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    一.filter函数简介

    filter函数主要用来筛选数据,过滤掉不符合条件的元素,并返回一个迭代器对象,如果要转换为列表list或者元祖tuple,可以使用内置函数list() 或者内置函数tuple()来转换;

    filter函数接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中,就好比是用筛子,筛选指定的元素;

    语法:

    filter(function, iterable)

    参数:

    function – 函数名;

    iterable – 序列或者可迭代对象;

    返回值:通过function过滤后,将返回True的元素保存在迭代器对象中,最后返回这个迭代器对象(python2.0x版本是直接返回列表list);

    二.filter函数使用

    1.filter函数简单使用

    # !usr/bin/env python

    # -*- coding:utf-8 _*-

    """

    @Author:何以解忧

    @Blog(个人博客地址): shuopython.com

    @WeChat Official Account(微信公众号):猿说python

    @Github:www.github.com

    @File:python_process_Pool.py

    @Time:2020/1/14 21:25

    @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

    """

    def check(i):

    # 如果是偶数返回 True 否则返回False

    return True if i%2 == 0 else False

    if __name__ == "__main__":

    list1 =[1,2,3,4,5,6]

    result = filter(check,list1)

    print(result)

    print(type(result))

    # 将返回的迭代器转为列表list或者元组

    print(list(result))

    print(type(list(result)))

    输出结果:

    [2, 4, 6]

    2.filter函数配合匿名函数Lambda使用

    def check_score(score):

    if score > 60:

    return True

    else:

    return False

    if __name__ == "__main__":

    # 成绩列表

    student_score = {"zhangsan":98,"lisi":58,"wangwu":67,"laowang":99,"xiaoxia":57}

    # 筛选成绩大于60的成绩列表

    result = filter(lambda score:score > 60,student_score.values())

    # 与上面一行代码等价

    # result = filter(check_score, student_score.values())

    print(result)

    print(type(result))

    # 将返回的迭代器转为列表list或者元组

    print(list(result))

    print(type(list(result)))

    输出结果:

    [98, 67, 99]

    注意:filter函数返回的是一个迭代器对象,往往在使用时需要先将其转换为列表list或者元祖tuple之后再操作;

    python filter函数其实和内置函数map()使用方法类似,map()函数也是将迭代器或者序列中的每一个元素映射到指定的函数中,操作完成之后再返回修改后的迭代器对象;

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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    python如何在列表、字典中筛选数据?

    实际问题有哪些?

    1.过滤掉列表[3,9,-1,10.-2......] 中负数

    2.筛选出字典

    {‘li_ming':90,'xiao_hong':60,'li_kang':95,'bei_men':98} 中值高于90的项

    3.筛选出集合{3,9,-1,10.-2......]中能被3整除的数

    问题1如何解决?

    最普通方法:

    #!/usr/bin/python3

    def filter_l(data):

    res = []

    for i in data:

    if i > 0:

    res.append(i)

    return res

    if __name__ == '__main__':

    data = [3, 9, -1, 10, -2]

    new_l = filter_l(data)

    print(new_l)

    如何解决列表问题?

    初始化列表: 生成 -10 到 10 的随机数列表,去除负数

    1. filter方法:

    #!/usr/bin/python3

    from random import randint

    def filter_l(data):

    # 循环data列表,把值一个一个取出 交个lambda中x,如何lambda函数为True,返回x生成一个新的filter对象

    return filter(lambda x: x >= 0, data)

    if __name__ == '__main__':

    # 列表生成10个 -10 到 10 的随机数

    data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]

    print(data)

    # new_l 为可迭代对象

    new_l = filter_l(data)

    print(list(new_l), type(new_l))

    2. 列表解析:

    #!/usr/bin/python3

    from random import randint

    def filter_l(data):

    # 循环data列表,把值一个一个取出 是否满足if条件,满足True返回x生成一个新列表

    return [x for x in data if x >=0 ]

    if __name__ == '__main__':

    # 列表生成10个 -10 到 10 的随机数

    data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]

    print(data)

    # new_l 为可迭代对象

    new_l = filter_l(data)

    print(list(new_l), type(new_l))

    运行速度比较:解析 > filter > 普通

    如何解决字典?

    字典解析,筛选数据:

    #!/usr/bin/python3

    from random import randint

    def filter_l(data):

    print(data.items())

    # 把字典转换成dict_items,循环里面的key和value,满足if条件返回对应的key和value值

    return {k: v for k, v in data.items() if v > 90}

    if __name__ == '__main__':

    # 字典生成式

    data = {x: randint(0, 100) for x in range(10)}

    print(data)

    new_l = filter_l(data)

    print(new_l, type(new_l))

    如何解决集合问题?

    #!/usr/bin/python3

    from random import randint

    def filter_l(data):

    # 迭代集合中值,满足条件为True返回x

    return {x for x in data if x % 3 == 0}

    if __name__ == '__main__':

    # 集合生成式

    data = {randint(0, 100) for x in range(10)}

    print(data)

    new_l = filter_l(data)

    print(new_l, type(new_l))

    如何逻辑整理?

    无论是解析器还是普通方法,都需要for循环,if判断,逻辑都是满足条件返回值,过滤出满足条件的值,无论是生成器还是解析器都满足这个格式:“ 返回值 for循环 if判断 “,通过lambda满足格 式:“lambda 输入值:条件, 格式化数据

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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    df["token"] = df["token"].astype(str)
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    df= df[df['token'].str.len() >20]
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