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  • 安装 kaggle API 在 linux 或者 mac 终端输入如下命令: pip install kaggle 找到My account: 往下拉找到create new api token,点击下载kaggle.json文件:  一定要注意这个kaggle.json文件下载在哪,将其复制到....
  • kaggle数据集 可供所有人使用的Kaggle数据集集合 系统 Python 3.5 Python 3.6 Python 3.7 Linux 苹果系统 视窗 有关Kaggle数据集的更多信息 import kaggledatasets as kd heart_disease = kd . structured . ...
  • kaggle数据集

    2018-11-12 11:15:39
    数据集合适合机器学习入门者的数据集合,可以用来进行特征提取,降维,基础算法测试。
  • 该资源为pytorch中kaggle数据集的准备,利用DataLoader方法将数据按照batchsize形式加载,对数据迭代,从而送入网络
  • 宫颈癌 用Kaggle数据集进行宫颈癌分类
  • Kaggle数据集工作 我的项目正在处理各种Kaggle数据集 专案 从胸部X光照片进行肺炎分类(2021年2月12日-至今) 使用 看到当前和了解更多详情。 Spotify歌曲人气回归(2021年2月8日-2021年2月12日) 使用 经过训练的...
  • Kaggle数据集,FIFA 19 complete player dataset,https://www.kaggle.com/karangadiya/fifa19
  • kaggle数据集合集

    万次阅读 2020-04-17 17:46:04
    转载:https://blog.csdn.net/zheguzai100/article/details/73973808
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  • kaggle数据集下载

    万次阅读 多人点赞 2019-03-02 13:55:13
    本文介绍了如何下载kaggle数据集的方法。 若有错误,请在评论中为我指出来,不胜感激。 文章目录1 介绍2 安装kaggle库3 注册kaggle账号4 找到自己想要的数据集5 接受规则5 下载kaggle身份认证的 json文件6 下载数据...
    本文介绍了如何下载kaggle数据集的方法。
    若有错误,请在评论中为我指出来,不胜感激。
    

    1 介绍

    Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。[1]。

    该平台由于举办多种领域的数据分析、机器学习竞赛,具有很多有价值的数据集可供下载。
    下面介绍一下如何下载该平台的数据集。

    以下是 kaggle 的数据集下载过程,建议翻墙!

    2 安装kaggle库

    首先你需要安装python,配置好环境变量。

    然后需要安装好python的库安装工具pip,并配置好环境变量。

    然后通过命令行安装kaggle库。

    pip install kaggle
    

    3 注册kaggle账号

    首先你需要先在kaggle平台上注册账户。

    点击右上角 Sign In,然后选择register。

    注册完成后登录。
    在这里插入图片描述

    4 找到自己想要的数据集

    点击左上角search,输入自己想要的数据集并搜索找到它。
    在这里插入图片描述

    5 接受规则

    找到比赛后点击rules,接受它I understand and accept。
    在这里插入图片描述
    是第一次的话可能需要验证手机号,输入手机号(最前面加860)后验证,然后send a code。
    收到验证码后输入进行验证。
    在这里插入图片描述

    5 下载kaggle身份认证的 json文件

    右上角选择my account
    在这里插入图片描述
    找到API接口,create new API token 下载json文件。
    在这里插入图片描述

    6 下载数据集

    C:\Users\(xxx)\ 目录下创建文件夹命名 .kaggle

    将下载下来的json文件放入.kaggle文件夹中。

    在数据集页面点击 Data
    在这里插入图片描述
    往下找到
    API接口命令,点击一下就复制到了剪切板。
    在这里插入图片描述
    打开命令行粘贴回车,就开始下载数据集了。

    参考文献

    [1] https://baike.baidu.com/item/Kaggle/10449376?fr=aladdin

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  • 加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,...关注极市平台公众号,回复加群,立刻申请入群~1、 KITTI数据集KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下...

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    1、 KITTI数据集

    KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。 该数据集用于评测立体图像(stereo),光流(optical flow),视觉测距(visual odometry),3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)、语义分割等计算机视觉技术在车载环境下的性能。 KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据,每张图像中最多达15辆车和30个行人,还有各种程度的遮挡与截断。 整个数据集由389对立体图像和光流图,39.2 km视觉测距序列以及超过200k 3D标注物体的图像组成。 数据集链接: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php d19f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    2、Cityscapes

    Cityscapes是一个较为新的大规模数据集,它包含50个不同城市的街道场景中记录的各种立体视频序列,除了一组较大的20 000弱注释帧外,还具有5 000帧的高质量像素级注释。 因此,数据集比以前的类似尝试要大一个数量级。 Cityscapes数据集旨在评价视觉算法在城市场景语义理解中的性能: 像素级、实例级和全景语义标注; 支持旨在开发大量(弱)注释数据的研究,例如用于训练深层神经网络包含城市场景下双目图像及像素级语义分割标注。 数据集链接: https://www.cityscapes-dataset.com/ d49f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    3、牛津数据集

    对牛津的一部分连续的道路进行了上百次数据采集,收集到了多种天气、行人和交通情况下的数据,也有建筑和道路施工时的数据。 包含全景图像、激光雷达点云、导航信息。 数据集链接: https://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/datasets/ da9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    4、ApolloScape

    百度Apollo开源的数据集,包含3D目标检测、语义分割、目标跟踪、立体视觉、场景识别等各类信息,数据量非常大! 数据集链接: http://apolloscape.auto/ dc9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    5、BDD100K

    主要包括视频数据、道路目标检测、实例分割、可驾驶区域等相关数据。 其中: 视频数据: 在一天中的许多不同时间、天气条件和驾驶场景中,探索超过1100小时驾驶体验的100000高清视频序列。 我们的视频序列还包括GPS位置、IMU数据和时间戳。 道路目标检测: 为公共汽车、红绿灯、交通标志、人、自行车、卡车、汽车、汽车、火车和骑手在100000张图像上标注的二维边框。 实例分割: 使用像素级和丰富的实例级注释,浏览超过10000个不同的图像。 可驾驶区域: 从100000张图片中学习复杂的驾驶决策。 数据集链接: http://bdd-data.berkeley.edu/ df9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    6、Waymo Open Dataset

    Waymo 数据集包含 3000 段驾驶记录,时长共 16.7 小时,平均每段长度约为 20 秒。 整个数据集一共包含 60 万帧,共有大约 2500 万 3D 边界框、2200 万 2D 边界框。 此外,在数据集多样性上,Waymo Open Dataset 也有很大的提升,该数据集涵盖不同的天气条件,白天、夜晚不同的时间段,市中心、郊区不同地点,行人、自行车等不同道路对象,等等。 数据集链接: https://github.com/waymo-research/waymo-open-dataset e19f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    7、nuScenes数据集

    nuScenes数据集 是自动驾驶公司nuTonomy建立的大规模自动驾驶数据集,该数据集不仅包含了Camera和Lidar,还记录了雷达数据。 这个数据集由1000个场景组成(即scenes,这就是该数据集名字的由来),每个scenes长度为20秒,包含了各种各样的情景。 在每一个scenes中,有40个关键帧(key frames),也就是每秒钟有2个关键帧,其他的帧为sweeps。 关键帧经过手工的标注,每一帧中都有了若干个annotation,标注的形式为bounding box。 不仅标注了大小、范围、还有类别、可见程度等等。 这个数据集不久前发布了一个teaser版本(包含100个scenes),正式版(1000个scenes)的数据要2019年发布。 这个数据集在sample的数量上、标注的形式上都非常好,记录了车的自身运动轨迹(相对于全局坐标),包含了非常多的传感器,可以用来实现更加智慧的识别算法和感知融合算法。 数据集链接: https://www.nuscenes.org/download e49f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    8、3D Photography Dataset

    华盛顿大学3D相机标定数据库。 数据集链接: http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/mview/

    9、Matterport 3D重建数据集

    A large-scale RGB-D dataset。 该数据集包含10800个对齐的三维全景视图(RGB+每个像素的深度),来自90个建筑规模场景的194400个RGB+深度图像。 数据集链接: https://matterport.com/   e99f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    10、NoW Dataset

    3D人脸重建相关数据集。 该数据集包含用iPhone X拍摄的100名受试者的2054张2D图像,以及每个受试者的单独3D头部扫描。 头部扫描是评估的基本依据。 受试者的年龄、体重指数和性别(55名女性,45名男性)各不相同。 数据集链接: https://ringnet.is.tue.mpg.de/challenge   eb9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    11、Pix3D

    单目图像3D模型匹配数据。 数据集链接: http://pix3d.csail.mit.edu/ f09f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    12、Replica Dataset

    高质量室内场景三维重建数据。 数据集中包含了18个高真实感的室内场景重建数据集Replica。 每个场景由一个密集的网格、高分辨率高动态范围(HDR)纹理、每个基本语义类和实例信息以及平面镜和玻璃反射镜组成。 副本的目标是使机器学习(ML)研究能够依赖于世界上视觉上、几何上和语义上真实的生成模型。 数据集链接: https://github.com/facebookresearch/Replica-Dataset f39f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    13、Scan2CAD

    将CAD模型与扫描数据对齐的数据集(适用于3D Object Pose Estimation,3D Reconstruction) 对于公共数据集,我们为注释提供:
    1. 97607扫描模型和CAD模型之间的关键点对应关系
    2. 扫描和计算机辅助设计之间的14225个对象
    3. 1506次扫描
    用于Scan2CAD基准测试的附加注释隐藏测试集包括:
    1. 7557扫描模型和CAD模型之间的关键点对应关系
    2. 扫描和CAD之间的1160个对象
    3. 97次扫描
    数据集链接: https://github.com/skanti/Scan2CAD f59f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    14、ScanNet

    ScanNet是一个RGB-D视频数据集,包含1500多个扫描中的250万个视图,使用3D相机姿势、曲面重建和实例级语义分段进行注释(3D重建相关)。 数据集链接: http://www.scan-net.org/   f79f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    15、NYC3Dcars

    在现实世界中为视觉任务设置的车辆检测数据库。
    1. 3D重建:NYC3DCAR中的每张照片都已被GEO注册到地球,在地球为中心的地球固定坐标系统中提供完整的相机内部和外部信息,使得能够与现有地理空间数据无缝集成。
    2. 地理数据:已集成了诸如OpenStreetMap和NYC OpenData提供的配套数据库,以方便访问道路、人行道和中间多边形等地理特征以及道路网络连接。
    3. 车辆注释:人工注释器提供了数据库中包含的车辆的详细说明。注释包括一个完整的6自由度的车辆姿态,车辆类型,2D车辆包围盒,和大约一天的照片时间。
    数据集链接: http://nyc3d.cs.cornell.edu/ f89f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    16、Expressive Hands and Faces

    EHF数据集(丰富姿态的手部和脸部)包含一个受试者穿着最少的衣服的100个精确的帧,执行各种身体姿势,包括自然的手指关节,以及一些面部关节和表情。 每个帧包括以下时间同步模式:
    1. 全身RGB图像。
    2. 一个JSON文件,包含OpenPose检测到的二维特征(身体关节、手关节、面部特征)。
    3. 物体的三维扫描。
    4. 与上述扫描的3D SMPL-X对齐(3D网格),用作伪地面真值。
    5. 伪地面真值网格采用顶点到顶点(v2v)误差度量。这是一个比常见的三维关节误差范式更严格的度量标准,它不捕获表面误差和骨骼的旋转。
    6. 可以使用SMPL-X模型和SMPLify-X代码从单个RGB图像重建3D人体。
    数据集链接: https://smpl-x.is.tue.mpg.de/ f99f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    17、TUM数据集

    主要包含多视图数据集、3D物体的识别分割、场景识别、3D模型匹配、vSALM等各个方向的数据。 数据集链接: https://vision.in.tum.de/ fa9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    18、EUROC数据集

    数据集中主要包含立体图像、同步IMU测量以及精确的运动和真实地面结构。 数据集链接: https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?id=kmavvisualinertialdatasets fc9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png -End-

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    fe9f0d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png04a00d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    *延伸阅读
    • 最强战队 | 三维视觉、SLAM方向全球顶尖实验室汇总

    • CVPR2019 |AR版“神笔马良”:从单张2D图片建立3D人物运动模型,华盛顿大学与Facebook 3D重建

    • 谷歌重磅推出TensorFlow Graphics:为3D图像任务打造的深度学习利器


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    觉得有用麻烦给个在看啦~  10a00d9b-6e15-eb11-8da9-e4434bdf6706.gif

    展开全文
  • 基于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目。 在这个项目中,我使用了从指数平滑和ARIMA模型到Facebook的Prophet库的最新预测技术,以便预测俄罗斯公司的未来销售利润。 数据集来自Kaggle.com。 使用RMSE在模型...
  • 3.找到想要的数据集, 复制 API !kaggle competitions download -c cassava-leaf-disease-classification 4.在colab中运行以下代码: import os from google.colab import drive drive.mount('

    1.首先需要有 Kaggle 账号,下载个人 API Token

    在这里插入图片描述

    2.把下载的kaggle.json上传到 Google Drive 上的文件夹, 例如Kaggle文件夹

    3.找到想要的数据集, 复制 API

    !kaggle competitions download -c cassava-leaf-disease-classification

    4.在colab中运行以下代码:

    import os
    from google.colab import drive
    
    drive.mount('./mount')#运行后点击链接,复制密钥
    
    os.environ['KAGGLE_CONFIG_DIR'] = '/content/mount/My Drive/Colab Notebooks/kaggle' #注意kaggle文件夹包含json文件
    
    os.chdir('/content/mount/My Drive/Colab Notebooks/kaggle') #切换到kaggle文件夹
    
    !kaggle competitions download -c cassava-leaf-disease-classification#下载数据集即可
    
    !unzip cassava-leaf-disease-classification.zip#解压数据集

    下载相当快~

    展开全文
  • PS. 本文Markdown导入的,知乎好像对表格支持不好,建议直接阅读原文...好在有很多NLP的框架内置了很多数据集,都是国内链接,亲测下载速度很快,本文汇总一下一些我见到的国内链接,文末感...
  • 下载kaggle数据集

    千次阅读 2018-11-05 17:03:27
    下载kaggle数据集 在kaggle上下载数据集需要使用kaggle给定的API,在shell中进行命令操作即可下载 首先,需要安装pip 然后,安装kaggle,使用如下命令: pip install kaggle 之后,注册并登陆kaggle网站,在...
  • Linux通过kaggle api下载kaggle数据集

    千次阅读 2020-04-16 17:24:34
    1.kaggle登录后下载API token 下载kaggle.json 2.linux本机安装kaggle api ...pip install kaggle ...然后在根目录下创建.kaggle文件夹,并把kaggle.json放入 ...mkdir .kaggle ...如这个数据集的命令就是...
  • Kaggle数据集下载详细步骤及注意事项

    万次阅读 多人点赞 2019-11-08 10:44:05
    本文以APTOS 2019 ...三、找到需要下载的数据集,并接受规则。 四、下载json文件 五、将json文件放入.kaggle文件夹中 六、下载数据集 注:转载请标明原文出处链接:https://blog.csdn.net/lxw234lxw/artic...
  • 我正在探索“奥运历史120年:运动员和成绩”的数据集。 在上查看有关数据集的更多信息。 动机 我开始这个项目的主要目的是将我在大学课程中学到的技能应用到校外有趣的事情上。 当前状态 该笔记本仍在开发中。 我会...
  • fake_news_detection 使用Kaggle数据集检测假新闻的简单模型
  • 把下载的kaggle.json上传到 Google Drive 上新建的一个文件夹, 例如Kaggle文件夹 新建 colab 笔记 挂载 Google Drive, 运行以下代码 import os os.environ['KAGGLE_CONFIG_DIR'] = "/content/drive/Kaggle" 切换到...
  • 假新闻分类器
  • 远程Linux服务器利用kaggle API下载kaggle数据集 计算机小白问题多,本小白在学习pytorch的过程中又遇到了一个问题,那就是在远程登录Linux服务器时如何才能方便的下载Kaggle 的数据集。Kaggle数据集大家都比较熟悉...
  • kaggle数据集下载步骤

    千次阅读 2020-11-04 16:11:09
    本文以APTOS 2019 Blindness Detection竞赛数据库为例,详解下载步骤。 ...三、找到需要下载的数据集,并接受规则。 四、下载json文件 五、将json文件放入.kaggle文件夹中 六、下载数据
  • Kaggle 数据集下载步骤

    千次阅读 2019-12-06 15:32:17
    一、安装 kaggle 库; pip install kaggle ps:安装 kaggle 库需要用到「waiwang」,否则可能会下载出错; Tizi:https://blog.csdn.net/weixin_41923658 注意:有可能安装库后,却没有生成 .kaggle 文件夹,...
  • 单击后复制到终端直接执行即可.
  • FER 基于FER2013 Kaggle数据集的面部表情识别模型。 当前模型可实现约67%的精度。 在添加更多训练数据集以提高概括能力的过程中。 对模型体系结构进行一些调整可能会提高准确性。
  • 现在做数据科学工作的,大部分都曾经在kaggle上下载过数据集。但是最近kaggle好像搞了个API接口。这样很方便下载数据集。接下来,我将分享给大家: 第一步:安装kaggle这个库,这个库是python的库,大家可以像安装...
  • 分享一下:链接:https://pan.baidu.com/s/1ZIiz16LUcdDpmFTnE6V-lg 提取码:6r7l 关注公众号“深算科技重庆”获取更多免费资料。

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