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  • python如何统计数组中有多少数?

    千次阅读 2020-12-29 14:11:30
    python统计数组中有多少数的方法: 定义一个等于零的变量x,使用for循环遍历数组,每循环一次,就使x+1,循环结束之后,x的值是多少,数组中的数就有多少 示例如下: import numpy sz = numpy.array([12, 54, 54,...

    python统计数组中有多少数的方法:

    定义一个等于零的变量x,使用for循环遍历数组,每循环一次,就使x+1,循环结束之后,x的值是多少,数组中的数就有多少

    示例如下:

     
    import numpy
    
    sz = numpy.array([12, 54, 54, 68, 87, 94])
    
    x = 0
    
    for i in sz:
    
        x += 1
    
    print(x)
    
     
    
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  • 在使用gRPC作为远程调用框架时,如何使用python来表示多维数组呢?gRPC中定义proto文件时,有一个参数是repeated,用来表示重复的数据类型,使用这个参数可以表示list类型。如下,我想表示一个三维数组,这个数组...

    在使用gRPC作为远程调用框架时,如何使用python来表示多维数组呢?gRPC中定义proto文件时,有一个参数是repeated,用来表示重复的数据类型,使用这个参数可以表示list类型。如下,我想表示一个三维数组,这个数组表示的是一个三通道RGB彩色图像,proto文件如下所示,proto文件中GrayFeature表示的是一个通道的灰度图像。

    syntax = "proto3";
    
    service DataListServer {
      rpc TransDataList(stream GrayFeature) returns (Reply) {}
    }
    
    message GrayFeature {
         repeated Feature feature = 1;
    }
    
    message Feature {
        repeated int32 pixel = 2;
    }  

    对应的Python代码如下:

    data_list = ndarray.tolist()
    lenth = len(data_list)
    for j in range(0, lenth):
          matrix = data_list[j]
          gray_feature = data_list_pb2.GrayFeature()
          for column in range(0, len(matrix)):
                feature = gray_feature.feature.add()
                feature.pixel.extend(matrix[column])
          yield gray_feature  

    在服务端对应的解析的Python代码如下:

    data_list = [[[]]] * 3
    for gray_feature in features:
          j = 0
          feature = gray_feature.feature
          length = len(feature)
          matrix = [[]] * length
          for i in range(0, length):
                matrix[i] = feature[i].pixel
          data_list[j] = matrix
          j += 1
    

      

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/xingmuxin/p/10738404.html

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    背景

    前几天,有位同学问我如下的问题:

    temp[0][0]修改后,为什么temp[1][0]temp[2][0]也发生了变化?”

    “在Python中二维数组是怎样定义和使用的?”

    今天就来谈谈这个问题。


    技术分析

    在 C# 语言中有直接定义二维数组的语法,比如int[,] a = new int[3][4];或者int[][] a = new int[3][]

    而 Python 语言中如果想使用二维数组,那么必须通过list这种结构来实现。

    即list中的每个元素是一个list的结构。类似于 C# 中的int[][]

    我们以创建一个 4×3 的二维数组进行说明:

    x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
    print(x, type(x))
    # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    
    for i in x:
        print(i, type(i))
    # [1, 2, 3] <class 'list'>
    # [4, 5, 6] <class 'list'>
    # [7, 8, 9] <class 'list'>
    # [0, 0, 0] <class 'list'>
    
    x = [[0 for col in range(3)] for row in range(4)]
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    
    x[0][0] = 1
    print(x, type(x))
    # [[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    
    x = [[0] * 3 for row in range(4)]
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    
    x[1][1] = 1
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    

    跟我们预期的结果是一致的,我们再来看上面同学的问题:

    x = [[0] * 3] * 4
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    
    x[0][0] = 1
    print(x, type(x))
    # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>
    

    下面代码与上面代码等价:

    a = [0] * 3
    x = [a] * 4
    print(x, type(x))
    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
    
    x[0][0] = 1
    print(x, type(x))
    # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>
    

    问题复现了,由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3],也要有3个指针和3个整数对象。

    x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的指针而已,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变。所以出现了以上的问题。


    总结

    使用list创建二维数组会存在以上的混淆,所以在涉及到二维数组的时候,推荐大家使用numpy中的ndarray结构呀。这种结构跟 Matlab 中的数组结构几乎完全一样。

    import numpy as np
    
    x = np.zeros([3, 4])
    x[0, 0] = 1
    print(x, type(x))
    # [[1. 0. 0. 0.]
    #  [0. 0. 0. 0.]
    #  [0. 0. 0. 0.]] <class 'numpy.ndarray'>
    

    好了,今天就到这里吧!希望大家阅读完之后能够有所收获。See You!


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    我是 终身学习者“老马”,一个长期践行“结伴式学习”理念的 中年大叔

    我崇尚分享,渴望成长,于2010年创立了“LSGO软件技术团队”,并加入了国内著名的开源组织“Datawhale”,也是“Dre@mtech”、“智能机器人研究中心”和“大数据与哲学社会科学实验室”的一员。

    愿我们一起学习,一起进步,相互陪伴,共同成长。

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    虽然python的基础功能并没有提供数组数据类型,但可以通过列表,元组实现类似数组的功能。

    如何实现?
    话不多说,看栗子
    1,直接定义:

    array1=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
    array1[3][3]=8
    print(array1)
    

    2,间接定义(列表推导式法):

    array2=[[0 for i in range(4)] for i in range(4)]
    array2[3][3]=9
    print(array2)
    

    在这里插入图片描述

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