VSCode切换虚拟环境中的python运行代码

我的环境：

• Win10

0. 创建虚拟环境

可以使用conda或者pipenv两种方法来创建虚拟环境。

1. conda：
   conda安装建议使用Anaconda，安装完成后，创建虚拟环境例如：conda create -n py36 python==3.6。其他关于conda的指令可参考我的这篇博客。
2. pipenv：
   pipenv的安装很简单，pip install pipenv，再在你的项目文件夹下运行这些命令。就完成了虚拟环境的创建。

cd your_project
pipenv install 

1. VSCode中完成切换

使用快捷键Ctrl + Shift + P，会跳出一条输入框，输入>Python:Select Interpreter，回车。

这里就可以进行Python的选择啦。

参考：

1. 在vscode成功配置Python环境
2. pipenv快速入门

Python 代码有两种运行方式，即交互运行方式和脚本运行方式：

• 交互运行方式和 Windows 系统上的 cmd 类似，启动 Python 解释器后，解释器等待用户输入指令，在接收到用户指令后就去执行该指令，指令执行完毕后接着等待用户的下一条指令。
• 而脚本运行方式则是将用户执行存入到一个文本文件中，然后让解释器去执行该文本文件中的所有指令。

但无论哪种方式，都可以发现其不同于 C 和 Java 语言的一个地方，即代码没有经过编译便直接运行了。这是所有脚本语言的特点，如 Perl、Shell、TCL 等，它们的脚本也是不用编译便直接运行的。

1. 交互运行方式

首先在终端上输入 python 以启动解释器，如图1所示。

图1：启动Python解释器

这时出现了>>>提示符，表示用户可以在这里输入命令。如要让 Python 计算 1988×2098，则可以在这里输入 1988 * 2098。Python 解释器便会去执行该乘法运算，并将结果 4 170 824 显示出来。#价位@762459510 免费领取python、爬虫配套实操资料#

指令运行完毕后再次显示>>>符号，以提示用户输入下条指令，如图2所示。

图2：输入指令查看结果

这种方式非常直观，每一步执行了什么指令，指令执行的结果是什么都一目了然。这也是本书首选的演示代码的方式。

在 CPython 中还自带了一个解释器 IDLE，该解释器是一个 GUI 程序，用法和前面的类似。其启动方式比较简单，直接在终端上输入 idle 即可，如图3所示。

图3：启动 IDLE

启动 IDLE 后便可以在窗口内输入要执行的指令，解释器会立即执行并等待下一条指令，如图4所示。

图4：IDLE 运行情况

2. 脚本运行方式

脚本运行方式是先创建一个文本文件，然后在该文本文件中输入需要执行的指令，最后通过指令“python脚本文件名”来执行该文本文件中的所有指令。

例如，假定我们使用 Windows 自带的文本编辑器“记事本”新建了一个文件 hello.py，内容如图5所示。

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图5：hello.py的内容

可以看到该文件包含两条指令，第一条指令是计算 1988 和 2098 的乘积并将计算结果保存到变量 a 中，第二条指令是显示 a 的值。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

下面在终端中运行该脚本文件 hello.py，可以看到准确地输出了 1988 × 2098 的结果，如图6所示。

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图6：运行脚本文件 hello.py

有朋友刚刚学Python，打开Python之后输入打印hello world的语句之后不知道该咋办了，怎么才能将Python代码跑起来呢？下面我将给大家介绍几种方法。

接下来介绍几种运行python代码的方式：

1、在CMD 命令行下运行：

我们在WINDWOS上运行“开始”菜单----在运行窗口输入“CMD”回车，进入CMD命令行。

输入“Python”，进入Python编辑状态，代码编辑完后，按enter键便会运行代码。

2、使用任何文本编辑器：

按照Python的语法格式编写好代码，保存成文件（以.py结尾）。

然后在命令窗口用python “文件名” ，在enter一下，便可跑起来。

3、在IDLE(python GUI)中：

点击File中的new file,敲入相应代码。点击Run中的”run module“或按F5键，即可运行程序。

4、使用Pycharm：

当已经编码好时，点击最上方的小箭头即可运行代码。

以上就是python上怎么跑（运行）代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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