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  • Python修改图片分辨率
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    2019-11-03 14:39:44

    1、使用Python修改图片的分辨率用到的库为Image,cv2
    代码如下

    import cv2
    from PIL import Image as ImagePIL
    from PIL import Image
    im = ImagePIL.open('1.jpg')
    print(im)
    print(type(im))
    im = cv2.imread('1.jpg')
    image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB))
    image.save('11.jpg',quality=95,dpi=(100.0,100.0))    #调整图像的分辨率
    

    2、使用Python批量修改图片的分辨率

    import os
    from PIL import Image
    import glob
    
    img_path = glob.glob("D:/get_image/*.jpg")
    path_save = "D:/get_image/"
    for file in img_path:
        name = os.path.join(path_save, file)
        im = Image.open(file)
        im.thumbnail((500,500))
        print(im.format, im.size, im.mode)
        im.save(name,'JPEG')
    
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  • Python修改图片分辨率(附代码) | Python工具

    千次阅读 多人点赞 2021-12-11 22:08:19
    本文提供将图片分辨率调整的python代码,一如既往的实用主义。

    目录

    前言

    环境依赖

    代码

    总结 


    前言

    本文提供将图片分辨率调整的python代码,一如既往的实用主义。

    环境依赖

    ffmpeg环境安装,可以参考我的另一篇文章:windows ffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客

    ffmpy安装:

    pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple

    代码

    不废话,上代码。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2021/12/11 21:43
    # @Author  : 剑客阿良_ALiang
    # @Site    :
    # @File    : image_tool.py
    
    import os
    import uuid
    from ffmpy import FFmpeg
    
    
    # 调整图片大小
    def change_size(image_path: str, output_dir: str, width: int, height: int):
        ext = os.path.basename(image_path).strip().split('.')[-1]
        if ext not in ['png', 'jpg']:
            raise Exception('format error')
        _result_path = os.path.join(
            output_dir, '{}.{}'.format(
                uuid.uuid1().hex, ext))
        ff = FFmpeg(inputs={'{}'.format(image_path): None}, outputs={
            _result_path: '-vf scale={}:{}'.format(width, height)})
        print(ff.cmd)
        ff.run()
        return _result_path
    

    代码说明:

    1、change_size方法入参分别为:图片地址、输出目录地址、需要修改的宽、需要修改的高。

    2、验证的图片格式只有png、jpg,如需添加自行添加。

    3、为了避免输出文件文件名重复,使用uuid作为文件名。

    验证一下:

    准备的图片如下:

    执行代码:

    if __name__ == '__main__':
        print(change_size('data/1234.jpg', 'data/', 1280, 720))

    执行结果:

    E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\python.exe C:/Users/yi/PycharmProjects/test/image_tool.py
    ffmpeg -i data/123.jpg -vf scale=1280:720 data/709ad7cc5a8a11ec82c82c4d54eea02b.jpg
    ffmpeg version n4.3.1-20-g8a2acdc6da Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers
      built with gcc 9.3-win32 (GCC) 20200320
      configuration: --prefix=/ffbuild/prefix --pkg-config-flags=--static --pkg-config=pkg-config --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- --arch=x86_64 --target-os=mingw32 --enable-gpl --enable-version3 --disable-debug --enable-iconv --enable-zlib --enable-libxml2 --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-gmp --enable-lzma --enable-fontconfig --enable-libvmaf --disable-vulkan --enable-libvorbis --enable-amf --enable-libaom --enable-avisynth --enable-libdav1d --enable-ffnvcodec --enable-cuda-llvm --disable-libglslang --enable-libass --enable-libbluray --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libtheora --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libmfx --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-librav1e --enable-schannel --enable-sdl2 --enable-libsoxr --enable-libsrt --enable-libtwolame --enable-libvidstab --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxvid --enable-libzimg --extra-cflags=-DLIBTWOLAME_STATIC --extra-cxxflags= --extra-ldflags=-pthread --extra-libs=-lgomp
      libavutil      56. 51.100 / 56. 51.100
      libavcodec     58. 91.100 / 58. 91.100
      libavformat    58. 45.100 / 58. 45.100
      libavdevice    58. 10.100 / 58. 10.100
      libavfilter     7. 85.100 /  7. 85.100
      libswscale      5.  7.100 /  5.  7.100
      libswresample   3.  7.100 /  3.  7.100
      libpostproc    55.  7.100 / 55.  7.100
    Input #0, image2, from 'data/123.jpg':
      Duration: 00:00:00.04, start: 0.000000, bitrate: 170762 kb/s
        Stream #0:0: Video: mjpeg (Progressive), yuvj444p(pc, bt470bg/unknown/unknown), 1920x1080, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
    Stream mapping:
      Stream #0:0 -> #0:0 (mjpeg (native) -> mjpeg (native))
    Press [q] to stop, [?] for help
    [swscaler @ 000001d3c41b6c00] deprecated pixel format used, make sure you did set range correctly
    Output #0, image2, to 'data/709ad7cc5a8a11ec82c82c4d54eea02b.jpg':
      Metadata:
        encoder         : Lavf58.45.100
        Stream #0:0: Video: mjpeg, yuvj444p(pc), 1280x720, q=2-31, 200 kb/s, 25 fps, 25 tbn, 25 tbc
        Metadata:
          encoder         : Lavc58.91.100 mjpeg
        Side data:
          cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/200000 buffer size: 0 vbv_delay: N/A
    frame=    1 fps=0.0 q=7.8 Lsize=N/A time=00:00:00.04 bitrate=N/A speed=0.28x    
    video:106kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
    data/709ad7cc5a8a11ec82c82c4d54eea02b.jpg
    

    效果图片:

     

    OK,没什么问题。

    总结 

    没啥好总结的。

    分享:

            Perhaps one day you muster the courage, to make a clean breast of everything in the heart only ended up to let others see the joke, because they did not understand you to say what, also don't know why do you think things are so important, say, almost cried out. I think the worst thing in the world, than with full of heart and secret, but no one can tell, but no one can understand!

                                                                                                                          ——《肖申克的救赎》

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  • 今天小编就为大家分享一篇Python批量修改图片分辨率的实例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 在一些网上报名的时候,经常会遇到上传1寸图片,但是图片大小往往有限制,于是想用Python来实现让图片符合大小。 关于Pillow与PIL 可参考:https://blog.csdn.net/dcz1994/article/details/71642979 提供一个...

    在一些网上报名的时候,经常会遇到上传1寸图片,但是图片大小往往有限制,于是想用Python来实现让图片符合大小。

    关于Pillow与PIL 可参考:https://blog.csdn.net/dcz1994/article/details/71642979

    提供一个Pillow快速下载的链接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow

    # coding=utf-8
    from PIL import Image
    import glob,os
    
    #处理图片大小信息为kb
    def get_FileSize(picture):
        f1 = os.path.getsize(picture)
        f2 = f1/float(1024)
        return f2
    
    #按比例减小分辨率
    def small(SIZE):
        SIZE *= 0.99
        return SIZE
    
    a=float(input("图片大小限制kb:"))
    
    #处理过程
    for infile in glob.glob('*.jpg'):
        file,ext = os.path.splitext(infile)
        im = Image.open(infile)
        
    #获取图片像素
        b = get_FileSize(infile)
        size = im.size
        size1,size2 =size
        
    #循环至达到要求
        while b>a:
            size1,size2 = small(size1),small(size2)
            size = size1,size2
            im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)
            im.save(file+'add.jpg','jpeg')
            b=get_FileSize(file+'add.jpg')
    
    
    

     

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  • 查看分辨率为540*258 随便修改为750*500 直接上代码 import urllib.request from PIL import Image # 爬取百度图片 imgdata = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c

    访问百度查看了百度图片地址https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png

    查看分辨率为540*258

    随便修改为750*500

    直接上代码

    import urllib.request
    from PIL import Image
    
    # 爬取百度图片
    imgdata = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png').read()
    # 保存本地路径
    path = r'E:\MK\ceshi\baidu.png'
    with open(path, 'wb') as f:
        f.write(imgdata)
        
    # 打开图片封装对象
    im = Image.open(path)
    # 修改分辨率随意设置
    resized_image = im.resize((750, 500), Image.ANTIALIAS)
    path_test = r'E:\MK\ceshi\baidu750.png'
    # 保存本地
    resized_image.save(path_test)
    
    
    需要安装的库PIL
    pip安装  pip install pillow

     

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python修改图片分辨率

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