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  • python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况:? 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。 比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0....

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    python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况:? 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。 比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉...

    vdzid0pmqu.png

    浮点数精度问题下面的代码都是php代码,python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决$i = 0.58; echo intval($i*100); 输出结果 57? what? 为啥输出了57 针对这个问题,逛了鸟哥的博客。 (php浮点数的一个常见问题的解答)主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。 0.57的二进制表示...

    十进制0.1+0.2=0.3二进制0.00011001+0.00110011=0.01001100(转成十进制:0.296875)----当然,计算机中存储的位数要比8位多,python浮点数占用8个字节,64位。 但因为是无限小数,并不是位数多了就会准确。 那么如何做这种精度的计算呢? 其实很简单,精度丢失是小数才会有,只要转成整数,就不会有这个问题了。 比如...

    1klxwermwt.jpeg

    目录python 浮点数数据类型概述2. 2. 1 指数表示形式概述4.1 微信公众号:码农阿杰5.1 python 3. 8. 2 documentation1 python 浮点数数据类型概述 浮点数数据类型,可以简称为浮点类型。 小数通常以浮点数的形式存储,在 python 中用 float 表示。 可以理解为浮点数是用来描述小数的。 浮点数通常使用 c 中的 double ...

    这是python代码: output_data = numpy.matlab.loadmat( ( path ),mat_dtype=true ) print(output_data) python3 output:-0.0030967733388058967-> 20 numbers or digitsmatlab output:-0.00309677333880590 -> 18 为什么python和matlab会有不同的精度?...

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    所有使用 ieee 754 标准的编程语言,都存在浮点数运算的精度问题,不论是 cc++、java、ruby,还是 go、python,当然 javascriptnode.js 也是如此。 更多语言的相关情况可以参考:https:0. 30000000000000004.com 这个网站(网址挺有趣的)。 01—问题以下是浮点数常见运算出现问题的示例:0.1 + 0.2 = 0. ...

    nonepython 中的空值 none否none bool布尔值,即 python 原生布尔值 bool否truefalse float浮点数,即 python 原生浮点数 float否123.123 int整数,即 ...精确到可用精度。 math.inf:浮点正无穷大。 (对于负无穷大,使用 -math.inf 。 相当于 float('inf') 的输出。 math.nan:浮点“非数字”(nan)...

    原理上二进制无法精确表示一些浮点数可以理解,但是就这么返回个显然错误的结果给用户那是无法接受的。 python提供了decimal()方法让浮点运算结果可以和人平时运算的结果一样。 (decimal本质应该还是通过加长长度提高精度)? # decimal传字符串才能准确表示,所以需要先用str()把round()的结果转为字符串rate=f{...

    类型 示例----- 整数 1234, -24,0 浮点数 1.23, 1. . 2, 3.14e-10 八进制 0o177, 0o177 十六进制 0x9ff, 0x9ff 二进制 0b1010,0b1010需要说明的几点事项:python 3.x中的整数不区分一般整数和长整型整数,3.x版本中的整数支持无穷精度 任何时候浮点数都是不精确的。 当带有小数点或科学计数的标记符号e或e,就表示这...

    均衡划分比例:0 - 1之间的浮点数,节点索引越不均衡,该值越小,建议0.7。 tolerance:停止进行消息更新的精度阈值。 重定向概率:重定向概率...用户需在自己本地安装-pytorch(1.3.1版本),然后到 pythongraph 下载算法文件 graphsage.py,执行如下命令生成可用于分布式训练的 pytorch 模型文件...

    0o123,-0o456 十六进制:以0x或0x开头:0x9a,-0x89二、浮点数类型 (1)带有小数及小数点的数字,浮点数取值范围和精度都存在限值,但在常规计算中可以忽略,除非在精度要求很高的程序中,才会进行考虑。 (2)在python中浮点数类型的取值范围数量级约为-10^307至10^308,精度数量级10^16 (3)浮点数与浮点数之间...

    但在财务等运算中,必须要求完全精确的结果,这时候,需要模拟 10 进制的浮点数。 如 python 中提供了 decimal 模块,允许使用者传入浮点数的字符串进行...由于计算机中使用的浮点数是基于有限精度的二进制数,因此,不可能绝对准确。 这一现象往往在打印浮点数时才被注意到。 浮点数的二进制表示,一般采用 ...

    情况不重要,因此,例如,“inf”,“inf”,“infinity”和“infinity”都是正无穷大的可接受拼写。 否则,如果参数是整数或浮点数,则返回具有相同值(在python的浮点精度内)的浮点数。 如果参数在python浮点数的范围之外,则引发一个overflowerror。 对于一般的python对象x,float(x)委托给x . __float__()...

    如果是整数会返回整数值,相当于整除; 浮点数则返回浮点数值。 为了让python 2.6统一返回浮点数值,可以:from __future__ import divisionprint(32)捕获...decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。 python定义求余运行a% b的值处于开区间。 这是一个很常见的定义方式。 不过其实它依赖于整除的定义。 为了让...

    python提供从2进制到36进制数的输入。 2、浮点数在python里浮点数是用64bit来存储的,精度大约能达到17位。print(1.07.0)0.142857142857142853、复数在python里复数的现实方式跟现实稍微有点区别,在现实中,例如:1+3i,在这里1是实数部分,3i为虚数部分,而在python中则是 1+3j,也就是将现实里的i换成“j”或者“j...

    issues and limitations for more information. 简单的说就是,round(2.675, 2) 的结果,不论我们从python2还是3来看,结果都应该是2.68的,结果它偏偏是2.67,为什么? 这跟浮点数的精度有关。 我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达,因为换算成一串1和0后可能是无限位数的,机器已经做出了截断处理。 那么在机器...

    一、传统的round函数 在python中,四舍五入并非数值运算中想象的那样简单,在程序运行的时候最终其实是转为二进制进行运算的,转换过程中可能出现错误的情况,是由于二进制转换过程中,浮点数的精度不一定能精确表达,导致精度丢失的问题造成的。 因此在python中,如果对精度有一定要求的话,就不要使用round函数了...

    7qrfz7braz.png

    浮点数和整数(float,int)python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样。 1+12python支持数值的四则运算,如下所示:1+1 #加法2 1-1 #减法0 1*1 #乘法1 2**2 #2的2次方4 23 #除法0.666666666666666652 #除法(整除)2 5%2 #余数1python可以处理双精度浮点数,可以满足绝...

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    《跟老齐学python:轻松入门》----python中,数,用各种形式表示,不同形式的数有各自的用途。 整数整数,令人惊叹于它的简单。 两个整数相除,例如43,得到一个浮点数,并且(43)*3的结果也是浮点数4.0。 即便你没有定义浮点数,在进行除法运算的时候,它会自动出现。 浮点数浮点数不是一般意义的数。 按照数学上的...

    否则,则由“=”创建引用的对象二、python的基本数据类型1、数值类型int:整型,整数 python中int原则上来说无限大,没有溢出; 没有长度限制,只受制于内存的大小python2中区分有int和long(长整型),python3中没有区分 float:浮点型,小数 float有长度限制,会溢出,会损失精度 python中没有double类型 in...

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  • Python中获取用户输入的方法如下:整数输入#!/usr/bin/python3usr_ip = input("Enter an integer number: ")# 需要将输入的字符串显式地指定为需要的类型usr_num = int(usr_ip)sqr_num = usr_num * usr_numprint(...

    5e70d8e24f0c4148.jpg

    Python中获取用户输入的方法如下:

    整数输入#!/usr/bin/python3

    usr_ip = input("Enter an integer number: ")

    # 需要将输入的字符串显式地指定为需要的类型usr_num = int(usr_ip)

    sqr_num = usr_num * usr_num

    print("Square of entered number is: {}".format(sqr_num))

    让我们给定一个整数和字符串来测定这个程序

    Python docs - 整数文本$ ./user_input_int.py

    Enter an integer number: 23

    Square of entered number is: 529

    $ ./user_input_int.py

    Enter an integer number: abc

    Traceback (most recent call last):

    File "./user_input_int.py", line 6, in

    usr_num = int(usr_ip)

    ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'

    浮点数输入#!/usr/bin/python3

    usr_ip = input("Enter a floating point number: ")

    # 需要将输入的字符串显式地指定为我们需要的类型

    usr_num = float(usr_ip)

    sqr_num = usr_num * usr_num

    # 限制小数点位数

    print("Square of entered number is: {0:.2f}".format(sqr_num))

    E 科学计数法在需要时可以使用

    Python文档 - 浮点数文本

    Python文档 - 浮点数$ ./user_input_float.py

    Enter a floating point number: 3.232

    Square of entered number is: 10.45

    $ ./user_input_float.py

    Enter a floating point number: 42.7e5

    Square of entered number is: 18232900000000.00

    $ ./user_input_float.py

    Enter a floating point number: abc

    Traceback (most recent call last):

    File "./user_input_float.py", line 6, in

    usr_num = float(usr_ip)

    ValueError: could not convert string to float: 'abc'

    字符串输入#!/usr/bin/python3

    usr_name = input("Hi there! What's your name? ")

    usr_color = input("And your favorite color is? ")

    print("{}, I like the {} color too".format(usr_name, usr_color))

    不像Perl,字符串输入不需要进行类型转换和注意换行符$ ./user_input_str.py

    Hi there! What's your name? learnbyexample

    And your favorite color is? blue

    learnbyexample, I like the blue color too

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  • 首先在 CPython 中浮点数总是64位的,这里为了书写方便,假设为32位的IEEE 754浮点数,计算的道理都一样,于是第一位是符号位,后面8位是阶码,最后23位是尾数。0.1换算成二进制:0....

    解释下 0.1+0.1-0.2=0 具体是怎么蒙对的,0.1+0.1+0.1-0.3 怎么就蒙不对了。

    首先在 CPython 中浮点数总是64位的,这里为了书写方便,假设为32位的IEEE 754浮点数,计算的道理都一样,于是第一位是符号位,后面8位是阶码,最后23位是尾数。

    0.1换算成二进制:

    0.000110011001100110011001100110011001100110011001100110011001...

    因为尾数只能有23位所以需要修约,IEEE 754定义的修约的规则可以有四种:取最靠近的(对于中间数0.5,IEEE 754默认修约成偶数,叫做 round half to even,譬如23.5和24.5都取为24),向上取整,向下取整,向靠近0取整。默认的取整规则是取就近的,这个很重要,直接决定了什么数能蒙对,什么数蒙不对。

    0.1再换成以2为基数的幂数,尾数只取23位的话:

    equation?tex=1.10011001100110011001101+%5Ctimes+2%5E%7B-4%7D

    注意最后1100被round成了1101,因为第24位是一个1(于是进位,第23位的0变成1)。因为阶码有-127的移位(单精度),即使真正的2的指数加上127才是存储阶码,所以阶码应该为

    01111111(127)-00000100(4) = 01111011

    再加上尾数和符号位,整个32位(最左端为符号位)就为:

    00111101110011001100110011001101,即3d cc cc cd

    Intel的CPU都是little endian的,我们假设这里的CPU是Intel,所以在进程的虚拟内存中0.1被表示为cd cc cc 3d。

    再看0.2,0.2换成位二进制:

    0.001100110011001100110011001100110011001100110011001100110011...

    因为0.2=0.1*2,所以就是把0.1向左移一位的结果,他和0.1不出意料地具有相同的尾数,只是阶码多了一位:

    equation?tex=1.10011001100110011001101+%5Ctimes+2%5E%7B-3%7D

    同理,这里阶码相当于0.1的阶码加一,于是就是01111011 + 00000001 = 01111100,同理,整个32位(最左端为符号位)就为:

    00111110010011001100110011001101,在little endian的机器内存中就是cd cc 4c 3e。

    那0.1+0.1时又发生了什么呢?两个浮点数相加时,遵循以下步骤:0 操作数检查

    比较阶码大小并完成对阶

    尾数求和运算

    结果规格化(舍入处理)

    首先两个数都不为0(回忆下0是怎么在浮点数中被表示的),阶码也相等,所以直接对尾数求和。两个尾数又相等,求和的结果相当于左移1位,结果是11.00110011001100110011010,溢出了,所以再右移1位以规格化(相当于小数点左移一位),阶码加1,右移的时候末尾的0被舍去,最后尾数变为1.10011001100110011001101,阶码是-4+1=-3,和0.2长得一模一样。

    那如果0.2再加上一个0.1呢?这时候为了得出Python解释器给出的那个结果,我们需要真正使用双精度浮点数了(11位的阶码和52的尾数)。0.1的尾数和阶码分别为1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010和-4,请注意尾数原本以110011001结尾,只不过最后这个1后面又是一个1,并且后面大于0.5,于是110011001加一变为110011010,这就是导致0.2+0.1和0.3不一样的根本原因。

    0.2则具有相同的尾数和-3的阶码,做0.1和0.2的加法时,首先把0.1的尾数变为0.11001100110011001100110011001100110011001100110011010以对阶,然后把这个数再和1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010相加,结果是

    10.01100110011001100110011001100110011001100110011001110,这个数的尾数是53位的,而且又有溢出,所以应该右移一位,然后舍去最后两位,注意最后两位刚好是中间数,但是根据IEEE 754的默认rounding scheme,应该向前进位变成偶数,所以结果就是

    1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100(10被舍去),同时阶码加一变为-2。

    再看0.3是怎么表示的,它的阶码和尾数分别为1.0011001100110011001100110011001100110011001100110011和-2。注意尾数结尾0011后面接着的本应是剩下0011的循环,小于0.5,所以无法进位,所以导致了0.3和0.2+0.1不一样,我们把0.3和0.2+0.1摆在一起,看看区别有多大:

    0.2+0.1:

    1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100

    0.3:

    1.0011001100110011001100110011001100110011001100110011

    也就是说只要0.3在最低位加一的话就和0.2+0.1一样了,而尾数的最低位是第52位,再乘上-2的阶码,就是2的负54次方,这个数刚好就是:5.551115123125783e-17。

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  • python-浮点数取整

    千次阅读 2020-11-06 20:27:18
    1.向下取整--int() 直接截去小数点后部分 >>> int(454) 454 >...2.四舍五入--round() 返回浮点数四舍五入的值。ps:python2和python3中不同。 python2中,标准的四舍五入,对四舍五入.

    1.向下取整--int()  直接截去小数点后部分

    >>> int(454)
    454
    >>> int(454.323)
    454
    >>> int(454.8723)
    454
    >>> int(-454.8723)
    -454
    >>> int(-454.1723)
    -454

    2.四舍五入--round() 返回浮点数四舍五入的值。ps:python2和python3中不同。

    python2中,标准的四舍五入,对四舍五入后的值int()取整即可。

    >>> round(4)
    4.0
    >>> round(43.5)
    44.0
    >>> round(43.6)
    44.0
    >>> round(43.4343434)
    43.0
    >>> round(43.656564)
    44.0
    >>> round(-43.656564)
    -44.0
    

    python3中对该函数做了改动,python3中遵循四舍六入五均分,如果小数点后的值是5,根据小数点前的奇偶性来判断,如果是偶数则舍,如果是奇数则进1。

    >>> round(4343)
    4343
    >>> round(45.5)
    46
    >>> round(41.5)
    42
    >>> round(44.5)
    44
    >>> round(42.5)
    42
    >>> round(42.634)
    43
    

    如果四舍五入为小数位,则情况随机

    >>> round(43.43534,2)
    43.44
    >>> round(43.44534,2)
    43.45
    >>> round(43.445,2)
    43.45
    >>> round(43.455,2)
    43.45
    >>> round(43.435,2)
    43.44
    

    3.向上取整--math模块中的ceil方法

    >>> import math

    >>> math.ceil(454.2334)

    455

    >>> math.ceil(45.00000334)

    46

    4.分别取整数部分和小数部分

    (1)math模块的modf()方法。该方法返回一个小数和整数部分组成的元组。

    >>> math.modf(545)

    (0.0, 545.0)

    >>> math.modf(545.4334)

    (0.433400000000006, 545.0)

    >>> math.modf(545.5)

    (0.5, 545.0)

    >>> math.modf(545.0345)

    (0.03449999999997999, 545.0)

    将小数部分与0.5比较,进行取舍。对整数部分int()得到整数。

    (2)split以’.‘分割浮点数。

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    具体来说,在python中采用53位二进制来表示一个浮点数的小数部分 那么0.1在计算机中表示的二进制是一串0101这样的数字 但是呢我们需要知道,由于计算机中十进制和二进制之间不存在严格的对等关系 所以0.1在用二进制...
  • 今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了>>> a=13.949999999999999>>> round(a, 2)13....
  • 和学习其他编程语言一样,首先要了解一门语言的数据类型。...定义整型的方法:a = 100b = -100print(a)print(b)结果:100-100Python定义变量的语法和其他的编程语言不一样,例如Java定义整型变量的语法:i...
  • 整数 int 定义一个整数 转换一个数据变为整数,参数有类型限定 整数的运算 ...定义一个浮点数 转换得到一个浮点数 浮点数的运算 浮点数与整数的转换 浮点数不可以当整数一样用(乘以字符串) ...
  • python 浮点数数组和二进制文件互转

    千次阅读 2018-11-22 19:52:28
    我们拿一张图片的宽、高以及缩放比例的...(1)python读取二进制文件,并将文件中数据转成浮点数数组 import struct f=open('im_info.bin','rb+') str=f.read() len_s = len(st) data = struct.unpack(('...
  • 前面章节提到,Python 中浮点类型之间的运算,其结果并不像我们想象的那样,例如: >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1+0.1-0.2 0.0 >>> 0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17 &...
  • 解决问题:最后在看一个python的基础教程时,看到有关浮点数精度损失的问题,才想到可能是精度损失影响了计算。(这可能是所谓的温故知新吧)所以在对数值的精度有一定要求的算法实现时,可以考虑用python的第三方库...
  • 输出的值为0x413A8F5C 我想要输出的格式为41 3A 8F 5C 如何实现 已解决,很简单 为得出的十六进制切分 先将结果定义为字符串str 然后切分[2:4] + ’ ’ + [4:6] + ’ ’ + [6:8] + ’ ’ + [8:10] print出来就是41 ...

空空如也

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