安装库
pip install opencv-python

转换代码

import cv2#导入opencv库

img=cv2.imread("csdn.png")#打开二维码图片
det=cv2.QRCodeDetector()#创建二维码识别器
val, pts, st_code = det.detectAndDecode(img)#识别二维码
print(val)#打印识别出的链接

结果

python识别二维码内容的三种方法，分别是pyzbar、zbarlight和zxing。不清楚前两者之间是否底层是同一套算法。zxing的效果要强于前两个算法。
下方img是numpy格式。

1. pyzbar

import pyzbar
barcode = pyzbar.decode(img)
(x, y, w, h) = barcode.rect  # 
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
barcodeType = barcode.type

2. zbarlight
   需要将numpy转换为PIL格式。

import zbarlight
from PIL import Image
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
codes = zbarlight.scan_codes(['qrcode'], img)

3. zxing
   识别效果最好。
   貌似需要将图像存储到本地，且不可以使用绝对路径。未详细测试，仅简单使用。

import zxing
reader = zxing.BarCodeReader()
barcode = reader.decode('decode.jpg')

因工作需要，每月需要对大量的电子发票重命名，命名格式为发票代码_发票号码.pdf，几经尝试，发现同样是pdf格式的电子发票，使用pdfplumber读取出来的文字信息却有很大不同，一些通行费发票可以很好地识别出全部内容，非通行费的电子发票却只能读取出一部分发票信息，而且最需要的发票代码和发票号码恰恰是读取不出来的。在网上一番查找之后，最终实现通过识别电子发票左上角的二维码来读取发票代码发票号码等基本信息并对pdf文件进行重命名。

import os
import fitz
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image

def get_filepath(base_path):
    '''获取当前路径下所有的电子发票pdf文件路径'''
    file_paths = []
    file_names = os.listdir(base_path)
    for file_name in file_names:
        if file_name.endswith('.pdf'):
            file_paths.append(os.path.join(base_path, file_name))
    return file_paths

def rename_pdf(file_paths):
    '''逐一对所有电子发票文件左上角的二维码识别并重命名文件'''
    for file_path in file_paths:
        result = get_qrcode(file_path)
        results = list(result.split(','))
        new_name = results[2] + "_" + results[3] + ".pdf"
        new_file_path = os.path.dirname(file_path) + '\\' + new_name       
        os.rename(file_path, new_file_path)

def get_qrcode(file_path):
    '''提取pdf文件中左上角的二维码并识别'''
    pdfDoc = fitz.open(file_path)
    page = pdfDoc[0]    #只对第一页的二维码进行识别
    rotate = int(0)
    zoom_x = 3.0
    zoom_y = 3.0
    mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
    rect = page.rect
    mp = rect.tl + (rect.br - rect.tl) * 1 / 5
    clip = fitz.Rect(rect.tl, mp)
    pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False, clip=clip)
    img = Image.frombytes("RGB", (pix.width, pix.height), pix.samples)  
    barcodes = decode(img)
    for barcode in barcodes:
        result = barcode.data.decode("utf-8")
        return result

if __name__ == '__main__':
    base_path = os.getcwd()
    all_files = get_filepath(base_path)
    rename_pdf(all_files)

虽然功能比较单一，但是不管黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫

参考博文： https://www.cnblogs.com/new-june/p/11995496.html