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  • 1.写在前面今天遇到了slots,,所以我就想了解下python中那些双下划线开头那些函数都是干啥用用,翻到了下面这篇博客,看着很全面,我只了解其中一部分,还不敢乱下定义。其实如果足够了解一些知识,知道自己想...

    1.写在前面

    今天遇到了slots,,所以我就想了解下python中那些双下划线开头的那些函数都是干啥用用的,翻到了下面这篇博客,看着很全面,我只了解其中的一部分,还不敢乱下定义。

    其实如果足够了解一些知识,知道自己想要什么,就可以根据这些变量,函数等的特性订制出很高效的类。这才是我们学习的目的。

    2.小概况一下

    python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量

    _xxx 不能用’from module import *’导入

    __ xxx__ 系统定义名字

    __ xxx 类中的私有变量名

    核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。

    因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量名xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候,用xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名 xxx__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。

    “单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;

    “双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。

    以单下划线开头(_ foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__ foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__ foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如 __ init__()代表类的构造函数。

    3.保留属性:

    先来看下保留属性:

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    '''

    >>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息 'Class1 Doc.'

    >>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1'

    >>> Class1.__module__ # 类型所在模块 '__main__'

    >>> Class1.__bases__ # 类型所继承的基类 (,)

    >>> Class1.__dict__ # 类型字典,存储所有类型成员信息。

    >>> Class1().__class__ # 类型

    >>> Class1().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__'

    >>> Class1().__dict__ # 对象字典,存储所有实例成员信息。 {'i': 1234}

    4.保留方法,

    可以把保留方法分类:

    在这里插入图片描述

    对 __ init__() 方法的调用发生在实例被创建 之后 。如果要控制实际创建进程,请使用 __ new__() 方法。

    按照约定, __ repr__() 方法所返回的字符串为合法的 Python 表达式。

    在调用 print(x) 的同时也调用了 __ str__() 方法。

    由于 bytes 类型的引入而从 Python 3 开始出现。

    5.行为方式与迭代器类似的类

    在这里插入图片描述

    无论何时创建迭代器都将调用 __ iter__() 方法。这是用初始值对迭代器进行初始化的绝佳之处。

    无论何时从迭代器中获取下一个值都将调用 __ next__() 方法。

    __ reversed__() 方法并不常用。它以一个现有序列为参数,并将该序列中所有元素从尾到头以逆序排列生成一个新的迭代器。

    6.计算属性

    在这里插入图片描述

    如果某个类定义了 __ getattribute__() 方法,在 每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它(特殊方法名称除外,因为那样将会导致讨厌的无限循环)。

    如果某个类定义了 __ getattr__() 方法,Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。如果实例 x 定义了属性color, x.color 将 不会 调用x.__ getattr__('color');而只会返回x.color 已定义好的值。

    无论何时给属性赋值,都会调用 __ setattr__() 方法。

    无论何时删除一个属性,都将调用 __ delattr__() 方法。

    如果定义了 __ getattr__() 或 __ getattribute__() 方法, __ dir__() 方法将非常有用。通常,调用 dir(x) 将只显示正常的属性和方法。如果__ getattr() __方法动态处理color 属性, dir(x) 将不会将 color 列为可用属性。可通过覆盖 __ dir __ () 方法允许将 color 列为可用属性,对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说,该方法非常有益。

    在这里插入图片描述

    7.可比较的类

    我将此内容从前一节中拿出来使其单独成节,是因为“比较”操作并不局限于数字。许多数据类型都可以进行比较——字符串、列表,甚至字典。如果要创建自己的类,且对象之间的比较有意义,可以使用下面的特殊方法来实现比较

    在这里插入图片描述

    8.可序列化的类

    Python 支持 任意对象的序列化和反序列化。(多数 Python 参考资料称该过程为 “pickling” 和 “unpickling”)。该技术对与将状态保存为文件并在稍后恢复它非常有意义。所有的 内置数据类型 均已支持 pickling 。如果创建了自定义类,且希望它能够 pickle,阅读 pickle 协议 了解下列特殊方法何时以及如何被调用

    在这里插入图片描述

    要重建序列化对象,Python 需要创建一个和被序列化的对象看起来一样的新对象,然后设置新对象的所有属性。__ getnewargs__() 方法控制新对象的创建过程,而 __ setstate__() 方法控制属性值的还原方式。

    9.可在 with 语块中使用的类

    with 语块定义了 运行时刻上下文环境;在执行 with 语句时将“进入”该上下文环境,而执行该语块中的最后一条语句将“退出”该上下文环境。

    在这里插入图片描述

    该文件对象同时定义了一个 __ enter__() 和一个 __ exit__() 方法。该 __ enter__() 方法检查文件是否处于打开状态;如果没有, _checkClosed()方法引发一个例外。

    __ enter__() 方法将始终返回 self —— 这是 with 语块将用于调用属性和方法的对象

    在 with 语块结束后,文件对象将自动关闭。怎么做到的?在 __ exit__() 方法中调用了 self.close() .

    10.真正神奇的东西

    如果知道自己在干什么,你几乎可以完全控制类是如何比较的、属性如何定义,以及类的子类是何种类型。

    在这里插入图片描述

    python中以双下划线的是一些系统定义得名称,让python以更优雅得语法实行一些操作,本质上还是一些函数和变量,与其他函数和变量无二。

    比如x.add(y) 等价于 x+y

    有一些很常见,有一些可能比较偏,在这里罗列一下,做个笔记,备忘。

    x.__contains__(y) 等价于 y in x, 在list,str, dict,set等容器中有这个函数

    __base__, __bases__, __mro__, 关于类继承和函数查找路径的。

    class.__subclasses__(), 返回子类列表

    x.__call__(...) == x(...)

    x.__cmp__(y) == cmp(x,y)

    x.__getattribute__('name') == x.name == getattr(x, 'name'), 比__getattr__更早调用

    x.__hash__() == hash(x)

    x.__sizeof__(), x在内存中的字节数, x为class得话, 就应该是x.__basicsize__

    x.__delattr__('name') == del x.name

    __dictoffset__ attribute tells you the offset to where you find the pointer to the __dict__ object in any instance object that has one. It is in bytes.

    __flags__, 返回一串数字,用来判断该类型能否被序列化(if it's a heap type), __flags__ & 512

    S.__format__, 有些类有用

    x.__getitem__(y) == x[y], 相应还有__setitem__, 某些不可修改类型如set,str没有__setitem__

    x.__getslice__(i, j) == x[i:j], 有个疑问,x='123456789', x[::2],是咋实现得

    __subclasscheck__(), check if a class is subclass

    __instancecheck__(), check if an object is an instance

    __itemsize__, These fields allow calculating the size in bytes of instances of the type. 0是可变长度, 非0则是固定长度

    x.__mod__(y) == x%y, x.__rmod__(y) == y%x

    x.__module__ , x所属模块

    x.__mul__(y) == x*y, x.__rmul__(y) == y*x

    __reduce__, __reduce_ex__ , for pickle

    __slots__ 使用之后类变成静态一样,没有了__dict__, 实例也不可新添加属性

    __getattr__ 在一般的查找属性查找不到之后会调用此函数

    __setattr__ 取代一般的赋值操作,如果有此函数会调用此函数, 如想调用正常赋值途径用 object.__setattr__(self, name, value)

    __delattr__ 同__setattr__, 在del obj.name有意义时会调用

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  • 一、Python用下划线作为变量... 双下划线开头:__xxx:模块内私有成员,外部无法直接调用。即:私有类型变量。只能是允许这个类本身进行访问了。连子类也不可以3. 双下划线开头和结尾:__xxx__ :系统定义名字, ...

    一、Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量

    1. 单下划线开头:

    _xxx:弱“内部使用”标识,如:”from Module import *”,将不导入所有以下划线开头的对象,包括包、模块、成员

    2. 双下划线开头:

    __xxx:模块内的私有成员,外部无法直接调用。

    即:私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了。连子类也不可以

    3. 双下划线开头和结尾:

    __xxx__ :系统定义名字, 用户无法控制的命名空间中的“魔术”对象或属性, 如:

    __name__、__doc__、__init__、__import__、__file__等;

    二、python常用的魔法方法及变量

    转自:http://www.cnblogs.com/DxSoft/p/3506627.html

    __new__: 是一个类的初始化过程中第一个被执行的方法。它创建了类,然后把一些参数传递给__init__

    _init__(self, [...): 类的构造器,当初始构造方法被执行

    __del__(self):如果 __new__ 和 __init__ 形成一个类的构造函数,__del__ 是就是析构函数

    __str__(self):定义当 str() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。

    Magic

    Method

    何时被调用(例子)

    Explanation

    __new__(cls [,...])

    instance = MyClass(arg1, arg2)

    __new__ is called on instance creation

    __init__(self [,...])

    instance = MyClass(arg1, arg2)

    __init__ is called on instance creation

    __cmp__(self, other)

    self == other, self > other, etc.

    Called for any comparison

    __pos__(self)

    +self

    Unary plus sign

    __neg__(self)

    -self

    Unary minus sign

    __invert__(self)

    ~self

    Bitwise inversion

    __index__(self)

    x[self]

    Conversion when object is used as index

    __nonzero__(self)

    bool(self)

    Boolean value of the object

    __getattr__(self, name)

    self.name # name doesn‘t exist

    Accessing nonexistent attribute

    __setattr__(self, name, val)

    self.name = val

    Assigning to an attribute

    __delattr__(self, name)

    del self.name

    Deleting an attribute

    __getattribute__(self, name)

    self.name

    Accessing any attribute

    __getitem__(self, key)

    self[key]

    Accessing an item using an index

    __setitem__(self, key, val)

    self[key] = val

    Assigning to an item using an index

    __delitem__(self, key)

    del self[key]

    Deleting an item using an index

    __iter__(self)

    for x in self

    Iteration

    __contains__(self, value)

    value in self,value not in self

    Membership tests using in

    __call__(self [,...])

    self(args)

    "Calling" an instance

    __enter__(self)

    with self as x:

    with statement context managers

    __exit__(self, exc, val, trace)

    with self as x:

    with statement context managers

    __getstate__(self)

    pickle.dump(pkl_file, self)

    Pickling

    __setstate__(self)

    data = pickle.load(pkl_file)

    Pickling

    三、 双下划线开头和结尾的函数及变量枚举:

    x.__add__(y)          等价于  x+y

    x.__contains__(y)   等价于 y in x, 在list,str, dict,set等容器中有这个函数

    __base__, __bases__, __mro__,    关于类继承和函数查找路径的

    class.__subclasses__(),                 返回子类列表

    x.__call__(...) 等价于   x(...)

    x.__cmp__(y) 等价于   cmp(x,y)

    x.__getattribute__(‘name‘) 等价于  x.name   等价于  getattr(x, ‘name‘),  比__getattr__更早调用

    x.__hash__()  等价于   hash(x)

    x.__sizeof__(), x在内存中的字节数, x为class得话, 就应该是x.__basicsize__

    x.__delattr__(‘name‘) 等价于 del x.name

    __dictoffset__ attribute tells you the offset to where you find the pointer to the __dict__ object in any instance object that has one. It is in bytes.

    __flags__, 返回一串数字,用来判断该类型能否被序列化(if it‘s a heap type), __flags__ & 512

    S.__format__, 有些类有用

    x.__getitem__(y) == x[y], 相应还有__setitem__, 某些不可修改类型如set,str没有__setitem__

    x.__getslice__(i, j) == x[i:j], 有个疑问,x=‘123456789‘, x[::2],是咋实现得

    __subclasscheck__(), check if a class is subclass

    __instancecheck__(), check if an object is an instance

    __itemsize__, These fields allow calculating the size in bytes of instances of the type. 0是可变长度, 非0则是固定长度

    x.__mod__(y) == x%y, x.__rmod__(y) == y%x

    x.__module__ , x所属模块

    x.__mul__(y) == x*y,  x.__rmul__(y) == y*x

    __reduce__, __reduce_ex__ , for pickle

    __slots__ 使用之后类变成静态一样,没有了__dict__, 实例也不可新添加属性

    __getattr__ 在一般的查找属性查找不到之后会调用此函数

    __setattr__ 取代一般的赋值操作,如果有此函数会调用此函数, 如想调用正常赋值途径用 object.__setattr__(self, name, value)

    __delattr__ 同__setattr__, 在del obj.name有意义时会调用

    Magic

    Method

    何时被调用(例子)

    Explanation

    __new__(cls [,...])

    instance = MyClass(arg1, arg2)

    __new__ is called on instance creation

    __init__(self [,...])

    instance = MyClass(arg1, arg2)

    __init__ is called on instance creation

    __cmp__(self, other)

    self == other, self > other, etc.

    Called for any comparison

    __pos__(self)

    +self

    Unary plus sign

    __neg__(self)

    -self

    Unary minus sign

    __invert__(self)

    ~self

    Bitwise inversion

    __index__(self)

    x[self]

    Conversion when object is used as index

    __nonzero__(self)

    bool(self)

    Boolean value of the object

    __getattr__(self, name)

    self.name # name doesn‘t exist

    Accessing nonexistent attribute

    __setattr__(self, name, val)

    self.name = val

    Assigning to an attribute

    __delattr__(self, name)

    del self.name

    Deleting an attribute

    __getattribute__(self, name)

    self.name

    Accessing any attribute

    __getitem__(self, key)

    self[key]

    Accessing an item using an index

    __setitem__(self, key, val)

    self[key] = val

    Assigning to an item using an index

    __delitem__(self, key)

    del self[key]

    Deleting an item using an index

    __iter__(self)

    for x in self

    Iteration

    __contains__(self, value)

    value in self,value not in self

    Membership tests using in

    __call__(self [,...])

    self(args)

    "Calling" an instance

    __enter__(self)

    with self as x:

    with statement context managers

    __exit__(self, exc, val, trace)

    with self as x:

    with statement context managers

    __getstate__(self)

    pickle.dump(pkl_file, self)

    Pickling

    __setstate__(self)

    data = pickle.load(pkl_file)

    Pickling

    原文:http://www.cnblogs.com/tanql/p/3914583.html

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  • 1.在python的解释器,_是上一条语句执行结果,最早是CPython施行,到现在其他类型解释器也在使用2.上面语句执行结果是在屏幕上打印十行hello world,我们并不需要0-9这些数字,所以没必要给他一个变量名‘_...

    1.在python的解释器中,_是上一条语句的执行结果,最早是CPython施行,到现在其他类型的解释器也在使用

    2.上面的语句执行结果是在屏幕上打印十行hello world,我们并不需要0-9这些数字,所以没必要给他一个变量名‘_‘

    3.单下划线:单下划线的变量是一种程序员之间美丽的约定——只要是这种变量就不要随便在类外部去访问它!!!

    但是如果我们在导入模块时来看这个单下划线开头的变量,那就不一样了,在这里这种特殊名字的变量就变成了类似一种某个模块的“私有”变量,因为我们在使用from 模块名 import *语句导入模块时,这些单下划线开头的变量默认是不会被导入的,所以实际上这个单下划线对python的解释器有了影响。

    5.双下划线:解析器自动转换为:_类名__成员名,代替原有成员,访问需要在原有成员名字前加上_类名。如:Python自动将__name 解释成 _student__name,我们可以用 _student__name访问

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  • 参考地址:[1]Importing `*` in Python[2]理解Python的双下划线命名[3]Pyth详解 Python 中的下划线命名规则http://www.zhihu.com/question/19754941[4]详解 Python 中的下划线命名规则这篇文章讨论Python中下划线_的...

    参考地址:

    [1]Importing `*` in Python

    [2]理解Python的双下划线命名

    [3]Pyth详解 Python 中的下划线命名规则

    http://www.zhihu.com/question/19754941

    [4]详解 Python 中的下划线命名规则

    这篇文章讨论Python中下划线_的使用。跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定。

    单个下划线(_)

    主要有三种情况:

    1. 解释器中

    _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了。

    >>> _

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    NameError: name '_' is not defined

    >>> 42

    >>> _

    42

    >>> 'alright!' if _ else ':('

    'alright!'

    >>> _

    'alright!'

    2. 作为名称使用

    这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的特定名称。举个例子,你可能无所谓一个循环计数的值:

    n = 42

    for _ in range(n):

    do_something()

    3. i18n

    _还可以被用作函数名。这种情况,单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。举个例子,在 Django documentation for translation 中你可能会看到:

    from django.utils.translation import ugettext as _

    from django.http import HttpResponse

    def my_view(request):

    output = _("Welcome to my site.")

    return HttpResponse(output)

    第二种和第三种用法会引起冲突,所以在任意代码块中,如果使用了_作i18n翻译查询函数,就应该避免再用作被丢弃的变量名。

    单下划线前缀的名称(例如_shahriar)

    以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中,下一个使用你代码的人(或者你本人)会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道:

    a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

    之所以说在在 有些 import * 的场景,是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from import *,任何以单下划线开头的名称都不会被导入,除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing

    * in Python”。

    双下划线前缀的名称(例如__shahriar)

    以双下划线做前缀的名称(特别是方法名)并不是一种惯例;它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称,以免与子类中定义的名称产生冲突。Python

    documentation中提到,任何__spam这种形式(至少以两个下划线做开头,绝大部分都还有一个下划线做结尾)的标识符,都会文本上被替换为_classname__spam,其中classname是当前类名,并带上一个下划线做前缀。

    看下面这个例子:

    >>>class A(object):

    ... def _internal_use(self):

    ... pass

    ... def __method_name(self):

    ... pass

    ...

    >>>dir(A())

    ['_A__method_name', ..., '_internal_use']

    正如所料,_internal_use没有变化,但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B(这可不是个好名字),就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了:

    >>>class B(A):

    ... def __method_name(self):

    ... pass

    ...

    >>>dir(B())

    ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

    这种特定的行为差不多等价于Java中的final方法和C++中的正常方法(非虚方法)。

    前后都带有双下划线的名称(例如__init__)

    这些是Python的特殊方法名,这仅仅是一种惯例,一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。通常你可以覆写这些方法,在Python调用它们时,产生你想得到的行为。例如,当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。

    你也可以写出自己的“特殊方法”名(但是别这么做):

    >>>class C(object):

    ... def __mine__(self):

    ... pass

    ...

    >>>dir(C)

    ...[..., '__mine__', ...]

    还是不要这样写方法名,只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。

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  • Python中下划线---完全解读Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量_xxx 不能用’from module import *’导入__xxx__ 系统定义名字__xxx 类中的私有变量名核心风格避免用下划线作为变量名的开始。因为下划线...
  • python中那些双下划线开头得函数和变量--转载Python中下划线---完全解读Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量_xxx 不能用’from module import *’导入__xxx__ 系统定义名字__xxx 类中的私有变量名核心风格...
  • 在使用Python编写面向对象代码时,我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码:class Info:def __init__(self):passdef calc_age(self):print('我是父类方法')class PeopleInfo(Info):def __init_...
  • 今天遇到了__slots__,,所以我就想了解下python中那些双下划线开头那些函数都是干啥用用,翻到了下面这篇博客,看着很全面,我只了解其中一部分,还不敢乱下定义。 其实如果足够了解一些知识,知道自己想要...
  • 在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语言中的 private 、 public 的作用一样,但仔细深究,这不全是Python这样设计的初衷。下面我们具体...

空空如也

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