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  • 综述迭代器对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple、list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值)。但对于无法随机访问的数据结构(比如...

    综述迭代器

    对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple、list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值)。但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式。

    另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件,或是斐波那契数列等等。

    迭代器更大的功劳是提供了一个统一的访问集合的接口,只要定义了iter()方法对象,就可以使用迭代器访问。

    例如:

    List = [1,2,3]

    L = List.__iter__()

    >>> L.next()

    1

    >>> L.next()

    2

    >>> L.next()

    3

    为什么使用迭代器

    for i in range(1000): pass

    for i in xrange(1000): pass

    前一个返回1000个元素的列表,而后一个在每次迭代中返回一个元素,因此可以使用迭代器来解决复用可占空间的问题

    class Fab(object):

    def __init__(self, max):

    self.max = max

    self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1

    def __iter__(self):

    return self

    def next(self):

    if self.n < self.max:

    r = self.b

    self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

    self.n = self.n + 1

    return r

    raise StopIteration()

    Fab 类通过 next() 不断返回数列的下一个数,内存占用始终为常数

    示例代码2

    def fab(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

    yield b

    a, b = b, a + b

    n = n = 1

    简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable 对象!

    在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。

    看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

    以上这篇python 字典item与iteritems的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 前几天看了些python的代码,发现有些函数的参数前带有(*)号,有的甚至有两个(*)号,不清楚它们代表什么意思。 解释 查阅资料后发现,参数前面加上* 号 ,意味着参数的个数不止一个,另外带一个星号(*)参数的...
  • python ,*args 和 **kwargs 都代表 1个 或 多个 参数的意思。*args 传入tuple 类型的无名参数,而 **kwargs 传入的参数是 dict 类型。下文举例说明。 1.*args 的用法,以下测试代码: def test(*args): ...

    在 python 中,*args**kwargs 都代表 1个 或 多个 参数的意思。*args 传入tuple 类型的无名参数,而 **kwargs 传入的参数是 dict 类型。下文举例说明。

    • 单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表。
    • 双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表。

    1.*args 的用法,以下测试代码:

    def test(*args):  
        print(args)
        for i in args:
            print(i)
    
    test(1,2,3)
    
    # 输出值分别为
    # (1,2,3)
    # 1
    # 2
    # 3
    

    2.**kwargs 的用法,以下测试代码:

    def test(**kwargs):
        print(kwargs)
        keys = kwargs.keys()
        value = kwargs.values()
        print(keys)
        print(value)
    
    test(a=1,b=2,c=3,d=4)
    
    # 输出值分别为
    # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    # dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])
    # dict_values([1, 2, 3, 4])
    

    3.实际例子

        def from_settings(cls, settings):
            dbparms = dict(
                host = settings["MYSQL_HOST"],
                db = settings["MYSQL_DBNAME"],
                user = settings["MYSQL_USER"],
                passwd = settings["MYSQL_PASSWORD"],
                charset='utf8',
                cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor,
                use_unicode=True,
            )
            dbpool = adbapi.ConnectionPool("MySQLdb", **dbparms)
    
            return cls(dbpool)
    
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  • 前几天看了些python的代码,发现有些函数的参数前带有(*)号,有的甚至有两个(*)号,它们代表什么意思的? 解释 查阅资料后发现,参数前面加上*号 ,意味着参数的个数不止一个,另外带一个星号(*)参数的函数传入...

    背景

    前几天看了些python的代码,发现有些函数的参数前带有(*)号,有的甚至有两个(*)号,它们代表什么意思的?

    解释

    查阅资料后发现,参数前面加上*号 ,意味着参数的个数不止一个,另外带一个星号(*)参数的函数传入的参数存储为一个元组(tuple),带两个(*)号则是表示字典(dict

    下面我们实际操作一下:

    def t1(param1, *param2):
            print(param1)
            print(param2)
    t1(1,2,3,4)
    
    # 1
    # (2,3,4)
    
    def t2(param1, **param2):
            print param1
            print param2
    t2(1,a=2,b=3)
    
    # 1
    # {a:2, b:3}
    

    此外,一个(*)号还可以解压参数列表:

    '''
    遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939
    寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
    '''
    def t3(p1, p2):
            print(p1, p2)
    args = [1, 2]
    t3(*args)
    
    # 1 2
    

    最后,还可以同时使用一个(*)和(**

    def t4(a, b=10, *args, **kwargs):
            print(a)
            print(b)
            print(args)
            print(kwargs)
    t4(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)
    
    # 1
    # 2
    # 3 4
    # {'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}
    
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  • python中,有时会看到这样的函数定义: def p1(*arg1,**arg2): pass也有看到这样的函数调用: i=5 function(*i)这些都是什么意思呢?1.传入的参数生成 tuple 和 dict def p1(*a1,**a2): print a1,/n,a2 p
    在python中,有时会看到这样的函数定义:
        def   p1(*arg1,**arg2):
              pass
    也有看到这样的函数调用:
        i=5
        function(*i)
    这些都是什么意思呢?
    1.传入的参数生成 tuple 和 dict
          def    p1(*a1,**a2):
                 print a1,'/n',a2
           p1(1,2,3,4,arg5=5,arg6=6)
           结果为:
           (1,2,3,4)
           {'arg5':5,'arg6':6}
    2.传入的tuple 或 dict解析成参数序列
        def   q1(arg1,arg2,arg3,arg4):
              print arg1,arg2,arg3,arg4
        tu=(1,2,3,4)
        print 'extract from tuple /n'
        q1(*tu)

        di={'arg1':1,'arg2':2,'arg3':3,'arg4':4}
        print '/nextract from dict /n'
        q1(**di)
        结果为:
        extract from tuple
        1234
        extract from dict
        1234
    它们是互逆过程,在需要传递函数和函数参数的时候很有用
    如:
        def    worker1(arg1):
              print arg1
        def    worker2(arg1,arg2):
              print arg1,arg2
        def   calling(callable,arg):
              callable(*arg)
    if __name__="__main__":
        calling(worker1,(1,))
        calling(worker2,(1,2))
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