python怎么求最大值最小值？下面给大家介绍两种方法：

第一种count = int(input('输入数据个数：\n'))

a = 1

while a <= count:

num = int(input('请输入第{}个数:'.format(a))) #字符串中的方法

if a == 1: #这句一定会执行，而且只执行一次，目的就是让你输入的第一个数作为根据与之后的数比较

max = min = num #第二个及以后的数都会走else,

else: #第一次走else时，比较中的min和max都是你第一次输入的数，以后走else就不一定了

if num < min:

min = num

elif num > max:

max = num

a += 1

print('最大数据是：', max)

print('最小数据是：', min)

相关推荐：《Python视频教程》

第二种#思路：将用户输入的每个数据存入一个列表，然后调用min与max函数且以列表为参就可以了

count = int(input('请输入数据个数：\n'))

list = []

for i in range(1, count+1): #注意range取值范围

list.append(int(input('请输入第{}个值：'.format(i))))

print(min(list))

print(max(list))

导读：在数据科学中，通常会使用统计信息来描述和汇总数据。本节介绍几个具有此类功能的描述性统计数据。

作者：保罗·戴特尔（Paul Deitel）、哈维·戴特尔（Harvey Deitel）

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

• minimum：合集中的最小值；

• maximum：合集中的最大值；

• range：从最小值到最大值的范围。

离中趋势度量（也称为离散程度度量），例如range，可以帮助我们确定值的分布情况。

01 确定三个值中的最小值

我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚本提示用户按要求输入三个值，然后使用if语句确定三个值中的最小值并显示结果：

"""Find the minimum of three values."""

number1 = int(input('Enter first integer: '))
number2 = int(input('Enter second integer: '))
number3 = int(input('Enter third integer: '))

minimum = number1  

if number2 < minimum:
    minimum = number2

if number3 < minimum:
    minimum = number3

print('Minimum value is', minimum)

输入三个值后，程序每次处理一个值：

• 首先，假设number1包含最小值，第8行将其赋值给变量minimum。当然，number2或number3可能包含真正的最小值，因此必须将另外两个值与最小值进行比较。

• 然后，第一个if语句（第10～11行）测试条件number2<minimum，如果此条件为True，则将number2赋值给minimum。
  

• 最后，第二个if语句（第13～14行）测试条件number3<minimum，如果此条件为True，则将number3赋值给minimum。

此时，变量minimum中存储的是最小值，因此将它作为结果进行显示。我们执行了三次脚本，无论用户输入的第一个值、第二个值还是第三个值是最小值，脚本总是能够正确地找到最小值。

02 使用内置函数min和max确定最小值和最大值

Python有许多用于执行常见任务的内置函数。内置函数min和max分别计算一组值的最小值和最大值：

min(36, 27, 12)
max(36, 27, 12)

Out[1]: 12
Out[2]: 36

函数min和max可以接收任意数量的参数。

03 确定合集中值的范围

值的range指的是从最小值到最大值。在上面的例子中，range是从12到36。许多数据科学致力于了解数据的性质，描述性统计是其中的关键部分，因此，我们需要知道这些统计数据的含义。

例如，如果有100个数字，范围为12到36，那么这些数字可以均匀地分布在这个范围内。在极端情况下，这100个数字也可能会包含99个12和1个36，或1个12和99个36。

关于作者：保罗·戴特尔，Deitel＆Associates公司首席执行官兼首席技术官，毕业于麻省理工学院，拥有38年的计算经验。保罗是世界上最有经验的编程语言培训师之一，自1992年以来一直针对软件开发人员教授专业课程。他服务过的国际客户包括思科、IBM、西门子、Oracle、戴尔、富达、美国国家航空航天局肯尼迪航天中心等。

本文摘编自《Python程序设计：人工智能案例实践》，经出版方授权发布。

延伸阅读《Python程序设计：人工智能案例实践》

点击上图了解及购买

转载请联系微信：DoctorData

推荐语：极简入门Python和AI，读这一本就够了！538个实例帮你掌握交互式IPython解释器和JupyterNotebook并应用Python实践人工智能项目。

扫码关注【华章计算机】视频号

每天来听华章哥讲书

更多精彩回顾

书讯 | 7月书讯（下）| 读书开启下半年

书讯 | 7月书讯（上）| 读书开启下半年

资讯 | 《数据安全法》表决通过！最新解读来了

书单 | 8本书助你零基础转行数据分析岗

干货 | 当机器学习遇上隐私保护，聊聊联邦学习和分布式机器学习

收藏 | 终于有人把卷积神经网络（CNN）讲明白了

上新 | 【新书速递】打通数据科学三要素——数据科学实战性手册

赠书 | 【第62期】学会数据分析，抢占职场风口机遇

点击阅读全文购买