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  • Python基本操作

    千次阅读 2017-11-22 20:18:22
    没有认真学习过python,偶尔遇到,总是模仿着写。在写程序的过程中,发现了许多不同于matlab的有趣语法。我将人的图片镜像,结果由于不熟悉语法,结果发现出现了好奇怪的结果。贴两张图,以示警醒~~~ 看起来蛮炫...

    没有认真学习过python,偶尔遇到,总是模仿着写。在写程序的过程中,发现了许多不同于matlab的有趣语法。我将人的图片镜像,由于不熟悉语法,结果发现出现了好奇怪的结果。贴两张图,以示警醒~~~
    这里写图片描述
    看起来蛮炫的吧,哈~

    言归正题吧~~

    1. 关于拷贝

    (1) copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存)
    (2)copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

    用一个简单的例子说明如下:

    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
    b = a #b和a的地址完全相同
    c = copy.copy(a) #c是a的浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a) #d是a的深拷贝

    2. 关于图像显示

    import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt

    im=cv2.read(‘….’)
    im=im.astype(‘Float16’)
    im=im/255
    plt.figure(‘im’)
    plt.imshow(im)
    plt.show()
    im=im.astype(np.unit8) #注意类型错了就不能正常显示
    plt.figure(‘im’)
    plt.imshow(im)
    plt.show

    3.

    展开全文
  • python基本操作

    2016-09-20 09:28:39
    从官网直接下载python2之后进行安装,安装路径自定义在D:/Python27 1、如果安装成功,从cmd中导到安装目录下,然后敲击命令python,会出现以下画面: >进入驱动盘命令-X:-X为盘名称 >查看目前路径下的文件名命令-dir...

    从官网直接下载python2之后进行安装,安装路径自定义在D:/Python27

    1、如果安装成功,从cmd中导到安装目录下,然后敲击命令python,会出现以下画面:

    >进入驱动盘命令-X:-X为盘名称

    >查看目前路径下的文件名命令-dir XXX-XXX为当前文件夹

    >进入某文件夹的命令-cd XXX-XXX为目标文件夹

    >返回上级目录-cd..


    2、python安装包已经包含了包管理工具可以进行模块的安装和卸载

    >pip在安装路径下的Scripts子文件夹里,使用时须进入 cd scripts

    >pip检查需要更新的包   pip list --oudated

    >pip对需要更新的包进行升级  pip install --upgrade XXX(XXX为包名)

    >pip直接安装所需要的包 pip install XXX



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  • 【Python篇】Python基础--Python基本操作

    千次阅读 多人点赞 2021-01-06 00:06:13
    【Python篇】Python基础–Python基本操作 前言  啦啦啦,现在开始,打算做一期Python基础教程,欢迎大家来看哦! 导读  这期文章真的是Python基础中的基础,相信有一定编程基础的小伙伴们都一定能看懂的…  本文...

    【Python篇】Python基础–Python基本操作

    前言

     啦啦啦,现在开始,打算做一期Python基础教程,欢迎大家来看哦!


    导读

     这期文章真的是Python基础中的基础,相信有一定编程基础的小伙伴们都一定能看懂的…

     本文共分为以下几个部分:

    • 数与运算符
    • 基本输入输出
    • 注释
    • 模块基本操作
    • 小彩蛋

    如果你还不会,欢迎继续看下去哦;如果你已经会了,可以把滚动条拉到最下面,不妨看看小彩蛋哦!在最后,我将讲解Python奥义(懂的估计已经猜到是什么了)… 本人过于神经(中二),还请见谅…


    导图

    本文内容导图(不得不说,百度脑图还是很好用的,用visio画半天画的死难看
    在这里插入图片描述


    正文

    数与运算符

    • 算数运算符
    运算符 描述 例子
    + 计算两数之和 2+3==5
    - 计算两数之差 4-3==1
    * 计算两数之积 3*4==12
    / 计算两数之商 5/2==2.5
    // 对两数进行整除计算 (如果你想在整数除法运算中丢弃小数) 5//2==2.5
    % 对两数进行求余 (Python中可以对小数求余) 5%2==1
    ** 以左值为底数,右值为指数进行乘方运算 3**2==9
    #加法运算符  "+"
    >>>2+3
    5
    >>>5+2
    7
    
    #减法运算符  "-"
    >>>4-3
    1
    >>>10-3
    7
    
    #乘法运算符  "*"
    >>>3*4
    12
    >>>-3*4.0
    -12.0
    
    #除法运算符  "/"  (!!!除法运算的结果为小数!!!)
    >>>4/2
    2.0
    >>>5/2
    2.5
    
    #整除运算符  "//"
    >>>1//2
    0
    >>>5.0//2.4
    2.0
    
    #求余(求模)运算符  "%" (!!!Python中可以对小数求余!!!)
    >>>5%2
    1
    >>>2.75%0.5
    0.25
    
    #乘方(求幂)运算符  "**"
    >>>3**2
    9
    >>>(-3)**2
    9
    
    
    • 比较运算符
    运算符 描述 例子
    > 比较左值是否大于右值 (2>1)==True
    < 比较左值是否小于右值 (1<2)==True
    == 比较该运算符两边的对象是否相等 (1==1)==True
    >= 比较左值是否大于或等于右值 (3>=3)==True
    <= 比较左值是否小于或者等于右值 (2<=2)==True
    != 比较该运算符两边的对象是否不相等 (1!=2)==True
    #大于  ">"
    >>>1>2
    False
    >>>3>2
    True
    
    #小于  "<"
    >>>3<4
    True
    >>>5<3
    False
    
    #等于  "=="  (!!!注意是两个等号,要和赋值区别一下!!!)
    >>>2==1
    False
    >>>3==3
    True
    
    #大于或等于  ">="
    >>>3>=2
    True
    >>>3>=3
    True
    >>>5>=9
    False
    
    #小于或等于  "<="
    >>>1<=1
    True
    >>>3<=2
    False
    >>>3<=10
    True
    
    #不等于  "!="
    >>>1!=1
    False
    >>>1!=2
    True
    
    • 赋值运算符

    定义变量 a = 10

    运算符 描述 例子
    = 右值赋值给左值 a=3,此时a==3
    += 将左值与右值相加后,赋值给左值 a+=3,此时a==13
    -= 将左值与右值相减后,赋值给左值 a-=3,此时a==7
    *= 将左值与右值相乘后,赋值给左值 a*=3,此时a==30
    /= 将左值除以右值后,赋值给左值 a/=2,此时a==5.0
    //= 将左值整除右值后,赋值给左值 a//=4,此时a==2
    %= 用右值对左值求余后后,赋值给左值 a%=3,此时a==1
    **= 以左值为底数,右值为指数进行乘方运算后,赋值给左值 a**=3,此时a==1000
    #赋值  "="
    >>>a=10   #此时a的值为 10
    >>>a=3    #此时a的值为 3
    
    #加法赋值运算符  "+="
    >>>a=10  
    >>>a+=3   #此时a的值为 13
    
    #减法赋值运算符  "-="
    >>>a=10
    >>>a-=3   #此时a的值为 7
    
    #乘法赋值运算符  "*="
    >>>a=10
    >>>a*=10  #此时a的值为 100
    
    #除法赋值运算符  "/="
    >>>a=10
    >>>a/=2   #此时a的值为 5.0
    
    #整除赋值运算符  "//="
    >>>a=10
    >>>a/=3   #此时a的值为 3
    
    #取模赋值运算符  "%="
    >>>a=10
    >>>a%=4   #此时a的值为 2
    
    #求幂赋值运算符  "**="
    >>>a=10
    >>>a**=3  #此时a的值为 1000
    

    基本输入输出

     Python 提供了两种基本的输入和输出的方式,input()函数print()函数,以便我们与程序进行交互。例如下图,我们在登陆账号密码时需要对其进行输入,要用到**input()函数;如果输入错了,网页提示我们输入错了,需要用到print()**函数输出错误信息进行提示。
    在这里插入图片描述

    • print()函数
      如果想在你的电脑显示器上显示你想让它显示的值时,这个函数是必不可少的。
    #输出字符串
    >>>print("Hello World")
    Hello World
    
    #输出变量
    >>>a=10
    >>>print(a)
    10
    
    #输出变量和字符串
    >>>a=10
    >>>print("I'm",a,".")
    I'm 10 .
    
    • input()函数
      如果你想在程序运行后对变量进行赋值,那么就需要这个函数了。
    #输入(赋值)
    >>>a=input()  #输入10
    >>>print(a)
    10
    
    #带提示的输入(赋值)
    >>>age=input("Please tell me your age:")
    >>>print("My age is",age)
    Please tell me your age:     #先是提示input括号里的内容,此时可以输入值,在这里我们输入10后回车
    My age is 10                 #执行print函数,输出 My age is 10
    

    注释

    注释真的是非常重要的东西,不知道你们有没有注意到,我上面所有的 代码块 都用到了注释呢?注释可以让我们在写代码的过程中去记录我们代码想要实现的功能,以便我们记录和调试代码,也方便他人的查看。
     Python中大概有四种注释的方法总体分为单行注释多行注释

    • 单行注释

     1. # :可以注释掉 # 后面的内容。

     2.Ctrl键 + /:可以注释掉选中的行,也可以取消被注释的行。

    • 多行注释

     3. ‘’’ 被注释内容 ’’’:可以跨行注释掉 ‘’‘‘’’ 里的被注释内容。

     4. “”" 被注释内容 """:和上面一样,可以跨行注释掉 “”"“”" 里的被注释内容。


    — 模块基本操作

    模块可视为拓展,通过将其导入可以拓展Python功能(感觉就像是C语言里的 include语句来导入C语言库),要导入模块,有以下两种方法:

    • import语句
      格式import 模块
    >>>import math                   #导入math库
    >>>math.floor(32.9)              #使用math模块里的floor()函数,floor()函数的功能是返回数字的下舍整数。
    32
    
    • from…import语句
      格式from 模块 import 函数
    >>>from math import sqrt         #从math库里导入sqrt()函数,sqrt()函数的功能是返回数字的平方根
    >>>sqrt(9)                       #sqrt()的使用
    3.0
    

    — 彩蛋

    Python之禅
    在Python编译器里输入以下代码即可看到哦!(下面的翻译是从网上找的)

    >>>import this
    
    Beautiful is better than ugly.
    # 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)
    
    Explicit is better than implicit.
    # 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) 
    
    Simple is better than complex.
    # 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)
    
    Complex is better than complicated.
    # 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)
    
    Flat is better than nested.
    # 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) 
    
    Sparse is better than dense.
    # 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) 
    
    Readability counts.
    # 可读性很重要(优美的代码是可读的) 
    
    Special cases aren't special enough to break the rules.
    Although practicality beats purity.
    # 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)
    
    Errors should never pass silently.
    Unless explicitly silenced.
    # 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码)
    
    In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
    # 当存在多种可能,不要尝试去猜测 
    
    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
    # 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)
    
    Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
    # 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的Dutch是指Guido)
    
    Now is better than never.
    Although never is often better than *right* now.
    # 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)
    
    If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
    If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
    # 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)
    
    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
    # 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)
    
    

     不得不说,Python之禅不仅提醒我们写代码时应注意的事情,也包含着许多人生哲学,教导我们如何完善自我,成为一个优秀的程序员。希望大家参透Python之禅,不断提升自我,赢取美好未来!!!

    展开全文
  • python基本操作之字典

    千次阅读 多人点赞 2018-08-12 16:10:10
    python基本操作之字典 创建字典 创建字典操作很简单,只需要记住使用大括号即可(python中的三种常用数据类型:列表 - [],元组 - (),字典 - {}) #创建一个空字典 dic = {} # 创建一个有初始值的...

    python基本操作之字典

    一、创建字典

    创建字典操作很简单,只需要记住使用大括号即可(python中的三种常用数据类型:列表 - [],元组 - (),字典 - {})

    #创建一个空字典
    dic = {}
    # 创建一个有初始值的字典
    dic1 = {'Tom':15,'Jhon':13,'Marry':12}
    

    当然,字典的键,值均可以是int类型。

    二、增加键-值

    对于以上的dic1,如果还想增加一个15岁的Bob,那么只需要:

    dic1['Bob'] = 15
    

    当然,和python的list一样,你无需保证字典里的每个元素有相同的数据类型,也就是说,你也可以在dic1中添加这样一个键-值对:

    dic1[1] = 12
    

    三、删除键-值

    1、核武器级别的clear()方法

    clear()方法可以用来清除字典中的所有数据,因为对字典造成了毁灭性的操作,所以也没必要有返回值。

    dic1 = {'Tom':15,'Jhon':13,'Marry':12}
    dic1.clear()#执行操作后dic1变为{}
    

    这里需要注意:当原字典被引用时,想清空原字典中的元素,用clear()方法,原字典中的元素也同时被清除了,即:

    dic1 = {'Tom':15,'Jhon':13,'Marry':12}
    dic2 = dic1
    dic2.clear() ## 同时dic1也变为{}
    

    2、指哪打哪的pop()方法

    pop()方法的作用是:删除指定给定键所对应的值,返回这个值并从字典中把它移除。注意字典pop()方法与列表pop()方法作用完全不同。

    dic1 = {'Tom':15,'Jhon':13,'Marry':12}
    t = dic1.pop('Tom')
    print(t)##t = 15
    print(dic1)##dic1 = {'Jhon':13,'Marry':12}
    

    3、一个一个来的popitem()方法

    字典popitem()方法作用是:随机返回并删除字典中的一对键和值(项)。因为字典是无序的,所以没有所谓的“最后一项”。

    四、查找

    1、通过键查找值

    这是字典的本职工作。主要有两种情况:

    1. 通过键找到对应的值:print(dic1['Tom'])
    2. 判断有无对应的键:使用函数 dic.__contains__(键) ,有这个键返回True,没有返回False

    2、通过值查找键

    通过值查找键比较复杂,但是有时候也有这样的需求。虽然实现起来相对复杂一点,但依旧可以达到这样的目的,一般来说可通过如下3种方式实现:
    1) 充分利用 keys()【获取字典里的所有键】 、values()【获取字典里的索引值】、index(值)【返回满足条件的 list 索引】 函数。代码如下:

     list (dic1.keys()) [list (dic1.values()).index (13)]#返回Jhon
    

    2)通过定义get_key函数的方式。

    def get_key (dict, value):
    	return [k for k, v in dict.items() if v == value]
    t = get_key (dic1, 'Tom') # 返回t=15
    

    3)将原字典dict进行反转得新字典new_dict,由原来的K-V存储形式,变为V-K存储形式

    new_dict = {v : k for k, v in dict.items()}
    new_dict [15]#返回Tom
    

    使用这种方法有一个前提条件:在原字典中,Value值必须是唯一且不重复的。以下两种情况会导致这种方法失败。

    dic2 = {'Tom':15,'Jhon':13,'Marry':12,'Bob':12}#值有重复元素,这样转化成键的时候会随机删掉一个
    dic3 = {'Tom':15,'Jhon':13,'Marry':[12,13]}#值不唯一,转化成键时违背字典键唯一的原则。
    

    3、把字典key-值转化为list

    dic_list = list(dic.items())
    

    如果需要把键值对依次输出,可以使用for循环:

    for item in dic_list:
    	print(item)#依次输出键值对
    

    五、遍历字典

    (1)遍历key值

    #方法一
     for key in a:
           print(key+':'+a[key])
    #方法二
    for key in a.keys():
           print(key+':'+a[key])
    

    输出:

    a:1
    b:2
    c:3
    

    在使用上,for key in afor key in a.keys()完全等价。

    (2)遍历value值

     for value in a.values():
           print(value)
    

    输出:

    1
    2
    3
    

    (3)遍历字典项(键+值)

     for k,v in a.items():
           print(k,v)
    

    输出:

    ('a', '1')
    ('b', '2')
    ('c', '3')
    

    注:
    1)这里不能使用:for k,v in a:。会报错
    2)和列表不同,字典的输出顺序每次是不一样的。

    展开全文
  • ElasticSearch python基本操作

    千次阅读 2019-07-05 19:41:24
     1、介绍 ... python提供了操作ElasticSearch 接口,因此要用python操作ElasticSearch,首先要安装python的ElasticSearch包,用命令pip install elasticsearch安装或下载安装:https://pyp...
  • Python基本操作1

    2019-06-17 09:58:40
    点击进入python官方网页地址:https://www.python.org/,进入网页后选择Download,然后根据自己的操作系统选择正确的版本下载。如下图所示:(建议安装Python3.x版本) (2) Python的安装 点击执行Python3.x版本...
  • 字符串替换 replace go c := strings.Replace(&quot;aaabbbaaabb&quot;, &quot;bb&quot;, &quot;aa&quot; ,1) ...python c = &quot;aaabbbaaabb&quot;.replace('b
  • python基本操作总结(二)

    千次阅读 2017-11-01 11:32:27
    1 基本绘图1.1 绘制正态分布概率密度函数mu = 0 #均值 sigma = 1 #标准差 x = np.linspace(mu - 3 * sigma, mu + 3 * sigma, 50) #概率密度函数 y = np.exp(-(x - mu) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (math.sqrt(2 * ...
  • python 基本操作 多维数组 循环

    千次阅读 2015-12-01 16:00:32
    也就是说matrix = [array] * 3操作中,只是创建3个指向array的引用,所以一旦array改变,matrix中3个list也会随之改变。 for num in range ( 10 ): [0,10) for num in range ( 10 ...

空空如也

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