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  • python批量读取图片
    千次阅读
    2021-01-16 14:31:06

    python批量读取图片

    import os
    from PIL import Image
    import matplotlib.pyplot as plt
    #读取images文件夹下所有文件的名字
    imagelist = os.listdir('D:/pycharm/Web/static/images/upload/')
    print(imagelist)
    rootdir="D:/pycharm/Web/static/images/upload/"
    print(rootdir+imagelist[0])
    for i in range(len(imagelist)):
        img = Image.open(rootdir+imagelist[i])
        print(rootdir+imagelist[i])
    
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    这次给大家带来python批量读取图片且存入数据库的实现,python批量读取图片且存入数据库的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

    本文实例讲述了Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    我的图片放在E:\image\中,然后使用python将图片读取然后,显示一张,存入取一张(可以注释掉显示图片的语句),通过Gridfs的方式存入图片。代码如下:# --* coding=utf-8 *--

    from cStringIO import StringIO

    from pymongo import MongoClient

    import gridfs

    import os

    import matplotlib.pyplot as plt

    import matplotlib.image as iming

    import bson.binary

    import numpy as np

    if name == 'main':

    connect = MongoClient('127.0.0.1', 27017) # 创建连接点

    db = connect.mydb

    print db.collection_names()

    imgput = gridfs.GridFS(db)

    dirs = 'G:\image'

    files = os.listdir(dirs)

    for file in files:

    filesname = dirs + '\\' + file

    print filesname

    imgfile=iming.imread(filesname)

    # iming.imsave('s.jpg',imgfile)

    # print type(imgfile),imgfile

    # imgfile.shape()

    plt.imshow(imgfile)

    plt.axis('off')

    plt.show()

    f=file.split('.')

    print f

    datatmp=open(filesname,'rb')

    data=StringIO(datatmp.read())

    content=bson.binary.Binary(data.getvalue())

    # print content

    insertimg=imgput.put(data,content_type=f[1],filename=f[0])

    datatmp.close()

    相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!

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    以上就是python批量读取图片且存入数据库的实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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  • python批量读取存储图片

    千次阅读 2021-05-01 09:59:26
    一、python-os库 os库提供了一种使用与操作系统...二、os处理批量图片 1.skimage方式 import os from skimage import io path_2 = 'G:/change_size_1' for filename in os.listdir(path_2): img = io.imread(path_2 +

    一、python-os库

    os库提供了一种使用与操作系统相关的功能的便捷式途径。可以通过os去查找路径或者大量文件的读取操作。
    如果有很多不明白的地方可以再去看看python基础里面os模块,或者查看相应的文档.

    二、os处理批量图片

    1.skimage方式

    import os
    from skimage import io
    path_2 = 'G:/change_size_1'
    for filename in os.listdir(path_2):
        img = io.imread(path_2 + '/' + filename)
        io.imsave('G:/data_deal/1/'+filename, img2)
    

    2.opencv方式

    import cv2
    import os
    path = 'G:/change_size_1'
    path_1 = 'G:/例子'
    for filename in os.listdir(path):
        # if filename.endswith('.bmp'):  #代表结尾是bmp格式的
        img_path = path + '/' + filename
        img = cv2.imread(img_path)
        out_name = filename.split('.')[0]
        save_name = path_1 + '/' + out_name + '.png'
        cv2.imwrite(save_name,img)
    

    代码部分
    if filename.endswith(’.bmp’): #代表结尾是bmp格式的
    这个在选择一部分图片进行修改的时候很有用的哦。
    在这里插入图片描述
    时间到了
    冲冲冲!!!
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇python+opencv 读取文件夹下的所有图像批量保存ROI的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    千次阅读 2021-03-24 17:54:00
    import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...file_root = 'E:/program/sxdevice2/SRCNN_en/data/train/lr/' # 当前文件夹下的所有图片 file_list = os.listdir(file_root) save_out.
    import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    import numpy as np
    import cv2
    import os
    import math
    
    # 图像灰度延展、直方图均衡化
    
    file_root = 'E:/program/sxdevice2/SRCNN_en/data/train/lr/'  # 当前文件夹下的所有图片
    file_list = os.listdir(file_root)
    save_out = "E:/program/sxdevice2/SRCNN_en/data/train/contrast/" # 保存图片的文件夹名称
    for img_name in file_list:
        img_path = file_root + img_name
    
        img = cv.imread(img_path, -1)
        out_min = 0
        out_max = 255
    
        in_min = np.min(img)
        in_max = np.max(img)
    
        a = float(out_max - out_min) / (in_max - in_min)
        b = out_min - a * in_min
        img_norm = img * a + b
        img_norm = img_norm.astype(np.uint8)
    
        out_name = img_name.split('.')[0]
        save_path = save_out + out_name + '.png'
        cv2.imwrite(save_path, img_norm)
    
    
    # 伽马变换
    
    # file_root = 'E:/program/sxdevice2/SRCNN_en/data/train/contrast/'  #当前文件夹下的所有图片
    # file_list = os.listdir(file_root)
    # save_out = "E:/program/sxdevice2/SRCNN_en/data/train/contrast/" #保存图片的文件夹名称
    # for img_name in file_list:
    #     img_path = file_root + img_name
    #
    #     img = cv.imread(img_path, -1)
    #
    #     img_norm = img / 255.0  # 注意255.0得采用浮点数
    #     img_gamma = np.power(img_norm, 0.4) * 255.0
    #     img_gamma = img_gamma.astype(np.uint8)
    #
    #     out_name = img_name.split('.')[0]
    #     save_path = save_out + out_name + '.png'
    #     cv2.imwrite(save_path, img_gamma)
    

     

    展开全文
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  • 批量获取图片的路径2. 通过调用百度OCR接口批量识别图片3. 将返回值写入txt实现过程1. 安装百度的Python SDKpip install baidu-aip2. 具体代码from aip import AipOcrimport timeimport os#获取开始时间start = ...
  • 需求:将文件夹下的图片名称 按数字大小排序并改名 比如我要把文件夹下的 0001、0012、0023、0034.../usr/bin/env python3 # -*- coding:utf8 -*- import os class BatchRename(): def __init__(self): self.path =
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  • Python批量读取

    2022-02-16 15:54:45
    import pandas as pd ...批量读取: file_name_list = [] for filename in os.listdir('boss压缩包'): # print(filename) if filename[-4:] == '.csv': file_name_list.append(filename) file_name_list lagou.

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