因工作需要，每月需要对大量的电子发票重命名，命名格式为发票代码_发票号码.pdf，几经尝试，发现同样是pdf格式的电子发票，使用pdfplumber读取出来的文字信息却有很大不同，一些通行费发票可以很好地识别出全部内容，非通行费的电子发票却只能读取出一部分发票信息，而且最需要的发票代码和发票号码恰恰是读取不出来的。在网上一番查找之后，最终实现通过识别电子发票左上角的二维码来读取发票代码发票号码等基本信息并对pdf文件进行重命名。
import os
import fitz
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image

def get_filepath(base_path):
    '''获取当前路径下所有的电子发票pdf文件路径'''
    file_paths = []
    file_names = os.listdir(base_path)
    for file_name in file_names:
        if file_name.endswith('.pdf'):
            file_paths.append(os.path.join(base_path, file_name))
    return file_paths

def rename_pdf(file_paths):
    '''逐一对所有电子发票文件左上角的二维码识别并重命名文件'''
    for file_path in file_paths:
        result = get_qrcode(file_path)
        results = list(result.split(','))
        new_name = results[2] + "_" + results[3] + ".pdf"
        new_file_path = os.path.dirname(file_path) + '\\' + new_name       
        os.rename(file_path, new_file_path)

def get_qrcode(file_path):
    '''提取pdf文件中左上角的二维码并识别'''
    pdfDoc = fitz.open(file_path)
    page = pdfDoc[0]    #只对第一页的二维码进行识别
    rotate = int(0)
    zoom_x = 3.0
    zoom_y = 3.0
    mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
    rect = page.rect
    mp = rect.tl + (rect.br - rect.tl) * 1 / 5
    clip = fitz.Rect(rect.tl, mp)
    pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False, clip=clip)
    img = Image.frombytes("RGB", (pix.width, pix.height), pix.samples)  
    barcodes = decode(img)
    for barcode in barcodes:
        result = barcode.data.decode("utf-8")
        return result

if __name__ == '__main__':
    base_path = os.getcwd()
    all_files = get_filepath(base_path)
    rename_pdf(all_files)


虽然功能比较单一，但是不管黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫

参考博文： https://www.cnblogs.com/new-june/p/11995496.html

文章目录
原创声明
前言
一、pyzbar 是什么？
二、安装 pyzbar
1. Windows
2. Ubuntu
3、centos7
三、开始识别
代码走起：
结果：
可能出现的问题：
解决方法：
总结
参考：
授权须知

原创声明
本文为 HinGwenWoong 原创，如果这篇文章对您有帮助，欢迎转载，转载请阅读文末的【授权须知】，感谢您对 HinGwenWoong 文章的认可！

前言
二维码和条形码在我们的日常生活中的使用场景越来越多，使得其识别成为CV技术中的热门方向，下面介绍如何是使用 pyzbar 快速识别二维码和条形码，让您的业务快速成型。
我是 HinGwenWoong，一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，码字不易，如果帮到您，请帮我在屏幕下方点赞 👍 ，您的点赞可以让技术传播得更远更广，谢谢！
一、pyzbar 是什么？


首先需要了解下 ZBar：ZBar是一个开源软件套件，用于从各种来源（如视频流、图像文件和原始强度传感器）读取条形码。它支持许多流行的符号（条形码类型），包括EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、代码128、代码39、交错2/5和二维码。


而 pyzbar 是通过 Python2和3接口，使用 ZBar 库读取一维条形码和QR码 。


二、安装 pyzbar
1. Windows
在 Windows 的环境下只需要使用 pip 安装即可：
pip install pyzbar

2. Ubuntu
sudo apt-get install libzbar-dev
pip install zbar

3、centos7
yum install python-devel
yum install zbar-devel
yum install zbar

三、开始识别
代码走起：
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author: HinGwenWoong
@license: MIT
"""
import datetime
import time
from pathlib import Path
import numpy as np
import cv2
from pyzbar import pyzbar


def get_qrcode_result(image_input, binary_max=230, binary_step=2):
    """
    获取二维码的结果
    :param image_input: 输入图片数据
    :param binary_max: 二值化的最大值
    :param binary_step: 每次递增的二值化步长
    :return: pyzbar 预测的结果
    """
    # 把输入图像灰度化
    if len(image_input.shape) >= 3:
        image_input = cv2.cvtColor(image_input, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    # 获取自适配阈值
    binary, _ = cv2.threshold(image_input, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

    # 二值化递增检测
    res = []
    while (binary < binary_max) and (len(res) == 0):
        binary, mat = cv2.threshold(image, binary, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        res = pyzbar.decode(mat)
        binary += binary_step

    return res


if __name__ == '__main__':

    image_dir = Path(r"图片路径")
    total_image = 0
    success_count = 0
    for image_file in Path.iterdir(image_dir):
        if image_file.suffix not in [".jpg", ".png"]:
            # 非图片，跳过该文件
            continue

        # 使用 cv2.imdecode 可以读取中文路径下的图片
        image = cv2.imdecode(np.fromfile(Path(image_dir).joinpath(image_file), 
                                         dtype=np.uint8), 
                             cv2.IMREAD_COLOR)

        start_time = time.time()
        result = get_qrcode_result(image, binary_max=230, binary_step=2)

        print(f"Got {image_file} result: {result}, "
              f"using time : {datetime.timedelta(seconds=(time.time() - start_time))}")

        if len(result) > 0:
            success_count += 1
        total_image += 1

    print(f"total image = {total_image}, success count = {success_count}")


结果：

可能出现的问题：
安装完，run，出现如下报错！

FileNotFoundError: Could not find module '你的路径\Python\Python38\site-packages\pyzbar\libzbar-64.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.


解决方法：


没事，这个坑我已经踩过。这个报错的原因是没有安装 Visual C++ 的依赖库


下载地址：Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013


进入之后，拉到下面可以看到下载的按钮，下载完之后安装即可！：




总结
以上是如何使用 pyzbar 快速识别二维码和条形码的方法，感谢您看到这里！希望能够助力您的业务快速落地！
我是 HinGwenWoong，一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，码字不易，如果帮到您，请帮我在屏幕下方点赞 👍 ，您的点赞可以让技术传播得更远更广，谢谢！
参考：
[1] pyzbar 安装

[2] OSError: [WinError 126] Cannot find the specified module.

授权须知

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作者：HinGwenWoong

一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，共同进步！

CSDN: HinGwenWoong

原文链接：Python识别二维码条形码？用pyzbar一招搞掂(含代码)


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安装zxing

pip install zxing

识别二维码

方法一

import zxing

reader = zxing.BarCodeReader()
barcode = reader.decode("baidu.jpg")
print(barcode.parsed)

方法二

import os
import logging
from PIL import Image
import zxing    #导入解析包
import random
     
logger = logging.getLogger(__name__)    #记录数据
     
if not logger.handlers:
    logging.basicConfig(level = logging.INFO)
     
DEBUG = (logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel()) == 'DEBUG')   #记录调式过程
     
# 在当前目录生成临时文件，规避路径问题
def ocr_qrcode_zxing(filename):
    img = Image.open(filename)
    ran = int(random.random() * 100000)     #设置随机数据的大小
    img.save('%s%s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran))
    zx = zxing.BarCodeReader()      #调用zxing二维码读取包
    data = ''
    zxdata = zx.decode('%s%s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran))    #图片解码
     
# 删除临时文件
    os.remove('%s%s.jpg' % (os.path.basename(filename).split('.')[0], ran))
    if zxdata:
        logger.debug(u'zxing识别二维码:%s,内容: %s' % (filename, zxdata))
        data = zxdata
    else:
        logger.error(u'识别zxing二维码出错:%s' % (filename))
        img.save('%s-zxing.jpg' % filename)
    return data     #返回记录的内容
     
if __name__ == '__main__':
    filename = r'test.png'
    # zxing二维码识别
    ltext = ocr_qrcode_zxing(filename)  #将图片文件里的信息转码放到ltext里面
    logger.info(u'[%s]Zxing二维码识别:[%s]!!!' % (filename, ltext))  #记录文本信息
        
print(ltext)    #打印出二维码名字

 

from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
image = 'xx.png'
img = Image.open(image)
barcodes = decode(img)
for barcode in barcodes:
    url = barcode.data.decode("utf-8")
    print(url)