https://www.cnblogs.com/xiaobaixiaobai/p/10724829.html参考文献

读取excel表格数据需要用到xlrd或者openpyxl模块，所以先安装xlrd/openpyxl：直接pip install xird/openpyxl

xlrd和openpyxl区别：

    1.xlrd能处理的最大行数为65535，超过这个行数的文件就需要用到openpyxl，openpyxl最大支持1048576行

    2.openpyxl不支持xls格式文件

xlrd模块常用方法介绍：

    打开excl文件：s = xlrd.open_workbook(“文件路径”)

    获取表格：s.sheets()[0] = s.sheet_by_index(0)  获取第一张表格；  注意：下标值是从0开始

                     s.sheet()：获取所以表单的索引

                      sheet = s.sheet_by_name("表名") 获取指定表名的表 

    获取表格的总行数：sheet.nrows

    获取表格的总列数：sheet.ncols

    获取指定行的数据：sheet.row_values(下标值)，sheet.row_values(0,1,3)表示从去第2,3,4行的值

    获取指定行的数据：sheet.col_values(下标值)

    获取指定单元格数据：sheet.cell(a,b).value  a表示行的下标值，b表示列的下标值；两者可以调换位置；注意：不加.value取出的值前面会带个text的东西



下边是完整的一个实例

import requests
import bs4
import re
import time
import xlwt
import xlrd
import telnetlib
import urllib 
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request
from urllib.request import urlopen
from my_fake_useragent import UserAgent 
xlsx_path='D:/AA/b.xls'
data_xsls = xlrd.open_workbook(xlsx_path)
sheet_name = data_xsls.sheets()[0]
count_nrows = sheet_name.nrows  #获取总行数
datalist = []
for i in range(1,count_nrows):
    a=sheet_name.cell(i,1).value  #根据行数来取对应列的值，并添加到字典中
    datalist.append(a)
print(datalist[0])

 

常用语法：
file = xlrd.open_workbook("文件路径")		打开excel文件

sheet = info.sheet_by_name('工作表名称')		根据表名获取工作表

rows_num = sheet.nrows		获取表的行数

cols_num = sheet.ncols		获取表的列数

rows = sheet.row_values(int)		获取第几行数据

cols = sheet.col_values(int)		获取第几列数据

td = rows[int] 		获取一行中的第几个单元格

td = cols[int]		获取一列中的第几个单元格

格式：
import xlrd

infor = xlrd.open_workbook("excel文件路径")  # 导入的xlrd模块是打不开 .csv格式的excel文件的，要将.csv格式的excel文件另存为.xlsx格式的excel文件
sheet = infor.sheet_by_name("工作表名称")  # 获取工作表
for i in range(sheet.nrows):  # 获取工作表的行数
    rows = sheet.row_values(i)  # 获取工作表一行的数据
    print(rows[0])  # 获取一行中一个单元格的数据

需要注意的是，如果打开的excel文件是.csv格式的，在运行时会报错，因为导入的xlrd模块是打不开 .csv格式的excel文件的，所以要将.csv格式的excel文件另存为.xlsx格式的excel文件。

https://www.cnblogs.com/xiaobaixiaobai/p/10724829.html参考文献
读取excel表格数据需要用到xlrd或者openpyxl模块，所以先安装xlrd/openpyxl：直接pip install xird/openpyxl
xlrd和openpyxl区别：
1.xlrd能处理的最大行数为65535，超过这个行数的文件就需要用到openpyxl，openpyxl最大支持1048576行
2.openpyxl不支持xls格式文件
xlrd模块常用方法介绍：
打开excl文件：s = xlrd.open_workbook(“文件路径”)
获取表格：s.sheets()[0] = s.sheet_by_index(0)  获取第一张表格；  注意：下标值是从0开始
s.sheet()：获取所以表单的索引
sheet = s.sheet_by_name("表名") 获取指定表名的表
获取表格的总行数：sheet.nrows
获取表格的总列数：sheet.ncols
获取指定行的数据：sheet.row_values(下标值)，sheet.row_values(0,1,3)表示从去第2,3,4行的值
获取指定行的数据：sheet.col_values(下标值)
获取指定单元格数据：sheet.cell(a,b).value  a表示行的下标值，b表示列的下标值；两者可以调换位置；注意：不加.value取出的值前面会带个text的东西
下边是完整的一个实例
import requests
import bs4
import re
import time
import xlwt
import xlrd
import telnetlib
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request
from urllib.request import urlopen
from my_fake_useragent import UserAgent
xlsx_path='D:/AA/b.xls'
data_xsls = xlrd.open_workbook(xlsx_path)
sheet_name = data_xsls.sheets()[0]
count_nrows = sheet_name.nrows  #获取总行数
datalist = []
for i in range(1,count_nrows):
a=sheet_name.cell(i,1).value  #根据行数来取对应列的值，并添加到字典中
datalist.append(a)
print(datalist[0])

python从excel中读取数据并进行相关度分析
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 27 19:41:32 2020

@author: asus
"""
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import read_excel
from sklearn import preprocessing

pd.set_option('display.max_columns',1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth',1000)
df = pd.read_excel('plusc1.xlsx')
data = open('out1.txt','w+')
print(df.corr(),file=data)
data.close()

这里设置阈值1000含义为spyder中结果可能会展示为省略号，设置后会将结果直接输出到txt中

展示如下