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  • 我正在学习Python,我有一些代码没有完成我认为它应该做事情。我使用的是v3.4.3。最有可能问题是:class Router:'''A representation of a router'''name = ''ifc = []class Interface:ifName = ''addr = []...

    我正在学习Python,我有一些代码没有完成我认为它应该做的事情。我使用的是v3.4.3。最有可能的问题是:class Router:

    '''A representation of a router'''

    name = ''

    ifc = []

    class Interface:

    ifName = ''

    addr = []

    helpers = ''

    def __init__(self,routername,num):

    self.ifc = []

    self.name = routername

    for i in range(num):

    self.ifc.append(Router.Interface())

    我的意图是创建一个具有可变数量接口的路由器对象。当我试图通过创建路由器时,这个号码是已知的

    ^{pr2}$

    它创建了一个路由器d,name='r0',有两个接口。这部分很好用。

    接下来我要做的是路由器对象上的各个接口。

    一个接口可以有不同数量的IP地址分配给它,从0开始,我认为上限可能是16,但这并不重要。我的大多数接口都会有1到6个IP地址分配给它,当我创建路由器对象时,我不知道确切的数字,这个数字也会随着时间的推移而改变,实际的IP地址也会改变。

    我写了一些代码来演示正在发生的事情和我期望发生的事情。每次我调用prnt函数时,我希望它为一个路由器上的一个接口打印出最多两个IP:la:

    R0的期望输出,接口0。其他人也应该类似。Router: 0 Interface: 0 Name: Vlan100

    0 ('1.1.1.0', '1.1.1.1', '255.255.255.0', 'secondary')

    Router: 0 Interface: 0 Name: Vlan100

    1 ('2.2.2.0', '2.2.2.1', '255.255.255.0', '')

    实际发生的情况是,特定路由器接口的IP数据并没有应用于接口,而是应用于路由器类。

    代码:def prnt(rtr, ifnum,label):

    '''debug routine for showing results'''

    print('\n',label,len(d), len(d[rtr].ifc),len(d[rtr].ifc[ifnum].addr))

    for j in range(len(d[rtr].ifc[ifnum].addr)):

    print('Router: ',rtr,'Interface: ',ifnum,'Name: ',d[rtr].ifc[ifnum].ifName,'\n\t\t',j,d[rtr].ifc[ifnum].addr[j])

    print('\n')

    return

    #Define 8 IP networks.

    net1 = ('1.1.1.0', '1.1.1.1', '255.255.255.0', 'secondary')

    net2 = ('2.2.2.0', '2.2.2.1', '255.255.255.0', '')

    net3 = ('3.3.3.0', '3.3.3.1', '255.255.255.0', 'secondary')

    net4 = ('4.4.4.0', '4.4.4.1', '255.255.255.0', '')

    net5 = ('5.5.5.0', '5.5.5.1', '255.255.255.0', 'secondary')

    net6 = ('6.6.6.0', '6.6.6.1', '255.255.255.0', '')

    net7 = ('7.7.7.0', '7.7.7.1', '255.255.255.0', 'secondary')

    net8 = ('8.8.8.0', '8.8.8.1', '255.255.255.0', '')

    # create d, a blank list

    d=[]

    print('Define list d. Length of d:',len(d))

    #make d an object r0 of the Router class. Router has two interfaces.

    d.append(Router('r0',2))

    print ('Append r0. Length of d:',len(d),'Interface count:',len(d[0].ifc))

    #make d an object r1 of the Router class. Router has two interfaces.

    d.append(Router('r1',2))

    print ('Append r1. Length of d:',len(d),'Interface count:','r0:',len(d[0].ifc),'r1:',len(d[1].ifc))

    #Name four interfaces, two on each router

    d[0].ifc[0].ifName='Vlan100'

    d[0].ifc[1].ifName='Vlan101'

    d[1].ifc[0].ifName='Vlan200'

    d[1].ifc[1].ifName='Vlan201'

    print ('Name Interfaces. Length of d:',len(d),'Interface count:',

    'r0:',len(d[0].ifc),'r1:',len(d[1].ifc))

    # show the router interface information. At this point, nothing should print, as

    # none of the interfaces have IP addresses attched to them

    prnt(0,0,'I expect nothing #1')

    prnt(0,1,'I expect nothing #2')

    prnt(1,0,'I expect nothing #3')

    prnt(1,1,'I expect nothing #4')

    #

    #The intent is to populate two IP addresses onto each of the four interfaces

    #Starting with R0-0, I'll add one IP at a time and print each of the four interfaces

    d[0].ifc[0].addr.append(net1)

    prnt(0,0,'I expect 1.1 only on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect nothing #5')

    prnt(1,0,'I expect nothing #6')

    prnt(1,1,'I expect nothing #7')

    #

    d[0].ifc[0].addr.append(net2)

    prnt(0,0,'I expect 1.1 and 2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect nothing #8')

    prnt(1,0,'I expect nothing #9')

    prnt(1,1,'I expect nothing #10')

    #

    d[0].ifc[1].addr.append(net3)

    prnt(0,0,'I expect 1.1 and 2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect 3.3 on r0 ifc 1')

    prnt(1,0,'I expect nothing #11')

    prnt(1,1,'I expect nothing #12')

    #

    d[0].ifc[1].addr.append(net4)

    prnt(0,0,'I expect 1.1 and 2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect 3.3 and 4.4 on r0 ifc 1')

    prnt(1,0,'I expect nothing #11')

    prnt(1,1,'I expect nothing #12')

    #

    d[1].ifc[0].addr.append(net5)

    prnt(0,0,'I expect 1.1/2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect 3.3/4.4 on r0 ifc 1')

    prnt(1,0,'I expect 5.5 only on r1 ifc 0')

    prnt(1,1,'I expect nothing #13')

    #

    d[1].ifc[0].addr.append(net6)

    prnt(0,0,'I expect 1.1/2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect 3.3/4.4 on r0 ifc 1')

    prnt(1,0,'I expect 5.5/6.6 on r1 ifc 0')

    prnt(1,1,'I expect nothing #14')

    #

    d[1].ifc[1].addr.append(net7)

    prnt(0,0,'I expect 1.1/2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect 3.3/4.4 on r0 ifc 1')

    prnt(1,0,'I expect 5.5/6.6 on r1 ifc 0')

    prnt(1,1,'I expect 7.7 only on r1 ifc 1')

    #

    d[1].ifc[1].addr.append(net8)

    prnt(0,0,'I expect 1.1/2.2 on r0 ifc 0')

    prnt(0,1,'I expect 3.3/4.4 on r0 ifc 1')

    prnt(1,0,'I expect 5.5/6.6 on r1 ifc 0')

    prnt(1,1,'I expect 7.7/8.8 on r1 ifc 1')

    有人告诉我,在类中嵌入类是个问题,所以我尝试另一种方法,大致如下:class Address:

    '''representation of the data required for a valid interface

    type is either '' (primary) or 'secondary' '''

    sub=''

    gw=''

    mask=''

    typ=''

    class Interface:

    '''representation of an interface'''

    ifName = ''

    addr = []

    helpers=''

    def __init__(self,name,ipnum):

    self.ifName = name

    self.addr = [Address(i) for i in range(ipnum)]

    class Router:

    ''' representation of a router'''

    name = ''

    ifc = []

    def __init__(self,name,ifnum):

    self.name = name

    self.ifc =[Interface(i) for i in range(ifnum)]

    这是朝着正确的方向迈出的一步吗?我对创建各种对象的顺序(和步骤)有点犹豫不决。对于给定的路由器,我可以先创建路由器对象,然后创建接口,再创建地址,还是需要按相反的顺序创建?我有大量的IP空间分布在100多个路由器上。请原谅我对OOP术语不够精确。我是老派,学新东西。

    展开全文
  • 本篇文章主要介绍了详解Python中类的定义使用,介绍了什么叫做类如何使用,具有一定的参考价值,想要学习Python的同学可以了解一下。
  • 一个类的实例也可以有改变自己状态的(定义在类的)方法。简单的说,类就是一个事物的抽象描述。所以类可以包含描述类的方法属性,其中方法又分为普通方法,类方法,静态方法。详细区别可查看Python的@staticmet...

    c749507ca42125cf961c232300efd09b.png

    类是什么?4fd1385ecbcf217b57afdc2f4371030c.gif

    官方定义

    类提供了一种组合数据和功能的方法。创建一个新类意味着创建一个新的对象 类型,从而允许创建一个该类型的新 实例 。每个类的实例可以拥有保存自己状态的属性。一个类的实例也可以有改变自己状态的(定义在类中的)方法。

    简单的说,类就是一个事物的抽象描述。所以类中可以包含描述类的方法和属性,其中方法又分为普通方法,类方法,静态方法。详细区别可查看Python的@staticmethod和@classmethod的作用与区别,今天主要介绍普通方法。

    定义方式:(类似函数的定义),用class来标识。

    就像这样:

    class ClassName:        def funs(self, arg):        # self is the instance of class            @classmethod    def clsFuns(cls, arg):        # cls is the class            @staticmethod    def staticFun(arg):        # 与普通函数类似        
    类怎么用?4fd1385ecbcf217b57afdc2f4371030c.gif

    需求:我们需要封装一个通用的类来描述男人和女人。

    class Man(object):    def __init__(self):        print("it is man class...")    def canPregnant(self):        print("nonono...man can't pregnant...")    def haveBeard(self):        print("yep...")class Woman(object):    def __init__(self):        print("it is woman class...")    def canPregnant(self):        print("yep...woman can pregnant...")    def haveBeard(self):        print("nonono...")

    定义的男人和女人类都描述了其能否怀孕,是否长胡子。

    类的使用:

    boy=Man()    # 实例化一个男孩girl=Woman()  # 实例化一个女孩boy.canPregnant()  # 男孩是否可以怀孕?girl.canPregnant() # 女孩是否可以怀孕?# 输出➜  test git:(master) ✗ python3 test.pyit is man class...it is woman class...nonono...man can't pregnant...yep...woman can pregnant...
    类的变量与可访问性4fd1385ecbcf217b57afdc2f4371030c.gif

    变量(属性)分类:

    • 类变量:直接定义在类中,为所有类对象共享;通过类名访问clsName.var

    • 实例变量:每个实例独有的数据(在__init__方法中定义、初始化);通过实例对象访问inst.var

    Python中的可访问性是通过约定来实现的:

    • 私有属性:以两个下划线开始的,__var

    • 保护属性:以一个下划线开始的,_var;只能自身与子类可访问;

    • 普通属性:以字母等开始的。

    类的专有方法4fd1385ecbcf217b57afdc2f4371030c.gif

    Python通过约定一些专有的方法来增强类的功能:

    • __init__:构造函数,在生成对象时调用(实例变量也在此函数中定义);

    • __del__:析构函数,释放对象时使用;

    • __repr__:打印(若有__str__,则先尝试str),转换;

    • __setitem__:按照索引赋值;

    • __getitem__:按照索引取值;

    • __len__:获取长度,内置函数len()使用;

    • __cmp__:比较运算;

    • __call__:函数调用(对象看作一个算子);

    • __add__:加运算;

    • __sub__:减运算;

    • __mul__:乘运算;

    • __div__:除运算;

    • __mod__:求余运算;

    • __pow__:乘方运算;

    repr与str:repr()与str()为内置函数,对应类中的__repr____str__来处理字符串:

    • repr对Python(程序员)友好,生成的字符串应可通过eval()重构对象;

    • str为用户友好,方便用户理解的输出;

    • print时先查看__str__,若未定义,再查看__repr__

    88588b52e847ff9d852e97a9f87f3187.png

    往期推荐

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  • 我们在python中声明类的关键词是class,类还有功能属性,属性就是这类事物的特征,而功能就是它能做什么,也是就是方法或者函数。我们仍然用例子来说明问题。目标:1.类的定义2.父类,子类定义,以及子类调用父类3...

    类顾名思义,就是一类事物、或者叫做实例,它用来描述具有共同特征的一类事物。我们在python中声明类的关键词是class,类还有功能和属性,属性就是这类事物的特征,而功能就是它能做什么,也是就是方法或者函数。我们仍然用例子来说明问题。

    目标:

    1.类的定义

    2.父类,子类定义,以及子类调用父类

    3.类的组合使用

    4.内置功能

    1.类的定义

    代码如下:

    ?

    1

    2

    3

    4

    5

    6

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    #!/usr/bin/env python

    #coding:utf8

    class Hotel(object):

    """docstring for Hotel"""

    def __init__(self, room, cf=1.0, br=15):

    self.room= room

    self.cf= cf

    self.br= br

    def cacl_all(self, days=1):

    return (self.room* self.cf+ self.br)* days

    if __name__== '__main__':

    stdroom= Hotel(200)

    big_room= Hotel(230,0.9)

    print stdroom.cacl_all()

    print stdroom.cacl_all(2)

    print big_room.cacl_all()

    print big_room.cacl_all(3)

    2.父类、子类以及调用父类

    代码如下:

    ?

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    32

    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: utf-8 -*-

    # 父类

    class AddBook(object):

    def __init__(self, name, phone):

    self.name= name

    self.phone= phone

    def get_phone(self):

    return self.phone

    # 子类,继承

    class EmplEmail(AddBook):

    def __init__(self, nm, ph, email):

    # AddBook.__init__(self, nm, ph) # 调用父类方法一

    super(EmplEmail,self).__init__(nm, ph)# 调用父类方法二

    self.email= email

    def get_email(self):

    return self.email

    # 调用

    if __name__== "__main__":

    Detian= AddBook('handetian','18210413001')

    Meng= AddBook('shaomeng','18210413002')

    print Detian.get_phone()

    print AddBook.get_phone(Meng)

    alice= EmplEmail('alice','18210418888','alice@xkops.com')

    print alice.get_email(), alice.get_phone()

    3.类的组合使用

    代码如下:

    ?

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: utf-8 -*-

    '''

    1.class类的组合使用

    2.手机、邮箱、QQ等是可以变化的(定义在一起),姓名不可变(单独定义)。

    3.在另一个类中引用

    '''

    class Info(object):

    def __init__(self, phone, email, qq):

    self.phone= phone

    self.email= email

    self.qq= qq

    def get_phone(self):

    return self.phone

    def update_phone(self, newphone):

    self.phone= newphone

    print "手机号更改已更改"

    def get_email(self):

    return self.email

    class AddrBook(object):

    '''docstring for AddBook'''

    def __init__(self, name, phone, email, qq):

    self.name= name

    self.info= Info(phone, email, qq)

    if __name__== "__main__":

    Detian= AddrBook('handetian','18210413001','detian@xkops.com','123456')

    print Detian.info.get_phone()

    Detian.info.update_phone(18210413002)

    print Detian.info.get_phone()

    print Detian.info.get_email()

    4.内置功能(函数()加与不加的区别)

    代码如下:

    ?

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    #!/usr/bin/env python

    #coding:utf8

    class Books(object):

    def __init__(self, title, author):

    self.title= title

    self.author= author

    def __str__(self):

    return self.title

    def __repr__(self):

    return self.title

    def __call__(self):

    print "%s is written by %s" %(self.title,self.author)

    if __name__== '__main__':

    pybook= Books('Core Python','Wesley')

    print pybook

    pybook()

    ?

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    #!/usr/bin/env python

    #coding:utf8

    class Number(object):

    """Custum object

    add/radd -> +;

    sub/rsub -> -;

    mul/rmul -> *;

    div/rdiv -> /;

    """

    def __init__(self, number):

    self.number= number

    def __add__(self, other):

    return self.number+ other

    def __radd__(self, other):

    return self.number+ other

    def __sub__(self, other):

    return self.number- other

    def __rsub__(self, other):

    return other- self.number

    def __gt__(self, other):

    if self.number > other:

    return True

    return False

    if __name__== '__main__':

    num= Number(10)

    print num+ 20

    print 30 + num

    print num- 5

    print 11 - num

    print num >20

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

    原文链接:http://www.cnblogs.com/chenxiaoyong/p/6279874.html

    展开全文
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    python中对象的定义和使用

    发布时间:2020-06-22 11:57:16

    来源:亿速云

    阅读:98

    作者:Leah

    今天就跟大家聊聊有关python中对象的定义和使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

    类(class)抽象的概念,比如说人类、鸟类、水果、是一个总的称呼,没有具体到某个物体;

    对象(object,指具体实例,instance);

    给对象增加一个实例变量

    # 增加一个skills实例变量

    p.skills = ['programming','writing']

    print(p.skills)

    #删除p对象的name实例变量,而不是删除类中变量,新建一个对象,name实例变量还是构造函数默认的。

    del p.name

    # print(p.name) 会报错

    Python 允许通过对象访问类变量 ,但如果程序通过对象尝试对类变量赋值,此时性质就变了一Python 是动态语言,赋值语句往往意味着定义新变量。因此,如果程序通过对象对类变量赋值,其实不是对“类变量赋值”,而是定义新的实例变量 。例如如下程序 。

    class Inventory:

    #定义两个变量

    quantity = 2000

    item = '鼠标'

    #定义实例方法

    def change(self,item,quantity):

    self.item = item

    self.quantity = quantity

    #创建Inventory对象

    iv = Inventory()

    iv.change('显示器',500)

    #访问iv的item和quantity实例变量

    print(iv.item) #显示器

    print(iv.quantity) #500

    #访问Inventotry的item和quantity类变量

    print(Inventory.item) #鼠标

    print(Inventory.quantity) #2000

    观点扩展:

    Python的面向对象,可以简单理解为你处理的东西都是“对象”。变量是指向一个对象的,变量名称是一个对象,相关的是namespace这个概念。类代表一类东西,是个对象。class下面的instance就是类的具体表现,相当于具备某一特征的个体,这些都是对象。

    看完上述内容,你们对python中对象的定义和使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读。

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  • python中class的定义使用

    万次阅读 多人点赞 2019-06-05 13:38:44
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空空如也

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