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  • 这期间的各种概念就不絮叨了,我也很难表述的很清楚,昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰走向精通MySQL的道路非常的艰难,还好各种关系型数据库大同小异,足够让我从增...

    走向精通MySQL的道路非常的艰难,还好各种关系型数据库大同小异,足够让我从增删改查上升到高性能数据库的架构和调优。这期间的各种概念就不絮叨了,我也很难表述的很清楚,昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰

    走向精通MySQL的道路非常的艰难,还好各种关系型数据库大同小异,足够让我从增删改查上升到高性能数据库的架构和调优。这期间的各种概念就不絮叨了,我也很难表述的很清楚,昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰版/1.66GHz/2G内存/MySQL5.1.50),数据表的结构如下图所示,属于一个比较基本的定长表,考虑到我可怜的本本的承受能力,id使用从1开始的自增,title字段为随机20个标题中的一个,content都是相同的内容,time使用时间戳而非datetime类型,即10位整型数据。

    8535b28fecc5571859aac2c3cd609341.jpg

    就是这么一个结构极其简单的表,200万数量级的复杂查询将会变的非常缓慢,比如执行下面的SQL语句。

    SELECT a.id,FROM_UNIXTIME(a.time)

    FROM article AS a

    WHERE a.title=‘PHP笔试题和答案——基础语言方面’

    查询时间基本上需要50-100秒,这个是非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存。

    03323O955_0.jpg

    如果这时候数据库里面针对title字段建立了索引,查询效率将会大幅度提升,如下图所示。可见对于大型数据库,建立索引是非常非常重要的一个优化手段(当然还会有很多其他优化这样的数据库的方法,但是本文主题所限,暂不讨论。),废话了这么多,以下开始总结MySQL中索引的使用方法和性能优化以及一些注意事项。

    2b9c1a1f5d8dad28039e1467af2191b1.jpg

    索引的概念

    索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。上述SQL语句,在没有索引的情况下,数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的;而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢?上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案(注:一般数据库默认都会为主键生成索引)。

    索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

    索引的类型

    1. 普通索引

    这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引。

    –直接创建索引

    CREATE INDEX indexName ON table(column(length))

    –修改表结构的方式添加索引

    ALTER tableADD INDEX indexName ON (column(length))

    –创建表的时候同时创建索引

    CREATE TABLE `table` (

    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

    PRIMARY KEY (`id`),

    INDEX indexName (title(length))

    )

    –删除索引

    DROP INDEX indexName ON table

    2. 唯一索引

    与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值(注意和主键不同)。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建方法和普通索引类似。

    –创建唯一索引

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

    –修改表结构

    ALTER table ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

    –创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE `table` (

    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

    PRIMARY KEY (`id`),

    UNIQUE indexName (title(length))

    );

    3. 全文索引(FULLTEXT)

    MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建,或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

    –创建表的适合添加全文索引

    CREATE TABLE `table` (

    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

    PRIMARY KEY (`id`),

    FULLTEXT (content)

    );

    –修改表结构添加全文索引

    ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

    –直接创建索引

    CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

    4. 单列索引、多列索引

    多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

    5. 组合索引(最左前缀)

    平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件,所以为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引:ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面两组组合索引:

    –title,time

    –title

    为什么没有time这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引,如下面的几个SQL所示:

    –使用到上面的索引

    SELECT * FROM article WHREE title=“PHP程序员” AND time=1234567890

    SELECT * FROM article WHREE utitle=“PHP程序员”

    –不使用上面的索引

    SELECT * FROM article WHREE time=1234567890

    MySQL索引的优化

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  • 软件安装:装机软件必备包SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。...在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一...

    软件安装:装机软件必备包

    SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

    篇文章主要是对MySQL索引操作方法做了一下总结,包括创建索引、重建索引、查询索引、删除索引的操作。以下所列示例中中 `table_name` 表示数据表名,`index_name` 表示索引名,column list 表示字段列表(如:`id`,`order_id`)。

    1、创建索引

    索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (column list);

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE `index_name` (column list);

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY `index_name` (column list);

    mysql>CREATE INDEX `index_name` ON `table_name` (column_list);

    mysql>CREATE UNIQUE INDEX `index_name` ON `table_name` (column_list);

    例如:

    mysql>ALTER TABLE `article` ADD INDEX `id`;//给article表增加id索引

    或者:

    mysql>ALTER TABLE `article` ADD INDEX (`id`,`order_id`);给article表增加id索引,order_id索引

    2、重建索引

    重建索引在常规的数据库维护操作中经常使用。在数据库运行了较长时间后,索引都有损坏的可能,这时就需要重建。对数据重建索引可以起到提高检索效率。

    mysql> REPAIR TABLE `table_name` QUICK;

    3、查询数据表索引

    mysql> SHOW INDEX FROM `table_name`;

    关于查询数据表索引可参照本站文章:mysql查询表索引的命令详解

    4、删除索引

    删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下:

    mysql>DROP index `index_name` ON `table_name` (column list);

    mysql>ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `index_name` (column list);

    mysql>ALTER TABLE `table_name` DROP UNIQUE `index_name` (column list);

    mysql>ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY `index_name` (column list);

    在前面的三条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此也可不指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

    以上内容就是MySQL索引操作命令总结,希望能帮助到大家。

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  • MySQL数据库索引教程(超详细)

    千次阅读 多人点赞 2020-12-19 14:30:41
    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。 索引分单列索引...

    索引初步

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度

    拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。

    索引分单列索引、唯一索引、组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引;唯一索引,即索引列的值必须唯一,但允许有空值。 创建主键的时候回自动创建唯一索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

    创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

    实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    缺点

    虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

    建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    索引结构

    在这里插入图片描述


    实验准备(以下实验都在VMware中进行)

    1台MySQL主机(5.7)

    准备写一个2千万左右的数据表(当然不是手写)

    创建索引:Navicat 15 for MySQL (图形化工具)


    1、新建一个数据库

    create database test default character set utf8; 
    

    2、新建一个数据表

    CREATE TABLE testsql (
        id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键',
        dept tinyint not null comment '部门id',
        name varchar(30) comment '用户名称',
        create_time datetime not null comment '注册时间',
        last_login_time datetime comment '最后登录时间' 
    ) comment '测试表';
    
    

    3、写入数据

    insert into testsql values(1,1,'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
    

    4、赋值

    set @i=1;
    

    5、做一个表的倍数增加(不然几千万的数据写一年都写不完)

    insert into testsql(dept, name, create_time, last_login_time) 
    select left(rand()*10,1) as dept,   #随机生成1~10的整数
            concat('user_',@i:=@i+1),   #按序列生成不同的name
            date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), #生成有时间大顺序随机注册时间
            date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast(rand()*1000000 as signed) SECOND) #生成有时间大顺序的随机的最后登录时间
    from testsql;
    
    

    一直重复运行上面的命令

    到后面的速度会越来越慢,可能要几分钟,这是正常的

    6、查看

    select count(*) from testsql;
    
    

    这行命令可以查看数据表已经达到了多少列

    直到数字出现了几千万行就可以停止了

    (实几百万行已经可以看到效果了)

    查看日志

    show variables like "%_buffer%";
    
    

    7、实验

    这个时候数据表已经达到了几千万
    可以查询以下几千万数据中的某一行

    select COUNT(*) from t where name='user_500000';
    
    

    可以看到搜索速度很慢

    8、创建索引

    选中数据表,单机右键
    选中数据表,单击右键
    找到索引
    名字可以随便取
    字段我选择的是name(其他也可以)
    选择索引,名字随便取,字段我选的是name
    类型我选的是NORMAL,方法用的是BTREE
    类型我选的是NORMAL,方法用的是BTREE
    保存,可能要等几分钟,这时候不要乱动
    保存,可能要等几分钟,这时候不要乱动

    9、实验效果

    这个时候重新搜索,可以看到延迟已经没有了

    select COUNT(*) from t where name='user_500000';
    

    以上就是MySQL数据库索引的教程

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  • mysql查看数据库索引

    2021-01-18 23:00:18
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    千次阅读 2021-03-03 21:11:19
    ') FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS i -- 排除主键和唯一 WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' AND i.INDEX_NAME  'PRIMARY' and i.NON_UNIQUE = 1 group by TABLE_NAME,INDEX_NAME;
  • MYSQL数据库命名及设计规范

    千次阅读 2021-01-27 22:21:29
    1.设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式,但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说,遵守3NF 标准的数据库...
  • MySQL数据库索引

    2021-11-22 10:29:48
    MySQL数据库索引 1-索引简介 索引:是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。 一张表的一个字段可以添加一个索引,多个字段联合起来也可以添加一个索引,索引相当于一本书的目录,是为了缩小...
  • 使用order by时,经常出现Using filesort,所以对于此类sql语句我们需要去尽力优化,使其尽量使用Using index。那么,我们对于这类型的语句我们怎么去做优化呢?因为这一块还是比较容易混淆的,所以我弄了个实验,...
  • mysql数据库怎么用?

    2021-01-19 09:30:01
    mysql数据库的用法:1、连接mysql;2、启动mysql服务;3、停止mysql服务;4、查询端口是否冲突;5、退出mysql;6、修改密码。一、数据库的基本概念1、 常用的两种引擎:(1) InnoDB引擎:1)支持ACID,简单地说就是...

空空如也

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