精华内容
下载资源
问答
  • python连接数据库

    万次阅读 多人点赞 2019-01-17 14:48:27
    一、python连接数据库 pyton连接数据库需要先安装pymysql模块:pip install pymysql 安装完成后导入pymysql模块:import pymysql python连接数据库主要分五个步骤: step1:连接数据库 step2:创建游标对象 ...

    一、python连接数据库
    pyton连接数据库需要先安装pymysql模块:pip install pymysql
    安装完成后导入pymysql模块:import pymysql
    python连接数据库主要分五个步骤:
    step1:连接数据库
    step2:创建游标对象
    step3:对数据库进行增删改查
    step4:关闭游标
    step5:关闭连接

    # 1. 连接数据库,
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='redhat',
        db='helloTest',
        charset='utf8',
           # autocommit=True,    # 如果插入数据,, 是否自动提交? 和conn.commit()功能一致。
    )
    # ****python, 必须有一个游标对象, 用来给数据库发送sql语句, 并执行的.
    # 2. 创建游标对象,
    cur = conn.cursor()
    # 3. 对于数据库进行增删改查
    # 1). ************************创建数据表**********************************
    try:
        create_sqli = "create table hello (id int, name varchar(30));"
        cur.execute(create_sqli)
    except Exception as e:
        print("创建数据表失败:", e)
    else:
        print("创建数据表成功;")
    ## 2). *********************插入数据****************************
    try:
        insert_sqli = "insert into hello values(2, 'fensi');"
        cur.execute(insert_sqli)
    except Exception as e:
        print("插入数据失败:", e)
    else:
        # 如果是插入数据, 一定要提交数据, 不然数据库中找不到要插入的数据;
        conn.commit()
        print("插入数据成功;")
    # 3). *********************插入多条数据****************************
    try:
        info = [(i, "westos%s" %(i)) for i in range(100)]
    
        # *********************第一种方式********************
        # %s必须手动添加一个字符串, 否则就是一个变量名, 会报错.
        insert_sqli = "insert into hello values(%d, '%s');"
        for item in info:
            print('insert语句:', insert_sqli %item)
            cur.execute(insert_sqli %item)
    
         # *********************第二种方式********************
        insert_sqli = "insert into hello values(%s, %s);"
         cur.executemany(insert_sqli, info )
    except Exception as e:
        print("插入多条数据失败:", e)
    else:
        # 如果是插入数据, 一定要提交数据, 不然数据库中找不到要插入的数据;
        conn.commit()
        print("插入多条数据成功;")
    # 4). **************************数据库查询*****************************
    sqli = "select * from hello;"
    result = cur.execute(sqli)  # 默认不返回查询结果集, 返回数据记录数。
    print(result)
    print(cur.fetchone())     # 1). 获取下一个查询结果集;
    print(cur.fetchone())
    print(cur.fetchone())
    print(cur.fetchmany(4))   # 2). 获取制定个数个查询结果集;
    info = cur.fetchall()     # 3). 获取所有的查询结果
    print(info)
    print(len(info))
    print(cur.rowcount)       # 4). 返回执行sql语句影响的行数
    #  5). 移动游标指针
    print(cur.fetchmany(3))
    print("正在移动指针到最开始......")
    cur.scroll(0, 'absolute')
    print(cur.fetchmany(3))
    print("正在移动指针到倒数第2个......")
    print(cur.fetchall())    # 移动到最后
    cur.scroll(-2, mode='relative')
    print(cur.fetchall())
    # 4. 关闭游标
    cur.close()
    # 5. 关闭连接
    conn.close()
    

    操作运行结果截图:
    1.创建数据表:
    在这里插入图片描述
    2.插入数据;
    在这里插入图片描述
    3.插入多条数据(第一种方法);
    在这里插入图片描述
    3.插入多条数据(第二种方法)
    在这里插入图片描述
    4.数据库查询;
    在这里插入图片描述
    5.移动游标指针
    在这里插入图片描述
    二、获取表的字段名和信息
    首先导入所需要的模块

    import time
    import pymysql
    

    然后进入主程序部分:此部分用with语句编写(with语句实现的效果是: with语句执行结束, 如果成功, 则提交改变的数据, 如果不成功, 则回滚.)

    conn = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='redhat',
        db='helloTest',
        charset='utf8',
        # autocommit=True,    # 如果插入数据,, 是否自动提交? 和conn.commit()功能一致。
    ) 	#连接数据库
    with conn:	#主程序with语句部分
        # ****** 判断是否连接? 
        print(conn.open)  # True
        # 2. 创建游标对象,
        cur = conn.cursor()
        # 3).
        sqli = "select * from hello;"
        result = cur.execute(sqli)  # 默认不返回查询结果集, 返回数据记录数。
        # 显示每列的详细信息
        des = cur.description
        print("表的描述:", des)
    	# 获取表头
        print("表头:", ",".join([item[0] for item in des]))
        cur.close() 	#关闭游标,with语句内部
     conn.close()	#关闭指针,with语句外部
    print("with语句之外:", conn.open)   # 正确情况下会是False
    

    操作运行结果;
    在这里插入图片描述

    三、基于mysql数据库银行转账功能实现
    银行转账系统考虑因素主要包括:
    1). 判断两个银行卡号是否存在?
    2). 判断source_id是否有足够的钱?
    3). source_id扣钱
    4). target_id加钱
    代码如下:

    import pymysql
    class TransferMoney(object):
        # 构造方法
        def __init__(self, conn):
            self.conn = conn
            self.cur = conn.cursor()
        def transfer(self, source_id, target_id, money):
    		if not self.check_account_avaialbe(source_id):
                raise  Exception("账户不存在")
            if not self.check_account_avaialbe(target_id):
                raise  Exception("账户不存在")
            if self.has_enough_money(source_id, money):
                try:
                    self.reduce_money(source_id, money)
                    self.add_money(target_id, money)
                except Exception as e:
                    print("转账失败:", e)
                    self.conn.rollback()
                else:
                    self.conn.commit()
                    print("%s给%s转账%s金额成功" % (source_id, target_id, money))
                    
        def check_account_avaialbe(self, acc_id):
            """判断帐号是否存在, 传递的参数是银行卡号的id"""
            select_sqli = "select * from bankData where id=%d;" % (acc_id)
            print("execute sql:", select_sqli)
            res_count = self.cur.execute(select_sqli)
            if res_count == 1:
                return True
            else:
                # raise  Exception("账户%s不存在" %(acc_id))
                return False
                
        def has_enough_money(self, acc_id, money):
            """判断acc_id账户上金额> money"""
            # 查找acc_id存储金额?
            select_sqli = "select money from bankData where id=%d;" % (acc_id)
            print("execute sql:", select_sqli)
            self.cur.execute(select_sqli)  # ((1, 500), )
            # 获取查询到的金额钱数;
            acc_money = self.cur.fetchone()[0]
            # 判断
            if acc_money >= money:
                return True
            else:
                return False
    
        def add_money(self, acc_id, money):
            update_sqli = "update bankData set money=money+%d  where id=%d" % (money, acc_id)
            print("add money:", update_sqli)
            self.cur.execute(update_sqli)
    
        def reduce_money(self, acc_id, money):
            update_sqli = "update bankData set money=money-%d  where id=%d" % (money, acc_id)
            print("reduce money:", update_sqli)
            self.cur.execute(update_sqli)
        # 析构方法
        def __del__(self):
            self.cur.close()
            self.conn.close()
            
    if __name__ == '__main__':
        # 1. 连接数据库,
        conn = pymysql.connect(
            host='localhost',
            user='root',
            password='redhat',
            db='helloTest',
            charset='utf8',
            autocommit=True,    # 如果插入数据,, 是否自动提交? 和conn.commit()功能一致。
        )
        trans = TransferMoney(conn)   
        trans.transfer(13997, 13998, 200)	#账户13997向13998转账200
    

    测试时,首先在数据库中构造数据表bankData,在数据表中添加用户信息(包括用户帐号和账户内金额)
    如下:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    运行代码后数据库内金额发生变化,由账户13997向账户13998转账200元:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python连接数据库并执行SQL语句

    万次阅读 2018-08-04 11:06:15
    python连接数据库并执行SQL语句 第一次发表博客,如果有什么错误请见谅 1.创建与数据库连接对象 2.建立游标对象 3.利用游标对象 执行SQL语句命令 4.#提交到数据库 5.关闭游标对象 6.关闭数据库连接 7.建立一个...

    python连接数据库并执行SQL语句

    第一次发表博客,如果有什么错误请见谅

    • 1.创建与数据库连接对象
    • 2.建立游标对象
    • 3.利用游标对象 执行SQL语句命令
    • 4.#提交到数据库
    • 5.关闭游标对象
    • 6.关闭数据库连接
    • 7.建立一个Mysqlpython 类 实现数据库的连接 关闭 和执行SQL语句操作,实现对数据库连接的封装

    个人理解

    因为在所有计算机语言中, 连接数据库是必不可少的. 所以我们需要学会怎么用python语句去实现连接数据库, 并对数据库进行操作。 因为也是在学习所以也算是记录自己的点滴

    连接数据库的操作 分为 以上我列出的几步, 第一步 也是最重要的就是连接上你的数据库。连接上你的数据库你就需要知道一些你数据库的信息。例如: 你计算机的主机号 权限用户名 密码 端口号等

    以下列举我本机的一些需要用到的信息

    数据库信息详细信息
    hostlocalhost
    userroot
    password(这个密码可以在你计算机里自己设定 或者是虚拟机里你自己设定的)一般都设置为123456
    port(端口号)3306
    database(数据库)这里就是填写你需要连接进哪个数据库的信息
    charsetutf8

    代码块

    import pymysql
    
    #1.创建与数据库连接对象
    db =pymysql.connect(host="localhost",user="root",
                       password="123456",database="db4",
                       charset="utf8")
    
    #2.利用db方法创建游标对象
    cur = db.cursor()
    
    #3.利用游标对象execute()方法执行SQL命令
    #cur.execute(";") #这里填写正确的SQL语句  例如:
    cur.execute("insert into sheng values\
                (16,300000,'台湾省');")
    #4.提交到数据库执行
    db.commit()
    print("OK")
    #5.关闭游标对象
    cur.close()
    
    #6.断开数据库连接
    db.close()
    

    也可以将自己打的连接关闭数据库 封装成一个类,这样以后就更方便使用了

    from pymysql import *
    class Mysqlpython:
        def __init__(self,database,host="localhost",user="root",
                     password="123456",port=3306,charset="utf8"):
            self.host=host
            self.user=user
            self.password=password
            self.port=port
            self.database=database
            self.charset=charset
    #数据库连接方法:  
        def open(self):
            self.db=connect(host=self.host,user=self.user,
                            password=self.password,port=self.port,
                            database=self.database,
                            charset=self.charset)
    #游标对象
            self.cur=self.db.cursor()
    #数据库关闭方法:
        def close(self):
            self.cur.close()
            self.db.close()
    #数据库执行操作方法:
        def zhixing(self,sql,L=[]):
            try:
                self.open()
                self.cur.execute(sql,L)
                self.db.commit()
                print("ok")
            except Exception as e:
                self.db.rollback()
                print("Failed",e)
            self.close()
    #数据库查询所有操作方法:    
        def all(self,sql,L=[]):
            try:
                self.open()
                self.cur.execute(sql,L)
                result=self.cur.fetchall()
                return result
            except Exception as e:
                print("Failed",e)
            self.close()
    

    这样的话 就可以在别的地方直接导入就可以使用了 (from …. import…)
    最后千万别忘了关闭数据库连接哦 ~

    展开全文
  • MYSQL模块暂时还不支持python3.0以上的版本,由于我下载的python是3.0版本的,所以想要连接数据库只能利用其它的方法。 Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,这里主要是安装pymysql 1.安装 ...
  • 01 前言Python链接数据库的方式有几种,但是原理都是一样的,总共可以分为两个步骤,第一步是与数据库建立链接,第二步执行sql查询语句,这篇将分别介绍如何与数据库链接...

    01 前言


    Python链接数据库的方式有几种,但是原理都是一样的,总共可以分为两个步骤,第一步是与数据库建立链接,第二步执行sql查询语句,这篇将分别介绍如何与数据库链接以及如何进行sql语句查询。


    02 与数据库进行链接


    在与数据库进行链接时,主要用到两种方法,一种是pymysql.connect,另一种是create_engine。


    • pymysql.connect

    pymysql是python自带的一个库,使用前需要使用pip install pymysql安装这个库,安装完以后使用该库中的connect方法可以直接与数据库进行链接。


    
     


    
     
    # 方法一: 使用pymsql.connect方法	
    import pymysql	
    	
    # Connect to the database	
    eng = pymysql.connect(host='localhost',	
    user='user',	
    password='passwd',	
    db='db',	
    charset='utf8')	
    # user:用户名	
    # password:密码	
    # host:数据库地址/本机使用localhost	
    # db:数据库名	
    # charset:数据库编码	
    	
    # 连接sample	
    # charset='utf8'是解决中文乱码	
    eng=pymysql.connect(host="118.190.xxx.xxx",user="zhangjian",password="ZhangJian",db="demo",charset='utf8')	
    

    这样就将python与数据库进行了链接,接下来执行sql查询语句就可以将数据库中的内容读取到python中。


    • create_engine

    create_engine是sqlarchemy包内的一个模块,而sqlarchemy是Python下的一款ORM框架,建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,将对象转换成SQL,使用数据库API执行SQL并获取执行结果。


    ORM是Object Relational Mapper ,是一种对象映射关系程序,比较难解释,大家有兴趣的自己去了解一下,这里只分享如何使用这个进行链接。


    
     


    
     
    # 方法二: 使用create_engine方法	
    from sqlarchemy import create_engine	
    	
    create_engine("mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]")	
    # mysql:数据库类型	
    # pymysql:驱动器类型	
    # username:用户名	
    # password:密码	
    # host:数据库地址/本机使用localhost	
    # dbname:数据库名	
    # options:数据库编码格式如:charset=utf8	
    	
    # 连接sample	
    eng = create_engine("mysql+pymysql://zhangjian:ZhangJian@118.190.xxx.xxx:3306/demo?charset=utf8")	
    

    03 执行sql语句

    
     
    
     
    # 方法一:使用pd.read_sql() 主要参数如下所示	
    pd.read_sql(	
    sql, #需要使用的sql语句或者数据表	
    con, #sqlalchemy连接引擎名称	
    index_col = None, #将被用作索引的名称	
    columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供	
    )	
    	
    # 方法二:使用pd.read_sql_query 主要参数如下所示	
    pd.read_sql(	
    sql, #完整的sql语句	
    con, #sqlalchemy连接引擎名称	
    index_col = None, #将被用作索引的名称	
    columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供	
    )	
    	
    # 方法三:使用pd.read_sql_table 主要参数如下所示	
    pd.read_sql(	
    table, #表名称	
    con, #sqlalchemy连接引擎/或者连接名称	
    index_col = None, #将被用作索引的名称	
    columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供	
    )	
    # 从以上方法可看出,read_sql()方法已经打包了read_sql_table() 与 read_sql_query()的所有功能,推荐直接使	
    用read_sql()方法


    pd.read_sql()方法读取数据文件

    
     


    
     
    import pandas as pd 	
    from sqlalchemy import create_engine	
    eng = create_engine("mysql+pymysql://zhangjian:ZhangJian*2018@118.190.000.111:3306/demo?charset=gbk") 	
    data = pd.read_sql(sql = 'select * from orderitem limit 10',con=eng,index_col='SDate')	
    data	
    # 输入正确的数据库新信息后,read_sql方法返回的是我们熟悉的数据框结构,可以方便浏览数据,如需查看汇总信息,修改sql语句即可。

    640?wx_fmt=png

    ▲(点击可查看大图)


    
     


    
     
    # read_sql()方法sql参数使用表名称	
    from sqlalchemy import create_engine	
    import pandas as pd	
    eng = create_engine("mysql+pymysql://zhangjian:ZhangJian*2018@118.190.000.111:3306/demo?charset=gbk") 	
    data = pd.read_sql(sql = "category",con=eng)	
    	
    # 此方法会读取指定表中的全部数据,如果表数据量比较大,会造成读取数据慢,慎用。

    640?wx_fmt=jpeg

    
     


    
     
    # 修改改数据库密码后重新连接数据库	
    # 如用户名,密码,数据库名称包含% @等特殊字符串报错如下所示:报错关键信息1045	
    eng = create_engine("mysql+pymysql://账号:密码@118.190.000.111:3306/demo?charset=gbk") 	
    data = pd.read_sql(sql = 'select * from orderitem limit 10',con=eng)	
    data	
    OperationalError                          Traceback (most recent call last)	
    	
    C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py in _wrap_pool_connect(self, fn, connection)	
       2157         try:	
    -> 2158             return fn()	
       2159         except dialect.dbapi.Error as e:
    
     



    640?wx_fmt=png

    ▲(点击可查看大图)


    
     
    
     
    # 用户名,密码,数据库名称包含特殊字符串报错解决方法	
    # 方法二:使用pymysql.connect()方法建立连接	
    import pymysql	
    eng = pymysql.connect("118.190.000.111","zhangjian","zhangjiang*2018","demo" )	
    data = pd.read_sql(sql = "select * from orderitem limit 10" ,con=eng)	
    data


    640?wx_fmt=png

    ▲(点击可查看大图)


    
     


    
     
    # pymsql.connect连接,读入指定表名称,会报错,关键信息1064	
    eng=pymysql.connect(host="118.190.000.111",user="zhagnjian",password="zhangjian*2018",db="demo" ,charset='utf8')	
    data = pd.read_sql(sql = "category",con=eng)	
    data

    640?wx_fmt=png

    ▲(点击可查看大图)

    
     
    使用connection.cursor()方法读取数据库文件	
    # 导入sql文件 使用官方文档案例方法	
    #导入数据库模块	
    import pymysql	
    # 连接数据库	
    eng = pymysql.connect("118.190.000.111","zhangjian","ZhangJian*2018","demo" )	
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor	
    cursor = eng.cursor()	
    # 编写sql语句	
    sql = """	
    select * from orderitem limit 10;	
    """	
    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询	
    cursor.execute(sql)	
    # 使用 fetchall() 方法获取所有数据.	
    data = cursor.fetchall()	
    # 关闭数据库连接	
    eng.close()	
    # 返回元组	
    data	
    # 返回信息包括数据类型等数据列信息

    
     



    640?wx_fmt=png

    ▲(点击可查看大图)

    
     
    # 将元组转化为DataFrame	
    df2 = pd.DataFrame(data = list(data) ,columns = ['SDate', 'ShopID', 'SheetID', 'GoodsID',	
    'CateID', 'Qty', 'CostValue','SaleValue', 'OriSaleValue', 'Cost', 'Price'] )	
    df2


    640?wx_fmt=png


    04 读入数据库文件方法总结


    • 使用create_engine方法能够满足绝大部分数据库连接与操作命令;

    • 数据库连接信息包含特殊字符串,需要使用mysql.connect()作为连接方法;

    • pd.read_sql()方法读入数据库文件,返回数据框结构,可以快速浏览数据汇总;

    • pd.read_sql()使用con参数使用pymsql.connect()方法,sql参数不能直接使用表名称,需要使用完整的sql语句;

    • 使用 cursor() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息的元组,


    综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁,易懂,返回的是据框;此方法可避免了数据库连接工具与python间的切换时间,有利于提高工作效率。


    展开全文
  • 数据库可视化+python连接数据库

    千次阅读 2020-03-27 18:29:57
    python连接数据库 1、在python或者Anaconda环境下运行以下命令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyMySQL 使用清华源安装python连接数据库的库。 2、在navicat软件里面先进行快速创建...

    数据库可视化工具navicat

    后续补充下载资源。。。

    python连接数据库

    1、在python或者Anaconda环境下运行以下命令:

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyMySQL
    

    使用清华源安装python连接数据库的库。

    2、在navicat软件里面先进行快速创建测试数据库:
    在这里插入图片描述
    步骤:连接,创建数据库,在数据库下创建表,先给表下添加字段,然后添加信息。

    3、运行python输入代码连接数据库并执行SQL命令:

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="xxxxxxx",database="homework",charset="utf8")
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    # 定义要执行的SQL语句
    sql = """
    SELECT Cno,AVG(GRADE)
    FROM SC
    GROUP BY Cno
    ORDER BY AVG(GRADE) DESC
    """
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 通过fetchall方法获得数据
    data = cursor.fetchall()
    #打印输出数据
    print(data)
    # 关闭光标对象
    cursor.close()
    # 关闭数据库连接
    conn.close()
    

    上面代码只需要连接数据库密码和SQL语句就可以看到相应的数据库操作结果啦!!

    展开全文
  • 3.2 Python 连接数据库

    万次阅读 2019-05-24 11:36:53
    1.16 Python3 MySQL 数据库连接 1.16.1.什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-...
  • python连接sqlserver,查询数据
  •  今天学习python连接数据库,就想安装一下mysql数据库,没想到小小的数据库也遇到了不少挫折,所以我就把自己的安装过程以及问题写出来分享给大家。  mysql下载链接:...
  • 1、首先要安装cx_Oracle模块,测试在python安装目录下,执行 pip install cx_Oracle 是可以安装的,但是网上说要核对Oracle的版本和python的版本,我安装之后,和python的版本是能对应起来的,可能是巧合,和Oracle...
  • 首次尝试anaconda python连接数据库,记录一下 1. 到相应python 版本环境下,下载相应数据库包,以下为命令行 source activate python3.5env #进入Python3.5环境下 conda install pymysql #下载mysql数据库交互...
  • Python中插入数据时执行后,没有报任何错误,但数据库中并没有出现新添加的数据 原因:缺少提交操作。 解决方案:Python操作数据库时,如果对数据表进行修改/删除/添加等控制操作,系统会将操作保存在内存,只有...
  • python连接数据库及操作数据库

    千次阅读 2018-02-27 17:02:08
    在数据分析过程中往往要操作较大的数据集,这就需要连接数据库进行操作import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame from sqlalchemy import create_engine import MySQLdb as msd ...
  • Python 技术篇-连接oracle数据库并执行sql语句实例演示,python连接oracle数据库oci详细配置方法。 第一章:连接 oracle 数据与环境配置 ① 连接 oracle 数据库效果演示 ② oci 下载 ③ oci 配置 ④ 环境变量配置 ⑤...
  • Python连接数据库-pyodbc

    千次阅读 2017-03-17 23:05:56
    1、连接sql server: conn_info = ‘DRIVER={SQL Server};DATABASE=%s;SERVER=%s;UID=%s;PWD=%s’%(database, host, user, pwd) self.mssql_conn = pyodbc.connect(conn_info) self.mssql_cur = self.mssql_conn....
  • Python连接数据库并读取数据

    千次阅读 2020-11-19 15:33:11
    准备: 1.PyCharm编程工具 2.安装pymysql包 ... host='localhost', //连接IP地址,如果是本地就是localhost user='root', //数据库用户名 passwd='123456', //数据库密码 db='test', //需要查询的数
  • python3数据库MySQL语句(入门)

    千次阅读 2018-08-05 21:27:42
    python3数据库入门(MySQL、mongoDB、redis) 目录: python3数据库入门(MySQL、mongoDB、redis) 目录: 一、数据库的分类和比较 (一)数据库分类 1. 关系型数据库 2. 非关系型数据库 二、关系型数据库...
  • PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 查询数据库 import pymysql #与...
  • 请问如何用python调用dbaccess连接informix数据库,把查询出来的结果放入到python创建的列表中
  • 1、连接数据库查询数据 #查询操作。 import pymysql mysql_connect = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='', db='niushop_b2c', port=3306, charset='utf8') #创建游标并读取数据库数据,逐行...
  • 如何可以使Python连接mysql数据库或使用mysqldb连接数据库呢,下面就为大家系统的介绍总结一下,希望可以对大家有多帮助 做python的时候需要用到数据库,于是自己重新整理了一下数据库的知识,并且熟悉了python中...
  • Python连接MySQL数据库

    千次阅读 多人点赞 2021-03-31 18:03:53
    当我们通过百度搜索“Python连接数据库”时,跳出的结果第一个就是著名网站----菜鸟教程的文章。其中说明了如何使用MySQLdb的诸多事宜。然鹅,经过多方调研,MySQLdb并不支持最新的Python版本。 Python在2009年进入...
  • 一、Python中的BD-API 1、出现背景 在没有DB-API之前,接口程序混乱。具体的就是说,由于最底层用的数据库技术不同,所以在应用程序层就要...python DB-API:python访问数据库的统一接口规范。 这里有一个约定...
  • Python3 MySQL 数据库连接 MySQL 可应用于多种语言,包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP 什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL ...
  • 利用Python 连接数据库及其查询

    万次阅读 2013-08-06 10:56:08
    ==================================================Connect and run SQL queries to an Oracle database from Python==================================================从 Python 连接到 Oracle 数据库提供了...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 75,682
精华内容 30,272
关键字:

python连接数据库语句

python 订阅