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  • python绘制散点图

    万次阅读 多人点赞 2018-07-13 21:41:53
    今天下午学习了如何使用python绘制简单的散点图,写成博客分享一下。 在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数,先来看一下scatter函数的基本信息。 网址为:点击打开链接 可以看到scatter中有很多...

    在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数,先来看一下scatter函数的基本信息。

      网址为:点击打开链接

      可以看到scatter中有很多参数,经常使用的参数主要有以下几个:

    c:

    marker:

      数据、代码和绘制的图如下。

      数据(取第一列作为x,取第四列作为y)截图:

      代码如下:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    
    # 定义画散点图的函数
    def draw_scatter(n, s):
    	"""
    	:param n: 点的数量,整数
    	:param s:点的大小,整数
    	:return: None
    	"""
    	# 加载数据
    	data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')
    	# 通过切片获取横坐标x1
    	x1 = data[:, 0]
    	# 通过切片获取纵坐标R
    	y1 = data[:, 3]
    	# 横坐标x2
    	x2 = np.random.uniform(0, 5, n)
    	# 纵坐标y2
    	y2 = np.array([3] * n)
    	# 创建画图窗口
    	fig = plt.figure()
    	# 将画图窗口分成1行1列,选择第一块区域作子图
    	ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    	# 设置标题
    	ax1.set_title('Result Analysis')
    	# 设置横坐标名称
    	ax1.set_xlabel('gamma-value')
    	# 设置纵坐标名称
    	ax1.set_ylabel('R-value')
    	# 画散点图
    	ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')
    	# 画直线图
    	ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')
    	# 调整横坐标的上下界
    	plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
    	# 显示
    	plt.show()
    
    
    # 主模块
    if __name__ == "__main__":
    	# 运行
    	draw_scatter(n=2000, s=20)

      绘制的图如下:

     

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  • python散点图 Python-散点图 (Python - Scatter Plots) Advertisements 广告 Previous Page 上一页 Next Page 下一页 Scatterplots show many points plotted in the Cartesian plane. Each point ...
    python散点图

    python散点图

    Python-散点图 (Python - Scatter Plots)

    Scatterplots show many points plotted in the Cartesian plane. Each point represents the values of two variables. One variable is chosen in the horizontal axis and another in the vertical axis.

    散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点代表两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量。

    绘制散点图 (Drawing a Scatter Plot)

    Scatter plot can be created using the DataFrame.plot.scatter() methods.

    可以使用DataFrame.plot.scatter()方法创建散点图。

    
    import pandas as pd
    import numpy as np
    df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
    df.plot.scatter(x='a', y='b')
     
    

    Its output is as follows −

    输出如下-

    scatterplot.png

    翻译自: https://www.tutorialspoint.com/python_data_science/python_scatter_plots.htm

    python散点图

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  • python散点图程序-python散点图

    千次阅读 2020-11-01 13:17:03
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    环境:windows系统,anaconda3 64位,python 3.6

    1.初认识

    基本代码如下:

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    N = 1000

    x = np.random.randn(N)

    y = np.random.randn(N)

    plt.scatter(x, y)

    plt.show()

    这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过scatter函数绘制了散点图。

    6a71afa789a2

    随机散点图

    这篇文章的重点其实在于scatter函数。

    6a71afa789a2

    scatter

    x,y 形如shape(n,)的数组,可选值,

    s 点的大小(也就是面积)默认20

    c 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)

    marker 形状,可选值,默认是圆

    6a71afa789a2

    基本

    如果需要其他的,可搜索matplotlib的官网,在官网中搜索markers,选择第一个结果。

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    N = 1000

    x = np.random.randn(N)

    y = np.random.randn(N)

    color = ['r','y','k','g','m']

    plt.scatter(x, y,c=color,marker='>')

    plt.show()

    6a71afa789a2

    示例

    alpha:标量,可选,默认值:无, 0(透明)和1(不透明)之间的alpha混合值

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    N = 1000

    x = np.random.randn(N)

    y = np.random.randn(N)

    plt.scatter(x, y,alpha=0.5)

    plt.show()

    6a71afa789a2

    示例alpha = 0.5

    edgecolors,顾名思义,边缘颜色或颜色序列,可选值,默认值:None

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    N = 1000

    x = np.random.randn(N)

    y = np.random.randn(N)

    plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white') #edgecolors = 'w',亦可

    plt.show()

    6a71afa789a2

    与上图对比

    2.图例无法显示中文

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    N = 1000

    x = np.random.randn(N)

    y = np.random.randn(N)

    plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white')

    plt.title('示例')#显示图表标题

    plt.xlabel('x轴')#x轴名称

    plt.ylabel('y轴')#y轴名称

    plt.grid(True)#显示网格线

    plt.show()

    6a71afa789a2

    中文无法显示

    查找原因,发现时因为matplotlib库没有中文字体。

    解决方案1

    每次编代码时都进行参数设置如下:

    #coding:utf-8

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

    #有中文出现的情况,需要u'内容'

    解决方案2

    说实话,我折腾了半天没有成功,只有临时方法成功了。

    等下次在尝试。

    待续

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