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  • python 字符匹配字符串替换
    2021-11-12 15:55:10

    .docx文件内容查找是否有字符串“不公开理由”,如果存在返回字符所在位置,如果没有返回-1

    doctext.find("不公开理由")

    字符 串替换,将括号替换为空

    doctext.replace('(', '')
    doctext.replace(')', '')
    doctext.replace('《', '')
    doctext.replace('》', '')

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  • 如下所示: # -*- coding: cp936 -*- ...以上这篇使用Python 正则匹配两个特定字符之间的字符方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能
  • Python字符匹配

    千次阅读 2021-06-19 22:48:17
    3.为了方便读者阅读,我们将下文涉及的字符匹配的操作罗列如下,读者可根据编号在下述代码中查找相关内容,选择想要阅读的部分: 1.直接字符串匹配 2.任意字匹配 3.范围匹配 4.数字匹配\d 5.非数字匹配 6.字母\w...

    今天我们来聊一下Python中字符的匹配。所谓匹配字符串,即按指定规则提取数据,主要用于爬虫和数据清洗。我们用代码加注释的形式来阐述这一部分内容,为此有必要针对下文做几点说明:

    1.下文代码均编写在同一个.py文件中

    2.下文中橘黄色标注的为代码,其余为注释

    3.为了方便读者阅读,我们将下文涉及的字符匹配的操作罗列如下,读者可根据编号在下述代码中查找相关内容,选择想要阅读的部分:

    1.直接字符串匹配  2.任意字匹配  3.范围匹配  4.数字匹配\d  5.非数字匹配

    6.字母\w(汉字,字母,数字)   7.非字母\W  8.匹配空格\s   9.匹配非空格\S  10.*匹配

    11.+匹配  12.?一次匹配  13.{}按照指定个数或范围进行匹配  14.匹配指定开头和结尾  

    15.不在范围内匹配   16.获取分组数据匹配  17.指定多个固定的匹配规格  

    18.给分组数据指定变量名称  19.分组规则的重复使用,获取标签数据

     

     

    #代码部分

    import re

    # 使用re.match进行正则的编写和数据提取

    # 第一个参数,编写正则表达式,编写数据匹配规则

    # 第二个参数,要匹配的字符串数据

    # 需要有接受值接收返回结果

    # 1.直接字符串匹配

    r = re.match('ti', 'it')

    try:

        data = r.group()

    except:

        print('未匹配到数据')

    else:

        print(data)

    # 从结果中获取匹配的数据 r.group() ,可以定义变量接收数据,未匹配到数据则报错

    # 注意:正则的匹配顺序是从第一个字符开始匹配,

    # 如果第一个字符未匹配,则报错('t' != 'i'),

    # 直接字符串匹配时,根据第一个参数的全部内容进行匹配,即从如果匹配成功,匹配的结果就是第一个参数

     

     

    # 2.任意字匹配

    r = re.match('....', '北京.D')

    data = r.group()

    print(data)

    结果为 北京.D

     

     

    # 3.范围匹配

    r = re.match('[ads]', 'dhamsn')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为d,说明是将参数二中的字符拿来一一匹配

    r = re.match('[ads][dhs][had]', 'dhamsn')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为dha

    r = re.match('[a-z0-9A-Z][a-z0-9A-Z][a-z0-9A-Z]', 'sF0qg')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为sF0

     

     

    # 4.数字匹配\d

    r = re.match('\d\d', '89ih')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为68

     

     

    # 5.非数字匹配

    r = re.match('\D', 'h#j')

    data = r.group()

    print(data)

     

     

    # 6.字母\w(汉字,字母,数字)

    r = re.match('\w', '天di')

    data = r.type()

    print(data)

     

     

    # 7.非字母\W

    r = re.match('\W', '$10')

    data = r.group()

    print(data)

     

     

    # 8.匹配空格\s

    r = re.match('\s', ' as')

    data = r.group()

    print(data)

     

     

    # 9.匹配非空格\S

    r = re.match('\S', '&Gg2')

    data = r.group()

    print(data)

     

     

    #多字符匹配

    # 10.*匹配,可以匹配0至多个字符,若匹配0个,则返回空

    r = re.match('\d*', 'yeasterday')

    data = r.group()

    print(data)

    # 返回为空,不会报错

    r = re.match('\w*', 'fda677sa##$')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为fda677sa

    # '.*'全匹配

     

     

    # 11.+可以匹配一个或多个,若匹配不到会报错

    r = re.match('\d+', 'gerg46')

    data = r.group()

    print(data)

     

     

    # 12.?进行一次匹配,匹配失败返回空值

    r = re.match('\d?', 'asd7')

    data = r.group()

    print(data)

     

     

    # 13.{}按照指定个数或范围进行匹配({m,n}匹配m到n位)

    r = re.match('\w{2}', 'gerg46')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为ge

    r = re.match('\w{2,4}', 'ger$g46')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为ger

     

     

    # 14.匹配指定开头和结尾

    # ^匹配开头

    r = re.match('^\w+', 'ger$g46')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为ger

    # $匹配结尾

    r = re.match('\w+\W+$', 'ger$@')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为ger$@

     

     

     

    # 15.不在范围内匹配

    r = re.match('[^iknh]', 'ger$g46')

    data = r.group()

    print(data)

    # 结果为g

     

     

    # 16.获取分组数据,将数据拆分为多个部分,分别取出对应的值

    # 邮箱匹配,用户名@服务名.com,分别取出用户名,服务名

    r = re.match('(\w+)@(\w+).com','346@qq.com')

    data = r.group(2)

    print(data)

    # 结果为qq,可见分组可以取出match方法内层括号里的内容,

    # group(0)会取出包括内层括号外的所有内容,即346@qq.com

     

     

    # 17.指定多个固定的匹配规格

    r = re.match('(\w+)@(163|qq|sina|google).com', 'my@goole.com')

    data = r.group(2)

    print(data)

    # (163|qq|sina|google|hrbeu)指定了匹配的规格,不在此规格内则报错

     

     

    # 18.给分组数据指定变量名称?P<变量名>

    r=re.match('(?P<user_name>\w+)@(?P<server_name>163|qq|sina|google).com', 'my@goole.com')

    data = r.group('user_name')

    print(data)

    # 运行结果my.

     

     

    # 19.分组规则的重复使用,取标签数据

    # r = re.match('<(.+)>.*<(/\\1)>', '<html>tryagain</html>')

    r = re.match('<(?P<path>.+)>.*</(?P=path)>', '<html>tryagain</html>')

    data = r.group()

    print(data)

    # 运行结果为 <html>tryagain</html>

    展开全文
  • 主要介绍了Python字符匹配算法KMP实现方法,实例分析了Python针对字符串操作的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
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  • 主要介绍了Python做简单的字符匹配详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
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    万次阅读 多人点赞 2018-09-29 16:34:45
    1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。 import re line="this hdr-biz 123 model server 456" pattern=r"123" matchObj = re.match( pattern, ...

    1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

    import re
    
    line="this hdr-biz 123 model server 456"
    pattern=r"123"
    matchObj = re.match( pattern, line)
    
    


    2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

    import re
    
    line="this hdr-biz model server"
    pattern=r"hdr-biz"
    m = re.search(pattern, line)


    3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

    import re
    
    line="this hdr-biz model args= server"
    patt=r'args='
    name = re.sub(patt, "", line)



    4. compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

    import re
    
    pattern = re.compile(r'\d+') 

     

    5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

    import re
    
    line="this hdr-biz model args= server"
    patt=r'server'
    pattern = re.compile(patt)
    result = pattern.findall(line)


    6. re.finditer 和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

    import re
    
    it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
    for match in it:
      print (match.group() )

     

    展开全文
  • 主要介绍了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法,结合实例形式分析了Python正则匹配字符编码相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了Python实现字符匹配算法代码示例,涉及字符匹配存在的问题,蛮力法字符匹配,Horspool算法,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
  • 主要介绍了详解Python 字符串相似性的几种度量方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • python匹配字符

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