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  • 2020-11-11 14:06:37

    import sys

    import os

    import os.path

    from html.parser import HTMLParser

    #定义HTMLParser的子类,用以复写HTMLParser中的方法

    class MyHTMLParser(HTMLParser):

    #构造方法,定义data数组用来存储html中的数据

    def __init__(self):

    HTMLParser.__init__(self)

    self.data = ""

    self.flag = False

    #self.index = 0

    #覆盖starttag方法,可以进行一些打印操作

    def handle_starttag(self, tag, attrs):

    #pass

    #print("遇到起始标签:{} 开始处理:{}".format(tag, tag))

    #if tag == "tr":

    # self.index = 0

    if tag == "div":

    for k,v in attrs:#遍历div的所有属性以及其值

    if k == "class" and v == "cell":#确定进入了

    #self.index = self.index + 1

    self.flag = True

    self.data = self.data + """

    return

    #覆盖endtag方法

    def handle_endtag(self, tag):

    #pass

    #print("遇到结束标签:{} 开始处理:{}".format(tag, tag))

    if self.flag == True:

    self.data = self.data + "","

    self.flag = False

    return

    #遇到tr结束,增加一个回车

    if tag == "tr":

    self.data = self.data + " "

    #覆盖handle_data方法,用来处理获取的html数据,这里保存在data数组

    def handle_data(self, data):

    #pass

    #print("遇到数据:{} 开始处理:{}".format(data, data))

    if(self.flag == True):

    data = data.replace(" ","")#替换字段中的回车

    data = data.replace(" ","")#替换字段中的连续两个空格

    self.data = self.data + data

    def read_file(filename):

    fp = open(filename,"r",encoding="utf-8")

    content = fp.read()

    fp.close()

    return content

    def write_file(filename,content):

    fp = open(filename,"a+",encoding="utf-8")

    fp.write(content)

    fp.close()

    def main():

    csv_file = "1.csv"

    #会员信息

    #write_file(csv_file,""序号","账号","账号状态","登录IP","最近登录时间","登录次数","上级账号","交易次数","交易流水","账号余额","姓名" ")

    #资金账户信息

    write_file(csv_file,""序号","卡号/账户","开户行/平台","余额","流水","所在地","姓名","用户名","手机号","qq","邮箱","注册IP","注册时间" ")

    parser = MyHTMLParser()

    for i in range(1,3):

    html_file = "%d.html"%i

    print(html_file)

    if os.path.exists(html_file) == False:

    print(html_file + "文件不存在!")

    return

    content = read_file(html_file)

    #print(content)

    parser.feed(content)

    #对解析后的数据进行相应操作

    #print(parser.data)

    write_file(csv_file,parser.data)

    parser.close()

    main()

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    千次阅读 2020-06-29 10:13:23
    想要直接读取HTML import os file_path = './data' file_names = os.listdir(file_path) i = 1 with open(os.path.join(file_path, file_names[i]), 'r', encoding='utf-8') as f: txt = f.read() 得到结果如下...

    遇到像下面的数据,里面是获取到的一些新闻资讯,但是不是以文本保存的,而是HTML。

    想要直接读取HTML

    import os
    file_path = './data'
    file_names = os.listdir(file_path)
    i = 1
    with open(os.path.join(file_path, file_names[i]), 'r', encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()

    得到结果如下:

    '\ufeff<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><title>地址识别试题</title></head><body><div><h1>深度|翼装飞行是玩命?拒绝冒险,专业比赛都要“看天吃饭”</h1><h3>翼装飞行其实最早是从高空跳伞运动中产生的,一些爱好者希望实现人类自由飞翔而开始穿着翼装,然后才逐渐出现低空翼装飞行这样更加刺激的飞行形式。”根据方泽体育的介绍,翼装飞行之所以危险性高,主要源于两个原因:一是飞行速度快;二是起跳方式和飞行环境的特殊。</h3><h2>极限运动,反而最不能冒风险</h2><h3>值得一提的是,对于高空翼装跳伞,全球有相关的培训中心和机构认证,经过培训合格的人才可以拿到证书。而低空翼装飞行没有被大范围推广,并不存在相关的资格认证,那么作为赛事方,如何来评定参赛者的准入资格呢?相关人员告诉记者,低空翼装飞行这样的超极限运动非常小众,全球人数也不过600人左右,国内更是只有寥寥数人,有鉴于此,世界翼装飞行联盟会举办一个预选赛来决定参赛人选。“预选赛每年6月份在挪威举行,是从海边悬崖上定点起跳,但整体难度略低,相对安全。裁判都是翼装飞行领域最具权威的飞行员,通过比赛对于选手的飞行速度、技术能力和飞行过程中的姿态控制有一个全面直观的判断,优胜者才有资格参加世锦赛。”</h3><h3>作为业内人,因掌握的具体信息有限,李良东无法对女飞行员遇难细节多加评价,他就自己更加了解的低空翼装飞行进行了分析。此间,他回忆了2011年底一次事故,事故地位于广州越秀区中山四路228-自编113号,当时就是由于微风吹偏了定位的气球导致飞行太过贴近悬崖,飞行员的腿打在了岩石上,但这位经验老到的选手还是在千钧一发之际下意识完成了开伞,保住了性命。</h3><h4 style="float:right">广州晚报实习生:李四报道</h4></div></body></html>'

    除了正文还包含HTML代码格式,故需要进一步处理(使用第三方库html2text)

    from html2text import html2text
    
    html2text(txt)

    处理后结果如下:

    '\ufeff\n\n# 深度|翼装飞行是玩命?拒绝冒险,专业比赛都要“看天吃饭”\n\n###\n翼装飞行其实最早是从高空跳伞运动中产生的,一些爱好者希望实现人类自由飞翔而开始穿着翼装,然后才逐渐出现低空翼装飞行这样更加刺激的飞行形式。”根据方泽体育的介绍,翼装飞行之所以危险性高,主要源于两个原因:一是飞行速度快;二是起跳方式和飞行环境的特殊。\n\n## 极限运动,反而最不能冒风险\n\n###\n值得一提的是,对于高空翼装跳伞,全球有相关的培训中心和机构认证,经过培训合格的人才可以拿到证书。而低空翼装飞行没有被大范围推广,并不存在相关的资格认证,那么作为赛事方,如何来评定参赛者的准入资格呢?相关人员告诉记者,低空翼装飞行这样的超极限运动非常小众,全球人数也不过600人左右,国内更是只有寥寥数人,有鉴于此,世界翼装飞行联盟会举办一个预选赛来决定参赛人选。“预选赛每年6月份在挪威举行,是从海边悬崖上定点起跳,但整体难度略低,相对安全。裁判都是翼装飞行领域最具权威的飞行员,通过比赛对于选手的飞行速度、技术能力和飞行过程中的姿态控制有一个全面直观的判断,优胜者才有资格参加世锦赛。”\n\n###\n作为业内人,因掌握的具体信息有限,李良东无法对女飞行员遇难细节多加评价,他就自己更加了解的低空翼装飞行进行了分析。此间,他回忆了2011年底一次事故,事故地位于广州越秀区中山四路228-自编113号,当时就是由于微风吹偏了定位的气球导致飞行太过贴近悬崖,飞行员的腿打在了岩石上,但这位经验老到的选手还是在千钧一发之际下意识完成了开伞,保住了性命。\n\n#### 广州晚报实习生:李四报道\n\n'

    接下来就可以按照文本进行分析了。

    展开全文
  • python如何读取HTML文件

    2020-09-24 15:21:08
    想问下Python如何读取本地HTML文件并提取文本?尝试过用python自带的命令(如下)但效果不好 ``` with open(……, 'r', 'encoding='utf-8'): ```
  • python读取本地html文件并进行简单的处理来获取文字

    以个人成绩网页页面为例:
    在这里插入图片描述
    右键查看源代码:
    在这里插入图片描述
    右键另存为单独的html文件,然后代码读取并处理

    import re
    
    f = open("GP.html","r",encoding='utf-8')
    html = f.read()
    
    table = re.findall(r'<table(.*?)</table>', html, re.S)#查找html中table之间的内容
    nowtable = table[0]#前两个表格为成绩信息
    nowtable = nowtable.replace('\t','')#将空格换行等去除
    nowtable = nowtable.replace('\n','')
    nowtable = nowtable.replace(' ','')
    nowtable = nowtable.replace('&nbsp','')
    td0 = re.findall(r'<tdclass="center">(.*?)</td>', nowtable, re.S)#成绩想关的信息都在tdclass="center"td之间
    print("主修课程信息为:\n",td0)
    nowtable = table[1]
    nowtable = nowtable.replace('\t','')
    nowtable = nowtable.replace('\n','')
    nowtable = nowtable.replace(' ','')
    nowtable = nowtable.replace('&nbsp','')
    td1 = re.findall(r'<tdclass="center">(.*?)</td>', nowtable, re.S)
    print("选修课信息为:\n",td1)
    print("选修课信息第一个值为:\n",td1[0])
    

    结果:
    在这里插入图片描述
    如果想要计算GPA,字符转换为对应的数值进行计算就行了

    展开全文
  • 众所周知,python最强大的地方在于,python社区汇总拥有丰富的第三方库,开源的特性,使得有越来越多的技术开发者来完善 python的完美性。 未来人工智能,大数据方向,区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。 ...

    引言

    众所周知,python最强大的地方在于,python社区汇总拥有丰富的第三方库,开源的特性,使得有越来越多的技术开发者来完善

    python的完美性。

    未来人工智能,大数据方向,区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。

    咳咳咳! 好像有点打广告的嫌疑了。

    当前互联网信息共享时代,最重要的是什么?是数据。最有价值的是什么?是数据。最能直观体现技术水平的是什么?还是数据。

    所以,今天我们要分享的是:如何来获取各个文件格式的文本信息。

    普通文件的格式 一般分为: txt普通文本信息,doc word文档,html网页内容,excel表格数据,以及特殊的mht文件。

    一,python处理html网页信息。

    html类型的文本数据,内容是由前端代码书写的标签+文本数据的格式,可以直接在chrome浏览器打开,清楚 的展示出文本的格式。

    python 获取html文件的内容和获取txt文件的方法相同,直接打开文件读取就可以了。

    读取代码如下:

     with open(html_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                file = f.read()
    

    file 是html文件的文本内容。是一个网页标签的格式内容。

    二,python处理excel表格信息。

    python拥有直接操作excel表格的第三方库xlwt,xlrd。调用对应的方法就可以读写excel表格数据。

    读取excel操作代码如下:

            filepath = "C:\\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\笨笨 前程6份 武汉.xls"
            sheet_name = "UserList"
            rb = xlrd.open_workbook(filepath)
    
            sheet = rb.sheet_by_name(sheet_name)
    
            # clox_list = [0, 9, 14, 15, 17]
            for row in range(1, sheet.nrows):
                w = WriteToExcel()
                # for clox in clox_list:
                name = sheet.cell(row, 0).value
                phone = sheet.cell(row, 15).value
                address = sheet.cell(row, 9).value
                major = sheet.cell(row, 14).value
                age = sheet.cell(row, 8).value
    

    其中row是表格数据对应的行数, cell获取具体行数,列数的具体数据。

    三,python读取doc文档数据。

    python读取doc文档是最麻烦的。处理逻辑复杂。处理的方式也有很多种。

    python 没有直接处理doc文档的第三方库,但是有一个处理docx的第三方库。可以通过将doc文件转换为docx文件,再调用第三方python库pydocx来读取doc文档的内容。

    这里需要注意的是,不要直接修改doc的后缀来修改成docx文件。直接通过修改后缀获取的docx文件,pydocx无法读取内容。

    我们可以使用另外一个库来修改doc为docx。

    具体代码如下:

     def doSaveAas(self, doc_path):
            """
            将doc文档转换为docx文档
    
            :rtype: object
            """
    
            docx_path = doc_path.replace("doc", "docx")
            word = wc.Dispatch('Word.Application')
            doc = word.Documents.Open(doc_path)  # 目标路径下的文件
            doc.SaveAs(docx_path, 12, False, "", True, "", False, False, False, False)  # 转化后路径下的文件
            doc.Close()
            word.Quit()
    

    代码所需的包接口:
    在这里插入图片描述
    python处理docx文档的方法有很多种,具体使用情况,根据个人需求来决定。

    No.1 解压docx文件。

    docx文件的原理,本质上就是一个压缩的zip文件,通过解压以后,就可以获取原来文件的各个内容。

    docx解压后的文件结构如下:
    在这里插入图片描述
    docx文件的文本内容存储结构如下:

    文本内容存储于word/document.xml文件中。
    在这里插入图片描述
    第一种方法,我们就可以先将docx还原成zip压缩文件,再解压zip文件,读取word/document.xml文件的内容就ok了。

    具体操作代码如下:

     def get_content(self):
            """
            获取docx文档的文本内容
            :rtype: object
            """
            os.chdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹")  # 改变目录到文件的目录
            #
            os.rename("51 2014.09.12 1份Savannah.docx", "51 2014.09.12 1份Savannah.ZIP")  # 重命名为zip文件
    
            f = zipfile.ZipFile('51 2014.09.12 1份Savannah.ZIP', 'r')  # 进行解压
    
            xml = f.read("word/document.xml")
    
            wordObj = BeautifulSoup(xml.decode("utf-8"))
            # print(wordObj)
            texts = wordObj.findAll("w:t")
            content = []
            for text in texts:
                content.append(text.text)
            content_str = "".join(content)
            return content_str
    

    最后获取到的就是docx文档的所有文本数据了。

    No.2 将docx文档转换成python能够处理的文本格式。

    第一种方法,是依据docx文档的原理来获取数据,流程有点繁琐,有没有能直接读取docx文档内容的方法呢?答案,肯定是没有的,别想了,洗洗回家睡吧。

    直接读取docx文档的方法没有,有没有能够将docx文档转换成python能够轻松处理的文本格式呢?

    这个可以有,前面说了,python拥有大量丰富的第三方库(先夸一波我大python),历经千辛万苦终于找到了,一个能转换docx文档格式的第三方库,pydocx,pydocx库中有个方法pydocx.to_html()就可以直接将docx文档转换为html文件,怎么样?意不意外,惊喜不惊喜!

    第二种方法,转换文本格式的代码如下:

        def docx_to_html(self, docx_path):
            """
            docx文档转换成html响应
            :rtype: object
            """
            # docx_path = "C:\\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\\51 2014.09.12 1份Savannah.docx"
            response = PyDocX.to_html(docx_path)
    

    获取到的response是html文件内容。

    四,python处理mht文件。

    mht文件是一种只能在IE浏览器上展示的文本格式,在chrome浏览器中打开是一堆的乱码。

    No.1 伪造IE请求mht文件内容

    最基础的读取mht文本的方法就是伪造IE浏览器请求。

    调用requests库,发送get请求网页链接,构造IE的请求头信息。

    理论上来说,这种方法是可行的。但是呢,不建议用,原因大家都懂得。

    在这里插入图片描述

    No.2 转换文件格式

    好了说正经的方法,猜测mht文件能否修改成其他文件格式来直接读取呢?

    docx,不行;html,不行;excel,更不用说了。

    真相只有一个!!!

    直接修改后缀得到的docx,无法读取。

    so,我们想到的方法是什么呢。没错,就是修改成doc文档。

    方法是匪夷所思的,但也是灵感一现。

    mht可以直接通过修改后缀转换成doc文档,doc文档读取文本内容的方法具体参考上面读取doc文档的方法。

    如何获取html文本的内容?

    html文本的内容是网页结构标签数据,取出文本的方式是:re正则,或者xpath。

    后续,小伙伴有需要的话,会再开一章详细了解re,xapth的使用规则。

    如果有问题的话,也可以随时留言,感谢观看!!

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