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  • 2020-12-19 14:23:09

    骚操作:用Python来一场人工造雪

    写在前面今天北方的气温突然降到零下,让自己不由得裹紧了小被子,同样今天下了这个冬天的初雪,朋友圈乱了都在晒各种各样的雪,那么我给大家科普一下雪花的基本知识吧,雪花分三种:一种麦香,一种纯生,一种勇闯天涯,自己早就过了那个一下雪就兴奋的年纪,只想穿得厚一点度过这个寒冬。

    裹紧小被子的我给大家介绍一波...

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    技术小能手

    2018-12-10

    9183浏览量

    Python发射导弹的正确方式

    今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸东京的地图。

    在数据可视化过程中,我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来。比如说我们会想要在地图上画出城市,飞机的航线,乃至于军事基地等等。通常来说,一个地理信息系统都会带有这样的功能。今天我们讨论如何在Python上实现...

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    青衫无名

    2018-03-15

    880浏览量

    《Python极客项目编程 》——第2章 万花尺 2.1 参数方程

    本节书摘来自异步社区《Python极客项目编程 》一书中的第2章,第2.1节,作者 [美] Mahesh Venkitachalam,王海鹏 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

    第2章 万花尺

    我们可以用万花尺玩具(如图2-1所示)来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料...

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    异步社区

    2017-05-02

    5959浏览量

    书籍python科学工程介绍 Python for Science and Engineering - 2019

    简介

    本指南提供了快速而精辟的Python编程介绍。 作者精心开发了一种在任何科学和工程学科中使用Python的简洁方法,包含大量示例,实用提示和内部提示。

    读者将会看到为什么Python是如此广泛吸引人的程序,并学习语法,数据结构,输入和输出,绘图,条件和循环,用户定义函数,曲线拟合,数值例程...

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    python人工智能命理

    2019-02-26

    879浏览量

    《Python极客项目编程 》——2.6 小结

    本节书摘来自异步社区《Python极客项目编程 》一书中的第2章,第2.6节,作者 [美] Mahesh Venkitachalam,王海鹏 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

    2.6 小结

    在这个项目中,我们学习了如何创建万花尺那样的曲线。我们还学习了如何调整输入参数,来生...

    文章

    异步社区

    2017-05-02

    1371浏览量

    《Python极客项目编程 》——2.7 实验

    本节书摘来自异步社区《Python极客项目编程 》一书中的第2章,第2.7节,作者 [美] Mahesh Venkitachalam,王海鹏 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

    2.7 实验

    下面有一些方法可以进一步尝试螺线。

    1.现在你已知道如何画圆,请写一个程序来绘制随机...

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    异步社区

    2017-05-02

    1115浏览量

    easy_runner一个简单的压测程序

    这次再公开一个小工具 easy_runner 一个来用做压测的小工具我主要用来做MySQL压测的时候,直接压业务端用的.程序很简单,总共不到400来行,推荐程序员自己压测用,比LoadRunner这种重型压测工具使用起来方便多了下载可以到 http://code.google.com/p/easy...

    文章

    沉默术士

    2017-05-02

    1344浏览量

    常用的十大 python 图像处理工具

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :

    10 Python image manipulation tools.

    作者 | Parul Pandey

    翻译 | 安其罗•乔尔、JimmyHua

    编辑 | 王立鱼

    原文链接:

    https://to...

    文章

    雷锋网

    2019-07-01

    1891浏览量

    《Python游戏编程快速上手》一导读

    前 言

    Python游戏编程快速上手感谢您阅读本书。编写本书最初的动机是,我看到目前很少有能够激发孩子学习编程的兴趣的图书。我最初使用BASIC编程语言开始编程,使用的是一本像本书一样的书。

    在写作本书的过程中,我意识到,像Python这样的现代语言使得编程更加容易,并且为新一代的程序员提供了更多...

    文章

    异步社区

    2017-05-02

    1636浏览量

    基于matplotlib的2D/3D抽象网格和能量曲线绘制程序

    前言

    最近在写文章需要绘制一些一维的能量曲线(energy profile)和抽象的二维和三维的网格来表示晶体用来描述自己的算法,于是自己在之前的脚本的基础上进行了整改写成了只提供接口的Python库,基 本思想就是封装了matplotlib中相关接口,方便快速搭建和定制自己的能量曲线和网格结构,...

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    青衫无名

    2018-03-16

    965浏览量

    高盛最新调查:Python超过汉语成为未来最重要技能,你准备学哪种编程语言?

    本文讲的是高盛最新调查:Python超过汉语成为未来最重要技能,你准备学哪种编程语言,如果让你选择一种语言,你觉得Python和中文,哪个对于未来更重要?最近,一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》,针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查, 当问到你认为“哪个语言...

    文章

    技术小能手

    2017-09-22

    2304浏览量

    最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现(转)

    概念

    最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。

    原理

    [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用]

    给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ...

    文章

    developerguy

    2016-02-28

    825浏览量

    最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现

    概念

    最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。

    原理

    [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用]

    给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= ...

    文章

    angel_kitty

    2017-05-10

    1431浏览量

    最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现 zz

    给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差最小。近似曲线在点pi处的偏差δi= φ(xi)-y,i=1,2,...,m。

    常见的曲线拟合方法:

    1.使偏差绝对值之和最小

    2.使偏差绝对值最...

    文章

    范大脚脚

    2017-11-14

    1080浏览量

    Matplotlib基础全攻略

    本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。

    Matplotlib是Python中最流行的绘图库,它模仿MATLAB中的绘图风格,提供了一整套与MATLAB相似的绘图API,通过API,我们可以轻松地绘制出高质量的图形。

    1、开场例子

    我们以中国...

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    一码平川MACHEL

    2019-02-26

    4383浏览量

    Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

    1. 背景

    文章的背景取自An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression,本文想在该文章的基础上,完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。没有太多时间抠细节,所以难免有什么缺漏错误之处,望指正。

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    青衫无名

    2018-03-15

    2199浏览量

    看到那个Edward 了吗?对!其实它是个Python库

    今天,谷歌联合Columbia University、Adobe(就是你们知道的那个Adobe)提出深度概率编程语言Edward,我就其发布Edward的专业论文,给大家介绍一下,这个秒天秒地秒空气的牛逼哄哄的新语言(框架)。

    为什么开发Edward?

    因为现在的概率编程语言啊,

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    青衫无名

    2018-03-16

    1109浏览量

    带你读《Python编程从0到1》之一:基 础

    Python编程从0到1(视频教学版) 张頔 著

    第1章 基 础

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    被纵养的懒猫

    2019-11-12

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    GAFT:一个使用Python实现的遗传算法框架

    前言

    最近需要用到遗传算法来优化一些东西,最初是打算直接基于某些算法实现一个简单的函数来优化,但是感觉单纯写个非通用的函数运行后期改进算子或者别人使用起来都会带来困难,同时遗传算法基本概念和运行流程相对固定,改进也一般通过编码机制,选择策略,交叉变异算子以及参数设计等方面,对于算法的整体结构并没有...

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    青衫无名

    2018-03-01

    1011浏览量

    用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。

    在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关...

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    技术小能手

    2018-06-05

    4926浏览量

    ImageMagick介绍

    ImageMagick介绍

    ImageMagick (TM)是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用,图片的旋转、组合,文本,直线,多边形,椭圆,曲线,附加到图片伸展旋转。ImageMagick是免费软件:全部源码开放...

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    jieforest

    2013-09-27

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    python中matplotlib绘制图形

    matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。该包下面有很多对象,比如pylab,pyplot等等,pylab集成了pyplot和numpy两个模块,能够进行快速绘图。Pylab和pyplot(http://matplo...

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    matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来...

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    2013-01-30

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    7 款 Python 数据图表工具的比较

    Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。

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    行者武松

    2017-06-02

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    随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效的反映模型性能?

    Jason Brownlee

    许多随机机器学习算法存在同样的问题:相同的算法、相同的数据,得到的计算结果却每次都不同。这意味着在进行随机算法检验或者算法比较的时候,必须重复试验很多次,然后用它们的平均值来评价模型。

    那么对于给定问题,随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效的反映模型性能?

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    玄学酱

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    Matplotlib基础全攻略

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    技术小能手

    2018-07-31

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    ImageMagick介绍

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    chszs

    2008-12-03

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    【机器学习算法-python实现】逻辑回归的实现(LogicalRegression)

    (转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod)

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    傲海

    2014-04-30

    810浏览量

    七周成为数据分析师!

    这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲,入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。

    我们会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系统性讲述。比如什么是产品埋点?在获得埋点数据后,怎么利用Python / Pan...

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    云市场转载

    2017-06-28

    23448浏览量

    《Python数据分析与挖掘实战》一3.3 Python主要数据探索函数

    本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

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    展开全文
  • python 函数曲线示例

    2020-12-23 09:48:21
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    5d09c96182812404.jpg

    如何使用python画曲线图?下面是基本步骤:

    前提

    首先,为了实际使用 Matplotlib,我们需要安装它。

    安装

    如果你安装了更高版本的 Python,你应该能够打开cmd.exe或终端,然后执行:pip install matplotlib

    注意:如果上面的较短命令不工作,你可能需要执行C:/Python34/Scripts/pip install matplotlib。

    如果在导入matplotlib时,你会收到类似『无命名模块』和模块名称的错误,这意味着你还需要安装该模块。 一个常见的问题是缺少名为six的模块。 这意味着你需要使用pip安装six。

    或者,你可以前往 Matplotlib.org 并通过访问下载页面下载适当的版本进行安装。 请记住,因为你的操作系统为 64 位,你不一定需要 64 位版本的 Python。 如果你不打算尝试 64 位,你可以使用 32 位。 打开 IDLE 并阅读顶部。 如果它说你是 64 位,你就是 64 位,如果它说是 32 位,那么你就是 32 位。 一旦你安装了 Python,你就做好了准备,你可以编写任何你想要的逻辑。 我喜欢使用 IDLE 来编程,但你可以随意使用任何你喜欢的东西。

    第一步:

    打开Python的shell界面,如图所示。

    1560237438288324.png

    第二步:

    输入以下代码导入我们用到的函数库。>>> import numpy as np

    >>> import matplotlib.pyplot as plt

    第三步:

    产生我们要画的的函数的数据,以sin函数为例,代码如下。>>> x=np.arange(0,5,0.1);

    >>> y=np.sin(x);

    第四步:

    输入以下指令我们就可以看到我们要画的函数了。plt.plot(x,y)

    第五步:

    我们可以查看到,我们要画的图像了。

    采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了:

    plt.show()

    1560237372440415.png

    以上就是如何使用python画曲线图的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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  • python画曲线图-python怎么画曲线图

    千次阅读 2020-10-28 21:41:34
    如何使用python画曲线图?下面是基本步骤:前提首先,为了实际使用 Matplotlib,我们需要安装它。安装如果你安装了更高版本的 Python,你应该能够打开cmd.exe或终端,然后执行:pip install matplotlib注意:如果...

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    如何使用python画曲线图?下面是基本步骤:

    前提

    首先,为了实际使用 Matplotlib,我们需要安装它。

    安装

    如果你安装了更高版本的 Python,你应该能够打开cmd.exe或终端,然后执行:pip install matplotlib

    注意:如果上面的较短命令不工作,你可能需要执行C:/Python34/Scripts/pip install matplotlib。

    如果在导入matplotlib时,你会收到类似『无命名模块』和模块名称的错误,这意味着你还需要安装该模块。 一个常见的问题是缺少名为six的模块。 这意味着你需要使用pip安装six。

    或者,你可以前往 Matplotlib.org 并通过访问下载页面下载适当的版本进行安装。请记住,因为你的操作系统为 64 位,你不一定需要 64 位版本的 Python。 如果你不打算尝试 64 位,你可以使用 32 位。 打开 IDLE 并阅读顶部。 如果它说你是 64 位,你就是 64 位,如果它说是 32 位,那么你就是 32 位。 一旦你安装了 Python,你就做好了准备,你可以编写任何你想要的逻辑。我喜欢使用 IDLE 来编程,但你可以随意使用任何你喜欢的东西。

    第一步:

    打开Python的shell界面,如图所示:

    1568787293749743.png

    第二步:

    输入以下代码导入我们用到的函数库。>>> import numpy as np

    >>> import matplotlib.pyplot as plt

    第三步:

    产生我们要画的的函数的数据,以sin函数为例,代码如下:>>> x=np.arange(0,5,0.1);

    >>> y=np.sin(x);

    第四步:

    输入以下指令我们就可以看到我们要画的函数了。

    plt.plot(x,y)

    第五步:

    我们可以查看到,我们要画的图像了。

    采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了:

    plt.show()

    1568787417480537.jpg

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