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  • 平面坐标转化经纬度,求高手给C# 方法,将下列坐标转化成经纬度
    2021-05-18 12:40:03

    平面坐标转化经纬度,求高手给C# 方法,将下列坐标转化成经纬度

    平面坐标转化经纬度,求高手给C# 方法,将下列坐标转化成经纬度

    53950.65966 98691.8174

    53978.58712 98683.67092

    53362.81266 98724.84873

    53863.99434 101142.28989

    48409.9036 99993.28906

    50908.51168 98174.50808

    49099.00161 98492.81168

    52512.84237x0598539.16967

    53351.11115x0598716.80958

    51750.78065x05100777.04986

    51747.37379x05100800.72085

    51751.03526x05100828.39794

    51761.01429x05100848.26565

    51763.52895x05100875.76738

    51799.82924x0599606.68054

    53960.04626x0598516.41725

    52940.37434x0598385.55078

    51415.60828x05100887.84154

    52718.39066x0598113.226

    52542.09198x0598108.36898

    52855.44734x0598633.82289

    52854.8673x0598634.34291

    52852.80505x0598658.28901

    52830.66831x0598686.15015

    51666.11801x05100025.7744

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    51684.53488x05100016.75806

    52636.69159x05101048.78356

    54219.35851x0599337.31141

    52895.52269x0599786.95608

    53594.98016x0599531.0607

    53793.77928x0599097.43091

    53842.72084x0599201.58807

    52529.97165x0598107.17394

    52208.58331x0598495.08516

    52607.86174x0598105.80591

    52127.80094x05100741.29082

    51702.23257x0599999.80498

    51672.28341x0599918.96026

    51668.73442x0599905.13575

    53959.0292x0598524.13155

    54012.52559x0598501.31865

    53851.30291x0598570.66164

    53927.77228x0598440.77587

    53959.25369x0598668.27386

    53957.63539x0598736.75414

    53965.42987x0598763.66936

    52892.10373x0599626.01405

    52494.40556x0598222.1677

    52488.76578x0598273.5633

    52914.88189x0598349.55232

    52222.88815x0598543.73323

    54494.01948x0599532.40744

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    52849.19928x0599500.65504

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    53743.08105x0599532.09474

    54099.26401x0599607.20711

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    1.数学知识

    平面直角坐标系(也称笛卡尔坐标系)与极坐标系之间的换算关系

    { X = ρ cos ⁡ ( θ ) Y = ρ sin ⁡ ( θ ) \left\{ \begin{aligned} X & = \rho \cos( \theta ) \\ Y & = \rho \sin( \theta ) \\ \end{aligned} \right. {XY=ρcos(θ)=ρsin(θ)

    其中:
    X X X表示在平面直角坐标系中的横坐标
    Y Y Y表示在平面直角坐标系中的纵坐标
    ρ \rho ρ表示在极坐标中的极径
    θ \theta θ表示在极坐标中的极角
    在这里插入图片描述

    2核心代码:

            public Polar_y TestMethod1(Rect_v rv)   //输入一个结构体(x,y)点(笛卡尔坐标系)的坐标
            {
                Polar_y pv;
                pv.magnitude = Math.Sqrt(rv.x * rv.x + rv.y * rv.y);//开根
                if (pv.magnitude == 0)//位于极点 magnitude表示极径
                    pv.angle = 0.0;  //angle 表示极角
                
                else
                    pv.angle = (180 / (4 * Math.Atan(1))) * Math.Atan2(rv.y, rv.x);//atan2()返回弧度值,此为转换为角度的公式
                return pv;      //返回一个结构体,包括极角和极径
            }
    

    3 完整可运行代码

    
    using System;
    using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
    using MathNet.Numerics;
    
    
    //namespace PolarCoordinates
    //{
        public struct Polar_y
        {
            public double magnitude;//与极点的距离
            public double angle;//角度
        };
    
        public struct Rect_v
        {
            public double x;
            public double y;
        };
    
    
        [TestClass]
        public class UnitTest
        {
            [TestMethod]
            public Polar_y TestMethod1(Rect_v rv)   //输入数一个结构体(x,y)点的坐标
            {
                Polar_y pv;
                pv.magnitude = Math.Sqrt(rv.x * rv.x + rv.y * rv.y);//开根
                if (pv.magnitude == 0)//位于极点
                    pv.angle = 0.0;
                
                else
                    pv.angle = (180 / (4 * Math.Atan(1))) * Math.Atan2(rv.y, rv.x);//atan2()返回弧度值,此为转换为角度的公式
                return pv;      //返回一个结构体,包括极角和极径
            }
        }
    
        public class Polar
        {
    
            public static void Main(String[] args)
            {
            Rect_v input;
            Polar_y result;
            input.x = 2.0;
            input.y = 3.0;
    
            UnitTest unit = new UnitTest();
            result=unit.TestMethod1(input);
            Console.WriteLine(result.angle);
            Console.WriteLine(result.magnitude);
            Console.ReadKey();
        }
        }
    //}
    
    
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  • 场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息。计算两点的距离。1.距离/纬度关系GPS: 22.514519,113.380301GPS: 22.511962,113.380301距离:284.6439379583341jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962)=111712....

    场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息。计算两点的距离。

    1. 距离/纬度关系

    GPS: 22.514519,113.380301

    GPS: 22.511962,113.380301

    距离:284.6439379583341

    jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962)

    =111712.69150641055729984301412873 (米/度)

    2. 距离/经度关系

    GPS: 22.514866, 113.388444

    GPS: 22.514866, 113.379378

    距离: 932.2997762326453

    jl_jd =932.2997762326453/(113.388444-113.379378)

    =102834.74258026089786013677476285(米/度)

    3.勾股定理

    勾股定理:a2+b2=c2

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    看上图中已知道A,B的坐标后,就可以求得A点与B点的纬度差值的绝对值

    wd_c=|(N1,-N2)|

    A点与B点的经度差值的绝对值

    jd_c=|(E2-E1)|

    知道了经度、纬度和距离的关系,又知道了A点与B点的经度差和纬度差,那么就可以求出b的长度和a的长度,a和b求出来后就可以用直三角形的勾股定理求出c边的长度也就是A点也B点的距离。

    b=wd_c*jl_wd

    a=jd_c*jl_jd

    c=√(a2+b2)

    C#实现代码:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    ///

    ///

    计算两点GPS坐标的距离

    ///

    ///

    第一点的纬度坐标

    ///

    第一点的经度坐标

    ///

    第二点的纬度坐标

    ///

    第二点的经度坐标

    ///

    public

    static

    double Distance(

    double n1,

    double e1,

    double n2,

    double e2)

    {

    double jl_jd =

    102834.74258026089786013677476285;

    double jl_wd =

    111712.69150641055729984301412873;

    double b = Math.Abs((e1 - e2) * jl_jd);

    double a = Math.Abs((n1 - n2) * jl_wd);

    return Math.Sqrt((a * a + b * b));

    }

    上面的距离:

    284.6439379583341 和 距离: 932.2997762326453是怎么来的?

    它们是已知的。

    由它算出jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962)=

    111712.69150641055729984301412873 (米/度)

    这个算法的结果是纬差1度的距离是 111712.69150641055729984301412873米,经差1度的距离是102834.74258026089786013677476285米。得到这个结果就可以计算两个点东西方向和南北方向的距离,纬差乘以111713得到南北距离,经差乘以102835得到东西距离,再用勾股定理就可以计算出两点距离。

    个人以为这个算法是不可取的,因为距离随经纬度的变化并不是线性的,范围小的话可能相差不大,范围大基本就没用了,何况还必须要先计算变化率。

    计算两经纬度坐标点间距离可以先将经纬度按某种投影方式换算为平面坐标,在进行点间距离计算。

    http://wenku.baidu.com/link?url=ifZF41TElH6_Qi2y7Rmab0a0Dvg_Sorf8MVBW_bxPpo3tjVfWwAgIMr9_FpsRS_tdJQ6C_mUflGR7FXAAPheyqBw5cIdh9rdXbhJupLfihq

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  • 满意答案zqwoshishui推荐于 2017.12.16classProgram{staticvoidMain(string[]args){stringins="";string[]sparr;...do{Console.Write("输入一组(2个点坐标数据,输入end退出):");ins=Console.ReadLin...

    满意答案

    02ae427d08e371d7e90d5b995e828d6d.png

    zqwoshishui

    推荐于 2017.12.16

    class Program

    {

    static void Main(string[] args)

    {

    string ins = "";

    string[] sparr;

    double[] parr = new double[4];

    do

    {

    Console.Write("输入一组(2个点坐标数据,输入end退出):");

    ins = Console.ReadLine();

    sparr =  ins.Trim().Replace("  "," ").Split(' ');

    if (ins == "end")

    {

    break;

    }else if (sparr.Length 

    {

    Console.WriteLine("输入错误!");

    }else

    {

    for (int i = 0; i 

    {

    parr[i] = int.Parse(sparr[i]);

    }

    Console.WriteLine(" 两点距离:{0}", dis(parr[0], parr[1], parr[2], parr[3]));

    }

    Console.WriteLine("----------------------------------------------");

    } while (true);

    Console.Write("按下回车键程序退出...");

    Console.Read();

    }

    static double dis(double x1, double y1, double x2, double y2)

    {

    double dx, dy;

    dx = x2 - x1;

    dy = y2 - y1;

    return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy);

    }

    }

    需要完善对输入合法性的判断

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空空如也

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C#语言平面坐标计算