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    2020-08-14 20:40:05
    电商平台需要获取的数据、进行数据分析、及其对业务的作用。本文分为四个部分:背景、思路、过程、结论,是对数据分析应用的一个实际的案例。
  • 此篇文章阅读适用人群为新入行电商,对电商日常监控数据内容存在疑惑的数据分析师/数据产品,要开始着手数据监控分析但是缺乏思路,或者想转行、对数据有浓烈兴趣的伙伴。 文章目录 数据指标体系是一切分析的基础,...

    电商运营数据分析常用分析指标–概述及流量指标

    此篇文章阅读适用人群为新入行电商,对电商日常监控数据内容存在疑惑的数据分析师/数据运营,要开始着手数据监控与分析但是缺乏思路,或者想转行、对数据有浓烈兴趣,想要了解电商日常使用数据指标的伙伴。

    一、概述

    数据分析对于电商运营来说十分重要,它就像航海中的指南针,越精确的数据细度能反映不同运营手段对应的不同效果。数据指标常用于评价产品业务的好坏,通过对数据指标的拆解能够得出产品、策略、运营等各方面目前存在的问题,从而得出优化方向。数据指标体系是一切分析的基础,有了一个好的指标体系,分析效率会成倍提高。


    二、电商运营人员常用指标框架

    电商运营人员日常关注点可分为 流量、品类、交易、内容、服务、营销、物流、(财务)、市场 等几大模块。大致内容如下图所示。
    在这里插入图片描述
    在接下来的系列文章中,我将对上诉几大模块所涉及到的数据指标进行详细说明。


    三、流量模块

    3.1 流量概况

    对流量的监测分析,主要关注指标有:
    在这里插入图片描述

    • 访客数(UV)
    • 浏览量 (PV)
    • 人均浏览量
    • 关注店铺人数
    • 流量来源

    访客数

    其中访客数可拆分为:

    • 店铺访客数
    • 商品访客数
    • 老访客数
    • 新访客数
    • 直播间访客数
    • 短视频访客数
    • 图文访客数
    • 店铺页面访客数等

    3.2 流量来源

    流量来源分析主要来源入口可分为店铺来源、商品来源、内容来源三部分,另外还需着重关注关键字(词)带来的流量与流量来源的渠道。

    在这里插入图片描述

    主要分析指标

    访客数

    • 访客数-UV价值
    • 访客数-支付转化率

    下单买家数

    • 支付买家数-客单价

    下单转化率

    新访客数

    关注店铺人数

    商品收藏人数

    加购人数

    下单金额

    支付金额

    支付买家数

    加购商品-支付买家数

    来源渠道

    流量来源途径较多,不同平台来源渠道不尽相同,但是大体都可分为 付费流量、免费流量、自主访问三大版块。
    这儿列举出了淘系与京东的部分流量来源渠道(可能不全),供参考。

    京东渠道:
    京东流量入口列举

    淘宝渠道:

    淘宝流量入口渠道列举

    关键字(词)

    引流搜索关键词 (竞店搜索关键词、 行业相关搜索词)

    • 搜索词 长尾词 品牌词 品类词 修饰词

    相关指标

    • 带来的访客数
    • 带来的浏览量
    • 引导下单买家数
    • 引导下单转化率
    • 跳失率
    • 引导支付金额
    • 引导支付件数

    在这里插入图片描述


    3.3 动线分析

    在了解了流量的来源情况后,还需要进一步关注流量的动线情况。其中包括 店内路径、 流量去向 及 页面分析 三部分。
    在这里插入图片描述

    页面分析相关指标
    • 流量相关

    浏览量
    访客数
    点击次数
    点击人数
    点击率
    跳失率
    平均停留时长

    • 转化相关

    引导下单金额
    引导下单买家数
    引导下单转化率
    引导支付金额
    引导支付买家数
    引导支付转化率


    往期指引

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  • 电商运营数据分析教学教案.pdf
  • 本门课程作为电商数据分析师的开篇导论,将从数据分析师的岗位及透过岗位理解业务为切入点,讲解数据分析师的职业诉求,发展路径,及数据分析在业务中的存在价值,如何通过数据分析理解业务的价值和发现机会点。...

    第一部分:电商数据分析师的职业图谱
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群
    期次简介
    本门课程作为电商数据分析师的开篇导论,将从数据分析师的岗位及透过岗位理解业务为切入点,讲解数据分析师的职业诉求,发展路径,及数据分析在业务中的存在价值,如何通过数据分析理解业务的价值和发现机会点。

    课程核心关键词:

    认识数据分析师

    如何透过数据理解业务?
    教学大纲
    第一章:认识商业分析师
    1.1:什么是商业分析师?
    1.2:商业分析师,解决什么业务问题
    1.3:成为商业分析师
    1.4:商业分析师的进阶之路

    第二章:透过岗位理解业务

    第二部分:电商数据分析师的技法修炼
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群。
    期次简介
    本门课程主要阐述作为一名分析师必备的技法和应用指南,从入门→理解分析需求→数据处理技能→数据可视化贯彻全线,帮助学员快速掌握数据分析所需的思路、方法论和工具。

    课程核心关键词:

    分析思路

    需求分析

    SQL/Python入门及技巧

    数据可视化

    教学大纲
    第一章:数据分析入门指南
    1.1:系统方法–数据分析的基本框架
    1.2:业务实践–三大典型场景实践分析框架
    1.3:能力升华–数据分析能力培养

    第二章:一切分析之基础
    2.1:需求理解&分析

    第三章:筱说图表–0基础到图表达人
    3.1:“说在前面”
    3.2:图表思维
    3.3:图表运用
    3.4:玩转图表

    第四章:SQL技能
    4.1:SQL基本介绍
    4.2:DDL、DML和DQL
    4.3:SQL常用函数和操作实例
    4.4:补充Hive简介

    第五章:Python新玩家的上手攻略
    5.1:Python基本介绍
    5.2:Python数据分析核心工作包
    5.3:Python入门策略规划

    第三部分:实战(一):数据分析师的宏观视野
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析感兴趣的人群。
    期次简介
    本课程带你从外到内看业务机会和风险, 手把手带你搭建电商指标体系,并进行目标管理,助力业务自我审视,发掘突破点,达成目标。

    课程核心关键词:

    行业格局

    电商指标体系

    KPI管理

    教学大纲
    第一章:格局:如何从外向内看业务的机会和风险?
    1.1:行业研究的意义与内涵
    1.2:如何观察行业:估计规模&三种视角
    1.3:如何观察行业:四种规模&三种视角
    1.4:聚焦竞争者研究
    1.5:本章回顾&进阶难点

    第二章:框架:业务要如何自我审视?–电商指标体系
    2.1:业务要如何自我审视?——电商指标体系
    2.2:三大族谱:财务+经营+体验
    2.3:聚焦生意本质:财务指标篇
    2.4:助力业务增长:KPI+KSF
    2.5:从满意到忠诚:NPS体系
    2.6:指标体系要素&tips
    2.7:指标体系监控闭环

    第三章:目标:业务要如何达成目标?–KPI管理
    3.1:目标的理解与设置原则
    3.2:目标设置方法与思路(上)
    3.3:目标设置方法与思路(下)
    3.4:目标的联姻效益与动静相宜
    3.5:有始有终的目标管理体系

    第四部分:实战(二):人·全链路用户分析
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群。
    期次简介
    本门课程带你从数据、研究多维刻画用户。同时,让你知道如何基于“拉新-复购-价值提升”的全链路用户分析,助力精细化用户运营。

    课程核心关键词:

    渠道分析

    用户刻画

    拉新、复购

    价值提升
    教学大纲
    第一章:拉新–从渠道看如何获取用户
    1.1:渠道精准追踪实现原理
    1.2:渠道归因方法及优缺点
    1.3:推广目标制定及效果评估
    1.4:渠道评级及组合最优化
    1.5:数据化决策推广营销策略
    1.6:作弊鉴别及预防

    第二章:电商用户数据分析的内功与招式
    2.1:结合业务场景理解什么是用户数据分析
    2.2:用户数据分析武功秘籍
    2.3:用户数据分析产品化实战–以CRM产品为例
    2.4:用户研究赋能数据分析

    第三章:从数据到用户,探究现象背后的原因
    3.1:为什么要学习用户研究
    3.2:全链路用户研究框架搭建
    3.3:我们的用户是谁?–聊聊用户刻画
    3.4:如何助力用户获取?–聊聊0→1,1→2单用户研究
    3.5:如何助力用户终生价值提升?聊聊会员体系研究

    第五部分:实战(三):货·商品分析
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群。
    期次简介
    本门课程让你知道:①怎么样进行品类管理,了解品类当前的发展状态和潜在的问题,②如何识别明星商品?③如何更好的辅助类目运营和商品销售?④怎么样构建一个完整的商品分析的框架体系。

    学完本课程,您将能够从点到面,围绕商品而不是仅仅着眼于商品,注重人货场的结合,注重分析的体系化,让分析的结论更具实际的指导意义。

    课程核心关键词:

    品类管理

    爆品橱窗

    商品评级
    教学大纲
    第一章:玩转商品–从电商的核心要素说起
    1.1:商品:贯穿电商全流程

    第二章:品类管理
    2.1:品类定位和诊断
    2.2:多品类联动–打组合拳

    第三章:打造“爆品橱窗”
    3.1:新品上新–如何一炮而红
    3.2:推广运营–如何打造持续爆品
    3.3:商品分类管理

    第六部分:实战(四):场·数据分析师的双11
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人员。
    期次简介
    本门课程带你看:别人都在买买买的双11,数据分析师都在做什么?他们的分析与你看到的商品、促销活动有什么关系?当然,通过本门课程的学习,你也可以以数据分析师的角度去洞察双11,去看别人眼中看不到的双11。

    课程核心关键词:

    活动数据

    分析框架

    实例剖析
    教学大纲
    第一章:活动分析的三个阶段
    1.1:场·活动数据分析理论和实践-成片
    1.2:活动分析的三个阶段

    第二章:活动分析典型分析框架剖析–以双11“红包”项目为例
    2.1:活动分析典型分析框架剖析

    第三章:大型促销分析项目管理方略
    3.1:大型促销分析项目管理方略

    第七部分:实战(五):不容忽视的品牌要素
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群。
    期次简介
    品牌的意义和价值何在?为什么企业愿意大手笔投品牌广告呢?你的购买行为和品牌有关系吗?本课程将带你探寻品牌的意义和价值,紧密结合业务,搭建一套品牌资产管理的研究支撑体系,助力业务占领用户心智。

    课程核心关键词:

    品牌价值

    定位理论

    感知监测
    教学大纲
    第一章:理解业务–什么是品牌管理?
    1.1:思考–什么是品牌?
    1.2:研究赋能–品牌研究的模块和闭环

    第二章:心智占领–如何支持你业务的品牌定位?
    2.1:定位理论&定位的产生
    2.2:情感属性:帮助你的品牌建立人设

    第三章:如何建立监测机制,实现价值点管理?
    3.1:建立监测机制,实现价值点管理

    第八部分:复盘:0到1成为数据分析师
    适用人群
    零基础小白,对电扇、数据分析有兴趣的人群。
    期次简介
    本课程总结数据分析图谱,归纳实用宝典技能,助力你成为优秀的电商数据分析师。
    教学大纲
    第一章:复盘–0—1成为数据分析师
    1.1:你的数据分析知识图谱
    1.2:你的数据分析实战宝典
    1.3:从1到2

    第九部分:延伸:职场秘籍
    适用人群
    零基础小白,对电商、数据分析有兴趣的人群。
    期次简介
    严选一线老师教你如何给你的业务方讲一个好故事,作为一个数据分析师在日常生活中如何学习,并且如何保持终身学习,不断提高自己的核心能力与知识体系。
    教学大纲
    第一章:如何给你的业务方讲一个好故事
    1.1:如何给你的业务方讲一个好故事

    第二章:保持终身学习
    2.1:知识的游牧民族
    2.2:数据分析师的终身学习规划

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  • Excel在电商运营数据分析中的应用
  • 某网站电商运营数据分析案例

    万次阅读 2013-09-16 17:42:22
    PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台,专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前PHPStat已经成功为苏宁易购、湖南卫视...


    PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台,专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前PHPStat已经成功为苏宁易购、湖南卫视快乐购、天天网、某网站、鸿星尔克、高鸿商城、以纯旗舰店、海尔商城、天极网等在内的50家电子商务企业提供数据分析服务。下面是PHPStat为一家绿色食品网站某网站提供的数据分析的案例。

     

    某网站在使用PHPStat之前遇到的问题

     

    1.      数据非实时,很难根据数据的变化来调整业务;

    2.      商品转化率低,无法快速的了解每个品类以及该品类下的具体商品转化情况;

    3.      同一个商品分布在不同的页面,不能够了解每个页面对该商品的转化贡献;

    4.      商品临时组活动全靠手工添加,低效并且费力,无法保证效果的真实性;

    5.      营销广告无法跟踪到产生的订单、注册数据,不能够进行效果评估;

    6.      首页轮播广告点击量无法监测,更不能分析广告带来的订单、注册数据;

    7.      想要得到首页个区块的点击量,却无法统计到;

     

     

    PHPStat提供解决方案以及效果评估

     

    PHPStat根据该某网站当前面临的主要问题和实际运营状况,为其制定了对应的解决方案,解决方案分为两个部分,一部分是通过“PHPStat标准化电商数据采集方案”对某网站站设置正确的数据采集方式,从而对转化率、动销率和客单价等各项转化指标进行跟踪,另一部分是通过“专业excel报表”解决某网站数据分析报告效率低下的问题。

     

    了解产品

    开始试用

    规范报表

    阅读案例

    专家帮助

    借助PHPStat细致的数据报表,中小型电商网站只需一键就可满足网站数据分析需求;

    PHPStat支持saas服务模式或者本地部署,并帮助业务运营人员更高效的响应业务需求;

    PHPStat数据提供访客、订单、商品、活动页面以及营销方案五大类数据的监测,并提供图文并茂的xls文件;

    PHPStat帮助某网站最大化的满足其业务需求,并有效降低了数据获取的难度,减轻数据分析人员工作压力;

    数位技术专家以及分析精英实时提供在线支持,帮助您最有效的应用PHPStat解决网站存在的实际问题;

    下载

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    范例

    阅读

    咨询

     
     

    1.  电商数据采集

    类型

    说明

    商品浏览采集

    商品最终页面的浏览来源,分析不同页面对商品的转化贡献;

    购物车采集

    分析购物车商品的添加和移除现象,了解购物车使用情况;

    订单采集

    采集订单以及订单包括商品的信息,分析商品的转化情况;

    订单支付采集

    分析订单的支付转化情况,发现支付瓶颈;

     

    2.  案例截图

     

     

     

     

     

    3.  报表截图

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    经过PHPStat专业的数据分析以及高效的excel报表,某网站内部团队可以专注于网站运营数据的分析,关注网站业务的发展。

    展开全文
  • 电商运营数据分析常用分析指标–交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标 上一篇文章简单讲述了电商运营数据分析常用分析指标概述及流量指标相关内容,本片文章将继续就交易数据分析、商品品类数据分析和...

    电商运营数据分析常用分析指标–交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标

    上一篇文章简单讲述了电商运营数据分析常用分析指标概述及流量指标相关内容,本片文章将继续就交易数据分析、商品品类数据分析和营销内容数据分析涉及指标内容进行介绍。


    指标总览:
    在这里插入图片描述


    一、交易数据指标

    在分析商家运营交易情况时,主要关注点在于 访客、下单、支付 三方面(漏斗分析三层级)。
    在这里插入图片描述


    二、品类分析数据指标

    品类分析数据指标大体可分为 访问类、转化类服务类三类。

    在这里插入图片描述

    2.1 访问类

    访问类包含

    商品访客数 、商品浏览量、 平均停留时长 、商品详情页跳出率 、商品加购人数 、商品加购件数 、商品收藏人数 、搜索引导访客数、 商品标签 、 商品状态 等

    2.2 转化类

    转化类包含

    下单买家数 、 下单件数、 下单金额、 下单转化率;
    支付买家数、 支付件数、 支付金额、 支付转化率、 支付新买家数、 支付老买家数;
    老买家支付金额、 聚划算支付金额、 访客平均价值、 月累计支付金额、 年累计支付金额;
    月累计支付件数、 搜索引导支付买家数、 搜索引导支付转化

    2.3 服务类

    服务类包含

    售中、售后成功退款金额


    三、内容分析数据指标

    电商平台有多种内容渠道流量入口,如直播、图文类:有好货(发现好货)、排行榜、短视频等。
    对于内容核心KPI主要分为 内容能见度、内容吸引度、内容引导力、内容获客力、内容转粉力 五方面。

    3.1 Aware 内容能见度

    内容浏览人数
    内容浏览次数

    3.2 Appeal 内容吸引度

    内容互动人数
    内容互动次数

    3.3 Ask 内容引导力

    引导进店人数
    引导进店次数

    3.4 Act 内容获客力

    引导支付人数
    引导支付金额

    3.5 Advocate 内容转粉力

    新增粉丝数
    累计粉丝数

    在这里插入图片描述

    前文回顾:
    《电商运营数据分析常用分析指标–概述及流量指标》


    这儿是交易数据分析、商品品类数据分析和营销内容数据分析涉及指标内容, 希望本篇内容对大家有实际的帮助,后续将持续推出更多电商数据运营相关内容,欢迎留言你想了解的部分,一起探讨更多话题。如有关于京东推广的其他问题也欢迎小伙伴们留言讨论或与我私信~
    期待与你共同进步ヾ(◍°∇°◍)ノ゙


    往期指引


    版权声明:本文为CSDN博主「高雅_GaoYa」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/114121523

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