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  • python中单下划线和双下划线的意义python中单下划线和双下划线的意义python中单下划线和双下划线的意义 __major__:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突。 _major:一种约定,用来...

    python线线python中单下划线和双下划线的意义


    前导单下划线

    _major:一种约定,用来指定变量私有。具有前导下划线的类中的名称只是向其他程序员指示该属性或方法是私有的,但是,名称本身并没有什么特别之处.

    具有前导下划线的类中的名称只是向其他程序员指示该属性或方法是私有的。这是一种默认的惯例。不能用from module import *导入,其他方面和公有一样访问。

    这是一种指示内部使用的惯例约定。但是,Python并不会阻止任何人去访问带前导单下划线的属性,它仍可以被外界获取。这个惯例约定同样适用于模块,函数的命名。


    前导双下划线

    __major:这个有真正的意义:解析器用_classname__major来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名。

    __double_leading_underscore:在命名一个类属性时,调用名称修改,比如:在类Major中,类属性__boo会变为_Major__boo

    前导双下划线的属性或方法名会改变成其它形式。调用名称修改的目的就是为了继承,为类提供一种简单的方法来定义“私有”实例变量和方法,而不必担心派生类定义的实例变量,或者通过类外部的代码来修改实例变量。


    双向双下划线

    __init__:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突。

    __double_leading_and_trailing_underscore__:常见于Python内置的“魔术”对象或属性,例如,__init__,__import__或__file__,为了区别于用户自定义的__double_leading_underscore。它们会被Python系统调用的,不用用户自己调用。

    双向双下划线

    一般用于Python自己内置的方法属性。


    示例

    >>> class MyClass():
    ...     def __init__(self):
    ...         self.__superprivate = "Hello"
    ...         self._semiprivate = ", world!"
    ...     def __add__(self, new_str):
    ...         return " ".join([self.__superprivate, new_str])
    ...
    >>> mc = MyClass()
    >>> print(mc.__superprivate)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: myClass instance has no attribute '__superprivate'
    >>> print(mc._semiprivate)
    , world!
    >>> print(mc.__dict__)
    {'_MyClass__superprivate': 'Hello', '_semiprivate': ', world!'}
    >>> print(mc + "xxx")
    Hello xxx
    

    在上面这个例子中,虽然我们认为_semiprivate是私有的,但我们还是可以直接调用,Python并没有真正的支持私有化,前导单下划线的私有性只是一种编程规范

    但是,我们无法直接使用mc.__superprivate,因为类属性__superprivate已经更名为_MyClass__superprivate

    这样的好处是,假象一下,你有一个子类MySubClass,它的私有属性就会重命名为_MySubClass__superprivate,而父类的私有属性就不会被覆盖。去修改子类的私有属性而不会去影响到父类。

    __add__是魔法方法,它是有Python系统自己调用。上例中,我们没有显式地调用它,而是使用运算符mc + "xxx",而其背后,Python就隐式调用了__add__

    Tips: 如果你定义的变量与某个保留关键字冲突,可以使用后置单下划线。

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  • 主要介绍了python中单下划线_的常见用法总结,其实很多(不是所有)关于下划线的使用都是一些约定俗成的惯例,而不是真正对python解释器有影响,感兴趣的朋友跟随脚本之家小编一起看看吧
  • python 单下划线跟双下划线使用
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  • 主要介绍了python中单下划线(_)和双下划线(__)的特殊用法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 单下划线和双下划线Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约定,以及...

    本文介绍了Python中单下划线和双下划线(“dunder”)的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。

    单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。

    在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约定,以及它们如何影响Python程序的行为:

    单前导下划线:_var
    单末尾下划线:var_
    双前导下划线:__var
    双前导和末尾下划线:__var__
    单下划线:_


    一、单前导下划线 _var

    当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。

    下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8 中有定义。

    这不是Python强制规定的。 Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。 这就像有人提出了一个小小的下划线警告标志,说:

    “嘿,这不是真的要成为类的公共接口的一部分。不去管它就好。“

    看看下面的例子:

    class Test:
       def __init__(self):
           self.foo = 11
           self._bar = 23
    

    如果你实例化此类,并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性,会发生什么情况? 让我们来看看:

    >>> t = Test()
    >>> t.foo
    11
    >>> t._bar
    23
    

    你会看到_bar中的单个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。

    这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定 - 至少相对于变量和方法名而言。

    但是,前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。

    假设你在一个名为my_module的模块中有以下代码:

    # This is my_module.py:
    
    def external_func():
       return 23
    
    def _internal_func():
       return 42
    

    现在,如果使用通配符从模块中导入所有名称,则Python不会导入带有前导下划线的名称(除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表):

    >>> from my_module import *
    >>> external_func()
    23
    >>> _internal_func()
    NameError: "name '_internal_func' is not defined"
    

    顺便说一下,应该避免通配符导入,因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。 为了清楚起见,坚持常规导入更好。

    与通配符导入不同,常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响:

    >>> import my_module
    >>> my_module.external_func()
    23
    >>> my_module._internal_func()
    42
    

    我知道这一点可能有点令人困惑。 如果你遵循PEP 8推荐,避免通配符导入,那么你真正需要记住的只有这个:

    单个下划线是一个Python命名约定,表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行,仅仅作为一种对程序员的提示。

    二、单末尾下划线 var_

    有时候,一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。 因此,像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下,你可以附加一个下划线来解决命名冲突:

    >>> def make_object(name, class):
    SyntaxError: "invalid syntax"
    
    >>> def make_object(name, class_):
    ...    pass
    

    总之,单个末尾下划线(后缀)是一个约定,用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8 解释了这个约定。

    三、双前导下划线 __var

    到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。

    双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称,以避免子类中的命名冲突。

    这也叫做名称修饰(name mangling) - 解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

    我知道这听起来很抽象。 因此,我组合了一个小小的代码示例来予以说明:

    class Test:
       def __init__(self):
           self.foo = 11
           self._bar = 23
           self.__baz = 23
    

    让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性:

    >>> t = Test()
    >>> dir(t)
    ['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
    '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
    '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
    '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
    '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
    '__weakref__', '_bar', 'foo']
    

    以上是这个对象属性的列表。 让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz - 我保证你会注意到一些有趣的变化。

    self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。

    self._bar的行为方式相同 - 它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的,在这种情况下,前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。

    然而,对于self.__baz而言,情况看起来有点不同。 当你在该列表中搜索__baz时,你会看不到有这个名字的变量。

    __baz出什么情况了?

    如果你仔细观察,你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。 这就是Python解释器所做的名称修饰。 它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

    让我们创建另一个扩展Test类的类,并尝试重写构造函数中添加的现有属性:

    class ExtendedTest(Test):
       def __init__(self):
           super().__init__()
           self.foo = 'overridden'
           self._bar = 'overridden'
           self.__baz = 'overridden'
    

    现在,你认为foo,_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗? 我们来看一看:

    >>> t2 = ExtendedTest()
    >>> t2.foo
    'overridden'
    >>> t2._bar
    'overridden'
    >>> t2.__baz
    AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"
    

    等一下,当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到AttributeError? 名称修饰被再次触发了! 事实证明,这个对象甚至没有__baz属性:

    >>> dir(t2)
    ['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
    '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
    '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
    '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
    '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
    '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']
    

    正如你可以看到__baz变成_ExtendedTest__baz以防止意外修改:

    >>> t2._ExtendedTest__baz
    'overridden'
    

    但原来的_Test__baz还在:

    >>> t2._Test__baz
    42
    

    双下划线名称修饰对程序员是完全透明的。 下面的例子证实了这一点:

    class ManglingTest:
       def __init__(self):
           self.__mangled = 'hello'
    
       def get_mangled(self):
           return self.__mangled
    
    >>> ManglingTest().get_mangled()
    'hello'
    >>> ManglingTest().__mangled
    AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"
    

    名称修饰是否也适用于方法名称? 是的,也适用。名称修饰会影响在一个类的上下文中,以两个下划线字符(“dunders”)开头的所有名称:

    class MangledMethod:
       def __method(self):
           return 42
    
       def call_it(self):
           return self.__method()
    
    >>> MangledMethod().__method()
    AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
    >>> MangledMethod().call_it()
    42
    

    这是另一个也许令人惊讶的运用名称修饰的例子:

    _MangledGlobal__mangled = 23
    
    class MangledGlobal:
       def test(self):
           return __mangled
    
    >>> MangledGlobal().test()
    23
    

    在这个例子中,我声明了一个名为_MangledGlobal__mangled的全局变量。然后我在名为MangledGlobal的类的上下文中访问变量。由于名称修饰,我能够在类的test()方法内,以__mangled来引用_MangledGlobal__mangled全局变量。

    Python解释器自动将名称__mangled扩展为_MangledGlobal__mangled,因为它以两个下划线字符开头。这表明名称修饰不是专门与类属性关联的。它适用于在类上下文中使用的两个下划线字符开头的任何名称。

    四、双前导和双末尾下划线 __var__

    也许令人惊讶的是,如果一个名字同时以双下划线开始和结束,则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改:

    class PrefixPostfixTest:
       def __init__(self):
           self.__bam__ = 42
    
    >>> PrefixPostfixTest().__bam__
    42
    

    但是,Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称,用于特殊用途。 这样的例子有,__init__对象构造函数,或__call__ — 它使得一个对象可以被调用。

    这些dunder方法通常被称为神奇方法 - 但Python社区中的许多人(包括我自己)都不喜欢这种方法。

    最好避免在自己的程序中使用以双下划线(“dunders”)开头和结尾的名称,以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

    五、单下划线 _

    按照习惯,有时候单个独立下划线是用作一个名字,来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

    例如,在下面的循环中,我们不需要访问正在运行的索引,我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值:

    >>> for _ in range(32):
    ...    print('Hello, World.')
    

    你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量,以忽略特定的值。 同样,这个含义只是“依照约定”,并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称,会有这个用途而已。

    在下面的代码示例中,我将汽车元组拆分为单独的变量,但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。 在这种情况下,“_”作为占位符变量可以派上用场:

    >>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
    >>> color, _, _, mileage = car
    
    >>> color
    'red'
    >>> mileage
    3812.4
    >>> _
    12
    

    除了用作临时变量之外,“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量,它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

    这样就很方便了,比如你可以在一个解释器会话中访问先前计算的结果,或者,你是在动态构建多个对象并与它们交互,无需事先给这些对象分配名字:

    >>> 20 + 3
    23
    >>> _
    23
    >>> print(_)
    23
    
    >>> list()
    []
    >>> _.append(1)
    >>> _.append(2)
    >>> _.append(3)
    >>> _
    [1, 2, 3]
    

    Python Underscore Naming Patterns – Summary

    Here’s a quick summary or “cheat sheet” of what the five underscore patterns I covered in this article mean in Python:

    Pattern Example Meaning
    Single Leading Underscore _var Naming convention indicating a name is meant for internal use. Generally not enforced by the Python interpreter (except in wildcard imports) and meant as a hint to the programmer only.
    Single Trailing Underscore var_ Used by convention to avoid naming conflicts with Python keywords.
    Double Leading Underscore __var Triggers name mangling when used in a class context. Enforced by the Python interpreter.
    Double Leading and Trailing Underscore __var__ Indicates special methods defined by the Python language. Avoid this naming scheme for your own attributes.
    Single Underscore _ Sometimes used as a name for temporary or insignificant variables (“don’t care”). Also: The result of the last expression in a Python REPL.

    转载译文:Python中下划线的5种含义
    原文:The Meaning of Underscores in Python
    在这里插入图片描述

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  • Python中单下划线和双下划线: 一、分类 (1)、以单下划线开头,表示这是一个保护成员,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量。 以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数,使用from module import *时...

    Python中单下划线和双下划线:

    一、分类

         (1)、以单下划线开头,表示这是一个保护成员,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量。

                以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数,使用from module import *时不会被获取,但是使用import module可以获取。

         (2)、以单下划线结尾仅仅是为了区别该名称与关键词

         (3)、双下划线开头,表示为私有成员,只允许类本身访问,子类也不行。在文本上被替换为_class__method 

         (4)、双下划线开头,双下划线结尾。一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突。是一些 Python 的“魔术”对象,表示这是一个特殊成员,例如:定义类的时候,若是添加__init__方法,那么在创建类的实例的时候,实例会自动调用这个方法,一般用来对实例的属性进行初使化,Python不建议将自己命名的方法写为这种形式。即以双下划线开头的方法和变量不会被继承

    [ 作者:别拽我红领巾
      链接:https://www.zhihu.com/question/19754941/answer/336260809
      来源:知乎                                                                                  ]

     

    二、例子

          转载:python 中的下划线

                   https://segmentfault.com/a/1190000002611411

    转载于:https://www.cnblogs.com/Jomini/p/8571031.html

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