精华内容
下载资源
问答
  • 确定现象和随机现象都和时间无关,现象本身不随时间改变,现象在过去、现在和未来都相同,如果同一现象过去、现在和未来出现不同,那一定是现象发生的条件改变了,实质上同一现象变为不同现象。 确定性现象与时间...

    确定性现象:在一定条件下必然发生。
    随机现象:在一定条件下,可能出现这样的结果,也可能出现那样的结果,而在实验或观察之前不能预知确切的结果。
    确定性现象和随机现象都和时间无关,现象本身不随时间改变,现象在过去、现在和未来都相同,如果同一现象过去、现在和未来出现不同,那一定是现象发生的条件改变了,实质上同一现象变为不同现象。
    确定性现象与时间建立联系,是时间函数,取时间参考点,比如y=sin(t),取时间参考点为t=0对应2021年4月29号22点02分,y=sin(t)在过去、现在和未来都是确定的。
    随机现象与时间建立联系,是时间随机过程,如抛硬币,取今天为时间参考点,前天抛一次硬币结果为正面,昨天抛一次硬币结果为反面,今天准备抛一次硬币结果可正可反,明天准备抛一次硬币结果可正可反,后天抛一次硬币结果可正可反,站在今天的角度,前天和昨天抛硬币的结果记录下来,是确定的,今天准备抛的硬币结果不能确定,未来抛硬币的结果仍然不能确定,想说明的是随机现象与时间建立联系后,未来随机现象的结果仍然不能确定
    随机现象在大量重复试验或观察中呈现出固有规律性,称为统计规律性。在过去对随机现象大量重复试验或观察的结果中去发现统计规律,将来的随机现象仍然遵循此统计规律,可以预测将来随机现象的结果,但不能确定将来随机现象的结果,如果随机现象将来的结果确定了,那随机现象一定变为了确定现象(彩票),去发现随机现象统计规律,需要大量的过去对随机现象实验或观察的结果,所以数据很重要(大数据)。
    人工智能:我们要预测某一随机现象未来的可能结果,我们掌握这一随机现象过去大量实验或观察的结果(大数据),输入大数据进行数据降维处理,利用神经网络深度学习,发现随机现象的统计规律,预测这一随机现象未来的可能结果。
    什么是智能?智能是掌握确定性规律和统计性规律,然后对未来现象给出确定结果或预测未来现象结果,规律本身存在(确定现象或统计规律),通过学习过去大数据发现规律,记忆规律,没有规律,没有智能,如一个小孩生下来就吃某种化学药品长大到十八岁,没有学习,不掌握任何规律,这个小孩是没有智能的,学习要学习的多、学习的快,发现的规律要准确,当前这由通过神经网络的深度学习来确保。
    人工智能就是如何快速找规律,找到的规律可能穿越很多数据维。

    展开全文
  • 2018年秋九年级数学上册第25章随机事件的概率25.1在重复试验中观察不确定现象第1课时不可能事件必然事件与随机事件同步练习新版华东师大版20180810192
  • 2018年秋九年级数学上册第25章随机事件的概率25.1在重复试验中观察不确定现象第2课时用频率估计事件发生的机会大小同步练习新版华东师大版20180810193
  • 确定随机变量是处理同时存在不确定和随机性的现象的主要工具。 本文提出了预期损失的概念,以量化不确定随机系统的风险。 另外,证明了预期损失定理,并将其应用于串联系统,并联系统,n出k的系统,备用系统...
  • 四川省宜宾县双龙镇初级中学校九年级数学上册 第25章《随机事件的概率》(第1课时)在重复试验中观察不确定现象导学案(无答案)(新版)华东师大版
  • 确定随机变量为处理同时存在不确定和随机性的现象提供了一种工具。 本文提出了一种“风险价值”概念来量化不确定随机系统的风险。 另外,证明了风险价值定理,以计算风险价值,并将其应用于串联系统,并联系统...
  • 随机现象 在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同的结果。换句话说,就个别的试验或观察而言,它会时而出现这种结果,时而出现那种结果,呈现出一种偶然性。这种现象称为随机现象。对于随机现象通常...

    本文学习资源来自《概率论基本(李贤平)》

    一、 随机现象

    在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同的结果。换句话说,就个别的试验或观察而言,它会时而出现这种结果,时而出现那种结果,呈现出一种偶然性。这种现象称为随机现象。对于随机现象通常关心的是试验或观察中某个结果是否出现,这些结果称为随机事件,简称事件(event)。

    二、频率稳定性

    人们经过长期的实践发现,虽然个别随机事件在某次试验或观察中可以出现也可以不出现,但在大量试验中它却呈现出明显的规律性—频率稳定性。

    对于随机事件 A A ,若在N次试验中出现了 n n 次,则称:

    FN(A)=nN

    为随机事件 A A N次试验中出现的频率。

    统计规律性

    随机现象有偶然性的一面,也有其必然性的一面。这种必然性出现的频率常在某个固定的常数附近摆动,这种规律性我们称之为统计规律性。
    概率
    对于一个随机事件 A A ,用一个数P(A)来表示该事件发生的可能性大小,这个数 P(A) P ( A ) 就称为随机事件 A A 的概率(probability)。因此概率度量了随机事件发生的可能性大小。

    三、频率与概率

    频率性质:
    - 非负性 , FN(A)0
    - 对于必然发生的事件, FN(Ω)=1 F N ( Ω ) = 1
    - 频率的可加性:若 A A B是两个不会同时发生的随机事件, FN(A+B)=FN(A)+FN(B) F N ( A + B ) = F N ( A ) + F N ( B )
    - 当 N N 足够大时FN(A) P(A) P ( A ) 应充分接近,当 N N <script type="math/tex" id="MathJax-Element-652">N</script>足够大时,用它的频率来作为概率的近似值。

    展开全文
  • 1. 随机事件 样本空间

    千次阅读 2019-11-19 14:24:40
    样本空间 随机事件 确定性现象 随机现象

    样本空间 随机事件

    样本空间 随机事件

    自然界与社会生活中的两类现象

    { 确 定 性 现 象 随 机 现 象 \begin{cases} 确定性现象 \\ 随机现象 \end{cases} {

    确定性现象:

    • 在一定条件下必然发生的现象。

    例如:在一个标准大气压下,水加热到 100 。 C ^。C C 一定会沸腾。

    随机现象

    • 在一定条件下具有多重可能结果,且实验时无法预知出现哪个结果的现象。

    例: 掷骰子可能出现的点数,可能是 6 点,也可能是其他情况;
    例: 检验产品可能是合格的,也可能是不合格的。

    对随机现象的观察、记录、实验统称为随机实验。它具有以下特性:

    • 可以在相同条件下重复进行;
    • 事先知道所有可能出现的结果;
    • 进行实验前并不知道哪个实验结果会发生。

    例:

    • 抛一枚硬币,观察实验结果;

    样本空间

    定义:随机实验的所有可能构成的集合成为样本空间,记为 S={e},

    S 中的元素 e 称为样本点

    例 1:

    • 一枚硬币抛一次; S = {正面,反面};
    • 记录一座城市发生交通事故次数; S={0,1,2…};
    • 记录一批产品的寿命 x;S ={x:x $ \geq $ 0};
    • 记录某地一昼夜最高温度 x,最低温度 y;S = {(x,y):a $ \leq $ y $ \leq $ x $ \leq $ b}。

    随机事件

    样本空间 S 的子集 A 成为 随机事件 A,简称 事件 A。当且仅当 A 种的某个样本点发生称 事件 A 发生

    事件 A 表示可用集合,也可用语言来表示。

    例 2:

    • 观察某公交站的候车人数,样本空间 S = ?

    • 事件 A 表示 “至少有 5 人候车”,A = ?

    • 事件 B 表示 “候车人数不多于 2 人”, B = ?

    解:
    S = {0, 1, 2, …};
    A = {5, 6, 7, …};
    B = {0, 1, 2}.

    • 如果把 S 看作事件,则每次试验 S 总是发生,所以 S 成为 必然事件
    • 如果事件只包含一个样本点,称其为基本事件
    • 如果事件是空寂,里面不包含任何样本点,记为 ∅ \emptyset ,则每次试验 ∅ \emptyset 都不发生,称 ∅ \emptyset 不可能事件

    接例 2:

    观察某公交车站的候车人数
    解:样本空间 S = {0,1,2,…};

    事件 C 表示“恰好有 3 人候车”
    解:C = {3} 是基本事件;

    事件 D 表示“候车人数既少于 3 个又多于 3”
    解:D = ∅ \emptyset ,是不可能事件。

    展开全文
  • 现象 自然界的现象可分为两类 确定性现象 随机现象(不确定性现象)

    现象

    自然界的现象可分为两类

    • 确定性现象
    • 随机现象(不确定性现象)

    随机实验

    对随机现象进行研究,就要进行实验。对随机现象进行研究的实验就叫随机实验。

    随机实验有以下特征:

    1. 可以在相同条件重复进行
    2. 事先知道所有可能出现的结果
    3. 进行实验时不知道哪种实验结果会发生

    样本空间

    随机实验所有可能出现的结果构成的集合,称为样本空间,记作S={e}.

    样本空间里面的元素称为样本点。

    随机事件

    样本空间的子集看作一个事件,称为随机事件。


    把样本空间Sk看做一个事件,必然事件。
    如果事件只含一个样本点,基本事件。
    如果事件是空集,则是不可能事件。

    展开全文
  • 随机数可以用于各种目的,例如生成数据加密密钥、模拟建模复杂现象以及从更大的数据集中选择随机样本。它们在美学上也被使用过,例如在文学音乐中,当然在游戏赌博中也很流行。当讨论单数时,随机数是从一组...
  • 随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling

    万次阅读 多人点赞 2016-05-12 00:24:21
    由上一节的例子定理我们看到了,马氏链的收敛性质主要由转移矩阵P 决定, 所以基于马氏链做采样的关键问题是如何构造转移矩阵P,使得平稳分布恰好是我们要的分布p(x)。如何能做到这一点呢? 细致平稳条件 定理...
  • 最优线性估计器(OLE)专为具有随机性的网络控制系统(NCS)设计不确定性,多个传感器多个丢包率。 从传感器到估算器(SE)从控制器到执行器(CA)都应考虑在内。 一群互相服从伯努利分布的不相关随机变量用于...
  • 针对结构系统在随机地震波干扰作用下产生破坏结构的现象, 论文基于Lyapunov稳定理论研究了随机地震波干扰作用下结构系统主动控制方法. 首先,通过引入秩-1型向量描述结构系统的不确定性,获得了结构系统质量、阻尼及...
  • 1.自然界与社会生活中的两类现象:确定现象和随机现象 确定性现象:在一定条件下必然发生的现象. 例如:在一个标准大气压下,水加热到100℃一定会沸腾. 随机现象:在一定条件下具有多种可能结果, 且试验时无法...
  • 在了解它们之前,先来看看随机试验样本空间的概念:1)随机试验 随机试验就是试验结果呈现出不确定性的试验,且满足以下三个条件: 1. 试验可在相同条件下重复进行; 2. 试验的可能结果不止一个,且所有可能...
  • 研究随机确定线性多智能体系统在有向拓扑连接下的指数同步问题,为减少不必要的网络带宽资源的浪费,提出一种基于事件触发控制的协议。根据组合测量对系统中的所有节点设计相应的事件触发函数,使得节点之间的控制...
  • 交通系统中的混沌现象研究进展展望,孙连菊,,混沌理论是揭示自然界及人类社会中普遍存在的复杂性的理论,混沌表现的是确定性的非线性系统的貌似无规则的内在随机性。近四十年
  • 文章目录揭示微生物演替中调节随机和确定性过程之间平衡的机制写在前面摘要背景意义概念模型图1 由初级演替过程中生态选择的强度类型的变化有关的备择假设组成的三阶段概念模型阶段1:微生物群落装配最初是由随机...
  • 随机变量与随机过程详解

    千次阅读 2020-03-24 09:20:21
    定义:随机变量(random variable)表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)中各种结果的实质函数(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车的人数,电话交换台在一定时间...
  • 迟滞现象

    千次阅读 2018-01-17 20:19:54
    任何具有滞后现象的电路都有一些在上升沿或下降沿呈现亚稳态的可能性(电路可以设计成消除一个方向上的亚稳态的可能性,但以增加另一个方向为代价) 。例如,如果一个输入被设计为在2.10伏精确切换高电平而在2.00伏...
  • 电子枪产生具有指定速率和随机速度方向的粒子,其中一些粒子与上板碰撞,其位置大小已确定。 该程序模拟了这个过程,并显示了与板碰撞的颗粒百分比,还显示了板上颗粒的分布。
  • 随机森林的随机性体现在

    千次阅读 2019-09-04 19:24:24
    机森林的随机性体现在每颗树的训练样本是随机的,树中每个节点的分裂属性集合也是随机选择确定的。有了这2个随机的保证,随机森林就不会产生过拟合的现象了 ...
  • 随机变量定义

    千次阅读 2016-11-07 16:50:17
    表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的...
  • ## 用递归程序求解随机产生一个正整数n(n>=100000),确定n是否是它所有因子之(完数) ## 了解什么是因子:因子就是所有可以整除这个数的数,不包括这个数自身,例如:6的因子为1,2,3。 完数:即某正整数的所有...
  • 随机试验与样本空间

    千次阅读 2016-12-24 20:20:09
    一,随机现象随机现象 确定性现象二,随机试验 小案例一:抛硬币 小试牛刀刀 三,样本空间与样本点1.随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间,记为S 2.样本空间的元素,及试验E的每一个结果,称为样本...
  • 随机模型_yanshi

    2009-08-23 17:01:28
    在现实世界中, 不确定现象是普遍存在的. 例如, 漂 浮在液面上的微小粒子不断地进行着杂乱无章运动, 粒 子在任一时刻的位置是不确定的; 又如公共汽车站等车 的人数在任一时刻也是不确定的, 因为随时都可能有乘 客的...
  • 关于系统失效和随机硬件失效

    千次阅读 2018-05-13 23:53:16
    ISO 26262 把失效的类型分为系统失效和随机硬件失效,并且对其做了区分。1,随机硬件失效:random hardware failure26262中定义是:Failure (1.39) that can occur unpredictably during the lifetime of a ...
  • 随机数:真随机数随机

    万次阅读 多人点赞 2017-10-06 23:23:18
    生活中有太多的不确定因素从各方各面影响着我们,但也正是因为这样我们的人生更加多彩,具有了更多的可能性。 可以说,随机是个非常有魅力的东西。 而游戏开发者通常也会利用随机让游戏更加的吸引人。例如你正在玩...
  • 文章目录两类现象随机试验(一)样本空间(二) 随机事件 两类现象 自然界与社会生活中的 两类现象: 确定性现象:在一定条件下必然发生的现象. 随机现象:在一定条件下具有多种可能结果, 且 试验时无法预知出现哪个...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 63,971
精华内容 25,588
热门标签
关键字:

确定现象和随机现象