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  • python列表嵌套字典

    2021-09-01 07:50:27
    如果完整的取出列表里面无序的多个字典?(最终结果打印出多个字典
  • 题目解题思路:列表则还是根据sort方法排序,只是多次嵌套需要指定列名排序;代码如下:t 输出:根据省份排名 前面讲到可以用虚拟函数lambda 来处理;且可以用sorted,支持所有类型的排序;代码如下:t 输出如下:...

    3790c2187d783a1b5714499b2c88e8a1.png
    题目

    解题思路:列表则还是根据sort方法排序,只是多次嵌套需要指定列名排序;

    代码如下:

    t 

    输出:

    根据省份排名 

    前面讲到可以用虚拟函数lambda 来处理;且可以用sorted,支持所有类型的排序;

    代码如下:

    t 

    输出如下:

    根据省份排名 
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  • Python 列表嵌套字典的数据排序

    千次阅读 2021-08-27 09:33:23
    Python 列表嵌套字典的数据排序 1、相关代码 针对data[‘data’][‘list’]部分进行排序 def test(): data = {"message": "OK", "code": "0", "data": {"totalRecords": 7, "device": "influxdb", "list": [ {"ip...

    Python 列表嵌套字典的数据排序

    1、相关代码

    针对data[‘data’][‘list’]部分进行排序

    def test():
        data = {"message": "OK", "code": "0", "data": {"totalRecords": 7, "device": "influxdb", "list": [
            {"ip": "10.32.7.186", "_in_use": 25.005804979490698, "time": 1630026435000},
            {"ip": "10.32.7.185", "_in_use": 34.495937326525734, "time": 1630026134000},
            {"ip": "10.32.7.184", "_in_use": 39.8273490674876, "time": 1630025714000},
            {"ip": "10.32.7.183", "_in_use": 24.988928103126, "time": 1630026494000},
            {"ip": "10.32.7.182", "_in_use": 17.92136649408284, "time": 1630023014000},
            {"ip": "10.32.7.181", "_in_use": 28.82683374611834, "time": 1630026134000},
            {"ip": "10.32.7.180", "_in_use": 63.368333765813446, "time": 1630024874000}], "timetaken": 0.00940847396850586},
                "result": 'true', "request_id": "44ee92d976ef4a8c990baad193ac3aaf"}
        res = data['data']['list']
        RES=sorted(res, key=lambda tmp: tmp['_in_use'],reverse=True)
        for i in RES:
            print(i)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        test()
    

    2、执行结果:
    在这里插入图片描述

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  • Python列表嵌套字典转化问题

    千次阅读 2019-04-02 21:52:28
    在看视频教程的时候提到了[{'a' : 97}, {'b' : 98}, {'c' : 99}, {'d' : 100}, {'e' : 101}, ...........]形式的列表嵌套形式, 要求是将上述列表转换为{'a' : 97,'b' : 98,'c' : 99,'d' : 100,'e' : 101,。。...

    在看视频教程的时候提到了[{'a' : 97}, {'b' : 98}, {'c' : 99}, {'d' : 100}, {'e' : 101}, ...........]形式的列表嵌套形式,

    要求是将上述列表转换为{'a' : 97,'b' : 98,'c' : 99 ,'d' : 100,'e' : 101,。。。。。}的字典形式

    首先上述的a--->97,   b--->98,。。。。。意思是key为a到z的英文小写字母,value值为对应的ascii码,

    那么一开始可以结合range()方法定义变量如下:

    那么alpha = ['a','b','c',........'z']

    转换为[{'a' : 97}, {'b' : 98}, {'c' : 99}, {'d' : 100}, {'e' : 101}, ...........]的代码可以结合map()函数来生成

    函数运行结果

    其实就是将[{'a' : 97}, {'b' : 98}, {'c' : 99}, {'d' : 100}, {'e' : 101}, ...........]遍历打印出来的结果。

    然后就是要将上述的形式转换为{'a' : 97,'b' : 98,'c' : 99 ,'d' : 100,'e' : 101,。。。。。}

    本人采用的是Python字典中的items()函数方法:

    i.items()的作用:使 { x : y }     ---------》[ (x , y ) ] 

    结果就是: {'a' : 97}, {'b' : 98}, {'c' : 99}, {'d' : 100}, {'e' : 101}, ...........---------》 [('a' , 97)],[('b' : 98)],........

    也就是 一个i.items() 代表一个[ ( x , y) ] 字典列表

    双重循环遍历输出i.items()结果:

    程序的目的是获得对应的key,value值:

    然后将上述的数据放到新定义的空字典中:

     

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  • 字典Python中的可变数据模型,可存储任意类型对象,并有着极快的查找速度,这点与列表很相似。 字典是一种通过变量名或者关键字引用的数据结构,其键可以是数字、字符串、元组这些不可变数据类型;可以把所有的键...

    关注“AI进阶之路",看Python系列,带你走进Python的世界

    字典是Python中的可变数据模型,可存储任意类型对象,并有着极快的查找速度,这点与列表很相似。

    字典是一种通过变量名或者关键字引用的数据结构,其键可以是数字、字符串、元组这些不可变数据类型;可以把所有的键看成一个集合,所有的值看成一个集合,在键与值之间建立映射关系,构成键值对。字典类型是Python中唯一內建映射类型,字典的内置方法如下:

    971d667945dafc36739b100e7a4ee7a3.png

    字典的内建函数

    字典的每个键值对(key:value )用冒号分割,而每个键值对之间用逗号分割,整个字典元素包含在大括号{}内,基本格式如下:

    d = {key1 : value1, key2 : value2,… }

    1、字典的创建:

    ad91d37b489c04e5f06d8e5feb75fef5.png

    利用dict()创建:

    9c0cd10e5ed81dd857aae6b50210c28a.png

    利用Python内建函数zip()创建字典,实际上就是利用由元素组成的列表创建字典,下面2种方式其实是一样的:

    利用zip()创建:

    5093504e991a13e84839c08eb7a933d2.png

    利用由元组组成的列表创建:

    49086e81af387207a597e80929c9514c.png

    利用字典的fromkeys()创建:

    6b59d32e9505f538c46655314623e44b.png

    并可以给不同的键赋予相同的初始值:

    29291f69af8fa5c06bfb8e902ef8d7c5.png

    在已知字典对象的基础上创建:下图中staffage[name]可以用自定义函数取代,以更灵活的方式创建字典对象,原字典staffage对象无变化。

    b4c26bca2a71d33054bfe73b255e7c7d.png

    字典的键(key)“必须”不可变(如:数字、元组、字符串,不能是列表),值(key)可以为任意数据类型。

    字典中的键“必须”唯一呢,因为如果键重复,那么最后一个键值对会自动替换前面的相同的键值对。如下图中代码:

    9952fc1f6bb3dcd6953a3418aa7a7569.png

    2、遍历字典中key、value、key-value:

    1d0a19cd8e01e7cf5ae37de9eb8922ef.png
    9a791c8fbe20a6f6f4de5c5f539593c8.png
    9f3098dff0a620f9c008b67967fa7369.png
    0640a0d0d0e85e673c58de961916b8fd.png

    3、字典增删改查之查:

    字典的读取是无序的,因此不可通过切片方式得到键值对。

    10e3382d540327a7e158f6d386034c54.png

    4、字典增删改查之增与改:

    利用键作为字典下标来修改对应的值,若键存在,则值修改,否则,在字典中增加此键值对。

    c36ebeac46c868f1d50b9f53059d2a68.png
    6d41427f0257aa3a78fb8829573d77a5.png

    增加键值对时,为避免修改已有的值,用setdefault():

    46ef063d1507d135f62234499a3f4547.png

    5、对字典增删改查之删

    del根据指定的键,删除键值对。

    3e47bb9991fcb2caf66ee3ba2c9fd487.png

    pop()方法:有返回值;如果不存在指定的键,返回值为指定第二个参数;在不存在指定的键的情况下,必须给出default,否则报错。

    f798ecdc8cbf29ac7edc3abdfccef8a1.png

    popitem()方法:有返回值;删除最后一个键值对。

    d9e0c110b576cbc71275c3598b676625.png

    clear():清空字典对象。

    1ddc292e3e94ad2e2ba34679855918ec.png

    del: 删除字典对象;从内存中删除该字典对象,在删除后再引用该对象,会报错。

    fa06bf919fd27527efef5aadc415cf01.png

    6、判断字典中是否包含指定的键:

    a172ee2d3f5cb4645c94993f8ee388f2.png

    7、字典长度len( ):

    3d3a524a8a98dbec9f80fa3a544072f6.png

    8、字典的复制:

    分为直接赋值(=)、浅复制(copy)、深复制(deepcopy),这个与上节讲的列表是一样的;字典也会存在嵌套字典的情况,与上节的列表表现是一样的。下面例子中,显示了变量引用数的变化,你也可以用id()看看变量对象的地址。

    1cf8930d42e4c10735d783ea4e30a05d.png
    d8b98e540a3d7c1f83ad86472aed8b43.png
    2e34b54a0d2da3f50bcc31ae1509332b.png

    回顾本节所讲字典内建方法:

    clear():清空字典。

    pop(key[,default]): 根据key删除指定的键值对,返回被删除的值;如key不存在,则返回default值,如不提供default,则报错。

    popitem(): 删除最后一个键值对,返回值为删除的键值对。

    items():以列表形式返回可遍历的字典数据(键、值)。

    values():以列表形式返回的所有值。

    keys():以列表形式返回所有的键。

    get(key[,default=None]): 返回指定键的值,如果值不存在,则返回default值。

    dict.fromkeys(seq[, val]):返回创建的新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为所有键统一对应的初始值。

    setdefault(key[,default=None]):和get()类似,如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default。

    dict1.update(dict2):把dict2的键值对更新到dict1里。

    copy():返回一个字典的浅复制。

    本节总结,字典操作与列表有诸多相似之处,例如上面提到的删除、复制过程(引用赋值、浅复制、深复制使操作数据更加灵活,但一切都要可控);字典数据是无序的,不能通过索引取值,不能进行切片操作;不能通过 + 操作符对多个字典对象进行连接。自己可以比较字典和列表的不同之处,巩固前面的学习成果。

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  • python 列表嵌套字典,对多个value排序

    千次阅读 2019-01-09 20:22:28
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