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  • python添加数组元素_在Python中向数组添加元素
    万次阅读
    2020-08-01 11:08:42

    python添加数组元素

    An array can be declared by using "array" module in Python.

    可以通过在Python中使用“数组”模块来声明数组

    Syntax to import "array" module:

    导入“数组”模块的语法:

        import array as array_alias_name
    
    

    Here, import is the command to import Module, "array" is the name of the module and "array_alias_name" is an alias to "array" that can be used in the program instead of module name "array".

    在这里, import是导入Module的命令, “ array”是模块的名称, “ array_alias_name”“ array”的别名,可以在程序中使用它而不是模块名称“ array”

    Array declaration:

    数组声明:

    To declare an "array" in Python, we can follow following syntax:

    要在Python中声明“数组” ,我们可以遵循以下语法:

        array_name   =   array_alias_name.array(type_code, elements)
    
    

    Here,

    这里,

    • array_name is the name of the array.

      array_name是数组的名称。

    • array_alias_name is the name of an alias - which we define importing the "array module".

      array_alias_name是别名的名称-我们定义了导入“ array module”的名称

    • type_code is the single character value – which defines the type of the array elements is the list of the elements of given type_code.

      type_code是单个字符值–定义数组元素的类型是给定type_code的元素列表。

    添加元素 (Adding elements)

    We can add elements to an array by using Array.insert() and Array.append() methods in Python.

    我们可以使用Python中的Array.insert()Array.append()方法将元素添加到数组中。

    Example:

    例:

    # Adding Elements to an Array in Python
    
    # importing "array" modules 
    import array as arr 
    
    # int array
    arr1 = arr.array('i', [10, 20, 30]) 
    
    print ("Array arr1 : ", end =" ") 
    for i in range (0, 3): 
    	print (arr1[i], end =" ") 
    print() 
    
    # inserting elements using insert()
    arr1.insert(1, 40) 
    
    print ("Array arr1 : ", end =" ") 
    for i in (arr1): 
    	print (i, end =" ") 
    print() 
    
    # float array
    arr2 = arr.array('d', [22.5, 33.2, 43.3]) 
    
    print ("Array arr2 : ", end =" ") 
    for i in range (0, 3): 
    	print (arr2[i], end =" ") 
    print() 
    
    # inserting elements using append()
    arr2.append(54.4) 
    
    print ("Array arr2 : ", end =" ") 
    for i in (arr2): 
    	print (i, end =" ") 
    print() 
    
    

    Output

    输出量

    Array arr1 :  10 20 30
    Array arr1 :  10 40 20 30
    Array arr2 :  22.5 33.2 43.3
    Array arr2 :  22.5 33.2 43.3 54.4
    
    
    




    翻译自: https://www.includehelp.com/python/adding-elements-to-an-array.aspx

    python添加数组元素

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    Python中数组元素的添加、插入和删除

    数组

    添加元素:使用np.append(x,[10,11]),作用为在末尾添加[10,11]
    插入元素:使用np.insert(x,2,[10,11]),作用为在第2位置添加[10,11]
    删除元素:使用np.delete(x,[1,2,3]),作用为删除第1,2,3位置的元素

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    Python中 numpy 数组元素的添加、插入和删除

    一维数组创建:

    在这里插入图片描述

    添加元素:

    使用np.append(x,[10,11]),作用为在末尾添加[10,11]
    在这里插入图片描述

    插入元素:

    使用np.insert(x,3,[10,11]),作用为在第3位置添加[10,11]
    在这里插入图片描述

    删除元素:

    使用np.delete(x,[1,2,3]),作用为删除第1,2,3位置的元素
    在这里插入图片描述

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    在 numpy中,经常需要对数组元素进行添加和删除操作,如使用 append() 函数和 insert() 函数为数组添加元素,或者使用 delete() 函数返回删除了某个轴的子数组的新数组,以及使用 unique() 函数寻找数组内的唯一元素...

    本篇文章从append、 insert、 delete三个函数出发,讲解在numpy数组中如何添加和删除元素。

    在 numpy中,经常需要对数组元素进行添加和删除操作,如使用 append() 函数和 insert() 函数为数组添加元素,或者使用 delete() 函数返回删除了某个轴的子数组的新数组,以及使用 unique() 函数寻找数组内的唯一元素。下面分别介绍这些函数的运用。

    append()函数

    该函数是在数组的末尾添加元素,该函数会返回一个新数组,而原数组不变。使用 append()函 数的方法如下:

     
    <p style="line-height: 1.75em;"><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>numpy.append(arr,values,axis)<br></span></p>
    
     
    

    对各个参数的说明:

    参数 arr 表示输入的数组;

    values 表示向 arr 数组添加的元素,values 为数组,values 数组列维度与 arr 数组列维度相同;

    axis 表示沿着水平或竖直方向完成添加操作的轴,axis 取 0 表示沿竖直方向操作,axis 取 1 表示沿水平方向操作。

    如果未提供 axis 值,在添加操作之前输入数组会被展开,values 可以是单元素,也可以是任意数组,将 values 添加到 arr 数组后,该函数会返回一个新数组,而原数组不变。

    append() 函数的示例代码 example1 如下。

     
    <p style="line-height: 1.75em;"><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'># -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import numpy as np
    
    #创建数组arr
    
    arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
    
    print('第1个数组arr:',arr)  
    
    print('向arr数组添加元素:')
    
    print(np.append(arr,[[9,10],[11,12]]))
    
    print('原数组:',arr)  
    
    print('沿轴 0 添加元素:')
    
    print(np.append(arr,[[9,10,11,12],[11,11,11,11]], axis=0))
    
    print('沿轴 1 添加元素:')
    
    print(np.append(arr,[[9,10],[11,12]], axis=1))<br></span></p>
    
     
    
    insert()函数
    

    该函数在给定索引之前,沿给定轴在输入数组中插入值。该函数会返回一个新数组,原数组不变。使用 insert() 函数的方法如下:

    <p style="line-height: 1.75em;"><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>numpy.insert(arr,obj,values,axis)<br></span></p>
    
     
    

    对各个参数的说明:

    参数 arr 表示输入的数组;

    obj 表示在其之前插入值的索引;

    values 表示向arr数组插入的值,values值可为单元素或values数组,并且 values 数组行维度与arr数组列维度相同;

    axis 表示沿着水平或竖直方向完成插入操作的轴,axis 取 0 表示沿竖直方向操作,即在 arr 数组行索引位于 obj 的位置处插入 values 值,axis 取 1 表示沿水平方向操作,即在 arr 数组列索引位于 obj 的位置处插入 values 值。

    如果未提供 axis 值,在插入之前输入数组会被展开,values 可以是单个元素,也可以是一维数组,将 values 插入到 obj 的位置处,该函数会返回一个新数组,原数组不变。

    另外,insert() 函数如果传递了 axis 参数,则插入 values 值时,会以广播值数组来配输入数组,即 np.insert(arr,2,[9],axis=0),其中 values 为 [9],arr 是 2 行 4 列数组,由于 axis=0,则插入值的数组列维度与arr数组列维度相同,因此,插入值数组为 1 行 4 列的数组,也就是广播值数组 [9,9,9,9]。

    insert() 函数的示例代码 example2 如下。

     
    <p style="line-height: 1.75em;"><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'># -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import numpy as np
    
    #创建数组arr
    
    arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
    
    print('第1个数组arr:',arr)  
    
    print('未传递axis参数。在插入之前输入数组会被展开。')
    
    print(np.insert(arr,4,[9, 10,11,12]))
    
    print('传递了axis参数,会以广播值数组来配输入数组。')
    
    print('沿轴 0 广播:')
    
    print(np.insert(arr, 2, [9], axis=0))    #插入值是[9,9,9,9]
    
    print('沿轴 0 插入:')
    
    print(np.insert(arr, 2, [9,10,11,12], axis=0))
    
    print('沿轴 1 广播:')
    
    print(np.insert(arr, 2, [[9],[10]], axis=1))
    
    print('沿轴 1 插入:')
    
    print(np.insert(arr, 2, [[9,10],[11,12]], axis=1))<br></span></p>
    
    

    该函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组,原数组不变。与 insert() 函数的情况一样,如果未提供轴参数,则输入数组将展开。使用 delete() 函数的方法如下:

    <p style="line-height: 1.75em;"><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>numpy.delete(arr,obj,axis)<br></span></p>
    

    对各个参数的说明:

    参数 arr 表示输入的数组;

    obj 是用整数或者整数数组表示的从输入数组中删除的子数组,obj 可以用切片 numpy.s_[start🔚step] 表示要删除的子数组范围;

    axis 表示沿着它删除给定子数组的轴,如果未提供 axis 值,则输入数组会被展开。

    delete() 函数的示例代码 example3 如下。

     
    <p style="line-height: 1.75em;"><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'># -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import numpy as np
    
    #创建数组arr
    
    arr = np.arange(16).reshape(4,4)
    
    print('第1个数组arr:',arr)
    
    print ('未传递 axis 参数,在删除之前输入数组会被展开。')
    
    print (np.delete(arr,[6,9,12]))   #删除arr数组中索引为6,9,12的元素
    
    print(arr)
    
    print('删除第3列:')
    
    print(np.delete(arr, 2, axis=1))
    
    print('删除第2行:')
    
    print(np.delete(arr, 1, axis=0))  
    
    print('从数组中删除用切片表示元素范围值:')
    
    print(np.delete(arr, np.s_[::2]))<br></span></p>
    
     
    

    以上就是三种函数在numpy数组中的运用,更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

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