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  • python余弦值反算出角度
    2022-02-11 14:44:11

    由于工作需要,需要用余弦值(cos)反推出角度是多少。查了半天资料没有解释的很清楚的,索性记录一下,如果能帮助到各位道友,那就更好了!

    余弦函数cos 就不用介绍了,说一下反余弦函数(acos)

    描述:

    acos() 返回x的反余弦弧度值。

    用法:

    import math
     
    math.acos(x)

    注意:acos()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象调用该方法

    返回值:

    返回x的反余弦弧度值。

    在接着使用math模块中的degrees方法即可得出具体角度值:

    import math
    
    
    value = math.cos(math.radians(60))
    print(r)
    
    degree = math.degrees(math.acos(value))
    print(degree)

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    想了解Python 求向量的余弦值操作的相关内容吗,追求卓越583在本文为您仔细讲解Python向量余弦值的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,向量,余弦值,下面大家一起来学习吧。

    1、余弦相似度

    余弦相似度衡量的是2个向量间的夹角大小,通过夹角的余弦值表示结果,因此2个向量的余弦相似度为:

    20210304141419.jpg

    余弦相似度的取值为[-1,1],值越大表示越相似。

    向量夹角的余弦公式很简单,不在此赘述,直接上代码:

    def cosVector(x,y):

    if(len(x)!=len(y)):

    print('error input,x and y is not in the same space')

    return;

    result1=0.0;

    result2=0.0;

    result3=0.0;

    for i in range(len(x)):

    result1+=x[i]*y[i] #sum(X*Y)

    result2+=x[i]**2 #sum(X*X)

    result3+=y[i]**2 #sum(Y*Y)

    #print(result1)

    #print(result2)

    #print(result3)

    print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示

    cosVector([2,1],[1,1])

    一个计算二维数组余弦值的例子:

    #求余弦函数

    def cosVector(x,y):

    if(len(x)!=len(y)):

    print('error input,x and y is not in the same space')

    return;

    result1=0.0;

    result2=0.0;

    result3=0.0;

    for i in range(len(x)):

    result1+=x[i]*y[i] #sum(X*Y)

    result2+=x[i]**2 #sum(X*X)

    result3+=y[i]**2 #sum(Y*Y)

    #print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示

    return result1/((result2*result3)**0.5)

    #print("result is ",cosVector([2,1],[1,1]))

    #计算query_output(60,20)和db_output(60,20)的余弦值,用60*1的向量存储

    cosResult= [[0]*1 for i in range(60)]

    for i in range(60):

    cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])

    print(cosResult)

    --------------------------------------------------------------------------------------------

    #计算query_output和db_output的余弦值,用60*1的向量存储

    rows=query_output.shape[0] #行数

    cols=query_output.shape[1] #列数

    cosResult= [[0]*1 for i in range(rows)]

    for i in range(rows):

    cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])

    #print(cosResult)

    #将结果存入文件中,并且一行一个数字

    file=open('cosResult.txt','w')

    for i in cosResult:

    file.write(str(i).replace('[','').replace(']','')+'\n') #\r\n为换行符

    file.close()

    补充:python实现余弦近似度

    方法一:

    def cos(vector1,vector2):

    dot_product = 0.0

    normA = 0.0

    normB = 0.0

    for a,b in zip(vector1,vector2):

    dot_product += a*b

    normA += a**2

    normB += b**2

    if normA == 0.0 or normB==0.0:

    return None

    else:

    return 0.5 + 0.5 * dot_product / ((normA*normB)**0.5) #归一化 从[-1,1]到[0,1]

    方法二:

    num = float(A.T * B) #若为行向量则 A * B.T

    denom = linalg.norm(A) * linalg.norm(B)

    cos = num / denom #余弦值

    sim = 0.5 + 0.5 * cos #归一化 从[-1,1]到[0,1]

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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    本篇文章小编给大家分享一下Python求向量的余弦值操作代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。

    1、余弦相似度

    余弦相似度衡量的是2个向量间的夹角大小,通过夹角的余弦值表示结果,因此2个向量的余弦相似度为:

    c614a826536ddcc673f12854d3574783.png

    余弦相似度的取值为[-1,1],值越大表示越相似。

    向量夹角的余弦公式很简单,不在此赘述,直接上代码:

    def cosVector(x,y):

    if(len(x)!=len(y)):

    print('error input,x and y is not in the same space')

    return;

    result1=0.0;

    result2=0.0;

    result3=0.0;

    for i in range(len(x)):

    result1+=x[i]*y[i] #sum(X*Y)

    result2+=x[i]**2 #sum(X*X)

    result3+=y[i]**2 #sum(Y*Y)

    #print(result1)

    #print(result2)

    #print(result3)

    print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示

    cosVector([2,1],[1,1])

    一个计算二维数组余弦值的例子:

    #求余弦函数

    def cosVector(x,y):

    if(len(x)!=len(y)):

    print('error input,x and y is not in the same space')

    return;

    result1=0.0;

    result2=0.0;

    result3=0.0;

    for i in range(len(x)):

    result1+=x[i]*y[i] #sum(X*Y)

    result2+=x[i]**2 #sum(X*X)

    result3+=y[i]**2 #sum(Y*Y)

    #print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示

    return result1/((result2*result3)**0.5)

    #print("result is ",cosVector([2,1],[1,1]))

    #计算query_output(60,20)和db_output(60,20)的余弦值,用60*1的向量存储

    cosResult= [[0]*1 for i in range(60)]

    for i in range(60):

    cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])

    print(cosResult)

    --------------------------------------------------------------------------------------------

    #计算query_output和db_output的余弦值,用60*1的向量存储

    rows=query_output.shape[0] #行数

    cols=query_output.shape[1] #列数

    cosResult= [[0]*1 for i in range(rows)]

    for i in range(rows):

    cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])

    #print(cosResult)

    #将结果存入文件中,并且一行一个数字

    file=open('cosResult.txt','w')

    for i in cosResult:

    file.write(str(i).replace('[','').replace(']','')+'\n') #\r\n为换行符

    file.close()

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    I have this array named a of 1242 numbers. I need to get the cosine value for all the numbers in Python.

    When I use : cos_ra = math.cos(a) I get an error stating:

    TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

    How can I solve this problem??

    Thanks in advance

    解决方案

    Problem is you're using numpy.math.cos here, which expects you to pass a scalar. Use numpy.cos if you want to apply cos to an iterable.

    In [30]: import numpy as np

    In [31]: np.cos(np.array([1, 2, 3]))

    Out[31]: array([ 0.54030231, -0.41614684, -0.9899925 ])

    Error:

    In [32]: np.math.cos(np.array([1, 2, 3]))

    ---------------------------------------------------------------------------

    TypeError Traceback (most recent call last)

    in ()

    ----> 1 np.math.cos(np.array([1, 2, 3]))

    TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

    展开全文
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空空如也

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python 余弦值