对图片增加文字。
导入所需要的库

from PIL import ImageFont
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw

添加字体（需要设置，可以不设置），加文字
全部代码

from PIL import ImageFont
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
#设置字体，如果没有，也可以不设置
font = ImageFont.truetype("C:\WINDOWS\FONTS\MSYHL.TTC",103)

#打开底版图片
imageFile = "11.jpg"
tp=Image.open(imageFile)

# 在图片上添加文字 1
draw = ImageDraw.Draw(tp)
draw.text((100, 100),"测试文字",(255,255,0),font=font)
draw = ImageDraw.Draw(tp)

# 保存
tp.save("1223.png")

效果：

添加文字

若有不合理的地方请指出探讨！

需求

需求就是一批图片，在固定位置加上相应文字。为查看折线图的人在一张图片上提供足够的信息。

代码

其实只需要寥寥数行代码就能实现，
而且支持调整字体、大小、颜色

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont # pip install pillow

fp = '图片.png'
img = Image.open(fp)
draw = ImageDraw.Draw(img)
ttfront = ImageFont.truetype('msyh.ttc', 14) #字体，大小
content = '''正文'''
draw.text((976, 260),content,fill=(0,25,25), font=ttfront)#文字位置，正文内容，文字RGB颜色，字体
img.save(fp)
print('执行完毕')

一、cv2的安装

1. 一般来说，在pycharm中安装包的方式如下：
   
2. 点击“+”之后，在搜索框中输入“cv2”，点击下方的“Install package”
   
3. 但是这个包在安装过程中一直报错，安装不成功，错误信息如下：
   
4. 于是在看了很多大佬的解决方法之后，最终用如下方法成功解决：
   安装上述操作步骤，将"cv2"换成"opencv-python"，即可安装成功。
   
5. 如上图，"opencv-python"已经在packages列表中了，在程序中import cv2，没有报错，说明这个包现在可以开始使用了。
   

二、cv2的使用-在图片上添加文字

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/8/6 17:24
# @Author : sxgjmn
import cv2

input_img = 'C:/Users/DELL/Desktop/pathway-gene-ppi_legend.png'
output_img = 'C:/Users/DELL/Desktop/pathway-gene-ppi_legend_2.png'
edge_node_dir = 'C:/Users/DELL/Desktop/生信项目/Cytoscape网络开发/test_data_2'

def get_node_count_pvalue(indir):
	# Get max value and min value of nodes Count and pvalue
    node_file = indir + '/node_edge/pathway-pathway_node.txt'
    count = []
    pvalue = []
    infile = open(node_file, 'r')
    for line in infile.readlines():
        row = line.rstrip().split('\t')
        if row[0] == 'id':
            continue
        else:
            count.append(row[3])
            pvalue.append(row[2])
    count = list(map(int, count))
    pvalue = list(map(float, pvalue))
    max_count = max(count)
    min_count = min(count)
    max_pvalue = '{:.3f}'.format(max(pvalue))
    min_pvalue = '{:.3f}'.format(min(pvalue))
    infile.close()
    return max_count, min_count, max_pvalue, min_pvalue

def get_edge_value(indir):
	# Get max and min value of edges value
    edge_file = indir + '/node_edge/pathway-pathway_edge.txt'
    value = []
    infile = open(edge_file, 'r')
    for line in infile.readlines():
        row = line.rstrip().split('\t')
        if row[0] == 'id':
            continue
        else:
            value.append(row[3])
    value = list(map(int, value))
    max_value = max(value)
    min_value = min(value)
    infile.close()
    return max_value, min_value

def add_text_png(input_img, output_img, edge_node_dir):
	# Add text in image
    in_img = cv2.imread(input_img)
    max_count, min_count, max_pvalue, min_pvalue = get_node_count_pvalue(edge_node_dir)
    max_value, min_value = get_edge_value(edge_node_dir)
    cv2.putText(in_img, max_pvalue, (105, 69), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)  
    cv2.putText(in_img, min_pvalue, (105, 225), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
    cv2.putText(in_img, str(min_count), (120, 345), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
    cv2.putText(in_img, str(max_count), (120, 410), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
    cv2.putText(in_img, str(min_value), (120, 520), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
    cv2.putText(in_img, str(max_value), (120, 560), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
    cv2.imshow("pathway-gene-ppi_legend_2", in_img)
    cv2.waitKey()
    cv2.imwrite(output_img, in_img)

add_text_png(input_img, output_img, edge_node_dir)

上面的程序里，前两个函数是处理数据的，第三个才是添加文字的，"(105, 69)"这里的数字是文字在图片上的位置，"0.55"是字体的大小，其他参数基本不需要调。