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  • python读取linux文件
    2022-04-29 16:09:32
    '''
    Linux自带的sed指令也是可以获取到文件指定行或者是指定行范围的数据的
    其执行指令为:sed -n 500p filename即表示读取文件的第500行的内容
    '''
    
    filename = 'hello.txt'
     
    import os
    result = os.popen('sed -n {}p {}'.format(500, filename)).read()

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    导入需要用到的package

    import os
    import pandas as pd
    

    定义文件路径

    python在linux系统上进去文件I/O操作时,可以有多种方式定义文件路径,这里给出两种:

    路径的一般范式: /home/login_user_account/directory_a/…/directory_n/filename.*****
            /主目录/登录账号名/文件夹a/…/文件夹n/文件名及其格式

    1. 方式一:

      path = '/home/test/test'
      file_name = os.path.join(path, 'testfile.txt')
      file_name_csv = os.path.join(path, 'test_csv_file.csv')
      
    2. 方式二:

      path = os.path.join(os.sep, 'home', 'test', 'test')
      file_name = os.path.join(path, 'testfile.txt')
      file_name_csv = os.path.join(path, 'test_csv_file.csv')
      

    读取文件

    1. 利用file(open)方法读取

      # with结构读取文件:打开文件且当文件读取完毕后自动关闭文件
      with file(file_name, 'r+') as inf:
      	for line in inf.readlines():	# 读取txt文档中的每一行并在清除行右侧空白符后打印出来
      		print line.rstrip()
      
      
    2. pandas读取csv文件

      # 利用pandas读取指定路径下指定的csv文件
      df = pd.read_csv(file_csv_name)
      print df.head()	# 打印出已读取csv文档的前5行,是Dataframe格式的数据
      

    写在最后

    对于python编程笔者还是小学生一枚,不敢高谈教化,只希冀将自己的理解能解释清楚。
    读到此处的您,如果我的理解对解答您的问题有所帮助,那我将是很开心的。
    能力一般,水平有限,可优化的地方千千…请指正!

    祝好!

    展开全文
  • Python3读取文件小技巧

    2021-05-18 08:12:22
    一般我们在使用python读取文件是要么吧文件名写死,要么使用os.path.join的方式读取文件。将文件地址写死会造成在windows、mac、linux上因为正斜杠和反斜杠的问题导致代码无法运行,使用os.path.join的方式解决的话...

    一般我们在使用python读取文件是要么吧文件名写死,要么使用os.path.join的方式读取文件。将文件地址写死会造成在windows、mac、linux上因为正斜杠和反斜杠的问题导致代码无法运行,使用os.path.join的方式解决的话,若文件路径较长将会非常恼火。python3中pathlib包可以巧妙的解决这一问题。

    1、导入pathlib模块

    from pathlib import Path

    2、读取文件,直接使用‘/’即可完成连接,所有平台代码都可使用

    # 文件保存文件夹

    data_folder = Path('D:/2015500427/chini/')

    # 文件夹名 + 文件名

    file_to_open = data_folder / 'pom.xml'

    打印文件名

    print(file_to_open)

    D:\2015500427\chini\pom.xml

    读取文件,并打印

    f = open(file_to_open)

    print(f.read())

    3、pathlib也可以快速获得文件信息

    # 文件名

    print(file_to_open.name)

    # 文件类型

    print(file_to_open.suffix)

    print(file_to_open.stem)

    # 判断文件是否存在

    print(file_to_open.exists)

    pom.xml

    .xml

    pom

    展开全文
  • Python Linux系统管理之文件读写

    千次阅读 2020-12-05 00:26:08
    准备工作1、安装Ipython(请见”Ipython的安装”)2、实验用的文档(你自己用vi编辑器创建文件就好了)一、Python内置的Open函数在Python中,要对应文件进行操作,只要使用内置的Open函数打开文件即可。Open函数接受...

    准备工作

    1、安装Ipython(请见”Ipython的安装”)

    2、实验用的文档(你自己用vi编辑器创建文件就好了)

    一、Python内置的Open函数

    在Python中,要对应文件进行操作,只要使用内置的Open函数打开文件即可。Open函数接受文件名和打开模式作为参数,返回一个文件对象。工程师通过文件对象来操作文件,完成以后,调用文件对象的close方法关闭文件即可。

    例如,在当前目录下有一个名为data的文件,它的内容如下:

    [root@master ~]# cat data

    Beautifulisbetter than ugly.

    Explicitis better than implicit.

    Simpleisbetter than complex.

    Complexis better than complicated.

    接下来,使用Open函数打开文件,调用文件对象的read方法读取文件的所有内容,完成以后,调用文件对象的close方法关闭文件,如下所示:

    In [3]: f = open('data')

    In [4]: print(f.read())

    Beautifulisbetter than ugly.

    Explicitis better than implicit.

    Simpleisbetter than complex.

    Complexisbetter than complicated.

    In [5]: f.close()

    与其他编程语言类似,open函数默认以’r’模式打开,也可以指定文件的打开模式,如表所示。

    表 文件的打开模式

    下面代码分别演示,打开一个不存在的文件时’w’模式与’x’模式的区别:

    In [7]: f = open('data1.txt','w')

    In [8]: f.write('Hello World')

    Out[8]: 11In [9]: f.close()

    In [10]: f = open('data1.txt','x')---------------------------------------------------------------------------FileExistsError Traceback (most recent call last) in

    ----> 1 f = open('data1.txt','x')

    FileExistsError: [Errno17] File exists: 'data1.txt'In [11]:

    In [11]:

    In [11]: f = open('data2.txt','x')

    In [12]: f.write('Hello World')

    Out[12]: 11In [13]:

    In [13]: f.close()

    In [14]:

    二、避免文件句柄泄露

    在计算机程序中,每打开一个文件就需要占用一个文件句柄,而一个进程拥有文件的句柄是有限的。此外,文件句柄也会占用操作系统的资源,因此,在编写程序处理文件时需要注意,文件处理结束后及时关闭文件。文件句柄泄露或许是最常见的资源泄露问题,用finally关闭文件句柄。在Python中,也可以使用finally语句来保证,无论在什么情况下文件都会被关闭,如下所示:

    try:

    f=open(‘data.txt’)

    print(f.read())finally:

    f.close()

    Python中还有更加简洁优美的写法,即使用上下文管理器。虽然使用finally语句能够保证资源一定关闭,但是没有上下文管理器简洁好用。如果工程师可以在上下文管理器的情况下,使用了Finally语句,将会认为代码写的不够Pythonic。对于文件打开、处理、再关闭的逻辑,使用上下文管理器代码如下:

    with open(‘data.txt’) as f:

    print(f.read())

    可以看到,使用上下文管理器以后代码行数变少了。在Python中,如果想想把代码写的简洁优美,就应该在保证可读性的前提下代码行数越少越好。

    三、常见的文件操作函数

    Python的文件对象有多重类型的函数,如刷新缓存的flush函数,获取文件位置的tell函数,改变文件读取偏移量的seek函数。但是,工作中使用最多的还是与读写相关的函数。下面来看几个Python中的读写函数。

    Python提供了三个读相关的函数,分别是read、readline和readlines,他们的作用如下:

    read:读取文件中的所有内容;

    readline:一次读取一行;

    readlines:将文件内容存到一个列表中,列表中的每一行对应于文件中的每一行。

    我们可以使用上边的”data.txt”文件,分别测试这三个读函数的效果:

    In [1]: f = open(‘data.txt’)

    In [2]: f.read()

    Out[2]: ‘Beautiful is better than ugly.\nExplicit is better than implicit.\nSimple is better than complex.\nComplex is better than complicated.\n’

    In [3]: f.seek(0)

    Out[3]: 0

    In [4]: f.readline()

    Out[4]: ‘Beautiful is better than ugly.\n’

    In [5]: f.seek(0)

    Out[5]: 0

    In [6]: f.readlines()

    Out[6]:

    [‘Beautiful is better than ugly.\n’,

    ‘Explicit is better than implicit.\n’,

    ‘Simple is better than complex.\n’,

    ‘Complex is better than complicated.\n’]

    这里可以看到,read和readlines函数都是一次就将所有内容读入内存中,对于文件较小的情况不会有什么问题。但是,如果处理的是大文件,这种使用方法会占用大量的内存,甚至有可能因为内存占用太多出现Out-Of-Memory错误。

    Python提供了两个写函数,分别是write和writelines,他们的区别如下:

    write:写字符串到文件中,并返回写入的字符串;

    writelines:写一个字符串列表到文件中。

    依然使用Ipython对文件对象的写入函数进行测试,并在写入完成以后使用Linux的cat命令查看文件内容:

    In [1]: f = open(‘data.txt’,’w’)

    In [2]: f.write(‘Beautiful is better than ugly.’)

    Out[2]: 30

    In [3]: f.writelines([‘Explicit is better than implicit.’,’Simple is better than complex.’])

    cat data.txt

    在Python中,除了使用文件对象的write函数和writelines函数向文件写入数据以外,也可以使用print函数将输出结果输出到文件中。print函数比write和writelines函数更加灵活,如下所示:

    From __fureture__ import print_function

    With open(‘data.txt’,’w’)as f:

    print(1,2,’hello world’,sep”,”.file=f)

    展开全文
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