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  • python高阶

    2018-07-31 23:54:51
    python高阶知识文档,内有征服python,python灰帽子等。
  • Python高阶.pdf

    2021-05-22 09:30:56
    Python高阶.pdf
  • 详解Python高阶函数

    2020-09-16 09:49:26
    主要介绍了Python高阶函数的相关资料,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
  • Python高阶用法

    万次阅读 2018-09-14 22:49:04
    一些高阶用法将在看云发布。带上地址:Python高阶技巧

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  • 给大家分享了python高阶爬虫实战的相关实例内容以及技巧分析,有兴趣的朋友参考下。
  • Python 高阶函数

    2020-07-17 22:04:24
    Python 高阶函数可以用来接收另一个函数作为参数的函数叫做高阶函数。如下f有一个参数g,而g又是函数,所以f是高阶函数:deff(g): g() Python 中经常会遇到...

    Python 高阶函数

    可以用来接收另一个函数作为参数的函数叫做高阶函数。

    如下f有一个参数g,而g又是函数,所以f是高阶函数:

    def f(g):
        g()
    

    Python 中经常会遇到高阶函数,今天介绍几个内置的常用的高阶函数。

    map

    map 函数第一个参数为函数,它作用于列表中每个的元素。

    如下,列表中的单词未按照首字母大写其他字符小写的规则,使用map一一capitalize每个元素:

    m = map(lambda s: s.capitalize(), ['python','Very','BEAUTIFUL'])
    print(list(m))
    

    结果:

    ['Python', 'Very', 'Beautiful']
    

    reduce

    reduce 高阶函数实现化简列表,它实现的效果如下:

    如下例子,函数f等于x+y,求得两数之和,然后再与第三个数相加,依次下去,直到列表尾部,进而得到整个列表的和:

    from functools import reduce 
    
    def f(x,y):
        return x+y
    
    r = reduce(f, [1,3,2,4])
    print(r) # 10
    

    以上reduce求解过程等于:

    需要注意:reduce函数要求f必须带2个参数,只有这样才能完成归约化简。

    今天主要总结什么是高阶函数,以及常见的两个内置高阶函数。

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  • python 高阶函数

    2018-05-18 19:50:12
    python 内置高阶函数 映射函数 MAP() 过滤函数 filter() 规约函数 reduce() python 高阶函数也可以自己实现

    python 内置高阶函数

    映射函数 MAP()
    过滤函数 filter()
    规约函数 reduce()

    python内置高阶函数

    python 高阶函数也可以自己实现

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  • Python高阶函数总结

    2020-07-30 20:07:46
    前言:本博文主要讲解Python高阶函数的概念与用法,更多知识请访问:深入浅出Python——Python高级语法之函数 一、高阶函数 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程...

    前言:本博文主要讲解Python高阶函数的概念与用法。更多知识请访问:深入浅出Python——Python高级语法之函数

    一、高阶函数

    把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

    二、体验高阶函数

    在Python中,abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

    abs(-10)  # 10
    

    round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

    round(1.2)  # 1
    round(1.9)  # 2
    

    需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

    • 方法1
    def add_num(a, b):
        return abs(a) + abs(b)
    
    
    result = add_num(-1, 2)
    print(result)  # 3
    
    • 方法2
    def sum_num(a, b, f):
        return f(a) + f(b)
    
    
    result = sum_num(-1, 2, abs)
    print(result)  # 3
    

    注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。

    函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。

    三、内置高阶函数

    1. map()

    map(func, lst),将传入的函数变量 func 作用到 lst 变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

    需求:计算 list1 序列中各个数字的2次方。

    list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    
    def func(x):
        return x ** 2
    
    
    result = map(func, list1)
    
    print(result)  # <map object at 0x0000013769653198>
    print(list(result))  # [1, 4, 9, 16, 25]
    

    2. reduce()

    reduce(func, lst),其中 func 必须有两个参数。每次 func 计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

    注意:reduce()传入的参数 func 必须接收2个参数。

    需求:计算 list1 序列中各个数字的累加和。

    import functools
    
    list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    
    def func(a, b):
        return a + b
    
    
    result = functools.reduce(func, list1)
    
    print(result)  # 15
    

    3. filter()

    filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用list()来转换。

    list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    
    
    def func(x):
        return x % 2 == 0
    
    
    result = filter(func, list1)
    
    print(result)  # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
    print(list(result))  # [2, 4, 6, 8, 10]
    
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  • Python高阶函数!

    2019-10-16 16:15:26
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    2020-02-07 12:21:55
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    2019-05-29 20:56:00
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