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  • python封装函数调用
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    2020-04-08 16:35:36

    封装函数-模块
    定义:  一个.py文件就是一个模块(把一个函数写入py文件中存起来被其它py文件调用)

    1.模块管理函数
    定义: 模块管理函数就是将函数的定义放到一个.py文件中.可以在其他.py文件中通过import关键字导入模块.导入

    后就可以使用模块名+函数名的方式去使用其他模块中的函数.(也就是说把一个函数独立封装到一个py文件中,在另

    一个py文件中,要想使用这个函数,首先导入模块名,然后再调用模块中的函数名(模块名就是把函数封装到那个py文件的文件名))

    注意: 模块中的变量不能在模块之外单独使用,模块中的变量只针对模块中的代码使用(比如:你想在py文件1中调用

    py文件2中的变量,那是不得行的.)

    2.使用模块
    方法(1):
    要想使用模块中的函数需要:模块名+函数名
      

    import  module  #这个module就是封装函数的那个文件名
    aa = module.sum(1, 2)   #模块名.函数名
    print(aa)


    方法(2):
    导入指定模块中指定的函数:form 模块名 import 函数名
      

    form module import count_letter_number     #例如导入以下函数
    ​


    import的功能:相当于把被导入的模块中的代码拷贝到import的位置.
    方法(3):
    如果函数名相同,我们又想不改变函数名.可以通过as关键字可以更改模块名和函数名.目的是防止命名相同,产生冲突.

    form module import count_letter_number as sum     #这里的sum是将封装好的函数名count_letter_number在调用时零时更改为sum



    注意: 函数如果同名:后面的函数会覆盖前面的函数.模块下的函数名与被导入模块中的函数名相同时,则会执行模块下的函数,不会执行模块中的函数.
    3.不导入执行语句,只导入函数

    if __name__ == '__main__':     #把它看成一把闭加锁


      
    使用它就相当于一把锁.把执行语句放在它下面可以阻止其它模块去执行这些内容.要想不被模块调用函数中的执行语句,就把函数名放在它下面,保护起来.
    例如:

    def count_letter_number(string):
        letter_count = 0
        digit_count = 0
        for ch in string:
            if 'a' <= ch <= 'z' or 'A' <= ch <= 'Z':
                letter_count += 1
            elif '0' <= ch <= '9':
                digit_count += 1
        return letter_count, digit_count
    ​


    # 比如我们只想导入以上这一部分函数,不需要导入以下的main()函数,那么我们就把main()函数执行的返回值放在if里面.main()函数只能在本文件名中执行,不会被其他模块调用.

    def main():
        print(count_letter_number('a1b2c3d4'))  # (4, 4)
        print(count_letter_number('a123456b'))  # (2, 6)      #执行语句
        print(count_letter_number('123456!!'))  # (0, 6)
    ​
    if __name__ == '__main__':
        main()
    # 总结:如果对封装的函数返回的结果不想在导入的模块中执行,那么就把函数执行返回的函数名放在if __name__ == '__main__':下面保护起来.它就相当于一把闭加锁。


     

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    目录

    一、背景介绍

    二、封装数据库访问函数

    (1)封装数据库连接函数dbconnect

    (2)封装SQL查询函数SQLQuery

    (3)封装SQL命令函数SQLCommand

    三、主函数调用

    1.定义主函数main()    

    (1)插入数据

    (2)修改数据

    (3)删除数据

    (4)查询数据.

    (5)输出数据

    2.执行主函数

    四、通过Pandas保存为CSV文件

    五、图形显示查询结果

    六、程序代码

    七、运行结果


    一、背景介绍

           在项目开发中,经常要对常用的功能进行封装,本示例介绍python函数的封装过程,实现对数据库表的增、删、改、查等功能;通过Pandas的dataframe组件实现查询结果保存为CSV文件,以方便后期数据分析使用;借助图形化方法,图形显示查询的结果。mySQL数据库studb结构:

           请参照:Python查询MySQL数据库_强heaven的博客-CSDN博客

    二、封装数据库访问函数

    (1)封装数据库连接函数dbconnect

    Python数据库连接函数使用pymysql.connect方法实现。如下实例:

    #数据库连接
    def dbConnect():
        db = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='root',
                         password='1234abcd!',
                         database='studb',
                         charset='utf8mb4',#mysql字符格式
                         cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
        return db;

    做如下封装:

    #定义数据库连接函数
    def dbConnect(hostname,username,password,database):
        db = pymysql.connect(host=hostname,user=username,
                             password=password,database=database,
                             charset='utf8mb4',#mysql字符格式
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
        return db;

    (2)封装SQL查询函数SQLQuery

    #定义SQL查询函数
    def SQLQuery(db,strsql):
        try:
            cursor = db.cursor();
            cursor.execute(strsql);        
            results = cursor.fetchall();       
            return results;
        
        except pymysql.Error as err:
            print(err)
        
        finally:
            cursor.close()
            db.close()    

    (3)封装SQL命令函数SQLCommand

    #定义SQL命令函数(create、insert、delete、update)
    def SQLCommand(db,strsql):
        try:
            cursor = db.cursor();
            cursor.execute(strsql);        
            #事务提交
            db.commit()     
            return True;
        
        except pymysql.Error as err:
            print(err)
        
        finally:
            cursor.close()
            db.close() 

    三、主函数调用

    1.定义主函数main()    

    def main():
    
        hostname='127.0.0.1';#mySQL服务器地址
        username='zcq';
        password='1234abcd!';
        database='studb';

    (1)插入数据

    #1.插入数据
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """insert into studb.t_student(T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep)
                 values('96055149','朱莉18',18,'科技大学')"""
        ifok = SQLCommand(db,strsql);
        if ifok:
            print("插入成功!\n") 

    (2)修改数据

    #2.构造更新语句
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """update studb.t_student set T_Student_Age=21 
              where T_Student_Name='张三3'"""
        ifok = SQLCommand(db,strsql);
        if ifok:
            print("修改成功!\n")

    (3)删除数据

        #3.删除数据
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """delete from studb.t_student where T_Student_Name like'朱莉%'"""
        ifok = SQLCommand(db,strsql);
        if ifok:
            print("删除成功!\n")

    (4)查询数据.

        #4.构造查询语句
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """SELECT T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep 
               FROM studb.t_student where T_Student_Age>=18 and T_Student_Age<=21"""    
        results = SQLQuery(db,strsql);

    (5)输出数据

        #5.输出显示
        inum=0
        print("学号,姓名,年龄,专业")
        for row in results:
            stu_No = row['T_Student_No']
            stu_Name = row['T_Student_Name']
            stu_Age = row['T_Student_Age']
            stu_Dep = row['T_Student_Dep']
            inum += 1
            print("%s,%s,%s,%s"\
                  %(stu_No,stu_Name,stu_Age,stu_Dep))
        print("\n代码执行完毕...查询到%d条符合条件记录。" %(inum))

    2.执行主函数

    main()  

    四、通过Pandas保存为CSV文件

        #6.与Pandas对接,保存为CSV文件
        df  = pd.DataFrame(results);
        df.to_csv('stu_query.csv',index=False)
        print(df);
      T_Student_Age T_Student_Dep T_Student_Name T_Student_No
    0            18           发电1            张三1      1122101
    1            19           发电2            张三2      1122102
    2            21           发电3            张三3      1122103
    3            18           发电4            张三4      1122104
    4            19           发电5            张三5      1122105
    5            20           发电6            张三6      1122106
    6            18           发电7            张三7      1122107
    7            19           发电8            张三8      1122108
    8            20           发电9            张三9      1122109
    9            20           科信部            朱四1     96055160

    五、图形显示查询结果

        #7.图形显示
        test_A1   = df['T_Student_Age']
    
        plt.figure()
        # 设置matplotlib正常显示中文和负号
        plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
        plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号
        plt.plot(list(range(len(test_A1))), test_A1, color='r')
        plt.xlabel('满足条件的记录', fontsize=14)
        plt.ylabel('年龄', fontsize=14)
        plt.title('年龄分布曲线', fontsize=10)
        plt.show()

    六、程序代码

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Sun Apr  3 14:39:15 2022
    
    @author: zhuchunqiang
    """
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pymysql
    
    
    '''
    #数据库连接
    def dbConnect():
        db = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='root',
                         password='1234abcd!',
                         database='studb',
                         charset='utf8mb4',#mysql字符格式
                         cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
        return db;
    '''
    
    #定义数据库连接函数
    def dbConnect(hostname,username,password,database):
        db = pymysql.connect(host=hostname,user=username,
                             password=password,database=database,
                             charset='utf8mb4',#mysql字符格式
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
        return db;
    
    #定义SQL查询函数
    def SQLQuery(db,strsql):
        try:
            cursor = db.cursor();
            cursor.execute(strsql);        
            results = cursor.fetchall();       
            return results;
        
        except pymysql.Error as err:
            print(err)
        
        finally:
            cursor.close()
            db.close()        
     
    #定义SQL命令函数(create、insert、delete、update)
    def SQLCommand(db,strsql):
        try:
            cursor = db.cursor();
            cursor.execute(strsql);        
            #事务提交
            db.commit()     
            return True;
        
        except pymysql.Error as err:
            print(err)
        
        finally:
            cursor.close()
            db.close()        
        
    #定义主函数    
    def main():
    
        hostname='127.0.0.1';#mySQL服务器地址
        username='zcq';
        password='1234abcd!';
        database='studb';
        
        #1.插入数据
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """insert into studb.t_student(T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep)
                 values('96055149','朱莉18',18,'科技大学')"""
        ifok = SQLCommand(db,strsql);
        if ifok:
            print("插入成功!\n")    
            
        #2.构造更新语句
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """update studb.t_student set T_Student_Age=21 
              where T_Student_Name='张三3'"""
        ifok = SQLCommand(db,strsql);
        if ifok:
            print("修改成功!\n")
    
        #3.删除数据
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """delete from studb.t_student where T_Student_Name like'朱莉%'"""
        ifok = SQLCommand(db,strsql);
        if ifok:
            print("删除成功!\n")
    
        #4.构造查询语句
        db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库
        strsql = """SELECT T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep 
               FROM studb.t_student where T_Student_Age>=18 and T_Student_Age<=21"""    
        results = SQLQuery(db,strsql);
        
        #5.输出显示
        inum=0
        print("学号,姓名,年龄,专业")
        for row in results:
            stu_No = row['T_Student_No']
            stu_Name = row['T_Student_Name']
            stu_Age = row['T_Student_Age']
            stu_Dep = row['T_Student_Dep']
            inum += 1
            print("%s,%s,%s,%s"\
                  %(stu_No,stu_Name,stu_Age,stu_Dep))
        print("\n代码执行完毕...查询到%d条符合条件记录。" %(inum))
        
        #6.与Pandas对接,保存为CSV文件
        df  = pd.DataFrame(results);
        df.to_csv('stu_query.csv',index=False)
        print(df);
        
        #7.图形显示
        test_A1   = df['T_Student_Age']
    
        plt.figure()
        # 设置matplotlib正常显示中文和负号
        plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
        plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号
        plt.plot(list(range(len(test_A1))), test_A1, color='r')
        plt.xlabel('满足条件的记录', fontsize=14)
        plt.ylabel('年龄', fontsize=14)
        plt.title('年龄分布曲线', fontsize=10)
        plt.show()
    
    main()  
        

    七、运行结果

    runfile('E:/PythonStudy/test/query_def.py', wdir='E:/PythonStudy/test')
    插入成功!
    
    修改成功!
    
    删除成功!
    
    学号,姓名,年龄,专业
    1122101,张三1,18,发电1
    1122102,张三2,19,发电2
    1122103,张三3,21,发电3
    1122104,张三4,18,发电4
    1122105,张三5,19,发电5
    1122106,张三6,20,发电6
    1122107,张三7,18,发电7
    1122108,张三8,19,发电8
    1122109,张三9,20,发电9
    96055160,朱四1,20,科信部
    
    代码执行完毕...查询到10条符合条件记录。
      T_Student_Age T_Student_Dep T_Student_Name T_Student_No
    0            18           发电1            张三1      1122101
    1            19           发电2            张三2      1122102
    2            21           发电3            张三3      1122103
    3            18           发电4            张三4      1122104
    4            19           发电5            张三5      1122105
    5            20           发电6            张三6      1122106
    6            18           发电7            张三7      1122107
    7            19           发电8            张三8      1122108
    8            20           发电9            张三9      1122109
    9            20           科信部            朱四1     96055160

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  • python怎么封装函数

    千次阅读 2020-12-03 06:31:19
    要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内,外部无法调用。python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!为什么要封装封装数据的主要原因是:保护隐私(把不想...

    什么是封装

    在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在程序外部看不到,其含义是其他程序无法调用。

    要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内,外部无法调用。python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!

    为什么要封装

    封装数据的主要原因是:保护隐私(把不想别人知道的东西封装起来)

    封装方法的主要原因是:隔离复杂度(比如:电视机,我们看见的就是一个黑匣子,其实里面有很多电器元件,对于用户来说,我们不需要清楚里面都有些元件,电视机把那些电器元件封装在黑匣子里,提供给用户的只是几个按钮接口,通过按钮就能实现对电视机的操作。)

    提示:在编程语言里,对外提供的接口(接口可理解为了一个入口),就是函数,称为接口函数,这与接口的概念还不一样,接口代表一组接口函数的集合体。

    封装分为两个层面

    封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问)

    第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)

    print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)

    -------------输出结果--------------

    春风

    fuel oil

    注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

    第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。

    Python中私有化的方法也比较简单,即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可。

    类中所有双下划线开头的名称如_x都会自动变形成:类名__x的形式:class A:

    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N

    def __init__(self):

    self.__X=10 #变形为self._A__X

    def __foo(self): #变形为_A__foo

    print('from A')

    def bar(self):

    self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

    这种自动变形的特点:

    1、类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果。

    2、这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的。

    3、在子类定义的_x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:子类名_x,而父类中变形成了:父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。

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python封装函数