python语言学习：python语言学习中的定义类、定义函数、封装api等详细攻略

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python语言学习中的定义类

python语言学习中的定义函数

python语言学习中封装api

python语言学习中的定义类

1、定义类的结构形式

class LSTMRNN(object):
    # __init__()方法： 用来传入各种参数
    def __init__(self, n_steps, input_size, output_size, cell_size, batch_size):
        '''
        :param n_steps: 每批数据总包含多少时间刻度，详看博客，LSTM每一个batchz内，需要3步

        '''
        self.n_steps = n_steps          
        self.input_size = input_size
        self.output_size = output_size
        self.cell_size = cell_size
        self.batch_size = batch_size

    #add_input_layer()方法：用来增加一个输入层
    def add_input_layer(self,):
        pass

python语言学习中的定义函数

1、pass   #放在函数内，执行空语句

python语言学习中封装api

Python语言学习：python语言的特点、入门、基础用法之详细攻略

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Python 基础教程

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python语言的特点

python语言的入门

python语言的基础用法

python语言的特点

1、pickle功能：Python 有pickle 这个便利的功能。这个功能可以将程序运行中的对象保存为文件。如果加载保存过的pickle 文件，可以立刻复原之前程序运行中的对象。
比如，用于读入MNIST 数据集的load_mnist()函数内部也使用了pickle 功能（在第2 次及以后读入时）。利用pickle 功能，可以高效地完成MNIST 数据的准备工作。
pickle简介及其常见使用方法

python语言的入门

Python 使用空白字符表示缩进。一般而言，每缩进一次，使用4个空白字符。

0、基础

python --version    #查看已经安装的python版本
python                   #进入pythonb编译环境，可以直接输入进行计算

1.1、算术计算

>>> 3**2    #* 表示乘法，/ 表示除法，** 表示乘方（3**2 是3 的2 次方）
9 

1.2、数据类型

Python中的type()函数可以用来查看数据类型。
>>> type(2.718)
<class 'float'>

1.3、变量

>>> x=2019
>>> y=2
>>> x*y
4038

      可以使用变量进行计算，也可以对变量赋值。Python是属于“动态类型语言”的编程语言，所谓动态，是指变量的类
型是根据情况自动决定的。在上面的例子中，用户并没有明确指出“x的类型是int（整型）”，是Python 根据x被初始化为10，从而判断出x的类型为int的。此外，我们也可以看到，整数和小数相乘的结果是小数（数据类型的自动转换）。

1.4、列表

>>> a=[2,0,1,9]
>>> len(a)
4
>>> a[0:2] # 获取索引为0到2（不包括2！）的元素
[2, 0]
>>> a[1:] # 获取从索引为1的元素到最后一个元素
[0, 1, 9]
>>> a[:3] # 获取从第一个元素到索引为3（不包括3！）的元素
[2, 0, 1]
>>> a[:-1] # 获取从第一个元素到最后一个元素的前一个元素之间的元素
[2, 0, 1]
>>> a[:-2] # 获取从第一个元素到最后一个元素的前二个元素之间的元素
[2, 0]

       元素的访问是通过a[0]这样的方式进行的。[]中的数字称为索引（下标），索引从0 开始（索引0 对应第一个元素）。此外，Python 的列表提供了切片（slicing）这一便捷的标记法。使用切片不仅可以访问某个值，还可以访问列表的子列表（部分列表）。
(1)、进行列表的切片时，需要写成a[0:2]这样的形式。a[0:2]用于取出从索引为0 的元素到索引为2 的元素的前一个元素之间的元素。另外，索引−1 对应最后一个元素，−2 对应最后一个元素的前一个元素。

1.5、字典

>>> year={'year':2019,'month':3}    # 生成字典
>>> year['year']
2019
>>> year['day']=13            # 添加新元素
>>> print(year)
{'year': 2019, 'month': 3, 'day': 13}

      列表根据索引，按照0, 1, 2, . . . 的顺序存储值，而字典则以键值对的形式存储数据。字典就像《新华字典》那样，将单词和它的含义对应着存储起来。

1.6、布尔型

>>> hungry = True
>>> sleepy = False
>>> hungry and sleepy
False
>>> hungry or sleepy
True

     Python中有bool型。bool型取True或False中的一个值。针对bool型的运算符包括and、or和not（针对数值的运算符有+、-、*、/等，根据不同的数据类型使用不同的运算符）。

2.1、语句

if语句

for语句

2.2、函数
def hello(object):
    print("Hello " + object + "!")
hello("cat")   #输出Hello cat!

2.3、类
      前边几个数据类型是“内置”的数据类型，是Python 中一开始就有的数据类型。现在，我们来定义新的类。如果用户自己定义类的话，就可以自己创建数据类型。此外，也可以定义原创的方法（类的函数）和属性。

class 类名：  #此为定义类的模板
def __init__(self, 参数, …): # 构造函数
    ...
    def 方法名1(self, 参数, …): # 方法1
    ...
    def 方法名2(self, 参数, …): # 方法2

(1)、特殊的__init__方法，这是进行初始化的方法，也称为构造函数（constructor）, 只在生成类的实例时被调用一次。此外，在方法的第一个参数中明确地写入表示自身（自身的实例）的self是Python的一个特点（学过其他编程语言的人可能会觉得这种写self的方式有一点奇怪）。
(2)、类Man的构造函数（初始化方法）会接收参数name，然后用这个参数初始化实例变量self.name。实例变量是存储在各个实例中的变量。Python 中可以像self.name这样，通过在self后面添加属性名来生成或访问实例变量。

python语言的基础用法

1、python运行代码的几种方式

T1、IDE内直接运行：在python的各种IDE内编辑，然后直接run即可！

T2、终端运行：编写好py脚本，然后在dos内直接运行该文件即可！
比如python hello.py

Python语言学习：Python语言的前世今生(简介、常用IDE(开发环境)、ML常用库、发展、应用、未来前景)

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Python语言的简介

Python语言的关于ML的常用库

Python常用IDE(开发环境)

0、Dos内运行

1、IDLE

2、IPython

3、PyCharm

Python语言的发展

Python语言的应用

Python语言的未来前景

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Python语言的简介

         Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

1. Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
2. Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
3. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
4. Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

python官方：https://www.python.org/
python官方文档详解：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

python语言与其他语言比较
1、Python 等动态类型语言一般比C 和C++ 等静态类型语言（编译型语言）运算速度慢。实际上，如果是运算量大的处理对象，用C/C++ 写程序更好。为此，当Python 中追求性能时，人们会用C/C++ 来实现处理的内容。Python 则承担“中间人”的角色，负责调用那些用C/C++ 写的程序。NumPy 中，主要的处理也都是通过C 或C++ 实现的。因此，我们可以在不损失性能的情况下，使用Python便利的语法。

Python语言的关于ML的常用库

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Py之Scipy：Python库之Scipy库的简介、安装、使用方法详细攻略
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Py之scikit-learn：机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略
Py之Pandas：Python的pandas库简介、安装、使用方法详细攻略
ML之Anaconda：关于Anaconda集成平台简介、安装、使用方法的详细攻略

Python常用IDE(开发环境)

0、Dos内运行

python --version    #查看已经安装的python版本
python                   #进入pythonb编译环境，可以直接输入进行计算

1、IDLE

    (Integrated Development and Learning Environment)：这款软件属于免费并且轻量级的交互式解释环境，安装Python解释器环境就会附带。IDLE会逐条运行代码行，并且编程人员会当即得知运行状态和结果。由于其交互式的运行模式，加上免费轻量级的软件特点，深受从事编程教育工作者的喜爱。

2、IPython

     这是一款笔记本风格的，并且基于浏览器的解释器环境。一般在安装Anaconda的同时就会附带。对于想快速搭建运行环境并且实践。推荐使用这款集成开发环境。原因在于Anaconda的一键式安装可以帮助使用者一次性配置好所有本书需要的工具包以及IPython解释器环境。同时IPython还提供了非常方便的互联网发布功能，可以随时随地利用互联网维护、更新以及交流Python源代码。

Py之ipython：Python库之ipython的简介、安装、使用方法详细攻略

3、PyCharm

     这是一款功能强劲的商业软件，同时也提供免费的社区版本，对于已经熟悉Python编程的专业人士而言，使用这款软件无疑会如虎添翼。其优秀的智能代码提示功能，免去了大家记忆大量Python编程关键词函数以及工具包名称等的麻烦。

相关文章：Python的IDE之PyCharm：PyCharm的简介、安装、入门、使用方法之详细攻略

Python语言的发展

         自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

         Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

      Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。 

       由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

      2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

Python语言的应用

      许多著名的公司，如Google, Dropbox等，有将Python纳入其内部最为主要的开发语言。

Pylons-Web应用框架
Zope- 应用服务器
Plone- 内容管理系统
Django- 鼓励快速开发的Web应用框架
Uliweb- 国人开发的轻量级Web框架
TurboGears- 另一个Web应用快速开发框架
Twisted--Python的网络应用程序框架
Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的机器人程序
MoinMoinWiki- Python写成的Wiki程序
flask- Python 微Web框架
tornado- 非阻塞式服务器
Webpy- Python 微Web框架
Bottle- Python 微Web框架

Python语言的未来前景

1、Python机器学习的优势

1. 方便调试的解释型语言：Python是一门解释型编程语言，与]ava类似，源代码都要通过一个解释器(Interpreter)，转换为独特的字节码。
2. 跨平台执行作业：上面提到Python的源代码都会先解释成独特的字节码，然后才会被运行。
3. 广泛的应用编程接口：除了那些被用于编程人员自行开发所使用的第三方程序库以外，业界许多著名的公司都拥有用于科研和商业的云平台。
4. 丰富完备的开源工具包：软件工程中有一个非常重要的概念，便是代码与程序的重用性。为了构建功能强大的机器学习系统，如果没有特殊的开发需求，通常情况下，我们都不会从零开始编程。

参考：百度等