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  • python从excel中读取数据

    千次阅读 2020-02-11 19:46:01
    读取excel表格数据需要用到xlrd或者openpyxl模块,所以先安装xlrd/openpyxl:直接pip install xird/openpyxl xlrd和openpyxl区别: 1.xlrd能处理的最大行数为65535,超过这个行数的文件就需要用到ope...

    https://www.cnblogs.com/xiaobaixiaobai/p/10724829.html参考文献

    读取excel表格数据需要用到xlrd或者openpyxl模块,所以先安装xlrd/openpyxl:直接pip install xird/openpyxl

    xlrd和openpyxl区别:

        1.xlrd能处理的最大行数为65535,超过这个行数的文件就需要用到openpyxl,openpyxl最大支持1048576行

        2.openpyxl不支持xls格式文件

    xlrd模块常用方法介绍:

        打开excl文件:s = xlrd.open_workbook(“文件路径”)

        获取表格:s.sheets()[0] = s.sheet_by_index(0)  获取第一张表格;  注意:下标值是从0开始

                         s.sheet():获取所以表单的索引

                          sheet = s.sheet_by_name("表名") 获取指定表名的表 

        获取表格的总行数:sheet.nrows

        获取表格的总列数:sheet.ncols

        获取指定行的数据:sheet.row_values(下标值),sheet.row_values(0,1,3)表示从去第2,3,4行的值

        获取指定行的数据:sheet.col_values(下标值)

        获取指定单元格数据:sheet.cell(a,b).value  a表示行的下标值,b表示列的下标值;两者可以调换位置;注意:不加.value取出的值前面会带个text的东西

    下边是完整的一个实例

    import requests
    import bs4
    import re
    import time
    import xlwt
    import xlrd
    import telnetlib
    import urllib 
    from bs4 import BeautifulSoup
    from urllib import request
    from urllib.request import urlopen
    from my_fake_useragent import UserAgent 
    xlsx_path='D:/AA/b.xls'
    data_xsls = xlrd.open_workbook(xlsx_path)
    sheet_name = data_xsls.sheets()[0]
    count_nrows = sheet_name.nrows  #获取总行数
    datalist = []
    for i in range(1,count_nrows):
        a=sheet_name.cell(i,1).value  #根据行数来取对应列的值,并添加到字典中
        datalist.append(a)
    print(datalist[0])

     

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  • file = xlrd.open_workbook("文件路径") 打开excel文件 sheet = info.sheet_by_name('工作表名称') 根据表名获取工作表 rows_num = sheet.nrows 获取表的行数 cols_num = sheet.ncols 获取表的列数 rows = ...

    常用语法:

    file = xlrd.open_workbook("文件路径")		打开excel文件
    
    sheet = info.sheet_by_name('工作表名称')		根据表名获取工作表
    
    rows_num = sheet.nrows		获取表的行数
    
    cols_num = sheet.ncols		获取表的列数
    
    rows = sheet.row_values(int)		获取第几行数据
    
    cols = sheet.col_values(int)		获取第几列数据
    
    td = rows[int] 		获取一行中的第几个单元格
    
    td = cols[int]		获取一列中的第几个单元格
    

    格式:

    import xlrd
    
    infor = xlrd.open_workbook("excel文件路径")  # 导入的xlrd模块是打不开 .csv格式的excel文件的,要将.csv格式的excel文件另存为.xlsx格式的excel文件
    sheet = infor.sheet_by_name("工作表名称")  # 获取工作表
    for i in range(sheet.nrows):  # 获取工作表的行数
        rows = sheet.row_values(i)  # 获取工作表一行的数据
        print(rows[0])  # 获取一行中一个单元格的数据
    

    需要注意的是,如果打开的excel文件是.csv格式的,在运行时会报错,因为导入的xlrd模块是打不开 .csv格式的excel文件的,所以要将.csv格式的excel文件另存为.xlsx格式的excel文件。

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  • https://www.cnblogs.com/xiaobaixiaobai/p/10724829.html参考文献读取excel表格数据需要用到xlrd或者openpyxl模块,所以先安装xlrd/openpyxl:直接pip install xird/openpyxlxlrd和openpyxl区别:1.xlrd能处理的...

    https://www.cnblogs.com/xiaobaixiaobai/p/10724829.html参考文献

    读取excel表格数据需要用到xlrd或者openpyxl模块,所以先安装xlrd/openpyxl:直接pip install xird/openpyxl

    xlrd和openpyxl区别:

    1.xlrd能处理的最大行数为65535,超过这个行数的文件就需要用到openpyxl,openpyxl最大支持1048576行

    2.openpyxl不支持xls格式文件

    xlrd模块常用方法介绍:

    打开excl文件:s = xlrd.open_workbook(“文件路径”)

    获取表格:s.sheets()[0] = s.sheet_by_index(0)  获取第一张表格;  注意:下标值是从0开始

    s.sheet():获取所以表单的索引

    sheet = s.sheet_by_name("表名") 获取指定表名的表

    获取表格的总行数:sheet.nrows

    获取表格的总列数:sheet.ncols

    获取指定行的数据:sheet.row_values(下标值),sheet.row_values(0,1,3)表示从去第2,3,4行的值

    获取指定行的数据:sheet.col_values(下标值)

    获取指定单元格数据:sheet.cell(a,b).value  a表示行的下标值,b表示列的下标值;两者可以调换位置;注意:不加.value取出的值前面会带个text的东西

    下边是完整的一个实例

    import requests

    import bs4

    import re

    import time

    import xlwt

    import xlrd

    import telnetlib

    import urllib

    from bs4 import BeautifulSoup

    from urllib import request

    from urllib.request import urlopen

    from my_fake_useragent import UserAgent

    xlsx_path='D:/AA/b.xls'

    data_xsls = xlrd.open_workbook(xlsx_path)

    sheet_name = data_xsls.sheets()[0]

    count_nrows = sheet_name.nrows #获取总行数

    datalist = []

    for i in range(1,count_nrows):

    a=sheet_name.cell(i,1).value #根据行数来取对应列的值,并添加到字典中

    datalist.append(a)

    print(datalist[0])

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  • python从excel中读取数据并进行相关度分析 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 27 19:41:32 2020 @author: asus """ import numpy as np import pandas as pd from pandas import read_excel from ...

    python从excel中读取数据并进行相关度分析

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Fri Nov 27 19:41:32 2020
    
    @author: asus
    """
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas import read_excel
    from sklearn import preprocessing
    
    pd.set_option('display.max_columns',1000)
    pd.set_option('display.width', 1000)
    pd.set_option('display.max_colwidth',1000)
    df = pd.read_excel('plusc1.xlsx')
    data = open('out1.txt','w+')
    print(df.corr(),file=data)
    data.close()
    

    这里设置阈值1000含义为spyder中结果可能会展示为省略号,设置后会将结果直接输出到txt中
    展示如下
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python 从excel中读取数据转换成json字符串
  • 然后可以使用VBA文档帮助您在Excel中导航。在我不得不用包含没有绑定到单元格的复选框的电子表格来完成。所有的复选框都有默认名称(例如“复选框1”),所以我按名称搜索它们。在from win32...
  • python从EXCEL中读取数据转换为列表

    千次阅读 2020-06-26 21:02:11
    首先,安装xlrd库 我之前安装了Anaconda,Anaconda自带xlrd库,在这里安装...sheet = data.sheet_by_name('Sheet1') #读取数据,以excel表名来打开 d = [] for r in range(sheet.nrows): #将表数据按行逐步添加到列
  • 2.openpyxl的使用 这个网上教程很多,可以根据自己的实际需求来读取数据填写.虽然我不太会用,但是看那些python培训的广告经常会说python办公,我就猜到应该处理很方便,结果确实挺方便的…网上找点代码拼凑一下就好. 3...
  • 现在你可以用它做大量的统计数据。。。只需在docs挖掘一点 示例: ^{pr2}$ 当然,您可以按参与者ID分开:oneoneoneone = df[df['Participant ID'] == 1111] oneoneoneone Participant ID Breakfasts Lunches/...
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  • python从excel中读取数据和写数据

    千次阅读 2018-04-28 16:05:28
    ##读取excel的用户名,密码信息,放到一个字典,再把该字典放到一个数组import xlrdxl=xlrd.open_workbook(r'F:\test\info.xlsx')table=xl.sheets()[0]list1=[]li=['uname','pwd']for row in range(1,table....
  • 场景描述,读取该表格A列数据,然后打印出数据 代码何解析如下: import xlrd #引入xlrd库 def excel(): wb = xlrd.open_workbook('F:\\script\\1024.xls')# 打开Excel文件 sheet = wb.sheet_by_name('...
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  • 使用python从Excel表格中读取数据: 需要安装xlrd库 pip3 install xlrd 或者 pip install xlrd 之后就可以在.py文件中导入该模块了 import xlrd
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  • 使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展...

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