我在text.txt文件中有一个数字列表.

2.50

2.56

2.81

2.86

2.84

3.21

3.47

2.91

2.96

3.11

2.83

2.89

2.94

2.94

3.34

3.44

2.94

2.96

3.04

3.01

2.85

3.05

3.10

我想收集每组数量的范围.喜欢一个范围内的多少.

2.5-2.7

2.7-2.9

2.9-3.1

3.1-3.3

3.3-3.5

我试过这个.

from __future__ import division

from math import *

from numpy import *

from string import*

infile = open('text1.txt', 'r')

text = infile.read().split('\n')

infile.close()

text.remove('')

numbers = []

for i in text:

count = 0

if (numbers[i] > 2.49) and (numbers[i] < 2.59):

count += 1

print("Number of elements", count)

它不起作用

解决方法:

您可以使用bisect模块：

>>> import bisect

>>> ranges = [2.5, 2.7, 2.9, 3.1, 3.3, 3.5]

>>> nums = [2.5, 2.56, 2.81, 2.86, 2.84, 3.21, 3.47, 2.91, 2.96, 3.11, 2.83, 2.89, 2.94, 2.94, 3.34, 3.44, 2.94, 2.96, 3.04, 3.01, 2.85, 3.05, 3.1]

>>> lis = [0]*len(ranges)

for item in nums:

ind = bisect.bisect(ranges, item) - 1

lis[ind] += 1

for x, y in zip(zip(ranges, ranges[1:]), lis):

print x, y

...

(2.5, 2.7) 2

(2.7, 2.9) 6

(2.9, 3.1) 9

(3.1, 3.3) 3

(3.3, 3.5) 3

标签：python

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number = raw_input (">")。

变量名没办法返回，因为变量名程序不知道，也没有意义。如果你62616964757a686964616fe58685e5aeb931333433623164想让程序记住变量名，那就把变量名当做一个变量，但拥有一个变量名你拿不到。

将简单的条件写在前面罗。

if i>3 and sqrt(i)==int(sqrt(i)):

if 的表达式如果可以拆分为多个以and/or子表达式，会按顺序进行计算，and连接的情况下，得到一个False即不计算后面的表达式了，or连接的情况下，得到一个True就不计算后面的了。所以这可以提高一点速度。

扩展资料：

1、如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。

1)如定义以下函数

def func(*args):print(args)

当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)

2)如定义以下函数

def func(**args):print(args)

当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}

2、如果是在函数调用中,*args表示将可迭代对象扩展为函数的参数列表。

1)args=(1,2,3)

func=(*args)

等价于函数调用func(1,2,3)

函数调用的**表示将字典扩展为关键字参数

2)args={'a':1,'b':2}

func(**args)

等价于函数调用 func(a=1,b=2)

如何在赋值的时候限制一个私有属性的取值范围呢?

下面有3种方法可以选择 : 第一种是通过设置一个类的方法, 在方法里面限制取值范围; 第二种是通过property装饰器, 利用装饰器构造出一个描述符, 在setter装饰器里面限制取值范围, 这应该是最常规的做法; 第三种是在__setattr__()的魔法函数里面限制取值范围.

下面以一个例子说明:

1、按要求编写代码题

要求：

1、定义一个人的基类,类中要有初始化方法,方法中要有人的姓名,年龄.

2、将类中的姓名和年龄私有化.

3、设置年龄的范围(0-100).

方法一: 提供设置私有属性的方法

这种比较简单, 不多说, 直接看代码

class People(object):

def __init__(self, name, age=None):

self.__name = name

self.__age = age

def get_age(self):

return self.__age

# 提供设置私有属性的方法

def set_age(self, age):

if 0<=age<=100:

self.__age = age

else:

print("age的值应该在0-100,")

def get_name(self):

return self.__name

def set_name(self, name):

self.__name = name

people = People("hzf", 100)

people.set_age(150)

print(people.get_age())

输出结果:

age的值应该在0-100,

100

方法二 : 使用property装饰器

装饰器的用途就包括输入值的检查, 所以非常适合在这个情景之中. 通过setter可以进行赋值之前的检查. 装饰器还可以设置类属性的只读功能, 也是很强大, 具体做法只要把设置了装饰器setter的方法去掉,保留@property装饰器就可以了.

class People(object):

def __init__(self, name, age=None):

self.__name = name

self.__age = age

# def get_age(self):

# return self.__age

# 提供设置私有属性的方法

# def set_age(self, age):

# if 0<=age<=100:

# self.__age = age

# else:

# print("age的值应该在0-100,")

#

# def get_name(self):

# return self.__name

#

# def set_name(self, name):

# self.__name = name

# 第二种方法: 使用装饰器

@property

def age(self):

return self.__age

@age.setter

def age(self, age):

if 0<=age<=100:

self.__age = age

else:

print("age的值应该在0-100,")

# 装饰器方法

people = People("hzf", 100)

print(people.age)

people.age = 158

print(people.age)

输出结果:

100

age的值应该在0-100,

100

方法三 : __setattr__()魔法方法

这个魔法方法函数是在给类的属性进行赋值时调用的方法, 所以我才想到在这里拦截赋值.

__setattr_(self, key, value)接收两个参数值, 第一个是key值, 相当于类的属性名, 第二个值是value值, 相当于要赋给key属性的值.

class People(object):

def __init__(self, name, age=None):

self.__name = name

self.__age = age

def get_age(self):

return self.__age

def set_age(self, age):

self.__age = age

# 提供设置私有属性的方法

# def set_age(self, age):

# if 0<=age<=100:

# self.__age = age

# else:

# print("age的值应该在0-100,")

#

# def get_name(self):

# return self.__name

#

# def set_name(self, name):

# self.__name = name

# 第二种方法: 使用装饰器

# @property

# def age(self):

# return self.__age

#

#

# @age.setter

# def age(self, age):

# if 0<=age<=100:

# self.__age = age

# else:

# print("age的值应该在0-100,")

# 第三种方法: 使用__setattr__魔法方法, 同时要使用get_age, 和 set_age方法

def __setattr__(self, key, value):

if key=="_People__age": # 外部访问私有属性时,需要在添加下划线和类名

if not 0<=value<=100:

print("age的值应该在0-100,")

return

self.__dict__[key] = value

# __setattr__魔法方法

people = People("hzf", 100)

people.set_age(150)

print(people.get_age())

输出结果:

age的值应该在0-100,

100

综上所述, 建议使用第二种方法, 利用装饰器对输入值范围进行检查处理.