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  • 哈夫曼树的构建代码

    2020-12-15 11:40:21
    哈夫曼树的构建代码 输入一个字符串,构建相应的哈夫曼树,输出WPL。 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<stdlib.h> using namespace std; #define INF 0x3...

    哈夫曼树的构建代码

    输入一个字符串,构建相应的哈夫曼树,输出WPL。

    #include <iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<stdlib.h>
    using namespace std;
    #define INF 0x3f3f3f3f
    const int N=1010;
    typedef struct           //HuffmanTree
    {
        int weight;
        int depth;
        int parent,lchild,rchild;
    }HTNode,*HuffmanTree;
    void Select(HuffmanTree &ht,int q,int &n,int &m);  //选择最小的两个数s1,s2
    void CreateHuffman(HuffmanTree &ht,int n,int b[])    //构建哈法曼树
    {
        if(n<=1)return ;
        int m=2*n-1;
        ht=(HuffmanTree)malloc(sizeof(HTNode)*m);
        for(int i=1;i<m;i++)
        {
            ht[i].depth=0;
            ht[i].lchild=0;
            ht[i].rchild=0;
            ht[i].parent=0;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            ht[i].weight=b[i-1];
        int s1,s2;
        for(int i=n+1;i<=m;i++)
        {
            Select(ht, i - 1, s1, s2);
            ht[s1].parent=i;
            ht[s2].parent=i;
            ht[i].lchild=s1;
            ht[i].rchild=s2;
            ht[i].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight;
        }
        ht[m].parent=0;
    }
    void Select(HuffmanTree &ht,int q,int &n,int &m)    //找到当前数组中最小的两个数
    {
        int max1,max2,max1num,max2num;
        max1=INF;
        for(int i=1;i<=q;i++)
        {
            if(ht[i].weight<max1&&ht[i].parent==0)
            {
                max1=ht[i].weight;max1num=i;
            }
        }
        max2=INF;
        for(int i=1;i<=q;i++)
        {
            if(max1num==i)
                continue;
            if(ht[i].weight<max2&&ht[i].parent==0)
            {
                max2=ht[i].weight;
                max2num=i;
            }
     
        }
        n=max1num;
        m=max2num;
    }
     
    void CreateWPL(HuffmanTree &ht,int n)
    {
        int num;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            num=i;
            while(ht[num].parent!=0)
            {
                ht[i].depth++;
                num=ht[num].parent;
            }
        }
        int wpl=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            wpl+=ht[i].depth*ht[i].weight;
        }
        cout<<wpl<<endl;
    }
    char s[N];
    int b[26];
    int main()
    {
        cin>>s;
        int length=strlen(s);
        memset(b,0,sizeof b);
        for(int i=0;i<length;i++)
            b[s[i]-'a']=b[s[i]-'a']+1;
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<26;i++)
            if(b[i]!=0)cnt++;
        for(int i=0;i<25;i++)
        {
            if(b[cnt-1]!=0&&i==(cnt-1))break;
            if(b[i]==0)
            {
                for(int j=i;j<25;j++)
                    b[j]=b[j+1];               //非零个数
                i--;
            }
        }
        HuffmanTree ht;
        CreateHuffman(ht,cnt,b); //根据字符串构建哈夫曼树
        CreateWPL(ht,cnt);    //计算带权路径长度
        cout<<length<<endl;
        return 0;
    }
    
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  • 哈夫曼树又称作最优二叉树,是带权路径长度最小的二叉树。 一、算法步骤: 构造哈夫曼树算法的实现可以分成两大部分。 ①初始化:首先动态申请2n个单元;然后循环2n-1次,从1号单元开始,依次将1至m所有单元中的...

    哈夫曼树又称作最优二叉树,是带权路径长度最小的二叉树。

    一、算法步骤:

    构造哈夫曼树算法的实现可以分成两大部分。 

    ①初始化:首先动态申请2n个单元;然后循环2n-1次,从1号单元开始,依次将1至m所有单元中的双亲、左孩子、右孩子的下标都初始化为0;最后再循环n次,输人前n个单中叶子结点的权值。
    ②创建树:循环n-1次,通过n-1次的选择、删除与合并来创建哈夫曼树。选择是从当前森林中选择双亲为0且权值最小的两个树根结点s1和s2;删除是指将结点s1和s2的双亲改为非0;合并就是将s1和s2的权值和作为一个新结点的权值依次存人到数组的第n+1之后的单元中,同时记录这个新结点左孩子的下标为s1,右孩子的下标为s2。

    二、完整代码:

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    //哈夫曼的存储结构
    typedef struct {
        int weight;
        int parent,lchild,rchild;
    }HTNode, *HuffmamTree;
    
    //选两个权值最小的结点
    void Select(HuffmamTree &HT, int n, int &s1, int &s2){
        int min;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if(HT[i].parent == 0){
                min = i;
                break;
            }
        }
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if(HT[j].parent == 0){
                if(HT[j].weight < HT[min].weight)
                    min = j;
            }
        }
        s1 = min;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if(HT[i].parent == 0 && i != s1){
                min = i;
                break;
            }
        }
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if(HT[j].parent == 0 && j != s1){
                if(HT[j].weight < HT[min].weight)
                    min = j;
            }
        }
        s2 = min;
    }
    
    //输出哈夫曼树状态表
    void Show(HuffmamTree HT, int m){
        cout<<"==============================="<<endl;
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            cout<<i<<".   "<<HT[i].weight<<"   "<<HT[i].parent<<"   "<<HT[i].lchild<<"   "<<HT[i].rchild<<endl;
            cout<<"-------------------------"<<endl;
        }
    }
    
    //创建哈夫曼树
    void CreateHuffmanTree(HuffmamTree &HT, int n){
        //初始化构造n个结点的哈夫曼树
        if(n <=1) return;
        int m = n*2-1;
        HT = new HTNode[m+1];
        for (int i = 0; i <= m; ++i) {
            HT[i].parent = 0;
            HT[i].lchild = 0;
            HT[i].rchild = 0;
            HT[i].weight = 0;
        }
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            cout<<"请输入第"<<j<<"个结点的权值:";
            cin>>HT[j].weight;
        }
    
        //输出哈夫曼树初态表
        cout<<"HT的初态:"<<endl;
        Show(HT, m);
    
        //创建哈夫曼树
        int s1,s2;
        for (int i = n+1; i <= m; ++i) {
            Select(HT,i-1,s1,s2);  //从HT[k](1 <= k <= i-1)中获得两个权值最小的结点的位置
            HT[s1].parent = i;  //将s1 s2位置的结点的双亲域改为i
            HT[s2].parent = i;
            HT[i].lchild = s1;  //s1 s2分别作为结点i的左右子树
            HT[i].rchild = s2;
            HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight;  //i结点的权值等于左右子树权值之和
        }
        //输出哈夫曼树终态表
        cout<<"HT的终态:"<<endl;
        Show(HT, m);
    }
    
    int main() {
        HuffmamTree HT;
        int n;
        cout<<"请输入叶子节点个数:";
        cin>>n;
        CreateHuffmanTree(HT,n);
        return 0;
    }

    三、运行结果展示:

     

     

    展开全文
  • 主要为大家详细介绍了C语言实现哈夫曼树的构建,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 哈夫曼树的构造什么是哈夫曼树理解哈夫曼树哈夫曼树的构造哈夫曼树构造-代码实现 什么是哈夫曼树 构造一颗二叉树,该树的带权路径长度达到最小,称为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree) 注:带权路径长度...

    什么是哈夫曼树

    构造一颗二叉树,该树的带权路径长度达到最小,称为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)

    注:带权路径长度就是下文提到的树的编码长度

    理解哈夫曼树

    为了更深理解哈夫曼树的由来,我们先来举个例子一步一步引入哈弗曼树是如何解决编码问题的

    假设有一串字符,包含abcdefg这几个字符,每个字符出现的频次不同,如图:
    在这里插入图片描述
    先来思考一下,给定一段字符串,如何对字符串进行编码可以使得字符串的编码存储空间最少?

    假如一段文本中,有58个字符,那么,
    用ASCII编码:58 x 8 = 464位
    用等长3位编码:58 x 3 = 174位
    用不等长编码:出现频次高的字符用的编码短些,出现频次低编码长

    那么我们重新计算一下编码长度,如下图:
    在这里插入图片描述
    10x3+15x2+12x2+3x5+4x4+13x2+1x5=146位,算完以后,是不是占用存储空间小了很多,但这还不是最小的,那么有什么办法可以使得字符编码的存储空间最小呢?答:二叉树

    二叉树进行编码
    将二叉树的左右分支设置为0和1,可以将频次高低不同的字符进行字符编码,如图,是4个频次最高的字符
    在这里插入图片描述
    经过字符重新编码以后,
    b 编码 0
    f 编码 1
    c 编码 10
    a 编码 11

    思考:不等长编码容易出现什么问题?
    举例:1011是什么字符串的编码呢?
    如图,1011可以代表以下这几种字符组合的可能,容易出现二义性
    在这里插入图片描述
    那么,如何避免二义性
    答:字符只在叶子节点上就不会有二义性,如图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这样10只能是f,11只能是b,具有唯一性

    那么问题来了,我们怎么解决不等长问题的空间存储最小呢?终于说到哈夫曼树了

    哈夫曼树的构造

    • 每次把权值最小的两棵二叉树合并;
    • 左节点权值比右节点小

    构造步骤如图:
    在这里插入图片描述
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210614233028672.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L211cm9uZ3lleWU=,size_16,color_FFFFFF,t_70
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    看步骤(6)中就是最终构造的哈夫曼树了,所有节点都在叶子节点上,
    也是带权路径长度最小的了,用每个节点的值和距离根节点的深度相乘再将值加起来,就是我们上文例子中算出来的值10x3+15x2+12x2+3x5+4x4+13x2+1x5=146位

    哈夫曼树构造-代码实现

    /**
     * 哈夫曼树
     */
    
    public class HuffmanTree {
        //节点
        public static class Node<E> {
            E data; //数据
            int weight; //权重
            Node leftChild; //左子节点
            Node rightChild;//右子节点
    
            public Node(E data, int weight) {
                super();
                this.data = data;
                this.weight = weight;
            }
    
            public String toString() {
                return "Node[" + weight + ",data=" + data + "]";
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            List<Node> nodes = new ArrayList<Node>();
            //把节点加入至list中
            nodes.add(new Node("a", 10));
            nodes.add(new Node("b", 15));
            nodes.add(new Node("c", 12));
            nodes.add(new Node("d", 3));
            nodes.add(new Node("e", 4));
            nodes.add(new Node("f", 13));
            nodes.add(new Node("g", 1));
            //进行哈夫曼树的构造
            Node root = HuffmanTree.createTree(nodes);
            //打印哈夫曼树
            printTree(root);
    
        }
    
        /**
         * 构造哈夫曼树
         *
         * @param nodes
         *            节点集合
         * @return 构造出来的哈夫曼树的根节点
         */
        private static Node createTree(List<Node> nodes) {
            //如果节点node列表中海油2个和2个以上的节点
            while(nodes.size()>1){
                //什么是最小的,list表进行排序,增序的方式, 0,1,
                sort(nodes);//排序方式是增序的
                Node left = nodes.get(0);//权重最小的
                Node right = nodes.get(1);//权重第二小的
                //生成一个新的节点(父节点),父节点的权重为两个子节点的之和
                Node parent = new Node(null,left.weight+right.weight);
                //树的连接,让子节点与父节点进行连接
                parent.leftChild = left;
                parent.rightChild = right;
                nodes.remove(0);//删除最小的
                nodes.remove(0);//删除第二小的。
                nodes.add(parent);
            }
            return nodes.get(0); //返回根节点
        }
        /**
         * 冒泡排序,用于对节点进行排序(增序排序)
         *
         * @param nodes
         */
        public static void sort(List<Node> nodes) {
            if (nodes.size() <= 1)
                return ;
            /*循环数组长度的次数*/
            for (int i = 0; i < nodes.size(); i++){
                /*从第0个元素开始,依次和后面的元素进行比较
                 * j < array.length - 1 - i表示第[array.length - 1 - i]
                 * 个元素已经冒泡到了合适的位置,无需进行比较,可以减少比较次数*/
                for (int j = 0; j < nodes.size() - 1 - i; j++){
                    /*如果第j个节点比后面的第j+1节点权重大,交换两者的位置*/
                    if (nodes.get(j + 1).weight < nodes.get(j).weight) {
                        Node temp = nodes.get(j + 1);
                        nodes.set(j+1,nodes.get(j));
                        nodes.set(j,temp);
                    }
                }
            }
            return ;
        }
    
        /*
    
         * 递归打印哈夫曼树(先左子树,后右子树打印)
         */
    
        public static void printTree(Node root) {
            System.out.println(root.toString());
            if(root.leftChild !=null){
                System.out.print("left:");
                printTree(root.leftChild);
            }
            if(root.rightChild !=null){
                System.out.print("right:");
                printTree(root.rightChild);
            }
        }
    }
    
    展开全文
  • 哈夫曼树c语言编写

    2017-08-30 18:15:09
    哈夫曼树构造 输出
  • //哈夫曼编码里的权值,赋值给哈夫曼树里面的权值 HT[i].lchild = HT[i].rchild = HT[i].parent = 0;//双亲,左右子树全部赋值为0 } /*整个树的节点数是2*length-1,刨去第0个,就是2*length 上面一个循环已经...
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>
    
    #define MaxSize 50
    #define MAX 32767
       /* int 8位整数*/
    typedef struct{
        char c;                       /* 字符;  */
        int w;                        /* 字符权值;  */
        char *code;                   /*字符的Huffman编码;  */
    }HuffmanCode[MaxSize];
    
    typedef struct{
        int weight;                   /* 权值;  */
        int lchild,rchild,parent;
    }HTNode,HuffmanTree[MaxSize];
    
    /* ================================================================================  */
    void CreateHuffmanTree(HuffmanTree HT,int length,HuffmanCode hc);        /* 生成Huffman树;  */
    void SelectHTNode(HuffmanTree HT,int n,int *min1,int *min2);    /* 查找最小和次小序号;  */
    void HuffmanCoding1(HuffmanTree HT,int n,HuffmanCode hc);            /* 生成Huffman编码;  */
    
    /* ================================================================================  */
    int main()
    {
        HuffmanTree HT;       /* Huffman树;  */
        HuffmanCode HC;       /* Huffman编码;  */
    
        int i,n;
        printf("--------HuffmanCode--------\n");
        printf("\nPlease input the number of char:");
        scanf("%d",&n);
        system("cls");
        printf("the number of char: %2d\n\n",n);
        printf("Input the char and its weight: (e.g.:  \"a16[enter]\" ): \n");
        for(i=1;i <= n;i++)
        {
            while(getchar() != '\n')    NULL;
            printf("No.%2d:  ",i);
            HC[i].c = getchar();
            scanf("%d",&HC[i].w);
        }
        CreateHuffmanTree(HT,n,HC);
        HuffmanCoding1(HT,n,HC);
    
        printf("\nOutput the Huffman Code:\n");
        for(i = 1;i<=n;i++)
        {
            printf("\n %c :",HC[i].c);
            puts(HC[i].code);
        }
    /* 测试Huffman树结构;  */
        printf("\n\nOutput the structure of Huaffman tree:");system("pause");
        printf("\nHT[i]:\tweight\tparent\tLchild\tRchild\n");
        for(i = 1;i<2*n;i++)
        {
            if(i <= n)    printf("(%c)",HC[i].c);
            printf("%2d:\t %2d;\t%2d,\t %2d,\t %2d.\n", i,HT[i].weight,HT[i].parent,HT[i].lchild,HT[i].rchild);
        }
        getch();
        return 0;
    }
    
    
    /* ================================================================================  */
    void CreateHuffmanTree(HuffmanTree HT,int length,HuffmanCode HC)       /* Huffman树初始化;  */
    {
        int i;
        int min1,min2;//最小的两个权值
    
        HT[0].weight = MAX;//哈夫曼树丛0开始储存权值
        
        /*先把叶子节点的双亲,左右变量全部赋值为0*/
        for(i = 1;i <= length;i++)
        {
            HT[i].weight = HC[i].w;//哈夫曼编码里的权值,赋值给哈夫曼树里面的权值
            HT[i].lchild = HT[i].rchild = HT[i].parent = 0;//双亲,左右子树全部赋值为0
        }
        
        /*整个树的节点数是2*length-1,刨去第0个,就是2*length
        上面一个循环已经把叶子的权值存放
        剩下的节点就是树里面非叶子节点,里面不存放权值,
        初始化的时候,这里先把左右、双亲变量赋值为0*/
        for(;i < 2*length;i++)            /* i初值 = length+1;  */
        {
            HT[i].lchild = HT[i].rchild = HT[i].parent = 0;
        }
    
        for(i = length+1;i < 2*length;i++)
        {
            SelectHTNode(HT,i,&min1,&min2);
            HT[min1].parent = i;
            HT[min2].parent = i;
            HT[i].lchild = min1;
            HT[i].rchild = min2;
            HT[i].weight = HT[min1].weight + HT[min2].weight;
        }
    }
    /*==========================================================================*/
    void SelectHTNode(HuffmanTree HT,int n,int *min1,int *min2) /* 查找最小和次小序号;  */
    {
        int i;
        *min1 = *min2 = 0;
        for(i = 1;i < n;i++)
        {
            if(HT[i].parent == 0)
            {
               /* printf("\n i=%d,*min1=%d, HT[*min1].weight=%d",i,*min1,HT[*min1].weight);
                printf("\n i=%d,*min2=%d, HT[*min2].weight=%d",i,*min2,HT[*min2].weight);  */
                if(HT[*min1].weight >= HT[i].weight)
                {
                    *min2 = *min1;
                    *min1 = i;
                  /*printf("\n i=%d: *min1=%d, *min2=%d ",i,*min1,*min2); */
    
                }
                else
                    if(HT[*min2].weight > HT[i].weight)
                     {
                       *min2 = i;
                     /* printf("\n i=%d: *min1=%d, *min2=%d ",i,*min1,*min2);  */
                      }
            }
        }
    }
    
    /* 生成Huffman编码===============================================================  */
    void HuffmanCoding1(HuffmanTree HT,int n,HuffmanCode HC)
    {
      int i,start,c,f;
      char *cd;
      cd=(char * )malloc(n*sizeof(char)); /* 分配求编码的工作空间 */
      cd[n-1]='\0';
      for(i=1;i<=n;i++)                      /* 逐个字符求Huffman编码,注意i从1开始 */
      {
        start=n-1;                           /* 编码结束符位置 */
        for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent )  /* 从叶子到根逆向求编码 */
        {
          if (HT[f].lchild ==c)
              cd[--start]='0';
          else
              cd[--start]='1';
         }
         HC[i].code =(char*) malloc((n-start)*sizeof(char));  /* 为第i个字符编码分配空间 */
         strcpy(HC[i].code,&cd[start]);   /* 从cd 复制到HC[i].code */
    
      }
      free(cd);
    
    }
    /* ================================================================================  */
    

     

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  • 哈夫曼树与哈夫曼编码及代码实现

    千次阅读 多人点赞 2020-03-18 12:43:30
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  • 给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。使用数组构建哈夫曼...
  • 当队列中只剩一个节点时,哈夫曼树生成就结束了。假设有n个叶子节点,则每次队列中都会减少一个节点,由此可知最后将额外生成n-1个节点。每次生成新的节点时,都需要从存放节点的数组中寻找两个还未使用并且权值...
  • c++ 源代码 哈夫曼树 哈夫曼编码 部分代码如下: #include"Huffman.h" #include"hfmTree.h" #include using namespace std; int main() { cout~~~~~~~~~~~~~welcome to Huffman encodrding&decoding system ~~~~~~...
  • #哈夫曼树代码 #include <stdio.h> #define MAXBIT 100 #define MAXVALUE 10000 #define MAXLEAF 30 #define MAXNODE MAXLEAF*2 -1 typedef struct { int bit[MAXBIT]; int start; } HCodeT...
  • 哈夫曼树c语言实现

    2013-05-06 14:30:38
    本例用c语言实现数据结构课程中的哈夫曼树,结构清晰,已编译通过
  • 哈夫曼树的构造算法代码

    千次阅读 2020-05-05 21:24:19
    代码: #include<stdio.h> #define ERROR 0 #define OK 1 typedef int Status; //采用顺序存储结构,一维结构数组 //定义结点类型 typedef struct { int weight; int parent,lch,rch;...//哈夫曼树...
  • 哈夫曼树的编码和解码 可直接运行 哈夫曼树的编码和解码 +英语文章 全代码
  • 哈夫曼树生成、编码、译码

    千次阅读 2019-10-11 16:38:26
    编程得出哈夫曼的码表;输入一段英文字符,利用码表对其编码、译码。 开发环境: VS2015(C++) 2.数据处理 数据归一化,使各英文字符概率之和为1。由于文献中各字符概率之和大于1,对数据进行归一化。将当前各...
  • C/C++实现哈夫曼树生成哈夫曼编码

    千次阅读 2019-07-01 14:52:39
    用C语言实现哈夫曼树生成哈夫曼编码,首先生成哈夫曼树哈夫曼树是从中选取权值最小的两个进行相加,将这两个分别做为生成的左子树和右子树,左子树要比右子树小。然后将相加得到的值从新放入,然后又从中找到...
  • //生成哈夫曼树 select ( huff , k ) ; huff [ i1 ] . p = huff [ i2 ] . p = k ; huff [ k ] . weight = huff [ i1 ] . weight + huff [ i2 ] . weight ; huff [ k ] . l = i1 ; huff [ k ] ....
  • 哈夫曼树的思想解析与代码实现

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  • 哈夫曼树代码实现

    2014-03-15 15:50:34
    哈夫曼树的c语言实现 实现过程:着先通过 HuffmanTree() 函数构造哈夫曼树,然后在主函数 main()中 * 自底向上开始(也就是从数组序号为零的结点开始)向上层层判断,若在 * 父结点左侧,则置码为 0,若在右侧,则置...
  • 可以打开文档读取文档中的字符,并对其进行哈夫曼编码,生成哈夫曼代码,保存至文档。还可以在对编码进行译码,保存至文档。
  • 哈夫曼树生成及哈夫曼编码

    千次阅读 2017-12-20 22:43:07
    首先构造哈夫曼树结构体,初始化哈夫曼树的四个无符号整型域,输入文本,统计各个字符的权值,然后构建哈夫曼树,从根到叶子逆向求哈夫曼树的编码。#include"stdio.h" #include"string.h" #include"malloc.h" #...
  • 该程序根据用户输入的结点值和权重建立哈夫曼树,然后输出哈夫曼编,觉得还不错,跟大家分享一下
  • 哈夫曼树构造与编码

    2011-12-25 23:37:48
    哈弗曼的构造与编码,对txt文件内的文件进行编码、解码
  • C++实现的哈夫曼树生成已经解码。绝对好用!
  • 介绍 哈夫曼(Haffman)这种方法的基本思想如下: ①由给定的n个权值{W1,W2,…,Wn}构造n棵只有一个...④重复②、③两步,当F中只剩下一棵二叉树时,这棵二叉树便是所要建立的哈夫曼树。 对于同一组给定叶子结点所构
  • 哈夫曼树(最优二叉树)

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  • 哈夫曼树编码-C语言

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  • 哈夫曼树、哈夫曼编码详解

    千次阅读 多人点赞 2021-06-17 09:33:06
    哈夫曼树、哈夫曼编码,也就这么一回事,一文搞懂!
  • 哈夫曼树的编码及译码(含代码

    千次阅读 2019-07-23 10:39:10
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空空如也

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哈夫曼树生成代码