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  • nvidia安装程序失败
    千次阅读
    2022-03-31 20:14:26

    第一次安装CUDA11.5版本,完成后安装包缺少文件,卸载后重新安装,在最后一步出现NVIDIA安装程序失败问题
    请添加图片描述
    解决:

    1. 确保驱动正常,打开“设备管理器”—“显示适配器”,驱动图标没有感叹号出现,有感叹号就是驱动有问题,先处理驱动问题。

    2. 打开“控制面板”—“应用与功能”。
      搜索cuda和NVIDIA,并将所有搜索信息删除。
      在这里插入图片描述

    3. 重新在官网下载,这次选择了下载11.3版本,TensorFlow和pytorch最新版对应的一般都是cuda11.3

    重新安装后成功

    1. 运行cmd,输入nvcc -V,查看版本号。
      在这里插入图片描述
    2. 输入set cuda ,可以查看cuda设置的环境变量。
      在这里插入图片描述
    3. 使用CUDA内置的deviceQuery.exe和bandwithTest.exe验证是否配置成功。默认是C:\Users\Administrator>路径,cd C: \Program Files \NVIDIA GPU Computing Toolkit \CUDA\v10.2\extras \demo_ suite,我修改路径到d盘了,直接在路径框输入cmd。
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    4. 分别输入deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe ,运行结果如图所示。Rsult=PASS 则说明通过,反之,Rsult=Fail 则需要重新安装
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
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  • -已解决-NVIDIA安装程序失败-win10

    千次阅读 2021-10-18 11:30:54
    这个错误界面没截图,去别的地方盗过来一个 我的电脑显示cuda版本是11.0的,所以一直努力装11.0版本的,新电脑刚开始装的前几次还没问题,卸的次数多了报应就来了,一直报错,整的都快崩溃了,...注意安装磁盘里的内存

    这个错误界面没截图,去别的地方盗过来一个
    在这里插入图片描述
    我的电脑显示cuda版本是11.0的,所以一直努力装11.0版本的,新电脑刚开始装的前几次还没问题,卸的次数多了报应就来了,一直报错,整的都快崩溃了,现在解决了,我装的是10.0版本的,把方法贴出来,以备下次需要。也不知道别的环境这样解决有没有用,这次我的装好了。(可能有的步骤是没有用的,但我被吓怕了,一步一步战战兢兢装的)(我现在觉得10.1版本的CUDA更好,10.1有torch对应的GPU版本,不过我现在也能装10.1版本的torch)

    注意安装磁盘里的内存尽量多于10个G

    第一步
    在控制面板把带有NVIDIA标志的软件都卸了,我只保留了一个图形显示的,如果有误删软件后期也可以再装上。

    第二步
    操作:此电脑→右键→管理→服务和应用程序→服务→将Device Install Service、Device Setup Manager、Windows Installer三个服务启动
    在这里插入图片描述
    第三步
    把原来安装目录的两个文件夹NVIDIA Corporation、NVIDIA GPU Computing Toolkit删除

    第四步
    使用DDU彻底卸载显卡驱动(如果不确定还能不能装回来驱动的话最好先别卸)
    DDU下载地址为https://www.wagnardsoft.com/
    选择设备种类为显卡,点击清除并重启(注意接下来会自动重启,保存好文件,准备好之后再点)

    在这里插入图片描述
    第五步
    重启成功后装回驱动,我是在联想电脑管家里安装的驱动
    在这里插入图片描述
    第六步
    虽然我的电脑是CUDA11.0的,但我11.0错的次数太多了,感觉可能有冲突,下的是CUDA10.0的版本
    CUDA10.0的下载地址:
    https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
    在这里插入图片描述

    第七步
    点击下载的cuda_10.0.130_411.31_win10 .exe,按步骤安装,成功
    在这里插入图片描述

    第八步
    cudnn10.0的下载地址:
    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
    这个需要登录,下载速度感人
    我放百度云链接在这里,自取
    链接:https://pan.baidu.com/s/12pJ2TXi9oImOg4cfgPT6WA
    提取码:v4ry

    cudnn下载完成后为一个压缩包,解压后为右侧文件夹,将cudnn中三个文件夹中的文件放入cuda的对应文件夹内,cuda路径可能有所不同,默认路径可能是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
    在这里插入图片描述

    第九步
    如果安装成功了的话,使用WIN+R进入cmd,输入nvidia-smi,会输出GPU信息
    在这里插入图片描述
    在cmd输入nvcc -V也能看到GPU
    在这里插入图片描述

    第十步
    (无,凑整)

    展开全文
  • 已解决-NVIDIA安装程序失败-win10

    万次阅读 2021-03-21 18:40:24
    这个错误界面没截图,去别的地方盗过来一个 ...注意安装磁盘里的内存尽量多于10个G 第一步 去控制面板把带有NVIDIA标志的软件都卸了,只保留了一个图形显示的。 第二步 操作:此电脑→右键→管理→服务和应用

    这个错误界面没截图,去别的地方盗过来一个
    在这里插入图片描述
    我的电脑显示cuda版本是11.0的,所以一直努力装11.0版本的,新电脑刚开始装的前几次还没问题,卸的次数多了报应就来了,一直报错,整的都快崩溃了,现在解决了,我装的是10.0版本的,把方法贴出来,以备下次需要。也不知道别的环境这样解决有没有用,这次我的装好了。(可能有的步骤是没有用的,但我被吓怕了,一步一步战战兢兢装的)(我现在觉得10.1版本的CUDA更好,10.1有torch对应的GPU版本,不过我现在也能装10.1版本的torch)

    注意安装磁盘里的内存尽量多于10个G

    第一步
    在控制面板把带有NVIDIA标志的软件都卸了,我只保留了一个图形显示的,如果有误删软件后期也可以再装上。

    第二步
    操作:此电脑→右键→管理→服务和应用程序→服务→将Device Install Service、Device Setup Manager、Windows Installer三个服务启动
    在这里插入图片描述
    第三步
    把原来安装目录的两个文件夹NVIDIA Corporation、NVIDIA GPU Computing Toolkit删除

    第四步
    使用DDU彻底卸载显卡驱动(如果不确定还能不能装回来驱动的话最好先别卸)
    DDU下载地址为https://www.wagnardsoft.com/
    选择设备种类为显卡,点击清除并重启(注意接下来会自动重启,保存好文件,准备好之后再点)

    在这里插入图片描述
    第五步
    重启成功后装回驱动,我是在联想电脑管家里安装的驱动
    在这里插入图片描述
    第六步
    虽然我的电脑是CUDA11.0的,但我11.0错的次数太多了,感觉可能有冲突,下的是CUDA10.0的版本
    CUDA10.0的下载地址:
    https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
    在这里插入图片描述

    第七步
    点击下载的cuda_10.0.130_411.31_win10 .exe,按步骤安装,成功
    在这里插入图片描述

    第八步
    cudnn10.0的下载地址:
    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
    这个需要登录,下载速度感人
    我放百度云链接在这里,自取
    链接:https://pan.baidu.com/s/12pJ2TXi9oImOg4cfgPT6WA
    提取码:v4ry

    cudnn下载完成后为一个压缩包,解压后为右侧文件夹,将cudnn中三个文件夹中的文件放入cuda的对应文件夹内,cuda路径可能有所不同,默认路径可能是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
    在这里插入图片描述

    第九步
    如果安装成功了的话,使用WIN+R进入cmd,输入nvidia-smi,会输出GPU信息
    在这里插入图片描述
    在cmd输入nvcc -V也能看到GPU
    在这里插入图片描述

    第十步
    (无,凑整)

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  • NVIDIA安装程序失败(组件全部未安装)

    万次阅读 2018-06-13 10:11:58
    尊重原始作者,原文路径:https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814CUDA安装失败原因一般CUDA安装失败都是由于其中Visual Studio(VS) Intergration无法安装导致的: 当然可以通过自定义的方式取消Visual...

    尊重原始作者,原文路径:https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814

    CUDA安装失败原因

    一般CUDA安装失败都是由于其中Visual Studio(VS) Intergration无法安装导致的:

    当然可以通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装,


    然后再重新用CUDA安装程序将Visual Studio Intergration单独装上去,不过这种方法成功概率不大。并且随之而来的问题就是在Visual Studio编译时会报错,比如我所使用的VS2015出现了如下错误“未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.props”。请确认<Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。”

    解决方法

    基础篇

    基础篇用于解决编译问题,完成这一部分即可保证CUDA程序正常运行。

    首先请按照

    的选择项自定义安装CUDA,并记下你所释放安装程序的路径,比如我的是“D:\Download\test”:
    这里写图片描述
    然后在安装CUDA的时候,将“D:\Download\test”路径下的CUDAVisualStudioIntegration文件夹拷到其他位置保存,这里记作“dir\CUDAVisualStudioIntegration”,dir为你拷贝文件所在路径。该文件夹所含文件如下图示:
    这里写图片描述
    随后等待CUDA安装完成后点击确认。
    之后,请运行VS,编译CUDA Samples工程(“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples”),并找到VS报错路径,比如我的是“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.props”,并将“dir\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions”中的所有文件拷贝到“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations”文件夹中。
    重启VS,即可解决问题。

    进阶篇

    进阶篇可实现VS中直接新建CUDA解决方案的功能。

    我们发现,虽然上述VS已可以正常编译,但毕竟不是完整安装CUDA,因此缺失了VS中“新建CUDA解决方案”的功能,如图:
    这里写图片描述
    这时候只需要将“dir\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration”下的CudaProjectVsWizards文件夹整体拷贝到“D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio 14.0\Common7\IDE\Extensions”下即可,其中加粗部分为VS安装路径。重启VS,问题解决:
    这里写图片描述
    最后的最后,还可以把“dir\CUDAVisualStudioIntegration”下的NVIDIA_Nsight_Visual_Studio_Edition_Win64_5.2.0.16321安装一下,它是CUDA给VS2015提供的一个调试插件。


    Tips:
    1. 请注意文中所述路径并不一定是你所需要的路径,而所需路径的寻找方法已在文中给出,请仔细阅读;
    2. 至于CUDAVisualStudioIntegration文件夹下的其他文件,我就不知道是做什么用的了,至少目前运行TensorFlow一切正常。并且毕竟刚开始接触这些东西,残存的一些文件归属问题就等熟练了之后再做处理吧。

    展开全文
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nvidia安装程序失败