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  • Python绘制中国地图
    2021-11-03 16:53:38
    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts.faker import Faker
    import os
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 基础数据
    value = [10430.03,9579.31, 9402.36,8041.82,7865.99,7185.42,6568.37,5950.1,5442,5723.77,4602.66,4596.6,4456.74,4374.63,3831.22,3732.74,3571.21,3552,2884,3476.65,2746.22,2557.53,2470.63,2301.391,2316.2,2181.33,1961.2,1293.82,867.15,709.76,562.67,630.14,300.21,55.23]
    attr = ["广东", "山东", "河南", "四川", "江苏","河北","湖南","安徽","浙江","湖北","广西","云南","江西","辽宁","黑龙江","陕西","山西","福建","重庆","贵州","吉林","甘肃","内蒙古","上海","台湾","新疆","北京","天津","海南","香港","青海","宁夏","西藏","澳门"]
    
    data = []
    for index in range(len(attr)):
        city_ionfo=[attr[index],value[index]]
        data.append(city_ionfo)
    
    c = (
        Map()
        .add("中国地图",data, "china")
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国各省市人口数"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=12000),
    
        )
        .render()
    )
    plt.tight_layout()#解决文字覆盖问题
    
    # 打开html
    os.system("render.html")
    
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  • 使用python绘制中国地图

    千次阅读 2020-12-30 07:22:23
    前言有的时候需要将一些相关的数据放到地图上,可以更加直观的展示,人们也更加容易的阅读理解。比如一些大企业的全国分布,全国各地的温度数据,...本文从以下三个方面展开讲解pyecharts环境的安装中国地图的绘制关...

    前言

    有的时候需要将一些相关的数据放到地图上,可以更加直观的展示,人们也更加容易的阅读理解。比如一些大企业的全国分布,全国各地的温度数据,上映电影的各地票房情况等等。为了实现将数据可视化与地图相结合,我们使用python中的一个第三方模块pyecharts,这个模块的原理就是python调用echarts的功能生成相关的图表文档。本文从以下三个方面展开讲解pyecharts环境的安装

    中国地图的绘制

    关于pyecharts的总结与拓展

    pyecharts环境的安装

    作者的python版本是2.7,由于pyecharts的1.0版本以上不再支持python2.7,所以我们使用的pyecharts是0.5.11这个版本,通过pip命令进行pyecharts的下载安装

    pip install pyecharts==0.5.11

    安装好pyecharts之后,我们还需要进行pyecharts的一些扩展插件的安装pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkg

    注:pyecharts官网说明,自从 v0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。想使用地图的开发者必须自己手动安装地图插件

    中国地图的绘制

    pyecharts中的Map这个类主要用于地图数据的可视化

    首先准备好省级行政单位的列表,然后通过random模块随机生成1~50之间的一个自然数作为value

    map的add方法中的provices和values分别是两个list,表示属性名称和属性对应的值。其中maptype代表的是地图的类型,is_visualmap代表地图是否显示颜色,is_label_show代表是否显示属性的名称。如果is_label_show是False,那么默认地图上是不显示省份名称的,当鼠标点击某个省份的位置时候才会显示出省份的名称。

    注:在绘制地图的过程中,如果出现只显示南海诸岛,说明没有下载相关地图扩展的插件,参考环境安装的部分进行插件安装即可解决

    关于pyecharts的总结与拓展

    当数据分析遇上数据可视化的时候,pyecharts 诞生了。pyecharts还有许多其他内置的图表功能,比如漏斗图,仪表盘,热力图等等,功能非常的强大,对于数据可视化而言,非常的直观,官方文档的介绍也非常的详细。新的pyecharts版本增加了许多新的特性,比如支持链式调用等,新手简单学习可以从0.5版本开始,如果是生产中使用,那么建议使用新的版本,因为新的版本还有团队一直在维护。当然可视化的库有很多,pyecharts作为一个经典的可视化库,学习一下还是非常不错的

    展开全文
  • python绘制中国地图

    2021-03-17 17:56:28
    marker='o',color='red',markersize=5) plt.show() 以上是我的一次数据可视化作业,利用python绘制中国地图。但是代码最后一句给地图添加省会位置的散点图没有成功,有没有哪位大神给指点一下? 这次作业的难点在于...

    import geopandas

    import pandas as pd

    import geopandas as gp

    import matplotlib.pyplot as plt

    province_city = pd.read_csv("F:/rstudy/chinaprovincecity.csv", encoding = 'gb18030')

    china_map=gp.GeoDataFrame.from_file("F:/rstudy/bou2_4p.shp", encoding = 'gb18030')

    geopandas.geodataframe.GeoDataFrame

    china_map.plot(figsize=(20,12))

    china_map.plot(column="AREA",figsize=(20,12),cmap="Greens")

    china_map=china_map.merge(province_city,left_on='NAME', right_on='province', how='left')

    from shapely.geometry import Point

    china_map["center"]=gp.GeoSeries([Point(x, y) for x, y in zip(china_map["jd"], china_map["wd"])])

    china_map_ploygon=china_map[["AREA","NAME","geometry"]]

    china_map_ploygon=china_map_ploygon

    china_map_point=china_map[["AREA","NAME","center"]]

    china_map_point=china_map_point.set_geometry('center')

    #设置相同的投影

    china_map_ploygon.crs={'init': 'epsg:3395'}

    china_map_point.crs ={'init': 'epsg:3395'}

    #地图可视化

    base=china_map_ploygon.plot(column="AREA", edgecolor='black',figsize=(20,12),cmap="Greens")

    china_map_point.plot(ax=base,marker='o',color='red',markersize=5)

    plt.show()

    c4f3f68e82067c5c01dbaecc50782246.png

    da758205fcc986f631231648caece877.png

    cc378cfcae536529269d8a1ee65a082d.png

    以上是我的一次数据可视化作业,利用python绘制中国地图。但是代码最后一句给地图添加省会位置的散点图没有成功,有没有哪位大神给指点一下?

    这次作业的难点在于寻找数据,可能我太不专业了(●’◡’●)。后来发现一个很有帮助的公众号“数据小魔方”,里面有很多数据可视化例子,我这次作业的数据也是在那找到的,希望给大家提供帮助哦!

    展开全文
  • 使用 pyecharts 绘制中国地图实例详解 第一章:实例演示 ① pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备 ② 添加数据项,默认中国地图显示 第二章:常用配置项及参数解析 ① 设置是否默认选中 ② 设置地图颜色类型是否分段...

    [ 系列文章篇 ]
    Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解

    第一章:实例演示

    先给大家看下效果图哈。
    在这里插入图片描述

    ① pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备

    首先需要安装 pyecharts 库,直接 pip install pyecharts 就好了。
    新版本的话不需要单独安装地图,如果是 0.5 版本是需要单独安装的,目前演示的是当前最新版本 1.9.1
    地图数据如下:
    因为是中国地图,所以对标的省份,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。

    # -*- coding:utf-8 -*-
    # 2022-1-14
    # 作者:小蓝枣
    # pyecharts地图
    
    # 需要引用的库
    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Map
    import random
    
    # 设置奥特曼所存在的相关省份,并设置初始数量为0
    ultraman = [
    ['四川', 0],
    ['台湾', 0],
    ['新疆', 0],
    ['江西', 0],
    ['河南', 0],
    ['辽宁', 0],
    ['西藏', 0]
    ]
    
    # 设置怪兽存在的相关省份,并设置初始数量为0
    monster = [
    ['广东', 0],
    ['北京', 0],
    ['上海', 0],
    ['江西', 0],
    ['湖南', 0],
    ['浙江', 0],
    ['江苏', 0]
    ]
    
    def data_filling(array):
        ''' 
         作用:给数组数据填充随机数
        '''
        for i in array:
            # 随机生成1到1000的随机数
            i[1] = random.randint(1,1000)
            print(i)
    
    data_filling(ultraman)
    data_filling(monster)
    

    ② 添加数据项,默认中国地图显示

    首先演示下添加一组数据,运行后会生成一个 html 文件,打开后就可以查看生成的地图了。
    在这里插入图片描述

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 设置标题
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    在这里插入图片描述
    然后演示下添加两组数据,只要再加个 add() 函数就好了,非常方便。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 设置标题
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    在这里插入图片描述

    ③ 完整源码,可直接运行

    给大家加了块完整源码,直接运行即可哈。

    # -*- coding:utf-8 -*-
    # 2022-1-14
    # 作者:小蓝枣
    # pyecharts地图
    
    # 需要引用的库
    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Map
    import random
    
    # 设置奥特曼所存在的相关省份,并设置初始数量为0
    ultraman = [
    ['四川', 0],
    ['台湾', 0],
    ['新疆', 0],
    ['江西', 0],
    ['河南', 0],
    ['辽宁', 0],
    ['西藏', 0]
    ]
    
    # 设置怪兽存在的相关省份,并设置初始数量为0
    monster = [
    ['广东', 0],
    ['北京', 0],
    ['上海', 0],
    ['江西', 0],
    ['湖南', 0],
    ['浙江', 0],
    ['江苏', 0]
    ]
    
    def data_filling(array):
        ''' 
         作用:给数组数据填充随机数
        '''
        for i in array:
            # 随机生成1到1000的随机数
            i[1] = random.randint(1,1000)
            print(i)
    
    data_filling(ultraman)
    data_filling(monster)
    
    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 设置标题
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    
    create_china_map()
    

    第二章:常用配置项及参数解析

    ① 设置是否默认选中

    默认是选中的,添加 is_selected=False 参数可以设置默认不显示。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中
                is_selected=False
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 设置标题
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    
    create_china_map()
    

    可以看到默认只显示了怪兽的数据。
    在这里插入图片描述

    ② 设置地图颜色类型是否分段显示

    视觉映射配置项 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=True) 可以设置为地图颜色类型分段显示,max_ 的值对应的是数据的范围,参数 is_piecewise=True 表示为分段显示。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中
                is_selected=True
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            .set_global_opts(
            # 设置标题
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
            # 设置分段显示
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=True)
            )
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    分段显示效果图:
    在这里插入图片描述

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中
                is_selected=True
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            .set_global_opts(
            # 设置标题
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
            # 设置标准显示
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
            )
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    这是参数为 is_piecewise=False 的标准显示。
    在这里插入图片描述

    ③ 缩放平移配置

    参数 is_roam=False 会控制不可进行鼠标缩放和平移。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中,默认为True
                is_selected=True,
                # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True
                is_roam=False
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            .set_global_opts(
            # 设置标题
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
            # 设置标准显示
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
            )
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    
    

    参数启用时鼠标滚轮可以放大缩小图像。
    在这里插入图片描述
    鼠标可以左右拖动使地图平移。
    优先级声明: a 数据设置为 Falseb 数据设置为 True,不选中 a 数据,也可以进行缩放和平移拖动。
    在这里插入图片描述

    ④ 启用和关闭图形标记

    参数 is_map_symbol_show=False 可以关闭图形标记,关闭就不显示点了。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中,默认为True
                is_selected=True,
                # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True
                is_roam=True,
                # 是否显示图形标记,默认为True
                is_map_symbol_show=False
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            .set_global_opts(
            # 设置标题
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
            # 设置标准显示
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
            )
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    可以看到奥特曼相关区域的点已经没有了。
    在这里插入图片描述

    ⑤ 关闭标签名称显示、局部显示标签名

    系列配置项的参数 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) 可以关闭标签名称显示。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中,默认为True
                is_selected=True,
                # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True
                is_roam=True,
                # 是否显示图形标记,默认为True
                is_map_symbol_show=False
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 全局配置项
            .set_global_opts(
            # 设置标题
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
            # 设置标准显示
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False),
            )
            # 系列配置项
            # 关闭标签名称显示
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    可以看到省份的名称不显示了。
    在这里插入图片描述
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) 添加到 add() 里,可以实现局部显示标签名的效果,显示标签的为另一组数据,可以根据此特性灵活进行应用。

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中,默认为True
                is_selected=True,
                # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True
                is_roam=True,
                # 是否显示图形标记,默认为True
                is_map_symbol_show=False,
                # 局部关闭标签显示
                label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 全局配置项
            .set_global_opts(
            # 设置标题
            title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
            # 设置标准显示
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False),
            )
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    可以看到局部省份的名称有显示。
    在这里插入图片描述

    ⑥ 颜色设置:标签颜色、区域颜色、边框颜色

    系列配置项里的标签加上 color="bule" 参数可设置标签颜色为蓝色。
    图元样式配置的 areaColor 为区域颜色, borderColor 为边框颜色,
    其中 normal 为常规模式下的,emphasis 为强调样式下的,即鼠标移动到区域上的显示。

    # 图元样式配置
    itemstyle_opts={
        # 常规显示
        "normal": {"areaColor": "white", "borderColor": "red"},
        # 强调颜色
        "emphasis": {"areaColor": "rgba(0,0,0,1)"}
    }
    

    可以看到我鼠标移动到新疆显示的为我设置的黑色,透明度为 1
    在这里插入图片描述

    def create_china_map():
        ''' 
         作用:生成中国地图
        '''
        (
            Map()
            .add(
                series_name="奥特曼", 
                data_pair=ultraman, 
                maptype="china", 
                # 是否默认选中,默认为True
                is_selected=True,
                # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True
                is_roam=True,
                # 是否显示图形标记,默认为True
                is_map_symbol_show=False,
                # 图元样式配置
                itemstyle_opts={
                    # 常规显示
                    "normal": {"areaColor": "white", "borderColor": "red"},
                    # 强调颜色
                    "emphasis": {"areaColor": "rgba(0,0,0,1)"}
                }
            )
            .add(
                series_name="怪兽", 
                data_pair=monster, 
                maptype="china", 
            )
            # 全局配置项
            .set_global_opts(
                # 设置标题
                title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
                # 设置标准显示
                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
            )
            # 系列配置项
            .set_series_opts(
                # 标签名称显示,默认为True
                label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="blue")
            )
            # 生成本地html文件
            .render("中国地图.html")
        )
    

    ⑦ 地图画布初始化大小配置

    Map() 里通过添加 init_opts 参数可以配置初始化画布大小。
    例如:Map(init_opts=opts.InitOpts(height="1000px", width="1500px"))
    在这里插入图片描述
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