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2018-02-28 10:05:31
在数学中,矩阵的“谱半径”是指其特征值的模集合的上确界。换言之,对于给定的n个复数空间的特征值{a1+b1i, ..., an+bni},它们的模为实部与虚部的平方和的开方,而“谱半径”就是最大模。
现在给定一些复数空间的特征值,请你计算并输出这些特征值的谱半径。
输入格式:
输入第一行给出正整数N(<= 10000)是输入的特征值的个数。随后N行,每行给出1个特征值的实部和虚部,其间以空格分隔。注意:题目保证实部和虚部均为绝对值不超过1000的整数。
输出格式:
在一行中输出谱半径,四舍五入保留小数点后2位。
输入样例:
5
0 1
2 0
-1 0
3 3
0 -3
输出样例:
4.24
解题思路:计算每一组数的实部与虚部的平方和的开方
选择其中较大的。
#include<cstdio> #include<cmath> int main(){ int n; scanf("%d",&n); int a,b; double max=0; for(int i=0;i<n;i++){ double ans; scanf("%d%d",&a,&b); ans=pow(a*a+b*b, 0.5); if(ans>max) max=ans; } printf("%.2f",max); }
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题目:【什么是矩阵的谱半径?怎么求?】百度-谱半径
矩阵的谱半径就是指矩阵的特征值中绝对值最大的那个.
矩阵A的特征值为λ1,λ2,……,λn,谱半径ρ(A)=max〔λi〕(i=1,2,……,n)
相关例题
题1:
【如何证明矩阵谱半径不是矩阵范数】
证明:
记λ为矩阵A的模最大特征值(谱半径),x为其对应的右特征向量,那么:
x\'A\' × Ax = |λ|#178; × x\'x => |λ| = ||Ax||#8322;/ ||x||#8322;
题2:
【请问如何证明,矩阵的任何范数都不小于它的谱半径?】[数学]
必须是相容范数
证明很容易,取一个模最大的特征值及相应的特征向量:Ax=λx
然后 ρ(A)||x|| = ||λx|| = ||Ax||
题3:
一个矩阵,每一行元素的和都是定值(设为a),请问谱半径是定值吗?为什么?RT,具体解释下,[数学]
很显然行和为常数的条件远不足以确定谱半径.
比如说,A=[1,-1; -1,1], B=[0,0; 0,0],都满足行和为0,但谱半径不同.
当然,只要再加一个条件就行了,对于非负矩阵而言行和为a一定能推出谱半径为a,因为a是特征值,而圆盘定理表明谱半径不超过a.
题4:
在做Jacobi迭代式得到的迭代矩阵谱半径为1,问,该迭代式能否收敛?[数学]
不管谱半径多大, 总是有可能收敛的.
只不过谱半径不小于1的时候一般不能保证对所有的初始向量都收敛而已.
谱半径等于1的情况下有可能出现对所有初始向量都收敛的情况, 但也可能出现不能保证收敛的情况, 取决于单位圆周上谱的分布.
题5:
一个矩阵谱半径详细过程11-51[数学]
所谓“谱半径”,就是最大特征值(对于实数而言).如果是特征值是复数的话,谱半径就是特征值的最大模.
所以求谱半径一般需要求出所有特征值才行.
本题:
求特征值,也就是求|A-xI|=0的根,解出来为:x1=1+(根号5)i,x2=1-(根号5)i
特征值是复数,那么求他们的模:求出|x1|=|x2|=根号6
所以本题谱半径就是(根号6)
思考:
思考1:matlab 中用那个函数计算矩阵的谱半径
提示:A=[10 3 1;2 -10 3;1 3 10]; b=[14 -5 14]\'; D=diag(diag(A)); L=-tril(A,-1);U=-triu(A,1); B=D\(L+U);f=D\b; x=[0;0;0]; for k=1:9 x=B*x+f; x\' end 其中B矩阵的矩阵半径:R=max(abs(eig(B)))=0.3873
思考2:谱半径不大于任何一种矩阵范数,这句话对么
提示:是对的! 谱半径不大于矩阵范数,即ρ(A)≤║A║。 因为对任一特征值λ,x,Ax=λx,可得Ax=λx。两边取范数并利用相容性(乘法三角不等式)即得结果。
思考3:矩阵谱半径的MATLAB中实例
提示:雅克比迭代求A=[10 3 1;2 -10 3;1 3 10];b=[14 -5 14]\';D=diag(diag(A));L=-tril(A,-1);U=-triu(A,1);B=D\(L+U);f=D\b;x=[0;0;0];for k=1:9x=B*x+f;x\'end 其中B矩阵的矩阵半径:R=max(abs(eig(B)))=0.3873
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矩阵 A∈Cn×n 的谱(半径) ρ(A) 定义为:
ρ(A)=max1≤i≤n|λi|
也即矩阵的谱为矩阵的特征值的模的最大值;关于矩阵的谱(半径)的一个重要性质即是:任意复数域上的矩阵的谱半径不大于其任意一种诱导范数(请问,该性质可以用来干嘛,用来对谱半径进行近似估计)。
也即,设 A∈Cn×n ,且其特征值是 λi,i=1,2…,n ,对 Cn×n 上任意一种矩阵非范数 ∥A∥ ,都有 ρ(A)=max1≤i≤n|λi|≤∥A∥ ,即 A 的谱半径是
A 的任意一种范数的下界;先作如下证明:
设 λ 是 A 的任意一个特征值,x≠0⃗ 是对应的特征向量。构造 n 阶矩阵M=(x,0⃗ ,…,0⃗ )≠0⃗ ,由于 Ax=λx ,则 AM=λM ,根据矩阵范数三角不等式有:
|λ|∥M∥=∥AM∥≤∥A∥∥M∥
而 ∥M∥>0 (矩阵范数为标量),则有 |λ|<∥A∥ ,自然 ρ(A)≤∥A∥ 。 -
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