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  • 通过迭代截断极端样本,WITM 滤波器的输出收敛到加权中值。 适当的停止标准使 WITM 滤波器具有加权平均滤波器和中值滤波器的优点,因此在某些应用中优于两者。 设计了三种结构以使 WITM 滤波器成为低通、带通和高通...
  • 用mean计算截断均值 x c( 0 : 10 , 50 ) xm mean(x) mean(x, trim = 0.10 ) trim就是截断,表示去掉最高和最低的10%。 做向量自回归(VAR)模型 用vars和urca包。 调用Matlab install....

    http://blog.csdn.net/liu7788414/article/details/44488215

    对ts作图时,在x轴上显示详细时间点

    x<-ts(1:30,start=c(1900,1),frequency=4)
    plot(x,type='l')
    axis(1, at = c(1900, 1901, 1902, 1903,1904,1905,1906),labels = expression(1900, 1901, 1902, 1903, 1904,1905,1906))
    plot(x)
    axis(1, at=1900:1907)
    axis(1, at=seq(1900, 1908, by=1/4), labels=FALSE, tcl=-1/4)

    用mean计算截断均值

    x <- c(0:10, 50)
    xm <- mean(x)
    mean(x, trim = 0.10)

    trim就是截断,表示去掉最高和最低的10%。

    做向量自回归(VAR)模型

    用vars和urca包。

    调用Matlab

    install.packages("R.matlab")
    library(R.matlab)
    path <- system.file("mat-files", package="R.matlab")
    mat <- readMat(file.path(path, "structLooped.mat"))
    s <- mat$s
    fields <- dimnames(s)[[1]]
    cat("Field names: ", paste(fields, collapse=", "), "\n", sep="");
    print(s)

    指数分布的QQ图

    install.packages("qualityTools")
    
    library(qualityTools)
    
    x= rexp(100)
    
    qqPlot(x,"exponential")
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  • 数据挖掘一些问题

    2018-08-22 18:10:56
    截断均值 F 计算{1,2,3,4,5,90}值集的均值,中位数和p=40%的截断均值. 解:均值是17.5,中位数是3.5,p=40%时的截断均值也是3.5 Q 截断均值: 指定0和100之间的百分数p,丢弃高端和低端(p/2)%的数据,然后用常规...

    截断均值

    F

    计算{1,2,3,4,5,90}值集的均值,中位数和p=40%的截断均值.
    解:均值是17.5,中位数是3.5,p=40%时的截断均值也是3.5

    Q

    截断均值
    指定0和100之间的百分数p,丢弃高端和低端(p/2)%的数据,然后用常规的方法计算均值,所得的结果就是截断均值.

    按照公式,(p/2)%=20%,6*20%=1.2约等于1,那么应该截掉前两个数和后一个数,剩下{2,3,4,5},所以截断均值为(2+3+4+5)/2=3.5。

    四分位数

    https://jingyan.baidu.com/article/6d704a13540bb528db51cade.html

     

    关系矩阵和协方差关系

    https://zhidao.baidu.com/question/684022552075907492.html

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  • 均值对离群值非常敏感,中位数可以更稳健的提供值中间的估计,或者使用截断均值(指定0~100的百分位数p,丢弃高端和低端p/2%的数据后,均值计算) 中位数是p=100%时的截断均值;标准均值是p=0%时的截断均值 4、散步...

    1、频率、众数:分类属性的众数是具有最高频率的值
    2、百分位数:有序数据
    3、位置度量:均值和中位数
    均值对离群值非常敏感,中位数可以更稳健的提供值中间的估计,或者使用截断均值(指定0~100的百分位数p,丢弃高端和低端p/2%的数据后,均值计算)
    中位数是p=100%时的截断均值;标准均值是p=0%时的截断均值
    4、散步度量:极差和方差
    极差:max-min;方差:1/(m-1)Σ(xi-x)²
    方差使用均值计算得到,均值受离群值影响,方差也受离群值影响
    解决:使用其他方式的度量 绝对平均误差1/mΣ|xi-x|、中位数绝对误差median{|x1-x|,|x2-x|…,|xm-x|}、四分位数极差X75% - X25%等
    5、协方差矩阵conv(xi, xj) = 1/(m-1)Σ(xki - xi)(xkj - xj)
    两个属性之间的协方差表述两个属性一起变化 并依赖于变量大小的度量。0~1范围0表示两个变量不具有线性关系,协方差可以用来衡量两个变量之间的关联程度,但是不能只是片面的靠协方差决定两个变量之间的关联程度,相关性更可取
    6、倾斜度:度量值对称地分布在均值附近的程度

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  • Matlab 不允许说我们适合数据集的分布被截断。 在高斯分布的情况下,Matlab 只计算均值和西格玛,并将它们用作 pdf 的参数,但是如果从一侧切割分布,则这不起作用,例如当您的测量值低于某个检测值时限制。 然后...
  • 截断正态分布采样

    2021-07-07 14:54:02
    mu=10#均值,默认0 sigma=2#方差,默认1 up=15#截断上边界 low=5#截断下边界 r = truncnorm.rvs( (low-mu)/sigma, (up-mu)/sigma, loc=mu, scale=sigma, size=1000) # 截断正态分布的直方图 plt.hist(r, bins=30) ...

    代码

    from scipy.stats import truncnorm
    
    mu=10#均值,默认0
    sigma=2#标准差,默认1
    
    up=15#截断上边界
    low=5#截断下边界
    r = truncnorm.rvs( (low-mu)/sigma, (up-mu)/sigma, loc=mu, scale=sigma, size=1000)
    
    # 截断正态分布的直方图
    plt.hist(r,  bins=30)  
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    链接:官方手册

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  • 截断编码图像压缩技术

    千次阅读 2020-10-04 03:20:19
    论文先介绍了当前流行的图像压缩技术,重点介绍块截断编码技术,先从理论上介绍块截断编码原理,块截断编码是一种有效、快速的数字图像压缩技术,作为一种经典的图像压缩编码,块截断编码技术的实时性很强。...
  • 截断正态分布

    2021-10-04 19:04:06
    截断正态分布的定义可以分为两步,给定一个参数为μ\muμ和σ2\sigma^2σ2的标准正态分布的概率密度函数。修标准般正态分布相关的概率密度函数,通过将范围外的值设置为零,并标准正态的取值范围均匀缩放到特定...
  • 智能信息处理(三)

    2021-04-16 11:41:27
    信息与知识 Information and Knowledge 1.数据与数据类型 ...截断均值(Trimmed mean):指定0和100间的百分位数p,丢弃高端和低端(p/2)% 的数据,然后用常规方法计算均值,所得的结果即是截断均值。 中位数(med
  • 截断编码是一种用于灰度图像的有损图像压缩技术。 它将原始图像分成块,然后使用量化器减少每个块中的灰度级数,同时保持相同的均值和标准偏差
  • 模拟从 d 维 N(0,Sig) 分布(具有协方差“Sig”的零均值正态分布)精确(完美)分布的“n”个随机向量,条件是 l<X<u。 接受截断限制“l”和“u”的无限值。 参考:ZI Botev (2015),“线性限制下的正态定律:...
  • 截断正态分布(Truncated normal distribution)

    万次阅读 多人点赞 2017-03-12 17:44:07
    Truncated normal distribution - WikipediaNormal Distribution 称为正态分布,也称为高斯分布,Truncated Normal Distribution一般翻译为截断正态分布,也有称为截尾正态分布。截断正态分布是截断分布(Truncated ...
  • 1.频率和众数 (是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数) ... 截断均值(trimmed mean):截断均值是去掉高、低极端值得到的均值。应当避免在两端截断的比例太大,因为这可能导致损失有价值...
  • 如:标准正态分布生生成的数据在负无穷到正无穷,但是截断式正态分布生成的数据在(均值-2倍的标准差,均值+2倍的标准差)这个范围内。import tensorflow as tf c = tf.truncated_normal(shape=[12,10], mean=100, ...
  • X = rmvnrnd(MU,SIG,N,A,B) 在 N×P 矩阵 X a 中返回从 P 维多元正态中抽取的随机样本均值 MU 和协方差 SIG 截断为 a 的分布由不等式 Ax<=B 定义的超平面界定的区域。 [X,RHO,NAR,NGIBBS] = rmvnrnd(MU,SIG,N,A,B...
  • 广工数据挖掘2015.doc

    2020-08-30 08:57:14
    广东工业大学试卷用纸共 2 页第 PAGE 1 页 广东工业大学考试试卷 ( A ) 课程名称: 数据挖掘 试卷满分 ...复核得分 复核签名 110分计算{297620100352111}的均值中位数和p=40%的截断均值并且简单说明三种不同的均值在反映
  • 概率论笔记

    千次阅读 2018-01-10 22:30:47
    第一章 基本概念 1 Visual techniques 11 Dot-plot 点图 12 Stem-and-Leaf 茎叶图 13 Histogram 直方图 14 Boxplots 箱线图 ...trimmed means 截断均值 median 中位数 variance 方差 standard deviations 标准差
  • 一、度量数据的中心趋势 各种方法: 1、分布式度量 (distributive measure) 均值 (average) 截断均值 (trimmed mean):去掉高、低极端值后的均值。 加权均值 (wei...
  • 关于截断正态分布(truncated normal distribution)这里不再赘述,简言之就是在均值和方差之外,再指定正态分布随机数群的上下限,如[μ-3σ, μ+3σ], 上代码: import matplotlib.pyplot as plt import scipy...
  • R均值函数mean细节梳理 mean函数的细节 通过帮助文档查看 可通过help命令查看该概述的详细介绍即帮助文档。 help("mean") 参数说明 mean函数有三个参数,详细说明见下: 1 数值或者逻辑类型的向量。 2 ...
  • 本文提出了一种在非零均值非平稳高斯激励下获得非线性多自由度系统响应的...本文提出了用模态截断法处理复杂结构的随机振动方程、及时域上计算系统随机响应的方法。提出了求解随机振动系统均值和方差方程的计算方法。
  • 在本文中,我们研究了在多元时间序列中寻找... 我们还提出了一种基于特征向量截断的简单且非常快速的启发式方法来解决相同的问题。 我们观察到,使用这些投资组合选择方法的收敛交易能够在历史金融时间序列上产生利润。
  • 截断标准差 从一个尺度空间,缩放(线性映射)到另一个尺度空间 参考 深度学习中图像预处理为什么要减去均值? 最近在看一些keras 代码的时候发现在图像的预处理过程中,总是会有类似于下面的这种操作: # ...
  • Java实现数据统计的常用算法

    万次阅读 2017-04-06 15:55:42
    求和、平均值、众数、中位数、中列数、四分位数、极差、四分位数、截断均值、方差、绝对平均差(AAD)、中位数绝对偏差、标准差 的数学方法package *
  • 这就好比老师只关心优生,希望优生能从80分提高到90分,而不想办法提高差生的成绩,这显然不是一个好老师 修正的交叉熵损失(硬截断) 怎样才能达到我们上面说的目的呢?很简单,调整损失函数即可,这里主要借鉴了...
  • 截断均值 散布度量: 极差和方差 标准差 绝对平均偏差 ADD 中位数绝对偏差 MAD 四分位数极差 IQR 多元汇总统计 其他方法 可视化 动机 一般概念 表示:将数据映射到图形元素 安排 ...
  • 随机优化中的样本均值近似方法

    千次阅读 2020-09-04 22:28:02
    随机优化中的样本均值近似方法1.SAA原理 补一下之前随机优化的学习内容,结合Gurobi的webinar求解器进行求解。 1.SAA原理 随机优化是求解包含随机变量的一类优化问题,其中随机变量的分布是确定已知的。而样本均值...
  • 第三章 探索数据

    2019-06-12 15:08:20
    探索数据 有助于选择合适的数据预处理和数据分析技术 处理一些通常由数据挖掘解决的问题 ... 截断均值 散布度量:极差和方差 极差是最大值和最小值的差 方差对离群值敏感,常常需要使用更稳健的估计: 绝...

空空如也

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