精华内容
下载资源
问答
  • 工业互联网平台 测试验证 - 工业互联网平台 可信服务评估评测要求 - 工 业互联网平台 通用要求 - 工业互联网平台 安全防护要求 - 工业互联网平台 接口模型 - 工业互联网平台 应用管理接口要求
  • 工业互联网平台宣讲团朱敏:工业互联网平台白皮书宣讲.pdf
  • Predix工业互联网平台

    2019-05-02 16:26:28
    Predix工业互联网平台,美国GE公司早在2012年就率先提出工业互联网平台,预计在未来的15年,工业物联网(IIoT)投资将高达60万亿美元,并且到2020年,超过500亿美元的资产将链接至互联网。
  • 工业互联网平台白皮书,由工业互联网产业联盟编制。此为2019年讨论稿,供大家参考
  • 寄云工业互联网平台白皮书,了解寄云工业互联网平台结构及功能
  • 工业云平台是工业互联网平台提供大 数据处理、工业数据分析、工业微服务、工业应用等创新功 能的主体,其安全防护的范围包括工业云基础设施层、工业 云平台服务层、工业应用层所涉及的设备、系统、应用、数据 等。...
  • 面向特定领域 汽车行业的工业互联网平台案例 分享,工业互联网平台为什么 why,工业互联网平台是什么 what,工业互联网平台+螺丝钉计划 how
  • 航空工业在各类飞机的研制中形成了一个完整的工业互联网平台,支撑全部航空产品的研制。航空产品是一个非常复杂的产品,是世界上最复杂的产品之一。因此它的平台也非常复杂。要通过各类裁减工作,分门别类才可以用于...
  • 工业互联网平台作为全要素链接的枢纽与资源配 工业互联网平台作为全要素链接的枢纽与资源配 工业互联网平台作为全要素链接的枢纽与资源配 工业互联网平台作为全要素链接的枢纽与资源配 工业互联网平台作为全要素链接...
  • 互联网与传统产业的深度融合促进工业互联网的飞速发展,数字化、网络化、智能化等关键要素使工业互联网平台成为新的基础建设项目,标识体系、边缘计算、数字孪生等新技术不断涌现,同时工业互联网平台也带来终端安全...
  • 工业互联网平台宣讲团余晓晖:工业互联网发展态势与展望.pdf
  • 大会以“打造工业强引擎 构建产业新生态 引领经济高质量”为主题,“线上会议+线下会议”双线并行,紧密围绕工业互联网领域前沿技术和创新应用话题,旨在推动工业互联网平台成为经济高质量发展新引擎。据了解,本届...

    中国网科技9月19日讯 2020第二届全球工业互联网大会暨中国国际工业互联网博览会近日在浙江乌镇召开,大会以“打造工业强引擎 构建产业新生态 引领经济高质量”为主题,“线上会议+线下会议”双线并行,紧密围绕工业互联网领域前沿技术和创新应用话题,旨在推动工业互联网平台成为经济高质量发展新引擎。

    a47b508862d723bdc3ab291feb109847.png

    据了解,本届大会通过主题论坛、技术交流、项目对接、创业创新大赛等丰富活动,搭建国际领先的技术、产品与解决方案展示交流平台,提速全球工业数字化、智能化进程,促进我国工业互联网创新发展,助推区域产业转型升级。

    大会开幕式,举行了“GIIC中国工业互联网先锋百人会”发起仪式和中国国际工业互联网博览会云上展会上线仪式。

    桐乡市委常委、乌镇镇党委书记姜玮表示,希望“政产学研用资”六方互动,相聚乌镇,聚焦工业互联网高质量发展。

    b3c2ae3cdc19b94c10e58e84a43f3de4.png

    在大会现场,还发布了《全球工业互联网平台创新发展白皮书(2020年)-乌镇报告》,全面梳理了全球工业互联网平台发展现状,并归纳出工业互联网平台的整体发展趋势,提出了加快核心技术攻关、发挥资本带动作用、凝聚开源社区力量、加强试点示范引路、打造复合人才高地五项举措。

    同时,本次大会促成了重要项目发布和签约:5G工业专网+智慧炼钢应用发布;桐乡市与曙光信息签署了“乌镇之光”项目合作;桐乡市与中软国际签署中软国际(乌镇)鸿联联创中心合作协议。

    值得一提的是,全球工业互联网双创大赛决赛也在大会期间举行,优胜项目将获得落户桐乡及乌镇获得创业创新支持,优秀人才及团队将有机会入选“桐乡精英引领计划”及“创新嘉兴·精英引领计划”。工业互联网乌镇之夜上,将为大赛获奖团队颁发获奖证书。

    展开全文
  • 工业互联网平台白皮书 工业互联网平台白皮书 工业互联网平台白皮书
  • 工业互联网平台的整体发展情况、工业互联网平台的应用、工业互联网平台技术最近进展、工业互联网平台产业体系的变化、工业互联网平台商业模式探索、工业互联网平台下一阶段发展的重要方向等几个方面进行讲述。
  • 工业互联网产业联盟编制的2019工业互联网平台白皮书。
  • 针对工业互联网平台于安全防护方面的需求,规定了本标准针对工业互联网平台于安全防护方面的需求,规定了台安全防护的总体要求,主包括边缘层、平台安全防护的总体要求,主包括边缘层、平台安全防护的总体要求,主...
  • 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配 置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期, 国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意 见》明确将构建网络、平台、安全三大...
  • 飞象工业互联网平台

    2019-05-13 09:26:08
    飞象工业互联网平台,将互联网开发、云计算、边缘计算、嵌入式开发等技术进行重新封装,降低用户在生成工业互联网应用时的学习成本,提高开发效率。使工业用户可以快速地在平台上完成包括设备资产管理,远程运维,...

    平台简介

     

    概述

    飞象工业互联网平台,将互联网开发、云计算、边缘计算、嵌入式开发等技术进行重新封装,降低用户在生成工业互联网应用时的学习成本,提高开发效率。使工业用户可以快速地在平台上完成包括设备资产管理,远程运维,生产管理等一系列工业互联网应用的开发,并可以一键发布为互联网应用,实现一站式的应用开发与发布
    在飞象工业互联网平台中,用户可以从定义一个产品的物模型开始,实现对设备的数字化抽象,将机器设备,工业现场各种管理系统抽象为由属性,事件和服务三个要素组成的数字化描述。并在设备管理平台中将描述实例化为具体的设备或系统,并管理来自这些设备/系统的数据。在成功完成现场设备/系统的接入后,用户可以继续利用平台所提供的组态编辑功能,将收集的数据进行可视化展示,深入计算,同时利用平台提供的规则引擎和脚本编写能力,设计出符合现场控制,管理需求的工业互联网应用。平台亦提供标准开放的接口,使得三方的智能算法,数据分析服务可以不断地沉淀到平台上,使得平台用户可以在自己的应用中引入他人提供的专业组件,让应用在可用的基础上变得更加智能、高效。

    组成

    飞象工业互联网平台由基于物联网技术的IoT设备管理平台和基于云及微服务技术为基础的项目管理平台组成分别帮助用户完成设备的接入与工业互联网应用的搭建。

    产品管理

    飞象工业互联网平台中,用户通过产品定义的方式,将物理世界中的设备/系统进行数字化抽象,得到由属性,事件和服务描述的数字化物理对象模型。

    设备管理

    在完成对物理设备的定义后,用户可以通过物理模型在平台中生成出具体的设备,包括为设备的数据存储申请空间,通过平台提供的统一的通讯协议,完成设备上报数据的接收,设备远程服务的调用,实现云端的设备管理能力。

    项目管理

    项目管理包含对租户维度的工业互联网应用的管理和开发功能。

    项目管理

    项目管理能力,包含对租户下项目的新建管理,项目内设备管理,项目版本管理,域名绑定,项目发布托管,项目运行状态查看等多种项目维度的运维管理能力。帮助用户在无需了解互联网相关运维知识的前提下,实现对互联网应用的管理。

    项目开发

    平台为用户提供包括组态化页面编辑,数据源编辑,规则编辑,脚本编辑在内的丰富开发能力。使得平台用户无需搭建互联网开发环境,便可以快速地开始工业互联网应用的开发。

    组态化页面编辑

    作为一个完整的工业互联网应用的开始,页面承载了数据可视化展现,业务交互逻辑等多方面的功能,往往是一个应用开始开发的第一步。在智能工业开放平台中,为工业用户提供了类似工业SCADA系统的组态页面开发方式,通过组件的拖拽配置的开发方式,让用户在无需了解web页面开发技术的情况下,可以按需组建出符合业务逻辑和数字化呈现需求的web页面,让了解业务的人也可以快速开发出业务界面。

    image.png | left | 747x351

    项目工作台-组态页面编辑环境

    数据源编辑

    在具体的项目业务中,来自现场的数据往往需要进行重新的加工和组合后才能被使用。针对此情况,平台为用户提供一个数据源编辑的能力。用户通过新建数据源,并将设备数据重新组合到数据源中的方式,实现对设备数据的融合/聚合等功能。亦可以新建完全来自平台计算结果的数据源,用于保存由业务需求计算出的数据,为项目中数据分析提供相应的数据支持。数据源为用户屏蔽了复杂的数据库配置和操作工作,使用户可以将开放精力集中在业务逻辑的实现之中。

    image.png | left | 747x352

    项目工作台-数据源编辑页面

    规则编辑

    平台为用户提供规则引擎能力,使得用户可以通过各种事件的触发,来实现整个业务的后台响应。在有新的数据产生,新的设备事件上报或设定的定时器时间到时,可以让系统执行相应的处理动作,让整个项目的页面,数据,服务调用联动起来。

    image.png | left | 747x352

    项目工作台-规则新建

    脚本编辑

    为了实现相对复杂的业务逻辑,在规则引擎的支撑下,系统可以获知各种事件的发生,而对事件的响应则需要通过脚本采用更灵活的方式完成。平台提将逐步提供多种脚本语言的支持,在脚本中用户可以实现对数据源的操作,从而完成对数据的计算,分析工作,同时,也可以操作远程设备属性,服务,从而实现基于数据分析的设备控制,参数调优等功能。

    image.png | left | 747x352

    项目工作台-脚本编辑

    项目预览/发布

    完成编辑后的项目,在设置管理员账号后,可以快速地实现预览,通过预览的方式快速对项目进行调试。完成调试的项目,可以一键发布至互联网中,供实际的用户使用。平台用户完全无需了解互联网应用的发布,托管运维等知识便可以实现一个完整工业互联网应用的部署与发布工作。大大降低开发门槛。

    image.png | left | 747x84

    项目工作台-预览/发布工具条

    展开全文
  • 工业互联网平台 安全白皮书(2020)
  • 工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础,向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工 业PaaS层是核心,基于通用PaaS并融合多种创新功能,将工业机理沉淀为模型,实现数据的深度分析并为...
  • 工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造
  • 本白皮书的编写以新时代标准化工作...分析工业互联网平台的标准化需求,以构建工业互联网平台新型标准体系 为目标,提出了亟待研制的关键标准及方向建议,希望能为下一步开展工 业互联网平台标准化工作提供参考和指引
  • 工业互联网平台技术及应用方案
  • 2017年11月27日,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》提出要打造网络、平台、安全三...这是对工业互联网平台一个基本的认识和定位。   ...

    2017年11月27日,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》提出要打造网络、平台、安全三大体系,概括的来讲,网络是基础,平台是核心,安全是保障。同时推进两大应用,即提升大型企业工业互联网创新和应用水平、加快中小企业工业互联网应用普及。构筑三大支撑,即产业支撑、生态体系和对外开放。这是对工业互联网平台一个基本的认识和定位。

     

    当前,工业互联网平台发展总体还处于起步阶段,技术体系、应用场景、商业模式、产业生态仍处于快速迭代、持续探索中,需要结合国际国内发展形势和应用实践,持续开展调查研究、总结经验、提炼规律、深化认识,打造我国多层次、系统性工业互联网平台体系。对于工业互联网平台的战略要义,可以概括为三句话:工业互联网平台是领军企业竞争的新赛道,全球产业布局的新方向,制造大国竞争的新焦点。同时,从全球工业互联网发展的阶段来看,有三个判断:当前正处于格局未定的关键期、规模化扩张的窗口期、抢占主导权的机遇期。机遇非常难得,同时窗口期也非常短,所以需要紧紧抓住这个契机,加快发展工业互联网平台。进一步理解工业互联网平台有两个角度:一是工业互联网平台是什么?二是如何认识它的地位和作用?

     

    一、工业互联网平台是什么?

     

    (一)工业互联网平台的架构

    工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。在信软司的指导下,相关单位组织编写了《工业互联网平台白皮书》,其中给出了工业互联网平台的体系架构。从构成来看,工业互联网平台包含三大要素:数据采集(边缘层)、工业PaaS(平台层)和工业APP(应用层)。这个架构非常复杂,但可以概括成四句话:第一句数据采集(边缘层)是基础。就是要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系,把数据采集上来,通过协议转换和边缘计算,一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备,一部分传到云端进行综合利用分析,进一步优化形成决策。第二句工业PaaS(平台层)是核心。就是要构建一个可扩展的操作系统,为工业APP应用开发提供一个基础平台。第三句工业APP(应用层)是关键。就是要形成满足不同行业、不同场景的应用服务,并以工业APP的形式呈现出来。第四句IaaS是支撑。它是通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化,向用户提供可计量、弹性化的资源服务。

     

    (二)工业PaaS平台的核心

    对于工业互联网而言,工业互联网平台是核心,而对于工业互联网平台而言,工业PaaS(平台层)是核心。从架构来看,工业PaaS中包含很多内容,跟很多专家们交流,如果说把工业PaaS(平台层)打开,其中最核心的一个要素组件是什么?我们把这个要素概括为是基于微服务架构的数字化模型。这个数字化模型是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。围绕数字化模型有五个基本问题。

    图1 工业PaaS平台的核心是数字化模型

     

    一是数字化模型是什么?数字化模型可以分为两种,一种是机理模型,包括基础理论模型(如飞机、汽车、高铁等制造过程涉及到的流体力学、热力学、空气动力学方程等模型);流程逻辑模型(如ERP、供应链管理等业务流程中蕴含的逻辑关系)、部件模型(如飞机、汽车、工程机械等涉及到的零部件三维模型)、工艺模型(如集成电路、钢铁、石化等生产过程中涉及到的多种工艺、配方、参数模型)、故障模型(如设备故障关联、故障诊断模型等)、仿真模型(如风洞、温度场模型等)。机理模型本质上是各种经验知识和方法的固化,它更多是从业务逻辑原理出发,强调的是因果关系。随着大数据技术发展,一些大数据分析模型也被广泛使用,包括基本的数据分析模型(如对数据做回归、聚类、分类、降维等基本处理的算法模型)、机器学习模型(如利用神经网络等模型对数据进行进一步辨识、预测等)以及智能控制结构模型,大数据分析模型更多的是从数据本身出发,不过分考虑机理原理,更加强调相关关系。

     

    二是数字化模型从哪来?这些数字化模型一部分来源于物理设备,包括飞机、汽车、高铁制造过程的零件模板,设备故障诊断、性能优化和远程运维等背后的原理、知识、经验及方法;一部分来源于业务流程逻辑,包括ERP、供应链管理、客户关系管理、生产效能优化等这些业务系统中蕴含着的流程逻辑框架;此外还来源于研发工具,包括CAD、CAE、MBD等设计、仿真工具中的三维数字化模型、仿真环境模型等;以及生产工艺中的工艺配方、工艺流程、工艺参数等模型。

     

    三是数字化模型怎么开发?用什么工具开发?所有的这些技术、知识、经验、方法、工艺都将通过不同的编程语言、编程方式固化形成一个个数字化模型。这些模型一部分是由具备一定开发能力的编程人员,通过代码化、参数化的编程方式直接将数字化模型以源代码的形式表示出来,但对模型背后所蕴含的知识、经验了解相对较少;另一部分是由具有深厚工业知识沉淀但不具备直接编程能力的行业专家,将长期积累的知识、经验、方法通过“拖拉拽”等形象、低门槛的图形化编程方式,简易、便捷、高效的固化成一个个数字化模型。

     

    四是数字化模型什么样?采用什么技术架构?当把这些技术、知识、经验、方法等固化成一个个数字化模型沉淀在工业PaaS平台上时,主要以两种方式存在:一种是整体式架构,即把一个复杂大型的软件系统直接迁移至平台上;另一种是微服务架构,传统的软件架构不断碎片化成一个个功能单元,并以微服务架构形式呈现在工业PaaS平台上,构成一个微服务池。目前两种架构并存于平台之上,但随着时间的推移,整体式架构会不断地向微服务架构迁移。当工业PaaS平台上拥有大量蕴含着工业技术、知识、经验和方法的微服务架构模型时,应用层的工业APP可以快速、灵活的调用多种碎片化的微服务,实现工业APP快速开发部署和应用。

     

    五是数字化模型有什么价值?一旦所有的数据都汇聚到工业PaaS平台之上,所有的工业技术、知识、经验和方法也都以数字化模型的形式沉淀在PaaS平台上,当把海量数据加入到数字化模型中,进行反复迭代、学习、分析、计算之后,可以解决物理世界四个基本问题:首先是描述物理世界发生了什么;其次是诊断为什么会发生;第三是预测下一步会发生什么;第四是决策该怎么办,决策完成之后就可以驱动物理世界执行。概括起来讲,就是状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。

     

    (三)工业互联网平台的本质

    如果用一句话将工业互联网平台的本质抽象出来,那就是:数据+模型=服务。对两化融合、智能制造而言,“数据+模型=服务”也是信息技术与制造技术融合创造价值的内在逻辑。

     

    图2 工业互联网平台的本质

     

    在与很多企业交流的过程中,人们都会问,从两化融合、智能制造到工业互联网平台,什么变了?什么没变?概括起来,就是两个没变、六个变了:

     

    两个没变,一是要解决的核心问题没变,二是解决问题的逻辑没变。

    要解决的核心问题没变:无论是两化融合、智能制造,还是工业互联网平台,都在考虑如何提高制造业产品质量、生产效率、服务水平、降低成本,这些问题是十年前、二十年前、三十年前就存在的老问题。制造企业面临这些问题可以转化为如何提高资源配置效率问题,制造业竞争的本质是资源配置效率的竞争,两化融合、智能制造、工业互联网平台的出发点和落脚点都是考虑如何优化制造资源的配置效率。

     

    解决问题的逻辑没变:无论是两化融合、智能制造,还是工业互联网平台,都在考虑如何通过“数据+模型”优化资源配置效率,提供更为优质的服务。就是如何采集更多的数据,实现物理世界隐性数据的显性化,实现数据的及时性、完整性、准确性,并通过各种模型软件去分析处理,实现数据—信息—知识—决策的迭代,最终要把正确的数据、以正确的方式、在正确的时间传递给正确的人和机器,以优化制造资源配置效率。

     

    图3 数据+模型=服务

     

    推进信息化和工业化融合,加快智能制数字化、网络化、智能化,伴随着信息技术和工业技术的升级迭代,在不同的技术背景下形成了不同的解决方案。从两化融合、智能制造到工业互联网平台,什么变了?制造业数字化、网络化、智能化解决方案变了,从基于传统的IT架构解决方案,演进到基于云的解决方案,这也带来了六个变了:

     

    一是数据从哪儿来变了。传统IT架构解决方案中,系统采集更多的是各类业务系统、产品模型、运行环境以及互联网的数据,但对工业互联网平台来说,最大的变化是实现了更多机器和设备的互联,工业互联网平台可以源源不断地采集到各类设备和机器的数据,实现了多种数据的集成。

     

    二是数据到哪儿去变了。传统IT架构解决方案中数据都汇集到本地各类业务系统中,这些系统大多是烟囱式、孤立的业务系统。与此不同的是,在工业互联网平台架构下,越来越多的数据汇聚到了云端,在云端进行数据的集中存储、管理和计算。

     

    三是模型在哪部署变了。与基于传统IT架构的模型部署在本地不同,工业互联网平台越来越多的将各类模型软件部署在云端。传统各类工业软件通过架构重构、代码重写的方式部署到了云端,成为“云化”模型;同时很多开发者基于云端开发环境正在开发更多新型软件,成为“云生”模型。

     

    四是模型怎么部署变了。传统IT架构解决方案中各类模型软件大多是一套复杂的一体化、整体式架构。对于工业互联网平台而言,各类机理模型和大数据分析模型主要以两种方式部署在云端:整体式架构和微服务架构,当前两种部署方式同时存在,但随着时间的推移,微服务架构将会成为主流。

     

    五是资源优化深度变了。与传统IT架构解决方案相比,工业互联网平台通过将更加及时、准确、完整的数据汇入到更加精准、科学、多元的模型中后,将会实现更深层次的制造资源优化配置,对物理世界认知和改造将从描述、诊断向预测、决策、优化不断演进。从最初基于数据的可视化、可描述,到基于信息的可诊断、可优化,再到基于知识的可预测、可决策。

     

    六是资源优化广度变了。传统IT架构更多面向单元级、系统级层面提供资源优化配置服务,而工业互联网平台通过各种各样以SaaS软件和工业APP形式呈现出来的服务,能够提供从单机设备、到生产线、到产业链、再到产业生态的系统之系统级优化,实现从局部优化到全局优化。

     

    从实践上来看,当把来自于机器设备、业务系统、产品模型、生产过程以及运行环境中大量数据汇聚到工业PaaS平台上,并将技术、知识、经验和方法以数字化模型的形式也沉淀到平台上以后,只需通过调用各种数字化模型与不同数据进行组合、分析、挖掘、展现,就可以快速、高效、灵活的开发出各类工业APP,提供全生命周期管理、协同研发设计、生产设备优化、产品质量检测、企业运营决策、设备预测性维护等多种多样的服务。这进一步说明了工业互联网平台的本质就是:数据+模型=服务

     

    二、怎么看工业互联网平台?

     

    认识和定位工业互联网平台有四个视角:第一是工业云视角;第二是解决方案视角,工业互联网平台是一套面向数字化、网络化、智能化的解决方案;第三是操作系统视角,工业互联网平台是一个可扩展的工业操作系统;第四是产业生态视角,工业互联网平台是构建产业生态的核心。

     

    (一)工业云的视角:从工业云到工业互联网平台的五个阶段

    我们把工业云到工业互联网平台的发展分成五个阶段:

     

    图4 工业云的视角:从工业云到工业互联网平台的五个阶段

     

    第一个阶段是研发设计类工具上云,这个阶段早在五六年前就在推动进行,解决的核心问题是如何降低企业的成本,以成本驱动为导向,通过资源池化、弹性供给和按需付费,大幅降低企业的硬件成本、软件成本、部署成本、运营成本。

     

    第二个阶段是核心业务系统上云,以集成应用为导向,不仅仅是为了降低成本,更重要的是实现数据的互联互通和互操作。前两个阶段都不是我们所说的工业互联网平台,真正的工业互联网平台是从第三个阶段开始。

     

    第三个阶段的重要标志是设备和产品上云,以能力交易为导向,实现跨企业的制造资源优化配置。不仅软件上云,硬件设备也上云,在虚拟的赛博空间构造一个新的制造体系,这个制造体系可以实现制造能力在线发布、制造资源弹性供给、供需信息实时对接、能力交易精准计费,可以实现对设备和机器资源的优化配置。

     

    第四个阶段是创新引领阶段,主要是在研发设计工具、业务系统、设备产品上云之后,将工业技术、知识、经验、方法在平台上不断沉淀,以创新引领为导向。大部分企业在起步阶段,构建基于私有云的“工业PaaS+工业微服务+定制化工业APP”,大量的工业技术、知识、经验和方法不断地在这个平台上沉淀、复用和重构,将会构建新的工业创新体系。但无论是工业PaaS,还是工业微服务,在这个阶段都主要是为企业自身提供服务。

     

    第五个阶段是生态构建阶段,海量的第三方开发者和通用化的工业APP大量出现,以生态构建为导向。在这个阶段,开发主体、开发内容和运营机制都将发生深刻变革。

     

    所以工业互联网平台就是在传统工业云平台软件工具共享、业务系统集成的基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播和利用的效率,是一个不断演进的过程。

     

    (二)解决方案视角:基于云平台的数字化、网络化、智能化解决方案

    从两化融合、智能制造到工业互联网平台,面对问题没变、解决问题的逻辑没变,面向制造业数字化、网络化、智能化的解决方案变了,在过去的几十年,解决方案的演进经历了三个阶段:

     

    图5 解决方案视角:基于云平台的数字化、网络化、智能化解决方案

     

    第一个阶段是基于传统IT架构的解决方案,如上世纪90年代GE公司提出了基于Medical Systems的解决方案,他们在医疗设备上安装了很多传感器,将数据传到后台进行分析,41%的故障可以在20分钟内远程解决,34%的故障可以远程诊断出具体问题,维修工带着相应工具、零部件,平均在2小时内就可以解决故障问题。这样一个商业模式在十多年前就已经有了,并且逐渐拓展到航空发动机、风电设备维护等很多领域。在业务拓展过程中,也出现重复建设问题,每一个业务集团都构建了同样的业务系统。所以我们今天看到的工业互联网平台面对的问题是一个老问题,不是一个新问题,那什么新?新在解决方案。我们把基于传统IT架构的解决方案称为解决方案1.0版。

     

    第二个阶段基于私有云的解决方案,是解决方案2.0版。越来越多的企业把基于IT架构面向数字化、网络化、智能化的解决方案搬到了私有云上,GE通过APM(资产性能管理),向购买GE燃气轮机、发动机、医疗设备、风电设备的客户基于私有云提供设备远程监测和性能预测等服务。

     

    第三个阶段是基于公有云的解决方案。GE的Predix,西门子的MindSphere等,构建基于工业云的平台,并将客户扩展到多个行业领域,同时向第三方开发者开放。工业互联网平台就是一套基于公有云的解决方案,是解决方案的3.0版本。两化融合的解决方案企业有一个提供制造业数字化、网络化、智能化解决方案工具箱,在这个工具箱里,既有基于传统IT架构解决方案,也有基于私有云部署的解决方案,同时也有基于公有云部署的一套解决方案,客户需要什么,企业来提供什么。当然,并不是说工业公有云一定就比私有云先进、私有云一定就比传统的IT架构有优势,而是要根据制造业企业和客户不同的需要,来提供不同的解决方案。

     

    (三)操作系统视角:工业互联网平台是一个可拓展的工业操作系统

    西门子把MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统,GE技术专家曾说过:GE的Predix会和微软的Windows以及苹果的iOS一样,为开发者提供一个操作系统。所以,我们说工业互联网平台实质上是一个可拓展的工业操作系统。向下,可以实现对各种软硬件资源接入、控制和管理;向上,提供开发接口、存储计算及工具资源等支持,并以工业APP的形式提供各种各样的服务。自身承载着蕴含大量工业知识的数字化模型与微服务。

     

    操作系统的存在有什么意义呢?在一些大型软件系统开发过程中,65%的编程代码不需要重新开发,只需要对已有各种软件功能模块进行重复调用就可以。但是在工业里很多技术、知识、经验、方法创新需要从0开始,知识复用水平较低。而构建一个工业互联网平台,将大量的工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具、业务流程以及老专家脑子里面的几十年的经验进行规则化、软件化、模块化,以数字化模型的形式沉淀在这个平台上。沉淀完之后就不需要再做重复性工作,可以直接调用、复用、传播,重构我们的工业创新体系,大幅度降低创新成本和风险,提高研发、生产和服务效率。从这个角度讲,工业互联网平台就是通过提高工业知识复用水平构筑工业知识创造、传播和应用新体系,即重构工业知识新体系。

     

    图6 工业互联网平台重构工业知识新体系

     

    在重构过程中,创新主体是海量的第三方;创新载体和成果是微服务和工业APP;创新方式是基于平台和APP的体系。过去我们的专利、品牌、渠道是企业的专有资产,现在我们的工业企业又多了一个资产,就是企业微服务组件和各种各样的工业APP。未来的工业APP、微服务组件将会构造新的资产,是新的价值来源。过去工业创新80%在做重复性劳动,如果有了这个平台以后, 80%重复性劳动+20%创造性劳动的局面将反转为20%是重复性劳动、80%是创造性劳动。

     

    (四)产业生态视角:构建多方参与的基于工业互联网平台的产业生态

    工业互联网平台是打造智能制造产业生态的核心。在工业互联网平台四层架构里面,从私有云部署到公有云部署,发生了四个本质性的变化:

     

    图7 产业生态视角:构建多方参与的基于工业互联网平台的产业生态

     

    一是开发主体(Who)发生变化。(谁来开发?)传统的私有云部署主要是由平台企业和客户来开发,而真正演进到公有云部署,则更多的是第三方应用开发者来开发。

     

    二是开发内容(What)发生变化。(开发什么样的工业APP?)在私有云部署下,开发内容主要为有限、封闭、定制化的工业APP,且这些工业APP只为企业自身提供服务;在公有云部署下,开发内容则是海量、开放、通用的工业APP。

     

    三是平台用户(Who)发生变化。(谁在使用?)基于私有云部署的平台主要是由有限的制造企业自己使用。而公有云部署下,则更多是帮助第三方中小型企业把业务系统迁移到云端,为其提供各种各样的服务。

     

    四是运营机制(How)发生变化。当中小企业的业务系统迁移到了云端,有了以工业APP形式呈现出各种各样服务的时候,就会形成一个工业APP应用和工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。

     

    三、怎么建工业互联网平台?

     

    一是实施工业互联网平台培育工程。围绕数据采集、平台管理、建模分析以及平台间互联互通等关键技术能力,发挥骨干企业与科研院所核心作用,培育5家左右跨行业、跨领域工业互联网平台,建成一批能够支撑企业数字化、网络化、智能化发展需求的企业级平台,提升本土工业互联网平台的国际竞争力。

     

    二是开展工业互联网平台试验验证。支持龙头制造企业、互联网企业、科研院所、高校等建设工业互联网平台测试验证环境和测试床,开展适配性、可靠性、安全性等技术验证,为平台产品提供测试评估服务,规范平台发展秩序,推动平台功能不断完善,加快平台落地应用。

     

    三是实施百万工业企业上云工程。鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地,推动地方政府通过财税支持、政府购买服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移,从“供给侧”和“需求侧”两端发力,“建平台”与“用平台”双向迭代,打造资源富集、良性互动的工业互联网平台生态。

     

    四是实施百万工业APP培育工程。围绕基于工业互联网平台的工艺模型、知识组件、算法工具的开放共享,支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作,培育一百万左右面向协同研发、分享制造、全生命周期管理等特定应用场景的工业APP,推进工艺经验程序化、工业知识显性化和工业智能云计算化。

     

    总体上来看,工业互联网平台处于刚刚起步阶段,仍然处于探索期。未来的产业形态、技术形态、商业模式还很难得出结论,但是技术、产业、商业模式处于快速迭代的一个关键时期。

     

     

     

    展开全文
  • 权威机构发布 工业互联网平台 通用要求.pdf,请留存下载
  • 权威机构发布工业互联网平台 接口模型.pdf 规范标准草案,请留存
  • 第一部分简要介绍了近期工业互联网平台的整体发展情况。第二部分探讨工业互联网平台的应用路径,剖析不同主体应用侧重点的异同,并总结其背后隐含的逻辑规律。第三部分剖析工业互联网平台技术最近进展,重点分析了...
  • 工业互联网平台产业发展分析 PAGE \* ROMAN PAGE \* ROMAN III 目 录 一 工业互联网平台的整体态势 1 一全球工业互联网平台保持活跃创新态势 1 二我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 1 三工业互联网平台整体仍...
  • 1.工业互联网平台公司 目前世界上有几十家工业互联网平台: 国内: 国外: 2.OneNET平台介绍 OneNET是中国移动打造的高效、稳定、安全的物联网开放平台。OneNET支持适配各种网络环境和协议类型,可实现...

    1.工业互联网平台公司

    目前世界上有几十家工业互联网平台:

    国内:

    国外:

     

    2.OneNET平台介绍

    OneNET是中国移动打造的高效、稳定、安全的物联网开放平台。OneNET支持适配各种网络环境和协议类型,可实现各种传感器和智能硬件的快速接入,提供丰富的API和应用模板以支撑各类行业应用和智能硬件的开发,有效降低物联网应用开发和部署成本,满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全以及大数据分析等平台级服务需求。

    功能架构:

    客户收益:

    OneNET已构建“云-网-边-端”整体架构的物联网能力,具备接入增强、边缘计算、增值能力、AI、数据分析、一站式开发、行业能力、生态开放8大特点。全新版本OneNET平台,向下延展终端适配接入能力,向上整合细分行业应用,可提供设备接入、设备管理等基础设备管理能力,以及位置定位LBS、远程升级OTA、数据可视化View、消息队列MQ等PaaS能力。同时随着5G网络的到来,平台也在打造5G+OneNET新能力,重点提供并优化视频能力Video、人工智能AI、边缘计算Edge等产品能力,通过高效、稳定、多样的组合式服务,让各项应用实现轻松上云,完美赋能行业端到端应用。。

    平台架构

    OneNET主要功能如下:

    设备接入

    • 支持多种行业及主流标准协议的设备接入,提供如NB-IoT(LWM2M)、MQTT、EDP、JT808、Modbus、HTTP等物联网套件,满足多种应用场景的使用需求
    • 提供多种语言开发SDK,帮助开发者快速实现设备接入
    • 支持用户协议自定义,通过TCP透传方式上传解析脚本来完成协议的解析

    设备管理

    • 提供设备生命周期管理功能,支持用户进行设备注册,设备更新,设备查询、设备删除
    • 提供设备在线状态管理功能,提供设备上下线的消息通知,方便用户管理设备的在线状态
    • 提供设备数据存储能力,便于用户进行设备海量数据存储于查询
    • 提供设备调试工具以及设备日志,便于用户快速调试设备以及定位设备问题

    位置定位LBS

    • 提供基于基站的定位能力,支持三网的2G/3G/4G基站定位,覆盖大陆及港澳台地区
    • 支持NB-IoT基站定位,满足NB设备的位置定位场景
    • 提供7天连续时间段位置查询,可查询在定位时间段内任意7天段的历史轨迹

    远程升级OTA

    • 提供对终端模组的远程FOTA升级,支持2G/3G/4G/NB-IoT/WIFI等类型模组
    • 提供对终端MCU的远程SOTA升级,满足用户对应用软件的迭代升级需求
    • 支持升级群组以及策略设置,支持完整包和差分包升级

    消息队列MQ

    • 基于分布式技术架构,具有高可用性、高吞吐量、高扩展性等特点
    • 支持TLS加密传输,提高传输安全性
    • 支持多个客户端对同一队列进行消费
    • 支持业务缓存功能,具有削峰去谷特性

    数据可视化View

    • 免编程,可视化拖拽配置,10分钟完成物联网可视化大屏开发
    • 提供丰富的物联网行业定制模版和行业组件
    • 支持对接OneNET内置数据、第三方数据库、Excel静态文件多种数据源
    • 自动适配多种分辨率的屏幕,满足多种场景使用

    人工智能AI

    • 提供人脸对比、人脸检测、图像增强、图像抄表、车牌识别、运动检测等多种人工智能能力
    • 通过API的方式为用户提供,方便能力集成和使用

    视频能力Video

    • 提供视频平台,直播以及端到端解决方案等多种视频能力
    • 提供设备侧和应用侧的SDK,帮助快速实现视频监控、直播等设备及应用能力
    • 支持Onvif视频的设备通过视频网关盒子可实现接入平台

    边缘计算Edge

    • 支持私有化协议适配、协议转换能力,满足各类设备接入平台需求
    • 支持设备侧就近部署,提供低时延、高安全、本地自治的网关能力
    • 支持“云-边”协同,可实现例如AI能力云侧推理,在边缘侧执行

    应用开发环境

    • 提供全云端在线应用构建能力,帮助用户快速定制云上应用
    • 支持SaaS应用托管于云端,提供开发、测试、打包、一键部署等能力
    • 提供通用领域服务沉淀至环境,如支付、地图等领域服务能力
    • 提供行业业务建模基础模型,可视化UI拖拽流程编排

     

    OneNET资源模型如下图:

    资源模型

    • 产品(product)

      用户的最大资源集为产品,产品下资源包括设备、设备数据、设备权限、数据触发服务以及基于设备数据的应用等多种资源,用户可以创建多个产品。

    • 设备(device)

      设备为真实终端在平台的映射,真实终端连接平台时,需要与平台设备建立一一对应关系,终端上传的数据被存储在数据流中,设备可以拥有一个或者多个数据流。

    • 数据流与数据点

      数据流用于存储设备的某一类属性数据,例如温度,湿度,坐标等信息;平台要求设备上传并存储数据时,必须以key-value的格式上传数据,其中key即为数据流名称,value为实际存储的数据点,value格式可以为int、float、string、json等多种自定义格式。

    • APIkey

      APIkey为用户进行API调用时的密钥,用户访问产品资源时,必须使用该产品目录下对应的APIkey。

    • 触发器(trigger)

      触发器为产品目录下的消息服务,可以进行基于数据流的简单逻辑判断并触发HTTP请求或者邮件。

    • 应用(application)

      应用编辑服务,支持用户以拖拽控件并关联设备数据流的方式,生成简易网页展示应用。

    OneNET 工作原理

    OneNET 软件包数据的上传和命令的接收是基于 MQTT 实现的,OneNET 的初始化其实就是 MQTT 客户端的初始化,初始化完成后,MQTT 客户端会自动连接 OneNET 平台。数据的上传其实就是往特定的 topic 发布消息。当服务器有命令或者响应需要下发时,会将消息推送给设备。

    获取数据流、数据点,发布命令则是基于 HTTP Client 实现的,通过 POST 或 GET 将相应的请求发送给 OneNET 平台,OneNET 将对应的数据返回,这样,我们就能在网页上或者手机 APP 上看到设备上传的数据了。

    下图是应用显示设备上传数据的流程图

    onenet_upload

    下图是应用下发命令给设备的流程图

    onenet_send_cmd

     

    OneNET 示例应用程序

    准备工作

    在 OneNET 云上注册账号

    设备接入 OneNET 云之前,需要在平台注册用户账号,OneNET 云平台地址:https://open.iot.10086.cn

    创建产品

    账号注册登录成功后,点击开发者中心进入开发者中心界面;

    点击创建产品,输入产品基本参数,在设备接入协议一栏选择 MQTT 协议,如下图所示:

    onenet

    onenet_create_product

    产品创建成功之后,可以在开发者中心的公开协议产品中找到刚刚创建的产品,点击产品名,可以看到产品的基础信息(如产品ID,接入协议,创建时间,产品 APIkey 等,后面有用):

    onenet_product_info

    接入设备

    在开发者中心左侧设备管理中点击添加设备按钮添加设备,设备名称我们填入test1。鉴权信息是为了区分每一个不同的设备,如果创建了多个设备,要确保每个设备的鉴权信息都不一样,我们这里填入201807171718,填完之后点击接入设备

    onenet_add_device

    onenet_create_device

    添加 APIkey

    接入设备之后,可以看到设备列表的界面多了一个设备,设备的右边有一些操作设备的按钮,点击查看详情按钮

    onenet_info

    onenet_add_apikey

    此设备的相关信息就都显示出来了,比如:设备 ID、鉴权信息、设备 APIkey,这些信息需要记下,在ENV配置时会用到。

    点击按钮添加 APIkey,APIKey 的名称一般和设备相关联,我们这里填入test_APIKey,关联设备默认为我们刚刚创建的设备test1

    onenet7

    开启 onenet 软件包

    打开 Env 工具输入 menuconfig 按照下面的路径开启 onenet 软件包:

    RT-Thread online packages
        IoT - internet of things  --->
            IoT Cloud  --->
                [*] OneNET: China Mobile OneNet cloud SDK for RT-Thread

    进入 onenet 软件包的配置菜单按下图所示配置,里面的信息依据自己的产品和设备的实际情况填写

    --- OneNET: China Mobile OneNet cloud SDK for RT-Thread                            
        [ ]   Enable OneNET sample                                                  
        [*]   Enable support MQTT protocol                                                 
        [ ]   Enable OneNET automatic register device (NEW)                             
        (35936966) device id                                                             
        (201807171718) auth info
        (H3ak5Bbl0NxpW3QVVe33InnPxOg=) api key                                              
        (156418) product id                                                                 
        (dVZ=ZjVJvGjXIUDsbropzg1a8Dw=) master/product apikey (NEW)                       
            version (latest)  --->

    Enable OneNET sample :开启 OneNET 示例代码

    Enable support MQTT protocol :开启 MQTT 协议连接 OneNET 支持

    Enable OneNET automatic register device :开启 OneNET 自动注册设备功能

    device id :配置云端创建设备时获取的 设备ID

    auth info :配置云端创建产品时 用户自定义的鉴权信息 (每个产品的每个设备唯一)

    api key :配置云端创建设备时获取的 APIkey

    product id :配置云端创建产品时获取的 产品ID

    master/product apikey :配置云端创建产品时获取的 产品APIKey

    示例文件介绍

    利用 Env 生成工程后,我们可以在工程的 onenet 目录下看到onenet_sample.c文件,该文件是 OneNET 软件包的示例展示,主要是展示用户如何使用 OneNET 软件包上传数据和接收命令。

    运行示例

    在使用 OneNET 软件包之前必须要先调用onenet_mqtt_init这个命令进行初始化,初始化完成后设备会自动连接 OneNET 平台。

    msh />onenet_mqtt_init
    [D/ONENET] (mqtt_connect_callback:85) Enter mqtt_connect_callback!
    [D/[MQTT] ] ipv4 address port: 6002
    [D/[MQTT] ] HOST = '183.230.40.39'
    [I/ONENET] RT-Thread OneNET package(V0.2.0) initialize success.
    msh />[I/[MQTT] ] MQTT server connect success
    [D/ONENET] (mqtt_online_callback:90) Enter mqtt_online_callback!

    上传数据

    初始化完成后,用户可以调用onenet_upload_cycle这个命令周期性的往云平台上传数据。输入这个命令后,设备会每隔 5s 向数据流 temperature 上传一个随机值。并将上传的数据打印到 shell 窗口。

    msh />onenet_upload_cycle
    msh />[D/ONENET] (onenet_upload_data:106) buffer : {"temperature":32}
    [D/ONENET] (onenet_upload_data:106) buffer : {"temperature":51}

    我们打开 OneNET 平台,在设备列表界面选择刚添加的设备并进入数据流展示页面。

    onenet_datastream

    点击temperature数据流左边的小箭头显示数据流信息,我们就可以看到刚刚上传的数据了。

    onenet_datapoints

    如果用户想往别的数据流发送信息,可以使用以下 API 往云平台上传数据。

    onenet_mqtt_publish_digit onenet_mqtt_publish_string

    命令格式如下所示:

    onenet_mqtt_publish_digit 数据流名称 要上传的数据
    
    onenet_mqtt_publish_string 数据流名称 要上传的字符串

    输入命令后没有返回错误信息就表示上传成功。

    示例如下:

    msh />onenet_mqtt_publish_digit test 1
    msh />onenet_mqtt_publish_string test 1
    msh />onenet_mqtt_publish_digit test 2
    msh />onenet_mqtt_publish_string test 1

    在数据流管理页面,我们可以看到多出来个 test 数据流,里面的数据就是我们刚刚上传的数据。

    onenet_upload_dp

    接收命令

    在初始化时,命令响应回调函数默认指向了空,想要接收命令,必须设置命令响应回调函数,在 shell 中输入命令onenet_set_cmd_rsp,就把示例文件里的命令响应回调函数挂载上了,这个响应函数在接收到命令后会把命令打印出来。

    msh />onenet_set_cmd_rsp

    我们点击设备列表界面的下发命令按钮。

    onenet_cmd

    在弹出来的窗口里输出 hello rt-thread!,然后点击发送命令。

    onenet_hello_rtthread

    就可以在 shell 中看到云平台下发的命令了。

    msh />onenet_set_cmd_rsp
    msh />[D/ONENET] (mqtt_callback:60) topic $creq/6db0c1b2-9a7e-5e4a-8897-bf62d4a3461f 
    receive a message
    [D/ONENET] (mqtt_callback:62) message length is 18
    [D/ONENET] (onenet_cmd_rsp_cb:107) recv data is hello rt-thread!
    展开全文
  • 工业互联网平台是工业互联网的核心要素,正成为制造业和互联网深度融合的新焦点、新抓手,驱动制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展。近期发布的《国务院关于深化“互联网+先进制造业”·发展工业互联网...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,699
精华内容 679
关键字:

工业互联网平台