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  • 2020-11-11 14:01:25

    fo = open("datingTestSet2.txt")

    print ("文件名为: ", fo.name)

    filelist = fo.readlines() #将txt文件转换为所有的行组成的列表

    numberoflines =len(filelist) #得到行数

    print ("行数: %s" % (numberoflines))

    returnMat = zeros((numberoflines,3)) #生成一个numberoflines行,3列的矩阵

    print(returnMat)

    classLabelVector =[]

    index=0

    returnMat[0,:] =[1,2,3]

    returnMat[1,:] =[4,5,6]

    for line in filelist: #依次读取每行

    line = line.strip() #去掉每行头尾空白

    listline=line.split(" ") #按换行符分割数据

    returnMat[index,:] =listline[0:3] #将文本数据前三列存入数据矩阵

    classLabelVector.append(int(listline[3])) #第四列以整型存入标签向量,append()函数用于向列表中添加元素

    #classLabelVector[index]=int(listline[3]) 错误,因为没有定义classLabelVector的长度

    index+=1

    print(classLabelVector)

    print(returnMat)

    # 关闭文件

    fo.close()

    运行结果

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  • Python处理txt文件

    千次阅读 2022-04-01 16:26:43
    从文件中读取数据 读取整个文件 f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt' with open(f_path) as f: contents=f.read() print(contents) ...

    从文件中读取数据
    读取整个文件

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt'
    with open(f_path) as f:
        contents=f.read()
        print(contents)
    

    在这里插入图片描述
    函数open返回一个表示文件的对象,对象存储在f中

    关键字with在不需要访问文件时将其自动关闭。

    读取出的内容以字符串形式保存在contents里

    逐行读取

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt'
    with open(f_path) as f:
        for line in f:
            print(line)
    

    在这里插入图片描述
    发现行间距比读取整个文件时大了很多,因为每一行都有末尾都有一个看不见的换行符,而print语句也会加上换行符。要消除这些多余空白行,可以在print语句中使用rstrip()

    with open(f_path) as f:
        for line in f:
            print(line.rstrip())
    

    在这里插入图片描述

    创建一个包含文件各行内容的列表
    使用系统关键字with时,open()返回的文本对象只在with代码块内使用。如果要在with代码块之外访问文件的内容,可以在with代码块中将文件各行存储在一个列表中,并在with代码块外使用该列表。

    with open(f_path) as f:
        lines = f.readlines()
    
    for line in lines:
        print(line.rstrip())
    

    在这里插入图片描述
    读取文本文件时,python将其中的所有文本都解读为字符串。如果读取的是数字,并要将其作为数值使用,就必须使用函数int()将其转化为整数。或使用float()将其转换为浮点数。

    运行python文件报SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: tr

    1、在路径前面加r,即保持字符原始值的意思。

    sys.path.append(r'c:\Users\mshacxiang\VScode_project\web_ddt')
    

    2、替换为双反斜杠

    sys.path.append('c:\\Users\\mshacxiang\\VScode_project\\web_ddt')
    

    3、替换为正斜杠

    sys.path.append('c:/Users/mshacxiang/VScode_project/web_ddt')
    

    写入文件
    写入空文件

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
        f.write('I love programming!')
    

    在这里插入图片描述
    实参‘w’告诉python以写入模式打开文件。打开文件时,可以指定读取方式(‘r’:读取 ‘w’:写入 ‘a’ 附加 ‘r+’ 读取和写入 )默认为只读模式。

    若写入的文件不存在,函数open()将自动创建。以写入模式打开文件时,注意如果文件已存在,python将在返回文件对象前清空文件。若不想清空,可以以追加的方式创建。

    python只将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中,必须先使用函数str()将其转换为字符串格式。读出的也是字符串

    写入多行
    函数write不会在写入的文本末尾添加换行符

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
        f.write('I love programming!')
        f.write('I love English too!')
    

    在这里插入图片描述

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
        f.write('I love programming!\n')
        f.write('I love English too!\n')
    

    在这里插入图片描述

    '''生成数组'''
    x_vals = np.linspace(0, 10, 5)
    print(x_vals)
    '''转化数组为矩阵'''
    x_vals_column = np.transpose(np.matrix(x_vals))
    print(x_vals_column)
    '''生成一个列矩阵如下:'''
    ones_column = np.transpose(np.matrix(np.repeat(1, 5)))
    print(ones_column)
    '''将2个矩阵按列合并'''
    A = np.column_stack((x_vals_column, ones_column))
    print(A)
    '''将2个矩阵按行合并'''
    B = np.row_stack((x_vals_column, ones_column))
    print(B)
    

    在这里插入图片描述

    如果你要取前几行

    a=c[0:3,:] 前0,1,2行

    b = c[0,2:4] 第0行的第2和第3列不包括第4列,因为列下标也是从0开始的

    d = c[2:4,2:4] 取中间的2-4行的2-4列

    e = c[0,:] 取第0行所有数据

    f = c[:,1] 取第1列所有数据

    g = c[::2,::2] 两个冒号后面表示步长为2

    读取txt文件,对文件进行修改以后重新写入到txt文件

    import numpy as np
    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt'
    with open(f_path) as f:
        contents=f.read()
    print(contents)
    print(type(contents))
    a = contents.split()
    print(a)
    a = np.array(a)
    a = a.reshape(5,8)
    a = a[:,1:7]
    print(a[0,0])
    print(type(a ))
    
    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
            '''按列生成矩阵'''
            '''np.savetxt(f, np.column_stack(a), fmt='%s')'''
            '''按行生成矩阵'''
            np.savetxt(f, np.row_stack(a), fmt='%s')
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
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  • 数据:对txt文件进行数据处理txt_file_path = "basic_info.txt"write_txt_file_path = "basic_info1.txt"def write_txt_file():if os.path.exists(txt_file_path) is False:returnwith open(txt_file_path,'r') as...

    数据:

    对txt文件进行数据处理:

    txt_file_path = "basic_info.txt"

    write_txt_file_path = "basic_info1.txt"

    def write_txt_file():

    if os.path.exists(txt_file_path) is False:

    return

    with open(txt_file_path,'r') as r_file:

    for row in r_file:

    list = row.split("\t")

    # print("用\\t分割行的结果:{}".format(list))

    # print("待分割的列:{}".format(list[2]))

    col = list[2]

    res = col[2:-2].split('|')

    # print("对此列进行分割的结果:{}".format(res))

    #将分割结果写入新的文件中

    with open(write_txt_file_path,'a') as w_file:

    w_file.write(' '.join(res))

    w_file.write('\n')

    #break

    if __name__ == "__main__":

    write_txt_file()

    python 简单的txt文件读写

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    python处理txt文件(所有句号替换为换行)
    1.因为遇到需要大量处理相同格式的数据,这里用到python的一个小脚本来处理
    首先。需要处理的文件大致上是如下格式:
    在这里插入图片描述
    可以看出来,这都是一些电话号码,然后里面全部都是以中文的句号结尾
    2.使用脚本来实现
    思路如下:将需要处理的数据放入一个文本文档,将此文本文档放入脚本相同文件夹下。使用python的文件读写操作,将该文本文档以r+方式全部读出。针对拿到的字符串进行替换操作,将句号全部替换为换行符\n,最后写入一个新的文件即可

    代码如下:

    f = open("1.txt", "r+")
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        strlist = line.replace("。", "\n")
        for value in strlist:
            # print(value)
            with open("2.txt", "a") as file1:
                file1.write(value)
    

    文件格式如下:
    在这里插入图片描述

    结果展示:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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python处理txt数据

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