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  • python UI自动化实战记录十一: 总结
    2020-12-09 02:24:33

    首先说说为什么想起来用自动化脚本来实现该项目的自动化。

    工作还是以手工测试为主,业务驱动型的项目大概就是这样,业务不停地变,不断的迭代。

    自动化测试实施的先决条件:

    一 得有时间。

    如果有时间大部分的项目都可以实现自动化,这是毋庸置疑 的。不过一般公司的手工测试岗位测试任务之繁重做过的同学应该有体会。我自己负责五个产品线的迭代版本,不得一刻空闲,几乎每天都埋在业务测试中。

    二 得有必要。

    成本与效率之间很多时候在我所经历的项目中会倾向于手工测试,可以说是严重倾向于手工测试。 大部分迭代版本手工测完上线只需半天或者一到两天,不停地迭代,几乎没有稳定的时候。这些不稳定的版本用自动化实现效率并不比手工测试高。自动化测试更适合于回归测试、接口测试、数据测试。

    回归当前项目,页面的兼容性、图形验证等使用手工测试,数据验证部分使用自动化脚本。因为数据部分的变更频率低,并且每天数据都会更新。数据量大且核对数据耗时长,所以有实现自动化的必要性。时间嘛,上班肯定没有,那就下班留。能遇到一个适合自动化的项目也是缘分。

    再说说脚本编写和完善的过程。

    确定思路

    明确如何取接口数据(requests库),如何取页面数据(selenium)。

    按照思路开始写

    整个项目脚本写的第一版一整段代码,没有函数,没有类。从上到下不停地取页面元素,然后请求对应的接口,对比数据。先写出一版来实现必要的功能。

    优化

    写着写着会发现很多问题,比如重复代码,接口和页面混合代码混合在一起等等。进行了一些优化:封装了接口类;页面基类,测试页面类;重复代码抽取函数; 引入unittest测试框架;写配置;打日志;截图加上时间戳等等。当然后续还需继续优化。

    分享

    跟团队分享,写博客。

    最后的项目目录

    the end!

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    一直以来都不是很想做UI自动化,原因:系统的稳定性差,UI界面经常变化等等。但是遇到接口又不稳定,还经常从接口写入的数据有误的而界面UI相对不是很复杂的情况下,UI自动化也是可以考虑的。比如最近在遇到一系统,...

    前言:

    一直以来都不是很想做UI自动化,原因:系统的稳定性差,UI界面经常变化等等。但是遇到接口又不稳定,还经常从接口写入的数据有误的而界面UI相对不是很复杂的情况下,UI自动化也是可以考虑的。比如最近在遇到一系统,研发明确的说不要用接口进行写入数据,要从界面上模拟用户真实的操作,其实也是可以理解的,前后端分离,好多控制什么的后端接口没有做处理,为了给用户快速的展示或是项目快速的完工,都让前端做了限制,这样更直观些。但如果遇到一个测试有多少条多少条数据时才怎么怎么样,出现什么样的结果。这时如果还是手动去执行真是要哭了。不让用接口,只能想到用简单的UI自动化了。所以就只好把放弃了好久的UI自动化知识重新拾起来啦。不啰嗦了,转入正题。

    准备环境

    现在UI自动化也有很多方法,我选择的是python+selenium+HTMLTestRunner
    需要准备的是python环境。个人学习研究使用,所以开发工具使用的是破解pyCharm。安装破解在此就不多说了,网上有很多,待安装破解完成后弄个简单的实例进行测试一下。

    需要安装chrome驱动浏览器,可以在“https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html”中找到当前自己电脑对应的版本下载。
    如果是使用的是python3时,会遇到pip install HTMLTestRunner.html安装失败,因官网的是支持python2的,语法与python3不兼容,所以需要到官网http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html下载,下载后修改相应的内容后放入到python安装目录的lib下,即可。HTMLTestRunner.py 修改内容:

    第94行,将import StringIO修改成import io
    第539行,将self.outputBuffer = StringIO.StringIO()修改成self.outputBuffer = io.StringIO()
    第642行,将if not rmap.has_key(cls):修改成if not cls in rmap:
    第631行,将print >> sys.stderr, ‘\nTime Elapsed: %s’ % (self.stopTime-self.startTime)修改成print(sys.stderr, ‘\nTime Elapsed: %s’ % (self.stopTime-self.startTime))
    第766行,将uo = o.decode(‘latin-1’)修改成uo = e
    第772行,将ue = e.decode(‘latin-1’)修改成ue = e

    实例:

    import unittest
    import time
    
    import HTMLTestRunner
    from selenium import webdriver
    
    class MyTestCase(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.driver = webdriver.Chrome('E:\\0-auto\driver\\chromedriver.exe')  #手动指定chrome驱动程序路径
            self.driver.implicitly_wait(10)                                                      #设置隐式等待时间
            self.base_url = 'http://www.baidu.com'
    
        def test_search(self):
            u''' test search '''
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url)                                                            #打开网址
            driver.find_element_by_id('kw').send_keys(u'谷爱凌')                                  #定位输入框,输入搜索内容
            driver.find_element_by_id('su').click()                                              #定位按钮,并点击
            time.sleep(2)
    
        def tearDown(self):
            self.driver.quit()
    
    if __name__ == '__main__':
        with open('report_search.html','wb') as fp:                                              #当前路径下打开一个文件,用于报告写入
            runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(                                              #使用HTMLTestRunner生成报告
                stream=fp,
                title='report_search',
                description=u'running case:'
            )
            runner.run(MyTestCase('test_search'))
    

    执行结果

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 前言游戏并不像app一样直接把渲染树节点暴露出来,这就造成游戏UI自动化在元素定位上的不方便性,不过依赖airtest的图片识别,我们可以直接跳过元素检查,以图片对比的形式进行自动化,虽然效率可能会低一些,但是...

    前言

    游戏并不像app一样直接把渲染树节点暴露出来,这就造成游戏UI自动化在元素定位上的不方便性,不过依赖airtest的图片识别,我们可以直接跳过元素检查,以图片对比的形式进行自动化,虽然效率可能会低一些,但是至少也是自动化了。

    脚本文件的创建

    首先需要创建脚本文件,airtest提供了两种格式的文件——.air后缀和.py后缀;

    虽说分开了两种,但两者之前其实差别不是很大(源码中.air文件最终也是较换成.py文件执行),具体选择哪个看个人喜好,个人比较喜欢纯python文件,因此创建的为.py后缀的文件

    设置文件保存的路径及文件名

    设定好之后直接点击下方的ok按钮,airtest即会自动生成如下的python文件

    设备的连接

    设备的连接这里就不细讲了,直接用connect连接便可,若发现连接失败,尝试点击connect右侧的下拉框选择use javacap或者其它

    脚本的编写

    airtest由于其傻瓜式设计,让脚本的编写变得非常简单,基本上只要了解python的while/for循环、等待,就可以应对大多数的脚本编写

    以腾讯动漫举个例子,为其设定一个自动化需求为:

    1.打开app

    2.登录

    3.跳转到QQ授权界面取消授权

    4.再登录

    5.跳转到QQ授权界面确定授权

    6.登录成功

    7.搜索漫画“尸兄”

    8.退出登录

    9.不停重复登录到退出之间的操作以确定是否有问题

    当然,app的自动化目前主流是appium,不过airtest的纯UI识别也是可以做app的自动化,因此在此用更为方便的app,而不是游戏

    我们首先进行需求分析,“不停重复登录到退出之间的操作”说明我们需要使用的是while循环,而前面的流程我们只需要按顺序写好就行了

    打开app(最好是用package名去打开,这里因为懒得去翻腾讯动漫的包名,便直接以ui识别的形式打开):

    打开我们只需要点击一次app即可,因此

    先点击左侧的touch按钮,点击后会出现截图的效果,直接移动到腾讯动漫的图标上,把动漫的图标截图下来,airtest会自动在.py文件上生成touch代码

    由于打开app需要等待一段时间让app初始化一下,大概5秒,我们但要引入python的等待time.sleep(5):

    跳转到登录页签:

    再将while True写上:

    我们手动将app打开,再对后续的步骤每一步用airtest截好对应的操作图:

    “点我登录”

    跳转到登录方式后,我们要点击QQ登录

    后续的都是这样一步一步截图即可,这里就暂略了

    脚本的执行

    脚本的执行只需要点击上方对应的三角按钮即可

    LOG

    对于不太懂python的人来说,log查看窗打印的东西可能看不懂,因此有参考价值的只有报错时间(哪一步的报错会直接在代码出置红显示)

    展开全文
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    1. 安装python环境,3.7

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    2. 安装pycharm 社区版

    官网地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/

    3. 配置pycharm的python环境

    4. 在pycharm里面安装selenium包

    4-2 在pypi网站下载webdriver的浏览器驱动(一般用火狐浏览器,所以下载一个火狐浏览器的插件就可以了)

    4-3 将浏览器驱动放在python的安装目录script目录下面,并将其配置到环境变量path中

    5. 测试网址 https://www.baidu.com/

    6. 测试代码如下:

    ok,一个简单的程序就完成了,这里面主要是环境配置的问题,如遇到运行不成功的,可以找我私聊哦!

    展开全文
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空空如也

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