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  • 判断数字是否在区间 python实现.pdf
  • 有三个数5,7,1,21,怎样能快速找到他们的在数组中的区间,返回他前后两个数的位置。 此例中5的返回值是2,3 7的返回值是3,4 1的返回值是0,1 21的返回值是10,11 bisect 二分查找模块: from bisect import ...

    例如有一个递增数组a=[1,3,5,6,7,9,10,15,18,22],
    有三个数5,7,1,21,怎样能快速找到他们的在数组中的区间,返回他前后两个数的位置。
    此例中5的返回值是2,3
    7的返回值是3,4
    1的返回值是0,1
    21的返回值是10,11 

    bisect 二分查找模块:

     

    from bisect import bisect_left
    a = [1,3,5,6,7,9,10,15,18,22]
    print(bisect_left(a, 5))

     

    直接循环方法:

    i = 4
    a = [0, 3, 7, 29, 30]
    
    res = 0
    while res < len(a) and i >= a[res]:
      res += 1
    print(i, res)

     

    应该可以用二分法查找。

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  • 使用 Python 进行数据处理的时候,常常会遇到判断一个数是否在一个区间内的操作。...最基础的区间判断操作就是先创建一个区间几个,然后使用 in 来判断一个数是否存在于区间之内。代码如下: ...

    使用 Python 进行数据处理的时候,常常会遇到判断一个数是否在一个区间内的操作。我们可以使用 if else 进行判断,但是,既然使用了 Python,那我们当然是想找一下有没有现成的轮子可以用。事实上,我们可以是用 interval 这一个库来完成我们需要的操作。

    区间判断基础

    最基础的区间判断操作就是先创建一个区间几个,然后使用 in 来判断一个数是否存在于区间之内。代码如下:

    from interval import Interval
    zoom_2_5 = Interval(2, 5)
    print(zoom_2_5)
    >> [2..5]
    print(2 in zoom_2_5)
    >> True
    print(6 in zoom_2_5)
    >> False
    

    我们可以从上面的代码看到,我们先使用 Interval 创建一个集合,然后将我们想要比较的数用 in 即可得到结果。但是,我们都知道,我们的集合其实是有分开区间和闭区间的,上面的代码中,创建的是 [2, 5] 的区间集合,那么假如我们想要创建一个如 (2, 5] 的集合,应该如何呢?请看下面的代码:

    zoom_o2_5 = Interval(2, 5, lower_closed=False)
    print(zoom_o2_5)
    >> (2..5]
    print(2 in zoom_o2_5)
    >> False
    zoom_o2_o5 = Interval(2, 5, closed=False)
    print(zoom_o2_o5)
    >> (2..5)
    

    从上面的代码可以看到,在使用 Interval 创建集合的时候,使用 lower_closed 参数,我们可以将集合区间下限设置为非闭区间,也就是开区间,这样我们比较 2 是否在这个区间里的时候,返回的结果是 False。类似的,如果想区间上限设置为开区间,可以将 upper_closed 设置为 False,如果想直接创建一个开区间,那么久可以直接设置 closed 为 False。

    集合的操作

    Interval 有三种对集合区间的操作方法,分别是 join overlaps adjacent_to ,以下将演示以下这三个方法的用法:

    zoom_1_3 = Interval(1, 3)
    zoom_1_5 = Interval(1, 5)
    zoom_o3_5 = Interval(3, 5, lower_closed=False)
    # join 合并两个连续的区间集合
    print(zoom_1_3.join(zoom_1_5))
    >> [1..5]
    # overlaps 判断两个区间是否重复
    print(zoom_1_3.overlaps(zoom_1_5))
    >> True
    print(zoom_1_3.overlaps(zoom_o3_5))
    >> False
    # adjacent_to 判断区间是否相邻比重复
    print(zoom_1_3.adjacent_to(zoom_o3_5))
    >> True
    

    小结

    interval 库还提供了 IntervalSet 包,里面提供了对多个 Interval 的操作,碍于篇幅的关系以及在实际应用中场景的不同具体用法也不一样,这里就不赘述了,向更深入了解可以使用 Ipython 进入交互模式然后使用 help() 方法来查看具体不同方法的用法,这个库里面都提供了详细的说明。本文的介绍就到这里,希望对你有帮助。

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    例如,你想要按照名字来对一列团队成员名单进行排序,或者想按照优先级来对一列项目进行排序。 本文描述了如何对 python 中的列表进行排序。 一、python sort() 和 sorted()在 python 中,你可以使用内建的 list.sort()方法和 sorted()函数对列表进行排序。 sorted()函数创建了一个新的排序列表,而内建的list.sort()...

    python小程序 晚上没事儿干,用python写了个快排小程序,分享出来看看:快速排序:#! usrbinenv python# -*- coding:utf8 -*-from random import randrange,shuffle 基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大的数。 基本流程:通过一趟排序将要排序的数据...

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    通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 #! usrbinenv python# -*- coding: utf-8 -*-1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=n-1...

    #!usrbinenvpython#-*-condig: utf-8-*-alist=printsorted(alist,reverse=true)blist=printsorted(blist,reverse=true)clist=printsorted(clist,reverse=true)? 思路:首先将需要对比的数字放到列表当中,然后使用函数sorted进行排序,最后用索引操作符取出排序之后的第一个,然后打印出来。 有朋友问提了,如果要...

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    python3冒泡排序概述冒泡排序(bubble sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 算法原理冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素...

    usrbinenv python#coding=utf-8 #基于桶排序的基数排序from random import randintdef radixsort(list,d): for k in xrange(d):#d轮排序 s= for i in xrange(10)]#因为每一位数字都是0~9,故建立10个桶 对于数组中的元素,首先按照最低有效数字进行 排序,然后由低位向高位进行。 for i in list: 对于3个元素的数组...

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    前言面试的时候经常有面试官喜欢问如何进行冒泡排序? 这个问题相信能难倒一批英雄好汉,本篇就详细讲解如何用python进行冒泡排序。 一、基本原理1. 概念:冒泡排序(bubble sort),是一种计算机领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来...

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    wiki什么是快速排序? wiki百科的定义是:快速排序,又称划分交换排序,简称快排,一种排序算法。 在平均状况下,排序n个项目? 次比较。 在最坏状况下则...判断区间个数,经过第1步后右边区间只有一个数了,没有数字再和它比较了,因此不需要重复操作,左边区间还有:96 69 5203. 重复第1步,选取520作为基准数...

    今天我们就使用python实现一下冒泡排序算法。 冒泡排序,是计算机科学领域较为简单的一种排序算法。 冒泡排序算法的原理:比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一个相邻的元素做同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对。 对所有元素重复以上步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的...

    shuffle()方法需要导入random模块random.shuffle(lst)参数lst可以是一个序列或者元组返回随机排序后的序列>>> list=>>> random.shuffle(list)>>>...代表从1到5,间隔2(不包含5)>>> range(5) # 代表从0到5(不包含5)>>> >>> for i in range(5):... print i... 01234choice()方法choice()需要导入random模块...

    数字类型转换 3. 常用函数3.1 数学函数3.2 随机函数python学习之数字 python数字数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。 1.python数值类型 1.1 python 支持三种不同的数值类型:整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。 ...

    data = 将x.lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序,再按数字排序了result = sorted(data,key=lambda x:(x.lower(),x))print(data) #结果为 print(result) #结果为 data =将x最为返回tuple的第个一元素result = sorted(data,key=lambda x:(x,x))print(data) #结果为 print(result)...

    原文博客:doi技术团队链接地址:https:blog.doiduoyi.comauthors1584446358138初心:记录优秀的doi技术团队学习经历本文链接:python实现常见的排序算法 前言 本章介绍使用python实现场景的几种排序算法。 分别有冒泡算法、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序...

    你好那里:)我正在编写一个程序,通过排序列表使用二进制搜索。 它应该如下工作:python find.py 3 1 2 3 程序应该在数字1 2和3中查找3 它应该返回true并且如果它在12和3中则打印发现针,如果它不在1 2和3中则应该返回false并且打印没有找到.... def binary_search(needle, haystack):first = 0 last = len(haystack) ...

    v39ke1v48n.png

    归并排序动图演示:? 归并排序 python 代码实现:def mergesort(nums):# 归并过程 def merge(left, right): result = nums:largest = rchild # 如果最大元素的索引不是当前结点,把大的结点交换到上面,继续调整堆 if largest ! = i: nums, nums = nums,nums # 第 2 个参数传入 largest 的索引是交换前大数字对应的...

    当下 ║ 2018. 12. 12 人生苦短,我们都要用python,不定期更新python相关知识点知识点所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。 排序的稳定性:经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后...

    7f9rr72n8c.gif

    排序算法是算法中最基本的算法,本文通过python实现选择排序、冒泡排序、插入排序以及各种改进方法,后台回复“代码”获取代码文件。 部分动图出自 https:github.comhustccjs-sorting-algorithm本文所有的排序方法都在列表上进行操作,首先定义交换任意两项位置的函数swap。 def swap(x,i,j): 交换x的i,j位置元素 temp...

    21b5xvu9cu.png

    根据键值的每位数字来分配桶; 计数排序:每个桶只存储单一键值; 桶排序:每个桶存储一定范围的数值; 动图演示? python 代码def radixsort(list):i = 0 #初始为个位排序 n = 1 #最小的位数置为1(包含0) max_num = max(list)#得到带排序数组中最大数 while max_num > 10**n:#得到最大数是几位数 n += 1 while i < ...

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  • 如下图,如果只是一两个还好说,写写判断,但是如果有几十个,几百个,会不会惨不忍睹。而且,下面的还是三种情况。 例如: 解决: # 根据值、比较list, 值list,返回区间值, other_value 即不在的情况 def ...

    需求背景:

    进行分值计算。如下图,如果只是一两个还好说,写写判断,但是如果有几十个,几百个,会不会惨不忍睹。而且,下面的还是三种情况。

    例如:

    解决:

    # 根据值、比较list, 值list,返回区间值, other_value 即不在的情况
        def get_value_by_between(self, compare_value, compare_list, value_list, other_value, type="compare", left=False,
                                 right=True):
            try:
                if compare_value is None or compare_value == '':
                    return other_value
    
                if len(compare_list) != len(value_list):
                    raise Exception("区间对比两个list长度不一致")
    
                # # 如果比较的值和其它情况值一致,说明是其它情况
                # if compare_value == other_value:
                #     return other_value
    
                # 左边开区间
                if compare_list[0] == -9999999 and compare_list[1] >= compare_value:
                    return value_list[0]
    
                # 右边开区间
                if right is True and compare_value > compare_list[len(compare_list) - 1]:
                    return value_list[len(compare_list) - 1]
                # 左边开区间
                # if left is True and compare_value <= compare_list[0]:
                #     return compare_value[0]
    
                for ind, this_val in enumerate(compare_list):
                    # 如果是最后一个,则返回最后一个值
                    if compare_value > compare_list[len(compare_list) - 1]:
                        return value_list[len(compare_list) - 1]
                    # 返回默认的
                    elif (ind + 1) == len(compare_list):
                        return other_value
    
                    # 下一个,如果大于compare_list长度减1 ,就返回最后一个
                    next_val = compare_list[ind if ind >= len(compare_list) else ind + 1]
                    # 第一个的话就是 大于等于,小于下一个
                    if ind == 0 and compare_value >= this_val and compare_value <= next_val:
                        return value_list[ind]
                    # 大于左边,小于等于右边
                    elif this_val < compare_value and compare_value <= next_val:
                        return value_list[ind]
            except:
                log.error("根据区间计算分数异常", traceback.format_exc())
            return other_value
    # 数字型
        def get_val_by_list(self, compare_value, compare_list, val_list, other_value):
            try:
                if compare_value is None:
                    return other_value
    
                for ind, li in enumerate(compare_list):
                    if len(li) == 1 and compare_value == li[0]:
                        return val_list[ind]
                    # 最后一个
                    elif len(li) == 1 and (ind + 1) == len(compare_list) and compare_value >= li[0]:
                        return val_list[ind]
                    elif len(li) == 2 and compare_value >= li[0] and compare_value <= li[1]:
                        return val_list[ind]
            except:
                log.error(" get_val_by_list 异常", traceback.format_exc())
            return other_value

    TEST

    # creditTime 即值
    self.get_val_by_list(creditTime, [[0],[1],[2],[3]], [20, 10, 0, -100],
                                                                       other_value=0)
    self.get_value_by_between(taxCreditRating, [0, 60, 70, 80, 90],[-200, 0, 10, 20, 30], other_value=0)

    如果是图2,即第三种情况,则需要多加一个0,和对应的值。

    self.get_value_by_between(taxAmt12m, [0,0, 1000, 15000, 50000, 200000],[-50, -50, 0, 0, 5, 10], -0)

    如果是负无穷大,则使用-999999

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    千次阅读 2019-12-05 21:16:40
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  • Python isalpha函数判断字母

    千次阅读 2018-08-15 13:28:31
    Python isalpha() 方法检测字符串是否只由字母组成。 Case 1: 纯字母 info = 'abcd' print(info.isalpha()) 返回结果是True ...结果返回True,说明在python语言里 汉字是当做字母处理的 ...Case 3: 含数字...
  • Python数据类型数据类型是否容器是否可变存储方式数字否否直接字符串否否直接列表是是顺序元组是否顺序字典是是映射数字类型整 型:1,234,0,-4,0x93,056长整型:123456789999999L,-8976l(python2.2开始支持)...
  • 一、数字类型 (一)整数类型int(integer),与数学中的整数概念一致 特点:可正可负,没有取值范围 整数有四种表示形式: 十进制,直接写:10, 88,-485 二进制,以0(零)b或0B开头:0b010, -0B101 八进制,以0...
  • 原博文2018-02-01 19:15 −Python判断list是否为空有以下两种方式: 方式一: 1 list_temp = [] 2 if len(list_temp): 3 # 存在值即为真 4 else: 5 # list_temp是空的 方式二: 1 list_temp = [] 2 if list_temp: ...
  • Python基础-循环判断

    2021-03-24 11:29:45
    注: ...区间判断(10>x>5): 在有些语言中不能连续判断,但Python可以 隐式类型转换: 若if后不是布尔类型会自动转换成为布尔类型 三元表达式:对if-else的简写 比较两个数大小: x = num1 if
  • 要求用户输入1~10之间数字判断 temp = input('请输入1~100以内的一个数字:') num = int(temp) while num < 1 or num > 100: print('no,again') temp = input('请输入1~100之间数字:') num = int(temp) ...
  • 1-判断数字所在区间

    万次阅读 2018-08-04 20:51:35
    输入两个闭区间,然后输入n个数字,依次输出每个数字所在的区间有几个。 例如: 1 5//区间[1,5] 3 6//区间[3,6] 3 1 4 7 输出: 1 2 0   1-1 不仅要输出每个数字所在的区间,还要输出它所在的区间是几...
  • 赋值时,需要判断是否为全数字:5,如果不是全数字,则需要用到分割。 str.isnumeric(): True if 只包含数字;otherwise False。注意:此函数只能用于unicode string str.isdigit(): True if 只包含数字;...
  • 情况一:列表中的数字是连续数字(从小到大) from itertools import groupby lst = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 13, 19] # 连续数字 fun = lambda x: x[1]-x[0] for k, g in groupby(enumerate(lst), ...
  • 算法一:针对输入的数字x,我们可以遍历从2到x-1这个区间中的数,如果x能被这个区间中任意一个数整除,那么它就不是质数。def is_prime1(x):for i in range(2, x):if num % i == 0:return Falsereturn True算法二:...
  • #用python语言来判断一个数是否是水仙花数? #水仙花数: # 1) 一个三位正整数 ( 即取值区间 [100,1000) ) # 2) 个位数字的立方+十位数字的立方+百位数字的立方=它本身(即数字 abc = a**3 + b**3 + c**3) 代码:...
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  • 素数并求和
  • Python中,给定两个数字r1和r2(定义范围,最大值和最小值),如何创建具有给定范围的数字列表?下面本篇文章就来带大家了解一下创建指定范围数字列表的方法,希望对大家有所帮助。方法一:使用for循环在给定范围...
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空空如也

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