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  • Python实用教程编辑锁定讨论上传视频《Python实用教程》是2019年5月电子工业出版社出版的图书,作者是刘宇宙。书名Python实用教程作者刘宇宙ISBN9787121358845页数280页定价42元出版社电子工业出版社出版时间2019年5...

    Python实用教程

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    《Python实用教程》是2019年5月电子工业出版社出版的图书,作者是刘宇宙。

    书    名

    Python实用教程

    作    者

    刘宇宙

    ISBN

    9787121358845

    页    数

    280页定    价

    42元

    出版社

    电子工业出版社

    出版时间

    2019年5月

    开    本

    16开

    Python实用教程内容简介

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    本书专门针对Python新手量身定做,是编者学习和使用Python开发过程中的体会和经验总结,涵盖实际开发中所有的重要知识点,内容详尽,代码可读性及可操作性强。本书主要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、正则表达式、面向对象编程、文件操作等,各章还安排了活学活用、技巧点拨、问题探讨、章节回顾、实战演练等实例内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。本书使用通俗易懂的描述和丰富的实例代码,让复杂的问题以简单的形式展现出来,生动有趣,使读者学起来轻松,充分感受到学习Python的乐趣和魅力。本书适合Python 3.x初学者,想学习和了解Python 3.x的程序员,Python 3.x网课、培训机构、中学、大学本科、大专院校的学生,也可作为本、专科院校的教学用书。[1]

    Python实用教程图书目录

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    目 录

    第一章 Python的自我介绍 1

    1.1 Python的起源 1

    1.2 Python的发展前景与应用场合 2

    1.3 Python的版本迭代 4

    1.4 如何学习Python 6

    1.5 Python安装 6

    1.5.1 在Windows系统中安装Python 7

    1.5.2 在Linux、UNIX系统和Mac中

    安装Python 13

    1.5.3 其他版本 13

    1.6 开启你的第一个程序 14

    1.7 技巧点拨 15

    1.8 问题探讨 15

    1.9 章节回顾 16

    1.10 实战演练 16

    第二章 进入Python世界 17

    2.1 初识程序 17

    2.1.1 何为程序 17

    2.1.2 程序调试 18

    2.1.3 语法错误——南辕北辙 18

    2.1.4 运行时错误——突然的停止 19

    2.1.5 语义错误——答非所问 19

    2.2 Python的数据类型 20

    2.2.1 整型 20

    2.2.2 浮点型 22

    2.2.3 复数 23

    2.2.4 数据的转变——类型转换 23

    2.2.5 常量 24

    2.3 变量和关键字 24

    2.3.1 变量的定义与使用 25

    2.3.2 变量的命名 28

    2.4 Python中的语句 30

    2.5 理解表达式 31

    2.6 运算符和操作对象 32

    2.6.1 运算符和操作对象的定义 32

    2.6.2 算术运算符 32

    2.6.3 比较运算符 34

    2.6.4 赋值运算符 35

    2.6.5 位运算符 36

    2.6.6 逻辑运算符 37

    2.6.7 成员运算符 37

    2.6.8 身份运算符 38

    2.6.9 运算符优先级 38

    2.7 字符串操作 40

    2.8 Python中的注释 43

    2.9 活学活用——九九乘法表逆实现 44

    2.10 技巧点拨 45

    2.11 问题探讨 46

    2.12 章节回顾 46

    2.13 实战演练 46

    第三章 列表和元组 48

    3.1 通用序列操作 48

    3.1.1 索引的定义与实现 48

    3.1.2 分片的定义与实现 50

    3.1.3 序列的加法 54

    3.1.4 序列的乘法 55

    3.1.5 成员资格检测——in 56

    3.1.6 长度、最小值和最大值 56

    3.2 操作列表 57

    3.2.1 列表的更新 57

    3.2.2 多维列表 63

    3.2.3 列表方法 64

    3.3 操作元组 73

    3.3.1 tuple()函数的定义与使用 74

    3.3.2 元组的基本操作 75

    3.3.3 元组内置函数 76

    3.4 列表与元组的区别 77

    3.5 活学活用——角色互换 79

    3.6 技巧点拨 79

    3.7 问题探讨 80

    3.8 章节回顾 81

    3.9 实战演练 81

    第四章 字符串 82

    4.1 字符串的简单操作 82

    4.2 字符串格式化 84

    4.2.1 经典的字符串格式化符号——

    百分号(%) 84

    4.2.2 元组的字符串格式化 86

    4.2.3 format字符串格式化 89

    4.2.4 字符串格式化的新方法 89

    4.3 字符串方法 90

    4.3.1 split()方法 90

    4.3.2 strip()方法 91

    4.3.3 join()方法 92

    4.3.4 find()方法 92

    4.3.5 lower()方法 93

    4.3.6 upper()方法 94

    4.3.7 replace()方法 95

    4.3.8 swapcase()方法 96

    4.3.9 translate()方法 96

    4.4 活学活用——知识拓展 97

    4.5 技巧点拨 98

    4.6 问题探讨 99

    4.7 章节回顾 99

    4.8 实战演练 100

    第五章 字典和集合 101

    5.1 认识字典 101

    5.2 字典的创建和使用 102

    5.2.1 dict()函数的定义与使用 102

    5.2.2 操作字典 103

    5.2.3 字典和列表比较 106

    5.3 字典方法 107

    5.3.1 get()方法 107

    5.3.2 keys()方法 107

    5.3.3 values()方法 108

    5.3.4 key in dict方法 108

    5.3.5 update()方法 109

    5.3.6 clear()方法 109

    5.3.7 copy()方法 110

    5.3.8 fromkeys()方法 111

    5.3.9 items()方法 112

    5.3.10 setdefault()方法 112

    5.4 集合 113

    5.4.1 创建集合 114

    5.4.2 集合方法 114

    5.5 活学活用——元素去重 115

    5.6 技巧点拨 116

    5.7 问题探讨 116

    5.8 章节回顾 117

    5.9 实战演练 117

    第六章 条件、循环和其他语句 118

    6.1 Python的编辑器 118

    6.2 import语句 120

    6.2.1 import语句的定义与使用 120

    6.2.2 另一种输出——逗号输出 123

    6.3 赋值 123

    6.3.1 序列解包 123

    6.3.2 链式赋值 125

    6.3.3 增量赋值 125

    6.4 条件语句 126

    6.4.1 布尔变量 126

    6.4.2 if语句的定义与使用 127

    6.4.3 else子句的理解与使用 128

    6.4.4 elif子句的理解与使用 129

    6.4.5 代码块嵌套 129

    6.4.6 更多操作 130

    6.5 循环 132

    6.5.1 while循环的定义与使用 132

    6.5.2 for循环的定义与使用 133

    6.5.3 遍历字典 135

    6.5.4 迭代工具 135

    6.5.5 跳出循环 136

    6.5.6 循环中的else子句 138

    6.6 pass语句 139

    6.7 活学活用——猜数字 140

    6.8 技巧点拨 142

    6.9 问题探讨 142

    6.10 章节回顾 143

    6.11 实战演练 143

    第七章 函数 144

    7.1 函数的定义 144

    7.2 函数的调用 145

    7.3 函数的参数 148

    7.3.1 必须参数 149

    7.3.2 关键字参数 150

    7.3.3 默认参数 150

    7.3.4 可变参数 153

    7.3.5 组合参数 155

    7.4 形参和实参 156

    7.5 变量的作用域 156

    7.5.1 局部变量的定义与使用 157

    7.5.2 全局变量的定义与使用 158

    7.6 函数的返回值 160

    7.7 返回函数 161

    7.8 递归函数 164

    7.9 匿名函数 166

    7.10 偏函数 168

    7.11 活学活用——选择排序 169

    7.12 技巧点拨 170

    7.13 问题探讨 170

    7.14 章节回顾 171

    7.15 实战演练 171

    第八章 类与对象 172

    8.1 理解面向对象 172

    8.1.1 面向对象编程 172

    8.1.2 面向对象术语简介 172

    8.2 类的定义与使用 173

    8.2.1 类的定义 173

    8.2.2 类的使用 174

    8.3 深入类 175

    8.3.1 类的构造方法 175

    8.3.2 类的访问权限 179

    8.4 继承 183

    8.5 多重继承 186

    8.6 多态 188

    8.7 封装 191

    8.8 获取对象信息 192

    8.9 类的专有方法 195

    8.10 活学活用——出行建议 200

    8.11 技巧点拨 202

    8.12 问题探讨 203

    8.13 章节回顾 203

    8.14 实战演练 204

    第九章 异常处理 205

    9.1 异常定义 205

    9.2 异常化解 206

    9.3 抛出异常 208

    9.4 使用一个块捕捉多个异常 209

    9.5 异常对象捕捉 210

    9.6 丰富的else子句 211

    9.7 自定义异常 212

    9.8 try/finally语句 213

    9.9 函数中的异常 214

    9.10 活学活用——正常数异常数 215

    9.11 知识扩展——bug的由来 217

    9.12 章节回顾 217

    9.13 实战演练 217

    第十章 日期和时间 218

    10.1 日期和时间 218

    10.1.1 时间戳的定义 218

    10.1.2 时间格式化符号 219

    10.1.3 struct_time元组 219

    10.2 time模块 220

    10.2.1 time()函数 220

    10.2.2 strftime()函数 221

    10.2.3 strptime()函数 222

    10.2.4 localtime()函数 222

    10.2.5 sleep()函数 223

    10.2.6 gmtime()函数 223

    10.2.7 mktime()函数 224

    10.2.8 asctime()函数 224

    10.2.9 ctime()函数 225

    10.2.10 clock()函数 225

    10.2.11 3种时间格式转化 226

    10.3 datetime模块 227

    10.4 calendar模块 231

    10.5 活学活用——时间大杂烩 232

    10.6 技巧点拨 236

    10.7 章节回顾 236

    10.8 实战演练 236

    第十一章 正则表达式 238

    11.1 正则表达式的使用 238

    11.2 re模块的方法 240

    11.2.1 re.match()方法 240

    11.2.2 re.search()方法 241

    11.2.3 re.match()方法与re.search()

    方法的区别 241

    11.3 贪婪模式和非贪婪模式 242

    11.4 其他操作 243

    11.5 活学活用——匹配比较 243

    11.6 章节回顾 246

    11.7 实战演练 246

    第十二章 文件 247

    12.1 操作文件 247

    12.1.1 文件操作模式 248

    12.1.2 文件缓存 249

    12.2 文件方法 250

    12.2.1 文件的读和写 250

    12.2.2 行的读写 253

    12.2.3 正确关闭文件 254

    12.2.4 rename()方法 255

    12.2.5 remove()方法 256

    12.3 文件内容的迭代 257

    12.4 序列化与反序列化 258

    12.4.1 pickle模块实现列化与

    反序列化 258

    12.4.2 JSON实现序列化与

    反序列化 259

    12.6 活学活用——文本数据分隔 261

    12.7 技巧点拨 263

    12.8 问题探讨 263

    12.9 章节回顾 264

    12.10 实战演练 264

    附录A 265

    A.1 数学函数 265

    A.2 随机函数 265

    A.3 三角函数 266

    A.4 Python字符串内建函数 266

    A.5 列表方法 267

    A.6 字典内置方法 268

    A.7 正则表达式模式 268

    参考资料

    1.

    Python实用教程

    .电子工业出版社[引用日期2020-04-08]

    展开全文
  • Python实用密码学-源码

    2021-02-14 01:13:18
    Python实用密码学
  • xmlabs-python XMLABS的Python实用程序
  • pudzu 各种python实用程序,主要面向dataviz
  • Python-LEC:计算实验室的Python实用程序
  • IDAPython实用工具来帮助iBoot64逆向工程
  • 主要介绍了Python实用库 PrettyTable 学习笔记,结合实例形式分析了Python表格操作库PrettyTable的安装、使用技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
  • aws-python-utilities 适用于AWS的Python实用程序。
  • 主要介绍了python实用代码片段收集贴,本文收集了如获取一个类的所有子类、计算运行时间、SQLAlchemy简单使用、实现类似Java或C中的枚举等实用功能代码,需要的朋友可以参考下
  • python实用手册

    万次阅读 2019-03-25 15:16:59
    python命令行执行 https://blog.csdn.net/qq_36869808/article/details/87935350 python开多线程 https://blog.csdn.net/qq_36869808/article/details/88114543 python爬虫随机head头 ...

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    python按照每行读取

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    python with open

    https://blog.csdn.net/qq_36869808/article/details/88866683

    python 过滤出域名

    https://blog.csdn.net/qq_36869808/article/details/88910884

    python setup.py 安装

    https://blog.csdn.net/qq_36869808/article/details/88795925

    python 反转字符串

    [::-1]

    python 获取所有可打印字符

    string.maketrans(’’, ‘’)[33:127]

    python 字符串分割

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    展开全文
  • 作者:python狂MC小豆 python实用小工具! 内含多功能图片爬取器,雷达图绘制器,鸡兔同笼解题器,螺旋线绘制器 以及部分编辑器的安装包
  • 主要介绍了常用的10个Python实用小技巧,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
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    实用易操作,最好是能够看完上手即用。 在构思了一段时间之后,偶然发现 ties de kok 的 get started with python for researchtutorial项目已经搭建出了我想要的框架。 于是打算在这个项目的基础上进行完善,首先将其主要内容"汉化”成中文,之后对用法进行扩充、加入典型用法和案例。 "原作者简介:ties de kok ...

    因为学经济学的多少会对 stata 有所了解,有一些写代码命令的经历,这份教程应该:简洁好理解,花最少的时间了解 python 的核心用法; 实用易操作,最好是...于是打算在这个项目的基础上进行完善,首先将其主要内容"汉化”成中文,之后对用法进行扩充、加入典型用法和案例。 原作者简介:ties de kok (personal ...

    实用易操作,最好是能够看完上手即用。 在构思了一段时间之后,偶然发现 ties de kok 的 get started with python for researchtutorial项目已经搭建出了我想要的框架。 于是打算在这个项目的基础上进行完善,首先将其主要内容"汉化”成中文,之后对用法进行扩充、加入典型用法和案例。 原作者简介:ties de kok ...

    python的前景光明不许要过多赘述了,那么作为新人如何快速上手这门语言呢? 废话不多说,今天给大家分享三个极实用的python爬虫案例。 1爬取网站美图爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉python语法、掌握爬虫思路。 当然有两个点要注意:一、不要侵犯版权,二、要注意营养。 思路流程第一步:获取...

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  • 实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例) 现任某大型游...

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    视频教程-实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)-Python

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    学习时长:652分钟

    学习计划:11天

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    口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

    讲师姓名:廖茂文

    开发组长/高级工程师

    讲师介绍:现任某大型游戏公司后端工程师,阿里云大学云学院导师,中国人工智能协会高级会员,HackPython工作室负责人,曾出版书籍《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》。

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    【哪些人适合学习这门课程?】

    1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题;

    2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率

    3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程;

    4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。


    【超实用技能】

    从零开始 自动生成工作周报

    职场升级 豆瓣电影数据爬取

    实用案例 奥运冠军数据分析


    自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。




    豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。




    奥运会数据分析实战
    简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。




    【超人气老师】

    二两

    中国人工智能协会高级会员

    生成对抗神经网络研究者

    《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者

    阿里云大学云学院导师

    前大型游戏公司后端工程师


    【超丰富实用案例】

    0)图片背景去除案例

    1)自动生成工作周报案例

    2)豆瓣电影数据爬取案例

    3)奥运会数据分析案例

    4)自动处理邮件案例

    5)github信息爬取/更新提醒案例

    6)B站百大UP信息爬取与分析案例

    7)构建自己的论文网站案例

     

    「课程学习目录」

    第1章:课程介绍
    1.课程介绍
    第2章:Python零基础入门 (从零开始学习Python)
    1.使用Python虚拟环境进行开发
    2.变量与常用操作符
    3.循环与判断
    4.常见容器类型
    5.使用函数
    6.Python中的多线程与多进程
    7.增量录制中:抽象之类
    8.错误与异常处理
    9.使用生成表达式
    10.装饰器的门道
    11.实操:自动去除图片背景
    12.实操:为背景去除程序添加操作界面
    第3章:Python实现办公自动化(通过文件管理学会Python自动化办公)
    1.自动生成工作周报案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:Pandas读写Excel
    4.实操:Pandas绘制数据
    5.实操:Python操作Word
    6.实操:生成工作周报
    第4章:Python实现网络爬虫 (通过网站抓取案例学会爬虫)
    1.豆瓣电影爬虫案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:网页结构分析
    4.实操:HTTP请求原理
    5.实操:使用requests与beautifulsoup
    6.实操:爬取豆瓣电影(一)
    7.实操:爬取豆瓣电影(二)
    8.实操:使用线程给爬虫提速
    第5章:Python实现数据分析 (通过分析奥运冠军学会数据分析)
    1.120年奥运会数据分析案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:数据概览
    4.实操:金牌获得者年龄分布分析
    5.实操:女子田径数据分析
    6.实操:奖牌获得者们的身高与体重分析
    7.实操:奥运会随时间的变化分析
    第6章:Python实现办公自动化 plus(通过自动处理邮件学会Python自动化办公)
    1.Excel自动处理并发送邮件案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:使用Pandas处理Excel数据
    4.实操:自动发送邮件
    5.实操:自动接收回复邮件 (一)
    6.实操:自动接收回复邮件 (一)
    7.实操:发送免费的提醒短信
    第7章:Python实现网络爬虫 plus(通过自动检测Github案例学会爬虫)
    1.你需要知道的关于Github的一切
    2.程序员为什么不能不用Github
    3.实操:Github高效使用说明,你做对了吗?
    4.实操:自动检测Github项目
    第8章:Python实现网络爬虫 plus(通过爬取B站百大UP主案例学会爬虫)
    1.B站百大UP主视频信息爬虫案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:抓包代理软件使用
    4.实操:网站结构分析
    5.实操:爬取百大UP主视频基本信息(一)
    6.实操:爬取百大UP主视频基本信息(二)
    7.实操:爬取百大UP主视频弹幕信息
    8.实操:爬取百大UP主视频评论信息
    9.实操:使用线程池提升爬虫速度
    第9章:Python实现数据分析 plus(通过分析某一行业学会数据分析)
    1.电影数据分析案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:电影数据概览
    4.实操:电影数据清理
    5.实操:数量最多的电影类型
    6.实操:不同电影类似与时间的关系
    7.实操:电影特征与电影本身的关系
    8.实操:最赚钱的电影
    9.实操:最受欢迎的电影
    第10章:Python实现网站搭建 plus(通过构建自己的论文网站学会Python web)
    1.最新关键论文网站案例说明
    2.流程梳理与技术点分析
    3.实操:编写论文爬虫(一)
    4.实操:编写论文爬虫(二)
    5.实操:设计网站数据表结构(一)
    6.实操:设计网站数据表结构(二)
    7.实操:构建Flask项目
    8.实操:编写获取数据的API接口
    9.实操:编写论文网站API
    10.实操:初识Bootstrap前端布局框架
    11.实操:使用Bootstrap构建网站页面
    12.实操:使用Bootstrap构建前端页面
    第11章:课程总结
    1.课程总结

     

    7项超值权益,保障学习质量」

    • 大咖讲解

    技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

    • 答疑服务

    专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

    • 课程资料+课件

    超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

    • 常用开发实战

    企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

    • 大牛技术大会视频

    2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

    • APP+PC随时随地学习

    满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

     

    「什么样的技术人适合学习?」

    • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
    • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
    • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

     

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    【完善的技术体系】

    技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

    掌握Python知识,扎实编码能力

    【清晰的课程脉络】

    浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

    【仿佛在大厂实习般的课程设计】

    课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

     

    「你可以收获什么?」

    ① 掌握Python实战应用

    ② 掌握利用Python实现自动化办公

    ③ 掌握利用Python实现基本的网络爬虫

    ④ 掌握利用Python实现数据分析

     

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  • 主要给大家介绍了关于Python实用技巧之利用元组代替字典并为元组元素命名的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧

空空如也

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