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  • pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头。若设置为-1,则无表头。示例如下:(1)不设置header参数(默认)时:df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1(2)header=1...

    pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头。若设置为-1,则无表头。示例如下:

    (1)不设置header参数(默认)时:

    df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')

    df1

    2019062611300151.png

    (2)header=1时:

    import pandas as pd

    df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)

    df2

    2019062611300152.png

    (3)header=-1时(可用于读取无表头CSV文件):

    df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)

    df3

    2019062611300153.png

    PS:python 从 CSV 文件中删除表头

    假设你有一个枯燥的任务,要删除几百 CSV 文件的第一行。也许你会将它们送入一个自动化的过程,只需要数据,不需要每列顶部的表头。可以在 Excel 中打开每个文件,删除第一行,并重新保存该文件,但这需要几个小时。让我们写一个程序来做这件事。该程序需要打开当前工作目录中所有扩展名为.csv 的文件,读取 CSV 文件的内容,并除掉第一行的内容重新写入同名的文件。这将用新的、无表头的内容替换CSV 文件的旧内容。

    总的来说,该程序必须做到以下几点:

    找出当前工作目录中的所有 CSV 文件。

    读取每个文件的全部内容。

    跳过第一行,将内容写入一个新的 CSV 文件。

    在代码层面上,这意味着该程序需要做到以下几点:

    循环遍历从 os.listdir()得到的文件列表,跳过非 CSV 文件。

    创建一个 CSV Reader 对象,读取该文件的内容,利用 line_num 属性确定要跳过哪一行。

    创建一个 CSV Writer 对象,将读入的数据写入新文件。针对这个项目,打开一个新的文件编辑器窗口,并保存为 removeCsvHeader.py。

    循环遍历每个 CSV 文件

    程序需要做的第一件事情,就是循环遍历当前工作目录中所有 CSV 文件名的列表。让 removeCsvHeader.py 看起来像这样:

    #! python3

    # removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current

    # working directory

    import csv, os

    os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)

    # Loop through every file in the current working directory.

    for csvFilename in os.listdir('.'):

    if not csvFilename.endswith('.csv'):

    continue# skip non-csv files

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

    本文标题: python读csv文件时指定行为表头或无表头的方法

    本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/263632.html

    展开全文
  • I try to join two csv files where key is value of first column.There's no header.Files have different number of lines and rows.Order of file a must be preserved.file a:john,red,34andrew,green,18tonny,...

    I try to join two csv files where key is value of first column.

    There's no header.

    Files have different number of lines and rows.

    Order of file a must be preserved.

    file a:

    john,red,34

    andrew,green,18

    tonny,black,50

    jack,yellow,27

    phill,orange,45

    kurt,blue,29

    mike,pink,61

    file b:

    tonny,driver,new york

    phill,scientist,boston

    desired result:

    john,red,34

    andrew,green,18

    tonny,black,50,driver,new york

    jack,yellow,27

    phill,orange,45,scientist,boston

    kurt,blue,29

    mike,pink,61

    I examined all related threads and I am sure that some of you are gonna mark this question duplicate but I simply have not found solution yet.

    I grabbed dictionary based solution but this approach does not handle preserve line order from file 'a' condition.

    import csv

    from collections import defaultdict

    with open('a.csv') as f:

    r = csv.reader(f, delimiter=',')

    dict1 = {}

    for row in r:

    dict1.update({row[0]: row[1:]})

    with open('b.csv') as f:

    r = csv.reader(f, delimiter=',')

    dict2 = {}

    for row in r:

    dict2.update({row[0]: row[1:]})

    result = defaultdict(list)

    for d in (dict1, dict2):

    for key, value in d.iteritems():

    result[key].append(value)

    I also would like to avoid putting these csv files to the database like sqlite or using pandas module.

    Thanks in advance

    解决方案

    Something like

    import csv

    from collections import OrderedDict

    with open('b.csv', 'rb') as f:

    r = csv.reader(f)

    dict2 = {row[0]: row[1:] for row in r}

    with open('a.csv', 'rb') as f:

    r = csv.reader(f)

    dict1 = OrderedDict((row[0], row[1:]) for row in r)

    result = OrderedDict()

    for d in (dict1, dict2):

    for key, value in d.iteritems():

    result.setdefault(key, []).extend(value)

    with open('ab_combined.csv', 'wb') as f:

    w = csv.writer(f)

    for key, value in result.iteritems():

    w.writerow([key] + value)

    produces

    john,red,34

    andrew,green,18

    tonny,black,50,driver,new york

    jack,yellow,27

    phill,orange,45,scientist,boston

    kurt,blue,29

    mike,pink,61

    (Note that I didn't bother protecting against the case where dict2 has a key which isn't in dict1-- that's easily added if you like.)

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  • 读取CSV文件Iterable:是一个行迭代器Dialect:默认的读取方式是以excel的形式去读下面是准备的csv格式的文档,我们来用python读取读取操作:读取结果如下:['class', 'name', 'sex', 'height', 'year']['1', '...

    1.CSV简介

    格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符,下面主要介绍csv文件读取和写入两种方式

    2. 读取CSV文件

    1545272-20200429221102294-535932233.png

    Iterable:是一个行迭代器

    Dialect:默认的读取方式是以excel的形式去读

    下面是准备的csv格式的文档,我们来用python读取

    1545272-20200429221327065-173471449.png

    读取操作:

    1545272-20200429222021737-2144133110.png

    读取结果如下:

    ['class', 'name', 'sex', 'height', 'year']

    ['1', 'wangtao', 'male', '168', '23']

    ['2', 'lixiang', 'female', '162', '22']

    ['3', 'zuxiaobin', 'female', '163', '21']

    ['4', 'xiaoer', 'male', '158', '21']

    3.写入csv文件-方式一(列表、元组类型)

    1545272-20200429223307522-240750212.png

    1545272-20200429223350298-1491714247.png

    写入结果:

    1545272-20200429223537444-631186843.png

    可以看到写入结果中含有空白行,为了去掉空白的行,我们需要添加代码newline=''即可解决

    file = open("write_csv1.csv","w",encoding="utf-8",newline='')

    另外这里需要解释两个方法,writerow()和writerows(),前者是写入单行内容,后者是同时写入多行内容,可以写入列表或者元组对象。

    4.写入csv文件-方式二(字典类型)

    1545272-20200429230242161-1725813485.png

    1545272-20200429230300213-738154481.png

    1545272-20200429230300213-738154481.png

    写入结果:

    1545272-20200429230341790-1867209650.png

    参数解释:DictWriter类接收一个文件对象和序列文件,文件对象代表csv文件对象,序列文件列表代表表头所组成的列,同样该类下实现了单行写入writerow()和多行写入writerows()的方法

    5.读写模式:

    可分为写模式和追加模式,按照python文件读取的方式,”w”(写),”r”(读),”a”(追加)

    展开全文
  • pythoncsv文件添加表头

    千次阅读 2020-12-22 10:47:19
    话不多说,上代码: import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv(r'C:\2020_12_21_16_43_01_energy_scan_crl.csv',header=None,names=['E','n1','n2','n3','n4','n5'...index无表头时,不能是False,否

    话不多说,上代码:

    import pandas as pd 
    import numpy as np 
    data=pd.read_csv(r'C:\2020_12_21_16_43_01_energy_scan_crl.csv',header=None,names=['E','n1','n2','n3','n4','n5'])
    data.to_csv('2020_12_21_16_43_01_energy_scan_crl.csv',index=False)
    

    注意:
    index无表头时,不能是False,否则会报错。

    展开全文
  • 是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要在读取文件数据的同时添加列名。 解决方法: 1、在读取文件数据之后再定义...
  • 如何用python中pandas模块在csv文件中添加表头

    万次阅读 多人点赞 2020-02-20 18:39:33
    话不多说,直接上代码: import pandas as pd df = pd.read_csv('tf.csv',header=None,names=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k']) df.to_csv('tf.csv',index=False...names后面是你想要设置的表头 切记:...
  • 1,主要就是在最开始插入的时候判断下表头或者表格是否有数据, 2,用csv reader(然后主要写是a追加模式,读是r模式) import csv with open("111.csv","a",encoding='utf...
  • python csv模块配置分隔符和引用符详解如下所示:file = open('./abc.csv')csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"')说明:delimiter是分隔符,quotechar是引用符,当一段话中出现分隔符的时候,用引用符将...
  • 读 import csv data = [] with open('/Path/to/**.csv', 'r') as cvs_file: csv_reader = csv.reader(cvs_file) head = next(csv_reader) data = list(csv_... 读取表头 表身 存入list中 然后按照业...
  • python to_csv追加DataFrame 表头重复问题

    千次阅读 2020-09-18 11:10:33
    当多个带表头的DataFrame使用to_csv...追加的时候,判断文件是否存着,如果不存在则添加表头,否则添加表头 if not os.path.exists('result.csv'): data.to_csv('result.csv',encoding='utf_8_sig',mode='a',index=
  • pythonCSV 文件中删除表头

    万次阅读 2018-09-23 20:27:41
    假设你有一个枯燥的任务,要删除几百 CSV 文件的第一行。也许你会将它们送入一个自动化的过程,只需要数据,不需要每列顶部的表头。可以在 Excel 中打开每个文件,删除第一行...这将用新的、无表头的内容替换CSV 文...
  • python csv模块 防止重复写入标题

    千次阅读 2019-03-20 10:03:23
    #newline的作用是防止每次...with open("test.csv", "a+", newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #以读的方式打开csvcsv.reader方式判断是否存在标题。 with open("test.csv", "r", newli...
  • 原标题:干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML导读:本文要介绍的这些技法,会用Python读入各种格式的数据,并存入关系数据库或NoSQL数据库。作者:托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas)本文摘编自...
  • 前面程序展示的数据都是直接通过程序给出的,但实际应用可能需要展示不同来源(比如文件、网络)、不同格式(比如 csv、JSON)的数据,这些数据可能有部分是损坏的,因此程序需要对这些...Python 提供了 csv 模块来...
  • 用了两种方式解决该问题,都是网上现有的解决方案。...解决方案方案一:用python的打开文件写文件的方式直接撸一遍数据,for循环内处理数据并写入到新文件。代码如下:def readwrite1( input_file,output_file)...
  • 用pandas处理.csv文件时,有时我们希望保存的.csv文件没有表头,于是我去看了DataFrame.to_csv的document。 发现只需要再添加header=None这个参数就行了(默认是True), 下面贴上document: DataFrame.to_csv(path...
  • 用pandas处理.csv文件时,有时我们希望保存的.csv文件没有表头,于是我去看了DataFrame.to_csv的document。发现只需要再添加header=None这个差数就行了(默认是True),下面贴上document: DataFrame.to_csv(path_or...
  • 我们有三个子表,每个表都有表头但是没有每行的索引,每一个表在csv文件中结构如下: name,age x,65 y,77 z,10 通过Pandas打开 data = pd.read_csv(r'test.csv'),默认会加上行索引,并且第一行为列索引 name ...
  • CSV文件,也就是Comma-separated Value文件,用sublime打开是这样(数据下载见文末):如果用excel打开是这样(千万别点保存,保存就有问题):来看看怎么打开,如果安装了...先搜下csv,找到不少结果,csvpython...
  • python中向csv文件添加数据时,解决自动换行问题

    千次阅读 多人点赞 2020-04-25 10:24:11
    ptyhon向csv文件写入数据时,自动换行: #将数据保存在列表中,miles_driven,gallons_used,mpg三个数据时手动输入赋值的 trip_list.append([miles_driven,gallons_used,mpg]) #以写的模式打开文件 with open...
  • file = "C:/Users/Administrator/Desktop/连续3天 0商机.csv" with open(file, 'w', newline='') as f: fieldnames = ['门店名称','日期','人数','商机量','查看次数','二手带看量','人均商机量','人均查看次数'] ...
  • 原标题:PythonCSV文件导入数据和生成简单图表我们已经完成Python的基础环境搭建工作,现在我们尝试导入CSV数据我们准备一个csv测试数据,文件名是csv-test-data.csv数据。 我们将文件传到Linux上 准备导入的代码 ...
  • 我们在读取csv文件的时候,有的时候可能没有表头,或者想换一个表头,该怎么操作? df = pd.read_csv('data.csv', sep='\t',header=None, names=['var_code','var_name','var_desc'])```

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