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  • HDFS数据副本机制
    2019-11-11 09:28:48

    1、第一份数据来源于用户的客户端
    2、第二份数据存放在与第一份副本在同一个机架,不同的节点,按照一定的机制(cpu 内存 io 使用率和节点磁盘剩 余容量)选取一个节点进行存放
    3、第三份副本存放在,与第一第二副本不在同一机架,且逻辑距离最近的机架上,按照一定的机制(cpu 内存 io 使 用率和节点磁盘剩余容量),选择一个节点进行存放

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    HDFS的副本数为什么为3?

    副本数为3,每一个block都要存3份,那多的2份都是冗余的啦 只有一个节点,所有block以及其备份全都存在该节点上,若那个节点数据盘只使用一块硬盘,所有数据都在一块硬盘上,硬盘坏了,数据也就全丢了,多副本完全起不到备份的作用,而且HDFS的性能肯定也奇差无比,甚至存的数据量稍微大一点,DataNode就挂了。

    Hadoop的HDFS是不是云存储?

    HDFS是Hadoop Distribute File System的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统,它适合存储大文件,一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据,它搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但是HDFS有良好的容错机制。Hadoop中存储文件以HDFS形式存储,HDFS拥有自己的设计原则,文件大小以block块形式存储,每个块之前分配到三台DataNode(看集群情况而定),通过副本机制提高可靠度和吞吐量,Hadoop1.0使用单一的master(Namenode)来协调存储元数据(metadata),最有意思的是Hadoop设计者没有设置客户端缓存机制,可能是因为对处理数据有足够的信心

    hdfs备份机制哪个描述是正确的?

    ①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。

    ②运行在廉价的机器上。

    ③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block。然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键值对的映射存到内存中。如果小文件太多,那内存的负担会很重。

    HDFS的副本数为什么为3?

    总共写10000M,耗时503s,得到集群平均每秒写19.8M,然后统计数据Throughput=2.39M/S,所以平均下来有19.8/2.39=8.31个进程并发。因为是写10个文件,由此推断在集群大部分时间内应该是10个进程并发的。文件默认的副本数是3,所以实际上每写一份文件,就会产生2份的网络传输(3个副本位于不同的datanode上),10个进程并发在6台datanode上,所以肯定会有一部分机器上至少起了两个写进程(会产生副本1到副本2的流量),再加上别的机器的pipeline(副本2到副本3的流量),所以会有大约2.39*(2 2)≈10M/s的流量,基本达到带宽瓶颈了。换千兆网卡吧。。

    请教一下,hadoop集群使用3个数据副本吗?

    Hadoop培训内容:HDFS数据副本存放策略,副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优,并需要经验的积累。

    hdfs数据存储在集群什么地方?

    1、存储文件的时候需要指定存储的路径,这个路径是HDFS的路径。而不是哪个节点的某个目录。比如./hadoopfs-putlocalfilehdfspat一般操作的当前路径是/user/hadoop比如执行./hadoopfs-ls.实际上就相当于./hadoopfs-ls/user/hadoop2、HDFS本身就是一个文件系统,在使用的时候其实不用关心具体的文件是存储在哪个节点上的。如果需要查询可以通过页面来查看,也可以通过API来实现查询。

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  • 一篇文章搞懂HDFS副本机制到底是什么

    万次阅读 多人点赞 2021-05-31 23:11:40
    HDFS上的文件对应的 Block保存多个副本,且提供容错机制副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份副本副本放置策略 第一副本:放置在上传文件的 DataNode上;如果是集群外提交,则随机挑选台磁盘不太慢、CPU不太忙的...

    写在前面

    本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!

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    解答

    HDFS上的文件对应的 Block保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份副本。

    副本放置策略

    第一副本:放置在上传文件的 DataNode上;如果是集群外提交,则随机挑选台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点

    第二副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上

    第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上。

    如果还有更多的副本:随机放在节点中。

    详情可以参考我的另一篇博客——Block块的存储策略是什么?HDFS副本放置策略是什么?

    副本系数

    1. 对于上传文件到HDFS时,当时 Hadoop 的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变。
      也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的,不会受副本系数修改影响。
    2. 在上传文件时可以指定副本系数, dfs.replication 是客户端属性,不指定具体的 replication 时采用默认副本数;
      文件上传后,备份数已经确定,修改dfs.replication 不会影响以前的文件,也不会影响后面指定备份数的文件,只会影响后面采用默认备份数的文件。
    3. replication 默认是由客户端决定的,如果客户端未设置才会去配置文件中读取。
    4. 如果在 hdfs-site.xml 中设置了 dfs.replication=1,这也并不一定就是块的备份数是1。
      因为可能没把 hdfs-site.xml 加入到工程的 classpath 里,那么我们的程序运行时取的 dfs.replication 可能是hdfs-default.xml中 dfs.replication 的默认值3
      可能这就是造成为什么 dfs.replication 总是3的原因。
    hadoop fs setrep 3 test/test.txt 
    hadoop fs -ls test/test.txt 
    

    此时 test.txt 的副本系数就是 3 了,但是重新 put 一个到hdfs系统中,备份块数还是 1 (假设默认 dfs.replication 的值为 1 )。

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