个技术我们没学,说这个软件我们没有使用过等,大家可以想一下,如果只是靠目前在大学课堂中学习的知识,你自己能否完成一个具有创新性的毕业设计呢?可想而知,因此,我们在平时的学习或者工作时,应该时刻关注着各种新技术的发展,或许,在某一刻,我们会运用到。

    最后,只要靠着我们自己的双手和大脑,我相信,世界上并没有什么困难能够难倒我们!加油吧!各位!

    我们可以开发java、php、python、大数据、数据分析、安卓以及微信小程序等,有什么问题或者疑难都可以咨询。

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  • 随着毕业季的进行,现在很多毕业生忙着准备自己的毕业设计,有的毕业生一行一行代码敲打着,偶尔也会为了一个bug调试一天;有的毕业生在各个平台上搜索着相似的源码,然后再东凑西凑;也有的毕业生一头雾水,再加上...

        随着毕业季的进行,现在很多毕业生忙着准备自己的毕业设计,有的毕业生一行一行代码敲打着,偶尔也会为了一个bug调试一天;有的毕业生在各个平台上搜索着相似的源码,然后再东凑西凑;也有的毕业生一头雾水,再加上基础差或者没有时间去做,他们或去定制或去买成品等,还有的毕业生感觉时间还很长,仍然无动于衷,直到火烧眉毛的时候才开始。

         这就是目前毕业生们在准备毕业设计的现状,不管我们是怎样完成了毕业设计程序,也不管我们完成的毕业设计程序是什么类型,那么等待我们的仍然是一场毕业设计答辩,或许是现场答辩,也有可能是网上答辩,但结果就是面对答辩的现实。

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    01 — 认清毕业设计的本质

        或许我们从上一届毕业生那里得知,学校中的毕业答辩只是简单问几个问题,很容易的。这种现象也有,去年很多学校都是进行的网上答辩,我也有幸倾听了几场答辩,有的学校中的导师问的很多,包括业务关系、数据库设计、论文流程图和时序图的设计以及程序设计等,也有的学校只是从程序的角度简单问几个问题。

        因此,不管导师提问的问题多或者少,我们都要把程序弄懂,防患未然,不然直接二辩或者毕业过不了,就有点麻烦了。这就是针对毕业设计或者是针对答辩的本质,就是把程序弄懂,不管导师提了多少问题,我们都能应答如流。

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    02 — 如何去弄懂毕业设计

        认清毕业设计的本质后,那么接下来我们到底如何去弄懂毕业设计呢?我们知道计算机专业毕业设计最主要的部分就是论文和毕业设计程序,那么第一点,就是对我们的论文从头到尾的进行熟读,尤其是论文中的各个图表、数据库设计等,其中流程图设计、样例图设计、时序图设计、模块图设计以及E-R图设计等都要了然于胸,那么在看这个之前,就要对整个课题的需求分析以及业务逻辑关系都需要梳理清楚。因此,这算是一大难点。

        在弄懂论文过后,接下来就是对程序的梳理了,这是算第二大难点,也是最大的难点。如果能弄懂这个难点,那么对于第一大难点,也就基本上弄懂了,因此,弄懂程序难点尤为重要。

        想要弄懂毕业设计程序,主要是要弄懂

    1.  数据库设计(要弄懂表与表之间的关联关系也就是主外键关联关系)、

    2.  程序框架(也就是是用什么框架写的)

    3.  所用框架如Springboot框架在程序中是怎么使用的(也就是在程序代码中是怎么实现的)

    4.  JDBC如何调用数据库的(有的使用Mybatis,两者怎么联系)

    5.  微信小程序或者App等移动端是怎么通过HTTp请求后台api接口数据的、

    6.  有的使用Echarts技术(如何实现)、

    7.  有的使用爬虫(如何实现)、

    8.  有的是创建前后端分离项目(如何实现)、

    9.  有的是使用Springboot+vue实现(如何实现)、

    10.  还有创新点是什么?如何实现

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    03 — 自己如果搞不定怎么办

        感觉这个问题有点智障,有的人可能心想,自己搞不定可以找人搞定啊!我就是这个意思!哈哈!

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  • create 'StationTraffic', {NAME => 'traffic'}
  • 1、支持冗余设计 2、支持任务自动分发,支持自动负载均衡 3、支持随时扩容节点而无需关停原有的系统和业务 架构和模块 架构图 五核心模块及其主要功能 调度平台 使用Nginx方式来调用数据中心,通过注册中心获取...

    需求背景

    系统有数据识别、数据脱敏逻辑,支持可配置规则,自定义等,需要进行异构数据同步,大数据量。现在针对以下几个需求进行讲解

    1、支持冗余设计
    2、支持任务自动分发,支持自动负载均衡
    3、支持随时扩容节点而无需关停原有的系统和业务

    架构和模块

    架构图

    脱敏扩展性架构图.png

    五核心模块及其主要功能

    • 调度平台

      • 使用Nginx方式来调用数据中心,通过注册中心获取数据中心的服务列表
      • 可以合理的根据数据同步的情况,去调用服务;比如数据同步可能存在的顺序性,执行延时;
      • 读取控制台DB的配置信息,定时执行数据同步任务
      • 对数据同步的调用,可以按照简单的轮询方式,也可以根据数据同步服务器的性能情况,进行负载均衡
    • 数据同步

      • 负责执行数据库异构数据同步任务,可支持增量,全量模式,用DataX框架来实现
      • 服务于调度平台的调用
      • 会存储数据同步的执行结果,供控制台进行展示
      • 会上报服务器的性能指标到数据同步DB,以供调度平台参考
    • 控制台

      • 配置管理界面,服务于用户进行数据同步任务的配置信息,并存储到控制台DB中;
    • 数据识别

      • 负责针对数据库的数据进行数据识别任务
    • 数据脱敏

      • 按照内置规则、自定义配置,负责脱敏数据
      • 可提前进行数据脱敏,以供数据同步转换环节调用

    三个辅助服务发现模块

    • 注册中心
      • 用于服务发现和注册
      • 数据同步注册实例并定期报心跳
      • 可以用zookeerper来实现
      • 调度平台通过域名访问注册中心获取数据同步的地址列表
    • Nginx
      • 和域名系统配合,协助调度平台访问注册中心获取数据同步地址列表
      • 和域名系统配合,协助用户访问控制台进行配置管理

    可用性分析

    高可用通过Nginx、注册中心来实现,可以支持动态扩容。每个主要模块都是以无状态集群方式部署的,各自模块都可以通过注册中心来实现服务注册,模块之间的调用服务发现来获取,并以域名方式实现。

    考虑到扩展,所以设想的方案是尽可能的做到每个服务职责单一。

    这样的拆分,也是考量到每个环节的瓶颈都不一样,目前预估不是很精确,这样可以为后续扩展提供方便性。

    数据脱敏、数据识别需要单独独立出来,原因:本身的服务不在数据同步中,可能提前预处理进行。

    通过集群部署方式,支持冗余设计。

    调度平台、Nginx集群通过数据同步性能情况,实现任务自动分发,支持自动负载均衡。

    可用性分析

    可用性表格分析

    场景影响降级原因
    某台数据同步下线无影响-数据同步无状态,调度平台重连其他的数据同步服务。
    所有数据同步下线调度平台无法执行数据同步任务控制台正常运行;调度平台把数据同步任务放入执行队列,等待执行-
    某个Nginx下线无影响-多Nginx部署,数据完全同步,注册中心、控制台域名通过SLB自动切换到其他存活的Nginx
    控制台DB宕机调度中心无影响,控制台无法更新配置调度平台开启配置缓存后,对配置的读取不受数据库宕机影响
    某台数据识别、数据脱敏下线无影响-数据识别、数据脱敏无状态,数据同步重连其他的数据识别、数据脱敏同步服务
    全部数据识别、数据脱敏下线无影响-数据同步可执行在线脱敏功能,会影响任务时长。

    结论

    数据同步、控制台、调度平台、数据识别、数据脱敏是数据脱敏的几大核心微服务模块,相互协作完成配置中心业务功能,Nginx、注册中心是辅助微服务之间进行服务发现的模块。

    采用微服务架构设计,架构和部署(部署方式可以用容器思路来操作)都有一些复杂,但是每个服务职责单一,易于扩展。

    关注油腻的Java

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  • 总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果...
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  • 文章目录 1 前言 2 项目介绍 3 效果展示 4 项目分析 4.1 爬虫部分 4.2 数据分析部分 5 最后-毕设帮助 1 前言... ## 非完整代码,毕业设计找丹成学长,q746876041 import pymysql from pyecharts import options as opts...
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    千次阅读 2018-12-23 23:36:44
    概述 可视化效果分类 业务设计
  • df.isnull().sum()/df.shape[0]

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