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  • R语言按指定列名读取tsv文件
    千次阅读
    2019-11-18 15:54:05

    a = read_tsv(file,col_types = cols_only(col_name_to_be_loaded= col_number()), na = c(“n/a”))
    col_name_to_be_loaded 是你指定要读取的某一列,na=c(“n/a”)是把“n/a”读取为NA。

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    近日,在备战美赛期间,小编需要读取tsv文件,想着用R分析数据更为便捷,便去各种文章中学习搜集了如何用R读取文件,其实这个过程非常简单,小编在这里总结了一下。 总体过程为: 安装包 加载包 文件导入 首先...

    如何用R读取tsv类型文件

    近日,在备战美赛期间,小编需要读取tsv文件,想着用R分析数据更为便捷,便去各种文章中学习搜集了如何用R来读取文件,其实这个过程非常简单,小编在这里总结了一下。

    总体过程为:

    1. 安装包
    2. 加载包
    3. 文件导入
      首先为了能够用读取tsv文件的函数,我们需要加载一个包。因为小编用的是Rstudio,所以需要打开原始的R,并输入install. packages(“readr”),并选择一个国内的镜像,等待安装完成即可。
      然后就可以返回Rstudio交互页面,此时我们可以使用读取tsv文件的函数,也就是read. tsv(文件名),注意这样的用法需要文件路径与R所在文件路径一致。若不清楚是哪个路径,可以调用getwd()来看tsv文件要放在哪个地方。
      一般来说,小编都比较喜欢转换为数据框来处理数据,因此后续可以用as. data. frame函数转换为数据框便于处理。

    以上便是如何用R来读tsv文件,有不正确之处请大家批评指正~

    展开全文
  • 该资源内涵读取数代码的示例,可以读取txt、csv、tsv、nc栅格数据等数据,不用于商业,适合入门新手下载学习,大佬请绕路,
  • Python读取tsv文件

    2022-03-04 20:10:59
    filepath = "..\folder\data.tsv" df = pd.read_csv(filepath) ...filepath = r"..\folder\data.tsv" df = pd.read_csv(filepath) /////////////////////////////////////////////////////////////////////
    filepath = "..\folder\data.tsv"
    df = pd.read_csv(filepath)
    
    OSError: [Errno 22] Invalid argument: '..\folder\\data.tsv'
    

    应该写成

    filepath = r"..\folder\data.tsv"
    df = pd.read_csv(filepath)
    

    df = pd.read_csv(filepath)
    
    ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 1117367, saw 7
    

    应该写成

    df = pd.read_csv(filepath, sep='delimiter')
    

    ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and different from '\s+' are interpreted as regex); you can avoid this warning by specifying engine='python'.
      return func(*args, **kwargs)
    

    应该写成

    df = pd.read_csv(filepath, sep='delimiter', engine='python')
    
    展开全文
  • 这里使用的python3.6,pycharm2017profession(不知道其他版本是否适合) 接下来进入正题: 导入tsv、re、json库 ...with open('hair_dryer.tsv','r',encoding='UTF-8') as fp: #这里的'hair_dryer.
  • Python逐行读取tsv文件

    2021-11-01 10:58:59
    该rating.tsv文件没有表头,逐行读取方法如下: with open('rating.tsv', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: # 读取一行后,末尾一般会有一个\n,所以用strip函数去掉 line = line.strip('\n')....

    tsv文件中的分隔符一般是‘\t’,比如下边这个文件:

    该rating.tsv文件没有表头,逐行读取方法如下:

    with open('rating.tsv', 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            # 读取一行后,末尾一般会有一个\n,所以用strip函数去掉
            line = line.strip('\n').split('\t')  
            print(line[0])
            print(line[1])
            print(line[2])
            break

    输出如下:

    这样读取出来的是字符串,需要计算时可以利用int()或者float()函数转为数字即可。

    上边是没有表头的tsv文件,当有表头时,也很简单,以下边的文件为例:

    代码如下,就多了一行:

    with open('1.tsv', 'r', encoding='utf-8') as f:
        next(f)  # 跳过第一行即可
        for line in f:
            line = line.strip('\n').split('\t')
            print(line[0])
            print(line[1])
            print(line[2])
            break

    输出如下:


    多说点,关于去掉末尾的换行符‘\n’,有两种写法:

    1、str.strip('\n') 

    2、str.replace('\n', '')

    第一种方法,strip函数其实是去掉首尾指定的字符串序列,一般开头没有对应的字符还好,如果开头也有对应的字符的话要小心使用,因为也会把开头的字符序列去掉;

    第二种方法就好理解了,用空字符串替换掉\n,一般字符串中只有末尾有\n时可以用;

    上边两种方法都可以用,具体问题具体分析。

    展开全文
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空空如也

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r读取tsv文件