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2020-04-08 16:35:36
封装函数-模块
定义: 一个.py文件就是一个模块(把一个函数写入py文件中存起来被其它py文件调用)1.模块管理函数
定义: 模块管理函数就是将函数的定义放到一个.py文件中.可以在其他.py文件中通过import关键字导入模块.导入后就可以使用模块名+函数名的方式去使用其他模块中的函数.(也就是说把一个函数独立封装到一个py文件中,在另
一个py文件中,要想使用这个函数,首先导入模块名,然后再调用模块中的函数名(模块名就是把函数封装到那个py文件的文件名))
注意: 模块中的变量不能在模块之外单独使用,模块中的变量只针对模块中的代码使用(比如:你想在py文件1中调用
py文件2中的变量,那是不得行的.)
2.使用模块
方法(1):
要想使用模块中的函数需要:模块名+函数名
import module #这个module就是封装函数的那个文件名 aa = module.sum(1, 2) #模块名.函数名 print(aa)
方法(2):
导入指定模块中指定的函数:form 模块名 import 函数名
form module import count_letter_number #例如导入以下函数
import的功能:相当于把被导入的模块中的代码拷贝到import的位置.
方法(3):
如果函数名相同,我们又想不改变函数名.可以通过as关键字可以更改模块名和函数名.目的是防止命名相同,产生冲突.
form module import count_letter_number as sum #这里的sum是将封装好的函数名count_letter_number在调用时零时更改为sum
注意: 函数如果同名:后面的函数会覆盖前面的函数.模块下的函数名与被导入模块中的函数名相同时,则会执行模块下的函数,不会执行模块中的函数.
3.不导入执行语句,只导入函数if __name__ == '__main__': #把它看成一把闭加锁
使用它就相当于一把锁.把执行语句放在它下面可以阻止其它模块去执行这些内容.要想不被模块调用函数中的执行语句,就把函数名放在它下面,保护起来.
例如:def count_letter_number(string): letter_count = 0 digit_count = 0 for ch in string: if 'a' <= ch <= 'z' or 'A' <= ch <= 'Z': letter_count += 1 elif '0' <= ch <= '9': digit_count += 1 return letter_count, digit_count
# 比如我们只想导入以上这一部分函数,不需要导入以下的main()函数,那么我们就把main()函数执行的返回值放在if里面.main()函数只能在本文件名中执行,不会被其他模块调用.
def main(): print(count_letter_number('a1b2c3d4')) # (4, 4) print(count_letter_number('a123456b')) # (2, 6) #执行语句 print(count_letter_number('123456!!')) # (0, 6) if __name__ == '__main__': main() # 总结:如果对封装的函数返回的结果不想在导入的模块中执行,那么就把函数执行返回的函数名放在if __name__ == '__main__':下面保护起来.它就相当于一把闭加锁。
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Python封装函数实现MySQL数据库增删改和数据存储
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一、背景介绍
在项目开发中,经常要对常用的功能进行封装,本示例介绍python函数的封装过程,实现对数据库表的增、删、改、查等功能;通过Pandas的dataframe组件实现查询结果保存为CSV文件,以方便后期数据分析使用;借助图形化方法,图形显示查询的结果。mySQL数据库studb结构:
请参照:Python查询MySQL数据库_强heaven的博客-CSDN博客
二、封装数据库访问函数
(1)封装数据库连接函数dbconnect
Python数据库连接函数使用pymysql.connect方法实现。如下实例:
#数据库连接
def dbConnect():
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='1234abcd!',
database='studb',
charset='utf8mb4',#mysql字符格式
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
return db;做如下封装:
#定义数据库连接函数 def dbConnect(hostname,username,password,database): db = pymysql.connect(host=hostname,user=username, password=password,database=database, charset='utf8mb4',#mysql字符格式 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) return db;
(2)封装SQL查询函数SQLQuery
#定义SQL查询函数 def SQLQuery(db,strsql): try: cursor = db.cursor(); cursor.execute(strsql); results = cursor.fetchall(); return results; except pymysql.Error as err: print(err) finally: cursor.close() db.close()
(3)封装SQL命令函数SQLCommand
#定义SQL命令函数(create、insert、delete、update) def SQLCommand(db,strsql): try: cursor = db.cursor(); cursor.execute(strsql); #事务提交 db.commit() return True; except pymysql.Error as err: print(err) finally: cursor.close() db.close()
三、主函数调用
1.定义主函数main()
def main(): hostname='127.0.0.1';#mySQL服务器地址 username='zcq'; password='1234abcd!'; database='studb';
(1)插入数据
#1.插入数据 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """insert into studb.t_student(T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep) values('96055149','朱莉18',18,'科技大学')""" ifok = SQLCommand(db,strsql); if ifok: print("插入成功!\n")
(2)修改数据
#2.构造更新语句 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """update studb.t_student set T_Student_Age=21 where T_Student_Name='张三3'""" ifok = SQLCommand(db,strsql); if ifok: print("修改成功!\n")
(3)删除数据
#3.删除数据 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """delete from studb.t_student where T_Student_Name like'朱莉%'""" ifok = SQLCommand(db,strsql); if ifok: print("删除成功!\n")
(4)查询数据.
#4.构造查询语句 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """SELECT T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep FROM studb.t_student where T_Student_Age>=18 and T_Student_Age<=21""" results = SQLQuery(db,strsql);
(5)输出数据
#5.输出显示 inum=0 print("学号,姓名,年龄,专业") for row in results: stu_No = row['T_Student_No'] stu_Name = row['T_Student_Name'] stu_Age = row['T_Student_Age'] stu_Dep = row['T_Student_Dep'] inum += 1 print("%s,%s,%s,%s"\ %(stu_No,stu_Name,stu_Age,stu_Dep)) print("\n代码执行完毕...查询到%d条符合条件记录。" %(inum))
2.执行主函数
main()
四、通过Pandas保存为CSV文件
#6.与Pandas对接,保存为CSV文件 df = pd.DataFrame(results); df.to_csv('stu_query.csv',index=False) print(df);
T_Student_Age T_Student_Dep T_Student_Name T_Student_No 0 18 发电1 张三1 1122101 1 19 发电2 张三2 1122102 2 21 发电3 张三3 1122103 3 18 发电4 张三4 1122104 4 19 发电5 张三5 1122105 5 20 发电6 张三6 1122106 6 18 发电7 张三7 1122107 7 19 发电8 张三8 1122108 8 20 发电9 张三9 1122109 9 20 科信部 朱四1 96055160
五、图形显示查询结果
#7.图形显示 test_A1 = df['T_Student_Age'] plt.figure() # 设置matplotlib正常显示中文和负号 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号 plt.plot(list(range(len(test_A1))), test_A1, color='r') plt.xlabel('满足条件的记录', fontsize=14) plt.ylabel('年龄', fontsize=14) plt.title('年龄分布曲线', fontsize=10) plt.show()
六、程序代码
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Apr 3 14:39:15 2022 @author: zhuchunqiang """ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pymysql ''' #数据库连接 def dbConnect(): db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='1234abcd!', database='studb', charset='utf8mb4',#mysql字符格式 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) return db; ''' #定义数据库连接函数 def dbConnect(hostname,username,password,database): db = pymysql.connect(host=hostname,user=username, password=password,database=database, charset='utf8mb4',#mysql字符格式 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) return db; #定义SQL查询函数 def SQLQuery(db,strsql): try: cursor = db.cursor(); cursor.execute(strsql); results = cursor.fetchall(); return results; except pymysql.Error as err: print(err) finally: cursor.close() db.close() #定义SQL命令函数(create、insert、delete、update) def SQLCommand(db,strsql): try: cursor = db.cursor(); cursor.execute(strsql); #事务提交 db.commit() return True; except pymysql.Error as err: print(err) finally: cursor.close() db.close() #定义主函数 def main(): hostname='127.0.0.1';#mySQL服务器地址 username='zcq'; password='1234abcd!'; database='studb'; #1.插入数据 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """insert into studb.t_student(T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep) values('96055149','朱莉18',18,'科技大学')""" ifok = SQLCommand(db,strsql); if ifok: print("插入成功!\n") #2.构造更新语句 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """update studb.t_student set T_Student_Age=21 where T_Student_Name='张三3'""" ifok = SQLCommand(db,strsql); if ifok: print("修改成功!\n") #3.删除数据 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """delete from studb.t_student where T_Student_Name like'朱莉%'""" ifok = SQLCommand(db,strsql); if ifok: print("删除成功!\n") #4.构造查询语句 db = dbConnect(hostname,username,password,database);#连接数据库 strsql = """SELECT T_Student_No,T_Student_Name,T_Student_Age,T_Student_Dep FROM studb.t_student where T_Student_Age>=18 and T_Student_Age<=21""" results = SQLQuery(db,strsql); #5.输出显示 inum=0 print("学号,姓名,年龄,专业") for row in results: stu_No = row['T_Student_No'] stu_Name = row['T_Student_Name'] stu_Age = row['T_Student_Age'] stu_Dep = row['T_Student_Dep'] inum += 1 print("%s,%s,%s,%s"\ %(stu_No,stu_Name,stu_Age,stu_Dep)) print("\n代码执行完毕...查询到%d条符合条件记录。" %(inum)) #6.与Pandas对接,保存为CSV文件 df = pd.DataFrame(results); df.to_csv('stu_query.csv',index=False) print(df); #7.图形显示 test_A1 = df['T_Student_Age'] plt.figure() # 设置matplotlib正常显示中文和负号 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号 plt.plot(list(range(len(test_A1))), test_A1, color='r') plt.xlabel('满足条件的记录', fontsize=14) plt.ylabel('年龄', fontsize=14) plt.title('年龄分布曲线', fontsize=10) plt.show() main()
七、运行结果
runfile('E:/PythonStudy/test/query_def.py', wdir='E:/PythonStudy/test') 插入成功! 修改成功! 删除成功! 学号,姓名,年龄,专业 1122101,张三1,18,发电1 1122102,张三2,19,发电2 1122103,张三3,21,发电3 1122104,张三4,18,发电4 1122105,张三5,19,发电5 1122106,张三6,20,发电6 1122107,张三7,18,发电7 1122108,张三8,19,发电8 1122109,张三9,20,发电9 96055160,朱四1,20,科信部 代码执行完毕...查询到10条符合条件记录。 T_Student_Age T_Student_Dep T_Student_Name T_Student_No 0 18 发电1 张三1 1122101 1 19 发电2 张三2 1122102 2 21 发电3 张三3 1122103 3 18 发电4 张三4 1122104 4 19 发电5 张三5 1122105 5 20 发电6 张三6 1122106 6 18 发电7 张三7 1122107 7 19 发电8 张三8 1122108 8 20 发电9 张三9 1122109 9 20 科信部 朱四1 96055160
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在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在程序外部看不到,其含义是其他程序无法调用。
要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内,外部无法调用。python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!
为什么要封装
封装数据的主要原因是:保护隐私(把不想别人知道的东西封装起来)
封装方法的主要原因是:隔离复杂度(比如:电视机,我们看见的就是一个黑匣子,其实里面有很多电器元件,对于用户来说,我们不需要清楚里面都有些元件,电视机把那些电器元件封装在黑匣子里,提供给用户的只是几个按钮接口,通过按钮就能实现对电视机的操作。)
提示:在编程语言里,对外提供的接口(接口可理解为了一个入口),就是函数,称为接口函数,这与接口的概念还不一样,接口代表一组接口函数的集合体。
封装分为两个层面
封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果--------------
春风
fuel oil
注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。
Python中私有化的方法也比较简单,即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可。
类中所有双下划线开头的名称如_x都会自动变形成:类名__x的形式:class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
这种自动变形的特点:
1、类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果。
2、这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3、在子类定义的_x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:子类名_x,而父类中变形成了:父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。
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2019-04-21 20:58:33对大漠插件的python封装,用于windows环境鼠标、键盘操作,图像比较、文字识别等,基本以直接调用大漠接口为主。需要用到大漠插件及大漠综合工具 大漠插件调用库 MoveClick 移动并左键单击 SayString 发送文本,有x,... -
python函数声明和调用定义及原理详解
2020-09-18 08:47:28主要介绍了python函数声明和调用定义及原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 -
Python封装原理与实现方法详解
2021-01-20 04:33:48本文实例讲述了Python封装原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 【封装】 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式。 【好处】 1. 将变化隔离; 2. 便于使用; 3. 提高复用性; 4. 提高... -
Python一些功能函数的封装
2018-03-14 23:53:231.传入多个参数(数字和字符串),如果是数字累加和,如果是字符串...homework\venv\Scripts\python.exe K:/ 自我学习 / 3 月 14 日 homework/homework/homework05.py 不存在 Process finished with exit code 0 -
python函数与方法的区别总结
2020-12-31 21:18:19特殊方法(双下划线方法):以__init__为例,是用来封装实例化对象的属性,只要是实例化对象就一定会执行__init方法,如果对象子类中没有则会寻找父类(超类),如果父类(超类)也没有,则直接继承object(python 3.x... -
python封装的异常值处理函数(包括箱线图去除异常值等)
2020-12-21 20:51:23# 这里我包装了一个异常值处理的代码,可以随便调用。 def outliers_proc(data, col_name, scale=3): """ 用于清洗异常值,默认用 box_plot(scale=3)进行清洗 :param data: 接收 pandas 数据格式 ... -
【python】将自定义常用的一些函数封装成可以直接调用的模块方法
2020-05-17 17:05:42将常用一些的函数封装成可以直接调用的模块方法1. 背景2. 具体步骤3. 扩展 1. 背景 在实际的操作过程中,经常会用到一个功能,如果每次编写代码的时候都进行重新编写或者打开已经编写好的函数进行复制粘贴,这样就...