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  • 要在默认应用程序中打开文件,可以使用import osfile = "C:\\Documents\\file.txt"os.startfile(file)这将在与文件扩展名关联的任何应用程序中打开文件。但是也有一些缺点,所以如果你想对文件做一些更高级的处理...

    要在默认应用程序中打开文件,可以使用import os

    file = "C:\\Documents\\file.txt"

    os.startfile(file)

    这将在与文件扩展名关联的任何应用程序中打开文件。

    但是也有一些缺点,所以如果你想对文件做一些更高级的处理(比如稍后关闭),你需要一个更高级的方法。您可以尝试my question here的解决方案,该解决方案显示如何使用subprocess.popen()跟踪文件,然后关闭它。总的来说:>>> import psutil

    >>> import subprocess

    >>> doc = subprocess.Popen(["start", "/WAIT", "file.pdf"], shell=True) #Stores the open file as doc

    >>> doc.poll() #Shows that the process still exists (will return 0 if the /WAIT argument is excluded from previous line)

    >>> psutil.Process(doc.pid).get_children()[0].kill() #Kills the process

    >>> doc.poll() #Shows that the process has been killed

    0

    >>>

    这将保留您作为doc对象打开的文件,以便以后可以轻松关闭它

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  • 测试数据:坐标数据:testExcelData.xlsx使用python读取excel文件需要安装xlrd库:xlrd下载后的压缩文件:xlrd-1.2.0.tar.gz解压后再进行安装即可,具体安装方法请另行百度。代码import xlrdimport matplotlib....

    测试数据:坐标数据:testExcelData.xlsx

    使用python读取excel文件需要安装xlrd库:

    xlrd下载后的压缩文件:xlrd-1.2.0.tar.gz

    解压后再进行安装即可,具体安装方法请另行百度。

    代码

    import xlrd

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    #打开文件

    data = xlrd.open_workbook(r"testExcelData.xlsx")

    #获取表格数目

    nums = len(data.sheets())

    for i in range(nums):

    #根据sheet顺序打开sheet

    sheet1 = data.sheets()[i]

    #根据sheet名称获取

    sheet2 = data.sheet_by_name("Sheet1")

    #获取sheet(工作表)行(row)、列(col)数

    nrows = sheet2.nrows #行

    ncols = sheet2.ncols #列

    x_mat = []

    y_mat = []

    for i in range(nrows):

    print(sheet2.row_values(i))

    x_mat.append(sheet2.row_values(i)[0])

    y_mat.append(sheet2.row_values(i)[1])

    #print(x_mat)

    #print(y_mat)

    plt.scatter(x_mat,y_mat)

    for x, y in zip(x_mat, y_mat):

    plt.text(x, y, (x, y), ha="center", va="bottom", fontsize=10)

    plt.show()

    运行结果:

    [1.0, 2.0]

    [6.0, 2.0]

    [3.0, 3.0]

    [4.0, 5.0]

    [8.0, 8.0]

    [6.0, 6.0]

    [7.0, 9.0]

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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  • 可以使用python的xlrd在Excel中写入数据,但需要Save后,再打开才能显示出写入的内容。 如何在写入的同时,Excel处于打开状态,实时更新写入内容?
  • 前言佬们轻喷,里面有些代码都是现学现写的,一些细节没处理好的地方还请指出来~~~首先贴上效果图:有些部分我没有放进来,比如浏览器的启动,但我详细聪明的你们那个.../usr/bin/python3# coding=utf-8import timef...

    前言

    佬们轻喷,里面有些代码都是现学现写的,一些细节没处理好的地方还请指出来~~~

    首先贴上效果图:有些部分我没有放进来,比如浏览器的启动,但我详细聪明的你们那个玩意肯定一学就会。有些东西我没放进来

    cd60633b79a93bb7ddf6818cbd393cd3.gif

    下载

    使用到的库和总体思路

    这部分用到time,selenium,urllib,re,requests,os这几个库。

    代码

    #!/usr/bin/python3

    # coding=utf-8

    import time

    from selenium import webdriver

    from urllib.parse import quote,unquote

    import re

    import requests

    import os

    # 下面两个参数是防止反爬的,别的文章也是这么写的,但我这里没用到

    headers = {

    'Accept': '*/*',

    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36'

    }

    params = {

    'from': 'search',

    'seid': '9698329271136034665'

    }

    class Download_file():

    def __init__(self,url,order_number,file_path):

    self.url=url

    self.order_number=order_number

    self.file_path=file_path

    # 拿到文件对应的下载链接

    def _get_files_url(self):

    # 用谷歌浏览器打开

    driver=webdriver.Chrome()

    # 拿到url

    driver.get(self.url)

    print(driver.title)

    time.sleep(5)

    # 通过标签id拿到对应操作对象

    driver.switch_to.frame(0)

    driver.find_element_by_id('search_id').send_keys(self.order_number)

    # 具体页面有具体的操作,这里我需要找的button没有id,他是用ng-click="queryCheckRecordByTid(queryInfo.queryTid)"

    driver.find_element_by_class_name('btn').click()

    # driver.find_element_by_id('su').click()

    time.sleep(3)

    # AngularJS语法写的标签很烦。。。我这里先找到目标标签的父标签

    # 然后通过父标签拿到目标标签

    dd=driver.find_elements_by_class_name('col-xs-2')

    # 我这个父标签下有两个标签,只能要第一个

    url_list=[]

    for i in dd:

    # 因为下载的url正好是第一个,然后这里取得是element,所以正好取到正确的url

    a=i.find_element_by_xpath('.//a')

    # print(a.get_attribute('href'))

    url_list.append(a.get_attribute('href'))

    # download_btn[0].click()

    time.sleep(3)

    driver.close()

    return url_list

    # 下载文件

    def download_save(self):

    # 匹配出来的可能有None,所以要做一下处理

    url_list=self._get_files_url()

    url_list=list(filter(lambda x:x!=None,url_list))

    if len(url_list)==0:

    return False

    # 创建一个保存zip的文件夹

    # 更改执行路径的原因是这样可以灵活的在用户指定的目录下创建文件

    os.chdir(self.file_path)

    if os.path.exists(self.file_path+'/'+'Download_Files') == False:

    os.mkdir('Download_Files')

    # 更改执行路径

    os.chdir(self.file_path + '/'+'Download_Files/')

    for url in url_list:

    # 链接中附带了作者和文件名,但是需要解码,所以先用正则语言提取目标串,然后转换成中文

    ret = re.search(r'_.*\.zip$',url)

    file_info=unquote(ret.group())

    file_author=file_info.split('_')[1]

    file_title=file_info.split('_')[2]

    file_object=requests.get(url)

    file_name=file_author+'_'+file_title

    print('正在下载:%s'%file_name)

    with open(file_name,'wb') as f:

    f.write(file_object.content)

    # def auto_fill(self):

    if __name__ == '__main__':

    url='http://***'

    order_id='***'

    file_path='D:/For discipline/Get_excel'

    test=Download_file(url,order_id,file_path)

    test.download_save()

    解释

    用selenium库访问目标页面,我这里通过_get_files_url方法定位输入框和超链接地址,然后返回超链接地址。之后在download_save方法内通过request.get拿到文件,然后存在本地,里面的一些存放目录、文件名处理等细节看代码就可以了。

    注意,这只是一个案例,不具备普适性,因为每个页面的前端编写方法不尽相同,具体页面需要具体分析,我这里不贴我的网站是涉及到女朋友的业务,所以不适合贴。

    提取内容并填写

    使用到的库

    这部分用到time,xlwt,urllib,re,pickle,os,zipfile,BeautifulSoup这几个库。

    代码

    #!/usr/bin/python3

    # coding=utf-8

    import os

    import time

    import xlwt

    import zipfile

    import re

    import pickle

    from bs4 import BeautifulSoup

    from Download_files import Download_file

    class get_excel():

    def __init__(self,file_path):

    self.file_path=file_path

    # 解压出目标文件

    def _unzip_files(self):

    '''

    这个函数具备解压目标文件的功能并且返回需要处理的文件列表

    :return:

    '''

    files_list=os.listdir(self.file_path)

    # 文件名存放在列表中,为了防止处理了别的文件,先用正则匹配一下

    files_list=list(filter(lambda x:re.search(r'\.zip$',x)!=None,files_list))

    title_list=[]

    for file in files_list:

    title=file.split('.')[0].split('_')[1]

    with zipfile.ZipFile(self.file_path+'/'+file,'r') as z:

    # 代码有点长,主要是用于筛选出目标文件

    target_file=list(filter(lambda x:re.search(r'比对报告.html$',x)!=None,z.namelist()))

    # 下面的方法就是比较灵活的

    contentb=z.read(target_file[0])

    # 这里很头痛的一点是返回值是二进制的,就算decode了也没办法正则匹配

    # 所以我想把它存一下再用utf8格式读取

    # 当然我也尝试了decode,但网页内的有些东西还是没办法转换,也会导致正则无法匹配

    if os.path.exists(self.file_path+'/'+title+'_'+'比对报告.html')==False:

    with open(self.file_path+'/'+title+'_'+'比对报告.html','wb') as fb:

    pickle.dump(contentb,fb)

    # with open(self.file_path+'/'+target_file[0],'r',encoding='utf-8') as fa:

    # contenta=fa.read()

    # print(contenta)

    # sentence=str(re.search(r'$',contenta))

    # value=re.search(r'\d.*%', sentence)

    # info=[author,title,value]

    # repetition_rate.append(info)

    title_list.append(target_file[0])

    return files_list,title_list

    # 读取html文件内容

    def read_html(self):

    '''

    之前的函数已经把目标文件解压出来了,但html文件的读取比较麻烦,

    所以这里用到了BeautifulSoup库来读取我想要的信息,

    然后把想要的东西存在列表里面返回回来。

    :return:

    '''

    files_list,title_list=self._unzip_files()

    repetition_rate=[]

    for file in files_list:

    # 取出作者和标题,这两个数据要写到excel里面

    file=file.split('.')

    file=file[0].split('_')

    author=file[0]

    title=file[1]

    # 比对报告已经解压出来了,直接读取就可以

    with open(self.file_path+'/'+title+'_比对报告.html','rb') as f:

    # 下面是BeautifulSoup的用法,看不懂的话可以去官网

    content=f.read()

    content=BeautifulSoup(content,"html.parser")

    # print(type(content))

    # 网上搜了很多,终于可以找到我想要的重复率了

    value=content.find('b',{"class":"red tahoma"}).string

    repetition_rate.append([author,title,value])

    return repetition_rate

    def write_excel(self):

    '''

    生成xls表格

    :return:

    '''

    workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

    booksheet=workbook.add_sheet('Sheet1')

    # 设置边框

    borders = xlwt.Borders() # Create Borders

    borders.left = xlwt.Borders.THIN #DASHED虚线,NO_LINE没有,THIN实线

    borders.right = xlwt.Borders.THIN #borders.right=1 表示实线

    borders.top = xlwt.Borders.THIN

    borders.bottom = xlwt.Borders.THIN

    borders.left_colour=0x40

    borders.right_colour = 0x40

    borders.top_colour = 0x40

    borders.bottom_colour = 0x40

    style1=xlwt.XFStyle()

    style1.borders=borders

    # 设置背景颜色,这些操作搞得很像js和css

    pattern = xlwt.Pattern()

    pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

    pattern.pattern_fore_colour = 44

    style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern

    style.pattern = pattern

    repetition_rate=self.read_html()

    # 写一个标题

    booksheet.write(0,0,'作者',style)

    booksheet.write(0,1,'标题',style)

    booksheet.write(0,2,'重复率',style)

    for item in repetition_rate:

    booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,0,item[0],style1)

    booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,1,item[1],style1)

    booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,2,item[2],style1)

    s='重复率.xls'

    workbook.save(self.file_path+'/'+s)

    if __name__ == '__main__':

    # 判断一下Download_files文件夹

    file_path='D:/For discipline/Get_excel'

    url='http://***'

    order_number='***'

    if os.path.exists('./Download_Files')==False:

    get_file=Download_file(url,order_number,file_path)

    get_file.download_save()

    os.chdir(file_path+'/Download_Files')

    test=get_excel('D:/For discipline/Get_excel/Download_Files')

    test.write_excel()

    解释

    由于我下载的zip文件,这就需要先解压,解压的库是zipfile,当然这种解压只是在执行的时候解开,不是实际解压到目录下面的。解压出来的文件比较冗杂,所以我用正则匹配了一个最合适(能够减少编写工作量)的文件,这部分代码中的大部分工作都是为了拿到我的目标值(其中包括字节流和字符串的转换工作,我就是失败了才会选择保存html文件并重新读取信息的多余过程),也就是(作者,标题,repetition rate),信息写入excel的过程倒不是很复杂。我基本上没有解释方法是因为这些百度一下或者看官网就行了,主要还是阐述一下我的编写思路

    附:Python使用beautifulSoup获取标签内数据

    from bs4 import BeautifulSoup

    for k in soup.find_all('a'):

    print(k)

    print(k['class'])#查a标签的class属性

    print(k['id'])#查a标签的id值

    print(k['href'])#查a标签的href值

    print(k.string)#查a标签的string

    #tag.get('calss'),也可以达到这个效果

    到此这篇关于python自动打开浏览器下载zip并提取内容写入excel的文章就介绍到这了,更多相关python自动浏览器下载zip并提取内容内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

    参考文章

    展开全文
  • 在实现模型时,您不应该直接访问存储数据(dataframe)的元素,因为如果您修改它,模型将不知道会产生什么问题,而是应该创建修改内部数据但使用的方法beginRemoveRows和endRemoveColumns方法将通知模型更改。...

    在实现模型时,您不应该直接访问存储数据(dataframe)的元素,因为如果您修改它,模型将不知道会产生什么问题,而是应该创建修改内部数据但使用的方法beginRemoveRows和endRemoveColumns方法将通知模型更改。

    def removeColumn(self, col):

    if 0 <= col < self.columnCount():

    self.beginRemoveRows(QtCore.QModelIndex(), col, col)

    self._df.drop(

    self._df.columns[[col]], axis=1, inplace=True

    )

    self._df.reset_index(inplace=True, drop=True)

    self.endRemoveColumns()

    我已将我的初始模型改进为以下内容:

    from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

    import pandas as pd

    import numpy as np

    class FloatDelegate(QtWidgets.QStyledItemDelegate):

    @property

    def decimals(self):

    if not hasattr(self, "_decimals"):

    self._decimals = 2

    return self._decimals

    @decimals.setter

    def decimals(self, decimals):

    self._decimals = decimals

    def createEditor(self, parent, option, index):

    DBL_MAX = 1.7976931348623157e308

    editor = QtWidgets.QDoubleSpinBox(

    parent, minimum=-DBL_MAX, maximum=DBL_MAX, decimals=self.decimals

    )

    return editor

    def setEditorData(self, editor, index):

    editor.setValue(index.data())

    def setModelData(self, editor, model, index):

    model.setData(index, editor.value(), QtCore.Qt.DisplayRole)

    def displayText(self, value, locale):

    return "{}".format(value)

    class DataFrameModel(QtCore.QAbstractTableModel):

    DtypeRole = QtCore.Qt.UserRole + 1000

    ValueRole = QtCore.Qt.UserRole + 1001

    def __init__(self, df=pd.DataFrame(), parent=None):

    super(DataFrameModel, self).__init__(parent)

    self._dataframe = df

    def setDataFrame(self, dataframe):

    self.beginResetModel()

    self._dataframe = dataframe.copy()

    self.endResetModel()

    def dataFrame(self):

    return self._dataframe

    dataFrame = QtCore.pyqtProperty(

    pd.DataFrame, fget=dataFrame, fset=setDataFrame

    )

    @QtCore.pyqtSlot(int, QtCore.Qt.Orientation, result=str)

    def headerData(

    self,

    section: int,

    orientation: QtCore.Qt.Orientation,

    role: int = QtCore.Qt.DisplayRole,

    ):

    if role == QtCore.Qt.DisplayRole:

    if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:

    return self._dataframe.columns[section]

    else:

    return str(self._dataframe.index[section])

    return QtCore.QVariant()

    def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):

    if parent.isValid():

    return 0

    return len(self._dataframe.index)

    def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):

    if parent.isValid():

    return 0

    return self._dataframe.columns.size

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):

    if not index.isValid() or not (

    0 <= index.row() < self.rowCount()

    and 0 <= index.column() < self.columnCount()

    ):

    return QtCore.QVariant()

    row = self._dataframe.index[index.row()]

    col = self._dataframe.columns[index.column()]

    dt = self._dataframe[col].dtype

    val = self._dataframe.iloc[row][col]

    if role == QtCore.Qt.DisplayRole:

    return val

    elif role == DataFrameModel.ValueRole:

    return val

    if role == DataFrameModel.DtypeRole:

    return dt

    return QtCore.QVariant()

    def setData(self, index, value, role):

    row = self._dataframe.index[index.row()]

    col = self._dataframe.columns[index.column()]

    if hasattr(value, "toPyObject"):

    # PyQt4 gets a QVariant

    value = value.toPyObject()

    else:

    # PySide gets an unicode

    dtype = self._dataframe[col].dtype

    if dtype != object:

    value = None if value == "" else dtype.type(value)

    self._dataframe.at[row, col] = value

    return True

    def flags(self, index):

    flags = (

    QtCore.Qt.ItemIsSelectable

    | QtCore.Qt.ItemIsDragEnabled

    | QtCore.Qt.ItemIsEditable

    | QtCore.Qt.ItemIsEnabled

    )

    return flags

    def roleNames(self):

    roles = {

    QtCore.Qt.DisplayRole: b"display",

    DataFrameModel.DtypeRole: b"dtype",

    DataFrameModel.ValueRole: b"value",

    }

    return roles

    def removeRow(self, row):

    if 0 <= row < self.rowCount():

    self.beginRemoveRows(QtCore.QModelIndex(), row, row)

    self._dataframe.drop([row], inplace=True)

    self._dataframe.reset_index(inplace=True, drop=True)

    self.endRemoveRows()

    def removeColumn(self, col):

    if 0 <= col < self.columnCount():

    self.beginRemoveRows(QtCore.QModelIndex(), col, col)

    self._dataframe.drop(

    self._dataframe.columns[[col]], axis=1, inplace=True

    )

    self._dataframe.reset_index(inplace=True, drop=True)

    self.endRemoveColumns()

    def sort(self, column, order):

    colname = self._dataframe.columns[column]

    self.layoutAboutToBeChanged.emit()

    self._dataframe.sort_values(

    colname, ascending=order == QtCore.Qt.AscendingOrder, inplace=True

    )

    self._dataframe.reset_index(inplace=True, drop=True)

    self.layoutChanged.emit()

    class Widget(QtWidgets.QWidget):

    def __init__(self, parent=None):

    super(Widget, self).__init__(parent)

    tableview = QtWidgets.QTableView()

    tableview.setSortingEnabled(True)

    delegate = FloatDelegate(tableview)

    tableview.setItemDelegate(delegate)

    delegate.decimals = 4

    self.spinbox_row = QtWidgets.QSpinBox()

    self.button_row = QtWidgets.QPushButton(

    "Delete Row", clicked=self.remove_row

    )

    self.spinbox_col = QtWidgets.QSpinBox()

    self.button_col = QtWidgets.QPushButton(

    "Delete Column", clicked=self.remove_col

    )

    df = pd.DataFrame(

    np.random.uniform(0, 100, size=(100, 4)), columns=list("ABCD")

    )

    self._model = DataFrameModel(df)

    tableview.setModel(self._model)

    grid = QtWidgets.QGridLayout(self)

    grid.addWidget(tableview, 0, 0, 1, 4)

    grid.addWidget(self.spinbox_row, 1, 0)

    grid.addWidget(self.button_row, 1, 1)

    grid.addWidget(self.spinbox_col, 1, 2)

    grid.addWidget(self.button_col, 1, 3)

    self.on_rowChanged()

    self.on_columnChanged()

    self._model.rowsInserted.connect(self.on_rowChanged)

    self._model.rowsRemoved.connect(self.on_rowChanged)

    self._model.columnsInserted.connect(self.on_columnChanged)

    self._model.columnsRemoved.connect(self.on_columnChanged)

    @QtCore.pyqtSlot()

    def on_rowChanged(self):

    self.spinbox_row.setMaximum(self._model.rowCount() - 1)

    @QtCore.pyqtSlot()

    def on_columnChanged(self):

    self.spinbox_col.setMaximum(self._model.columnCount() - 1)

    @QtCore.pyqtSlot()

    def remove_row(self):

    row = self.spinbox_row.value()

    self._model.removeRow(row)

    @QtCore.pyqtSlot()

    def remove_col(self):

    col = self.spinbox_col.value()

    self._model.removeColumn(col)

    if __name__ == "__main__":

    import sys

    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)

    w = Widget()

    w.resize(640, 480)

    w.show()

    sys.exit(app.exec_())

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  • 使用python2处理中文时,经常会出现乱码问题,之前使用python处理中文csv文件时,处理过程程序输出出现了乱码,最后在程序中能够正常显示出中文,但是导出文件时,使用excel打开出现了中文乱码问题,但是使用...
  • 最近媳妇工作上遇到一个重复性劳动,excel表格查重,重复的标记起来,问我能不能写个程序让它自动查重标记必须安排第一次正儿八经写...输入表名title = input()# 指定不显示打开Excel,读取Excel文件app = xw....
  • 作者:Zarten知乎专栏:Python爬虫深入详解知乎ID: Zarten简介: 互联网一线工作者,尊重原创欢迎评论留言指出不足之处,也希望多些关注和点赞是给作者最好的鼓励 !概述csv是最通用的文件格式,本质是文本文件,...
  • 前序这次在工作中需要对一个excel表格的数据进行可视化显示,但是数据有些不规则以及空白内容,所以做了一点简单的处理,利用python的pyecharts模块进行绘图保存为html格式上代码!import xlrdimport refrom ...
  • 使用python读取excel文件需要安装xlrd库: xlrd下载后的压缩文件:xlrd-1.2.0.tar.gz 解压后再进行安装即可,具体安装方法请另行百度。 代码 : import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import numpy ...
  • 这个是我想爬取的链接:...然后依次针对相应的链接(比如上面显示的第一个,链接为:http://www.lagou.com/jobs/2234309.html),打开之后查看,下面是我想具体爬取的每个公司岗位相关信息:...
  • excel.Visible = False # 不显示Excel,而True可视化 excel.DisplayAlerts = True # 是否显示警告,关闭系统警告(保存时不会弹出窗口) workbook = excel.workbooks.Open(filename) # 打开excel sheet = ...
  • 这次在工作中需要对一个excel表格的数据进行可视化显示,但是数据有些不规则以及空白内容,所以做了一点简单的处理,利用python的pyecharts模块进行绘图保存为html格式 上代码! import xlrd import re from ...
  • 如何使用tkinter打开一个excel表格并读取数据,并显示出来?1、使用filedialog,打开文件夹并选择文件代码如下:#选择文件def openfile():sfname = filedialog.askopenfilename(title='选择Excel文件', filetypes=[...
  • 上班第一件事儿,先打开n个Excel或者word,'Ctrl C + Ctrl V',一通操作猛如虎,终于在10点半之前汇总完了数据,长吁一口气!!!这是不是你的日常!每个早上都犹如一场战斗,不是电脑死就是我活。然而,这不是...
  • Python读取excel文件中带公式的值的实现 使用程序语言生成或公式生成的值,在使用python调用时只会显示公式,按照 wb = openpyxl.load_...代码写入的公式/值,需要手动打开Excel保存,再用openpyxl读取,就能
  • 文件读写文件读写,是Python代码调用调用电脑文件的主要功能,能被用于读取和写入文本记录、音频片段、Excel文档、保存邮件以及任何保存在电脑上的东西。读取文件读取文件三个步骤:准备工作:首先在桌面新建了一个...
  • 最近在外面租房准备考研,但是租房还得关系房租水电,一直手动算着好麻烦,就花几个小时做了一个计算电费的模型,现在只能依据每个用户的用电量和总电费计算每个人的电费并且显示出来。 记录了一下本文主要内容 : 1...
  • 在工作中,实验数据和工作表格通常存储在 Excel 的文件中。也有人使用数据库,数据库本身自带...CSV 和 UNL 格式数据也可以用 Excel 打开并正常显示为表格,它们是使用特殊分隔符(比如 ,、| 或 ;)的文本型数据文件。...
  • 问题 爬取“英为财情”网站中最活跃股票数据...打开网站后页面显示如下 网页分析 查看网页的源代码后发现股票名都在class为left bold plusIconTd elp的td下的a标签的text文本中 当我们选择新加坡的时候,URL变为http
  • excel.Visible = False # 不显示Excel,而True可视化 excel.DisplayAlerts = True # 是否显示警告,关闭系统警告(保存时不会弹出窗口) workbook = excel.workbooks.Open(filename) # 打开excel sheet = ...
  • 最近网友抱怨,收到别人发来的数据表,打开后长这样:CSV再EXCEL显示为乱码除了数字,其他是啥玩意儿完全乱码。。。(乱码!乱马!乱吗?乱!)但是当使用记事本打开,检查确认是否文件有问题时,显示完全正常,根本...
  • 展开全部方法和详细的操作bai步骤如下:1、第du一步,打开需zhi要操作的Excel表,dao选择数据,版记住选择行标题和列标题,见权下图,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,依次选择“插入”-->...

空空如也

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