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  • MySQL查看表索引
    千次阅读
    2021-01-18 22:46:25

    mysql> show index from tblname;

    mysql> show keys from tblname;

    · Table

    表的名称。

    · Non_unique

    如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

    · Key_name

    索引的名称。

    · Seq_in_index

    索引中的列序列号,从1开始。

    · Column_name

    列名称。

    · Collation

    列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。

    · Cardinality

    索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。

    · Sub_part

    如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。

    · Packed

    指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

    · Null

    如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。

    · Index_type

    用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

    · Comment

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    千次阅读 2021-01-18 20:46:09
    查看表的存储引擎是什么可以使用SHOW TABLE STATUS命令。一个例子,要查看mysql数据库下user表。执行以下命令mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'user' \G*************************** 1. row *******************...

    show create table 表名;

    要查看表的存储引擎是什么可以使用SHOW TABLE STATUS命令。一个例子,要查看mysql数据库下user表。执行以下命令

    mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'user' \G

    *************************** 1. row ***************************

    Name: user

    Engine: MyISAM

    Row_format: Dynamic

    Rows: 6

    Avg_row_length: 59

    Data_length: 356

    Max_data_length: 4294967295

    Index_length: 2048

    Data_free: 0

    Auto_increment: NULL

    Create_time: 2002-01-24 18:07:17

    Update_time: 2002-01-24 21:56:29

    Check_time: NULL

    Collation: utf8_bin

    Checksum: NULL

    Create_options:

    Comment: Users and global privileges

    1 row in set (0.00 sec)

    这个结果看的出来,存储引擎是MyISAM。你可能也想知道其他信息的意思。让我们解释一下

    Name

    表的名称

    Engine

    表的存储引擎,旧的版本,这个不叫Engine叫做Type

    Row_format

    行的格式。对于MyISAM表,格式为三种,Dynamic&#x

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  • MySQL查看表占用空间大小

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    MySQL查看库,占用空间大小

    前言

    mysql中有一个默认的数据表information_schema,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面,所以请勿删改此表。


    1、切换数据库

    use information_schema;
    

    2、查看所有数据库容量大小

    select
    table_schema as '数据库',
    sum(table_rows) as '记录数',
    sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
    sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
    from information_schema.tables
    group by table_schema
    order by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc;
    

    3、查看指定数据库使用大小

    short_video库名 video_info 表名

    select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='short_video';
    

    4、查看表使用大小

    video_info 表名

    select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='short_video' and table_name='video_info';
    

    5、查看所有数据库容量大小

    select
    table_schema as '数据库',
    sum(table_rows) as '记录数',
    sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
    sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
    from information_schema.tables
    group by table_schema
    order by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc;
    

    6、查看所有数据库各表容量大小

    select
    table_schema as '数据库',
    table_name as '表名',
    table_rows as '记录数',
    truncate(data_length/1024/1024, 2) as '数据容量(MB)',
    truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)'
    from information_schema.tables
    order by data_length desc, index_length desc;
    

    7、查看指定数据库容量大小

    select
    table_schema as '数据库',
    sum(table_rows) as '记录数',
    sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
    sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
    from information_schema.tables
    where table_schema='short_video';
    

    8、查看指定数据库各表容量大小

    select
    table_schema as '数据库',
    table_name as '表名',
    table_rows as '记录数',
    truncate(data_length/1024/1024, 2) as '数据容量(MB)',
    truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)'
    from information_schema.tables
    where table_schema='short_video'
    order by data_length desc, index_length desc;
    

    总结

    如果此篇文章有帮助到您, 希望打大佬们能关注点赞收藏、评论支持一波,非常感谢大家!
    如果有不对的地方请指正!!!

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